ドキュメントが不十分な巨大なコードベースを持つ新しいプロジェクトに、突然放り込まれた経験はありませんか？それは、街の鍵は渡されたのに、地図は読めない言語で書かれているようなものです。必要なものがすべてそこにあることはわかっているのに、道を見つけるのは悪夢のようです。これは開発者にとって普遍的な頭痛の種であり、立ち上がりの時間に数日、あるいは数週間を費やすことになりかねません。
幸いなことに、新しいクラスのAIコーディングアシスタントがこの状況を変え始めています。Anthropic社のClaude Codeのようなツールは、新しい関数を書くだけでなく、既存のコードを理解し、ナビゲートするのを助ける専門家のガイドとして機能します。この記事では、Claude Codeを使ってコードベースをナビゲートする方法について、基本的なテクニック、いくつかの高度なワークフロー、そして知識をエンジニアリングチーム以外と共有する必要がある場合に直面する限界について解説します。
Claude Codeとは？
Claude Codeは、Anthropic社が提供するコマンドラインAIコーディングアシスタントで、ターミナル上で直接動作します。これはオートコンプリートツールというよりは、日々の開発における「思考のパートナー」のような存在です。平易な英語のプロンプトを使って、機能の構築、バグの修正、複雑なコードアーキテクチャの理解を支援するように作られています。
その違いは、「エージェント的」アプローチにあります。これは単に次のコード行を提案するだけではありません。エージェント的であるとは、Claude Codeが複数ステップの目標を受け取り、計画を立て、シェルコマンドやgitの履歴など、環境内のツールを使ってそれを実行できることを意味します。まるでどんなタスクでもペアを組めるジュニア開発者のように、ローカルのプロジェクトファイルと積極的に対話して作業を進めます。
コードベースをナビゲートするための基本テクニック
Claude Codeを使ってプロジェクトの全体像を把握するのは、新しいチームメンバーをオンボーディングするのによく似ています。コンテキストを与え、適切な質問をする必要があります。いくつかの基本的なテクニックを習得すれば、慣れないコードベースでもずっと速く動けるようになるでしょう。
直接的な質問から始める
新しいプロジェクトについて学ぶ最も簡単な方法は、ただ質問することです。手動でファイル内を「grep」したり、散在するモジュールからロジックを組み立てようとしたりする代わりに、Claude Codeに直接質問できます。
実際に使える質問の例をいくつか挙げます。
-
「このプロジェクトでのロギングはどのように機能しますか？」
-
「ユーザー認証ロジックはどこで処理されていますか？」
-
「『CustomerOnboardingFlowImpl』クラスが何をするのか、どのようなエッジケースをカバーしているのか説明してください。」
裏側では、Claudeがコードベースを検索し、関連ファイルを読み込み、明確な答えをまとめてくれます。これは、何時間もかかるフラストレーションのたまる探偵作業を省くことができる、大きな近道です。
CLAUDE.mdファイルで知識の基盤を構築する
AIパートナーをさらに賢くするために、虎の巻を与えることができます。Claude Codeは、プロジェクトディレクトリ内にある「CLAUDE.md」という特別なファイルを探し、その内容を自動的に会話に取り込みます。AI向けの「入門ガイド」のようなものだと考えてください。
このファイルには、以下のようなプロジェクトの重要な情報を記述できます。
-
一般的なコマンド： 「npm run build: プロジェクトをビルドする」
-
コアファイルの場所： 「メインのAPIロジックは『src/api/』にあります」
-
アーキテクチャの原則： 「私たちはモジュラーアプローチを採用しています。『HotDogWidget.php』が良い例です。」
-
テストの指示： 「パフォーマンスのため、テストスイート全体ではなく、個別のテストを実行することを推奨します。」
このコンテキストを読み込ませることで、Claudeのナビゲーションや提案が最初からずっと正確になります。新しいセッションを開始するたびに、プロジェクトの基本設定を再発見するために時間とトークンを無駄にする必要がなくなります。
gitとGitHub連携でコードの歴史を掘り下げる
コードベースは単なる一時点のスナップショットではありません。それは意思決定、トレードオフ、バグ修正の生きた歴史です。コードが何をするかを知るだけでなく、なぜそのコードが存在するのかを理解することは、しばしばより重要です。Claude Codeは、「git」と「gh」コマンドラインツールを使って、この歴史にアクセスできます。
これにより、いくつかの強力な調査方法が可能になります。
-
「『ExecutionFactory』のgit履歴を調べて、そのAPIがどのようにしてできたのかを要約してください。」
-
「支払い処理モジュールに最後に大きな変更を加えたのは誰ですか？」
-
「PR #1234のコメントを読んで、要求された変更内容を理解してください。」
これにより、Claudeