
あなたのサポートチームの一日は、常にモグラ叩きのように感じますか?チケットが現れ、それを解決すると、さらに2つが現れる。これはおなじみの話です:終わりのないキュー、イライラする顧客、そして本当に燃え尽きているチーム。この反応的なサイクルはあなたを忙しくさせますが、関係や忠誠心を築くためにはあまり役立ちません。
問題が始まる前に実際に先手を打つことができたらどうでしょうか?
それがプロアクティブな顧客エンゲージメントの背後にある全体のアイデアです。問題解決の心構えからパートナーシップの心構えにシフトし、ニーズを予測し、求められる前に価値を提供することです。このガイドでは、プロアクティブなエンゲージメントが本当に何を意味するのか、それがあなたのビジネスにとってなぜ有益なのか、そして現代のAIツールがどのようにして大きな頭痛なしに始めるのを助けることができるかを解説します。
反応的サポートとプロアクティブな顧客エンゲージメントの比較。
プロアクティブな顧客エンゲージメントとは正確には何ですか?
プロアクティブな顧客エンゲージメントは、顧客が何を必要としているかを見極め、彼らが尋ねる前に助けや情報を提供するシンプルな戦略です。基本的にスクリプトを反転させています。顧客が問題を報告するのを待つのではなく、すでに解決策を持っているか、さらに良いことに、問題が発生するのを防いでいます。
これは単に火を早く消すことではなく、信頼を築き、顧客が本当に理解されていると感じるような本当に良い体験を作り出すことです。これと従来の反応的サポートの違いは昼と夜のようです。
側面 | 反応的サポート | プロアクティブな顧客エンゲージメント |
---|---|---|
タイミング | 問題が発生した後 | 問題が発生する前(または知られる前) |
イニシエーター | 顧客 | あなたの会社 |
顧客の感情 | イライラ、不便 | 価値を感じ、理解されている |
コアゴール | 特定の問題を解決する | 問題を防ぎ、価値を追加する |
プロアクティブな顧客エンゲージメントがビジネスにとって価値がある理由
プロアクティブなアプローチを採用することは、単なるちょっとした追加ではなく、顧客との関係を根本的に変え、実際に測定可能な結果をもたらします。以下にその方法を示します。
真の顧客ロイヤルティとリテンションを構築する
顧客のニーズを先取りすると、あなたが注意を払っていることを示します。彼らを単なるチケット番号としてではなく、人として扱っています。これは特に、Salesforceのレポートで66%の顧客が数字として扱われていると感じていることがわかったときに大きな意味を持ちます。プロアクティブなエンゲージメントは完璧な解決策です。有用なヒントや潜在的な問題についての事前通知を提供することで、彼らの体験を気にかけていることを証明し、長期的な忠誠心の基盤を築きます。
サポートコストを削減し、チームの燃え尽きを軽減する
チームが同じ5つの質問に何度も答えるのにどれだけの時間を費やしているか考えてみてください。チュートリアル、通知、または自動化されたヘルパーを使用してこれらの一般的な問題にプロアクティブに取り組むことで、作成される前に大量のチケットを防ぐことができます。これにより、エージェントは実際に彼らの専門知識が必要とされる難しい高価値の会話を処理するための時間が解放されます。その結果、より効率的なサポート運営と、繰り返しに縛られない幸せなチームが得られます。
ヘルプデスクでプロアクティブな顧客エンゲージメントを行うAIエージェント。
プロのヒント: 統合されたAIプラットフォームはここで大いに役立ちます。たとえば、AIエージェントは、既存のヘルプセンターや過去のチケットから学び、ルーチンの質問の大部分を自分で処理し、チケットの量を直接削減し、人々を解放します。
新しい収益と成長の機会を開く
プロアクティブなエンゲージメントは単に守りをするだけでなく、攻撃もします。タイミングの良いチェックインは、あなたが知らなかった顧客のニーズを明らかにすることができます。たとえば、ユーザーが現在のプランの制限に頻繁にぶつかっているのを見た場合、次のティアの試用を提供するプロアクティブなメッセージは、役立つだけでなく、アップセルへの直接の道です。これらの会話は自然でサポート的に感じられ、潜在的なフラストレーションを成長の機会に変えます。
アップセルの機会のためのプロアクティブな顧客エンゲージメントの例。
ブランドを素晴らしく見せる
競争の激しい市場では、あなたの評判がすべてです。プロアクティブなアプローチは、顧客の成功に投資している真のパートナーのようにあなたのブランドを見せます。これにより、信じられないほどの信頼が築かれ、マーケティングキャンペーンが夢見るようなポジティブな口コミが生まれます。顧客があなたが彼らのバックアップを持っていることを知っているとき、彼らはあなたの最大のファンになります。
プロアクティブな顧客エンゲージメントのためのコア戦略
切り替える準備はできましたか?プロアクティブなエンゲージメントを始めるには、サポートプレイブック全体を破棄する必要はありません。それは、上に新しい、よりスマートなレイヤーを追加することに関するものです。ここでは、始めるためのシンプルなフレームワークを紹介します。
顧客データの活用
あなたのデータは手がかりでいっぱいです。過去のサポートチケットからのシグナル、製品の使用方法、さらにはサイトでのブラウジング行動も、潜在的な障害を指し示すことができます。今週同じヘルプ記事を3回閲覧した顧客は、おそらく行き詰まっています。1か月間ログインしていないユーザーは、解約しようとしているかもしれません。
過去には、これらの洞察を掘り起こすには専任のデータサイエンスチームが必要でした。今日では、現代のAIプラットフォームがその重労働を代わりに行ってくれます。たとえば、eesel AIは、ヘルプデスクや知識ソースに直接接続し、これらのパターンを自動的に見つけることができます。エンジニアリングチームを必要とせずに設定できます。
AI分析ダッシュボードを使用したプロアクティブな顧客エンゲージメントのためのデータの使用。
顧客に優れたセルフサービスツールを提供する
書かれる必要のないサポートチケットが最良のものです。プロアクティブな防御の第一線は、堅実で最新で簡単に検索可能なナレッジベースです。これには、ヘルプセンター、FAQ、ビデオチュートリアルが含まれます。これにより、顧客はいつでも自分の答えを見つけることができます。
もちろん、ここでの古典的な問題は、ドキュメントが古くなったり、欠けている部分があることです。私たちは皆、2019年のヘルプドキュメントを見つめ、それがまだ関連していることを願っています。
eesel AIの利点: ナレッジベースが少し薄い場合は、AIを使用してそれを充実させることができます。eesel AIは、成功裏に解決されたチケットを見て、実際の問題とその解決策に基づいて新しい有用な記事を自動的に生成できます。これにより、セルフサービスリソースが賢く関連性を保ちます。
プロアクティブな顧客エンゲージメントのためのAI生成ナレッジベース記事。
AIと自動化をスケールで使用する
すべての顧客に手動でメールを送ることはできません。そこで自動化があなたの親友になります。
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AIチャットボット: ウェブサイトやアプリ内のAIチャットボットは、ナレッジベースに直接接続することで24時間365日人々に回答を提供できます。Shopifyのようなプラットフォームとの統合のおかげで、製品カタログにもアクセスでき、販売に関する質問にも対応できます。
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AIエージェント: より深いレベルの自動化のために、AIエージェントはヘルプデスク内で直接動作します。受信チケットを取得し、顧客のニーズを把握し、会社の知識に基づいて即座に回答を提供し、チケットのタグ付けやルーティングなども行います。行き詰まった場合は、スムーズに人間に会話を引き継ぎますが、それが本当に必要な場合に限ります。
統一されたフィードバックループを作成する
プロアクティブなチャットから学んだことは純金です。多くの顧客がオンボーディングフローの同じステップで行き詰まっている場合、それはサポートの問題ではなく、製品の問題です。
これらの洞察は会社全体で共有される必要があります。良いプロアクティブなエンゲージメント戦略は、情報を製品、マーケティング、営業チームに送り返し、顧客の旅全体を改善します。優れたレポート機能を持つプラットフォームは、これらの再発する問題や知識のギャップを自動的に強調し、ビジネス全体で実際の改善を行うために必要なハードデータを提供します。
会社全体のプロアクティブな顧客エンゲージメントフィードバックループのワークフロー。
プロアクティブな顧客エンゲージメントの課題を乗り越える
プロアクティブなモデルへのシフトは強力ですが、いくつかの一般的な障害があります。正しい心構えとツールでそれらをクリアする方法を紹介します。
助けとプライバシーのバランスを取る
助けることと不気味になることの間には微妙な境界線があります。誰も監視されていると感じたくありません。鍵は、すべてのプロアクティブなメッセージが顧客にとって本当に価値があることを確認することです。単に「チェックイン」するために連絡するのではなく、彼らが抱えているかもしれない問題に対する具体的で有用な情報や解決策を提供するために連絡してください。
人間のループ内制御: ここでは明確なルールが必須です。eesel AIのようなプラットフォームを使用すると、AIがいつ応答するべきか、何を言うことが許可されているか、そして絶対に人間に引き継ぐべきときのための基本ルールを簡単な自然言語プロンプトで設定できます。これにより、体験を完全にコントロールし、「不気味」なラインを越えることがないようにします。
AIを使用したプロアクティブな顧客エンゲージメントのためのプライバシーコントロールの設定。
データサイロと統合の悪夢を避ける
プロアクティブな計画が失敗する最大の理由の1つは、顧客データが至る所に散らばっていることです:ヘルプデスク、CRM、会社のウィキ、数十のGoogleドキュメント。これを手動でまとめようとするのは悪夢です。
解決策は、全員を単一の巨大なプラットフォームに強制することではありません。既存のスタックと連携するツールを使用することです。
eesel AIの利点: eesel AIは、最初からあなたのツールと連携するように設計されています。置き換えるのではなく、1クリックでZendesk、Confluence、Slackなどのプラットフォームと統合できます。コードを1行も書かずに、数分で異なる知識ソースを接続し、AIのための単一の真実のソースを作成できます。
シームレスなプロアクティブな顧客エンゲージメントプラットフォームのための統合。
リソースの管理と価値の証明
"これはすべて素晴らしいですが、時間や予算がありません。" それは有効な懸念です、特に巨大な手動プロジェクトを想像している場合は。自動化が鍵ですが、それが実際に報われるかどうかをどうやって確信できますか?
シミュレーションの力: AIへの投資のリスクを取り除くためには、実際に稼働する前にその価値を確認する必要があります。eesel AIのシミュレーション機能はここで大いに役立ちます。過去のチケットでAIを安全でプライベートな環境で実行できます。解決した質問の数、潜在的なディフレクション率、および予測されるコスト削減を示す詳細なレポートを取得できます。これにより、堅実なビジネスケースを構築し、自信を持ってAIを展開できます。
AIシミュレーションによるプロアクティブな顧客エンゲージメントのROIの証明。
プロアクティブな顧客エンゲージメントを新しい常識にする
見てください、プロアクティブな顧客エンゲージメントへの移行は単なる流行の戦略ではなく、サポートを運営し、より健全なビジネスを構築するための賢い方法です。それは、単に物事を修正することから、顧客の成功を積極的に支援することにシフトすることです。
彼らの問題を先取りし、あなたが彼らの側にいることを示すと、マーケティング費用では買えないような忠誠心を築きます。そして、現代の、簡単に統合できるAIツールを使用すると、この強力なアプローチはこれまで以上にアクセスしやすく、スケーラブルです。
反応的からプロアクティブに移行する準備はできましたか?eesel AIが既存の知識を強力なエンゲージメントエンジンに変える方法を見てください。無料トライアルを始めるか、デモを予約するして、今日あなたのヘルプデスクを接続してください。
よくある質問
もちろんです。よくある質問に対するしっかりとしたFAQページを作成したり、特定のユーザーアクションに対する自動メール応答を設定したりすることで、小規模から始めることができます。重要なのは、自動化を利用して反復作業を処理することで、小さなチームがより価値のあるインタラクションに集中できるようにすることです。
素晴らしい最初のステップは、サポートチケットを分析して、繰り返し発生する簡単な質問を特定することです。上位2〜3の問題に対処するために、新しいヘルプセンターの記事、短いチュートリアルビデオ、またはアプリ内通知を作成し、ユーザーが行き詰まる前にガイドします。
一般的な問題に対するインバウンドチケット数の減少、顧客満足度(CSAT)スコアの向上、またはナレッジベースの使用率の向上などの主要な指標を追跡できます。時間が経つにつれて、顧客の維持率や生涯価値の向上も見られるはずです。
黄金律は常に価値を提供することです。すべての積極的なメッセージは、関連するコンテキスト(例えば、ユーザーがヘルプページを何度も訪れる)によってトリガーされ、単なる一般的な「確認」メッセージではなく、本当に役立つ解決策を提供するようにしてください。
全く違います。マーケティングは通常、獲得と一対多のメッセージの放送に焦点を当てています。積極的なエンゲージメントはサポート主導で、既存の顧客が特定の問題を解決したり、製品での目標を達成したりするのを支援することに焦点を当てており、多くの場合、一対一の基準で行われます。
ナレッジベースの改善やチケットからの一般的な問題の特定など、手動で始めることは確かに可能です。しかし、AIツールは取り組みを拡大するために不可欠です。これにより、応答を自動化し、データを分析して、何千もの顧客を同時に支援することができます。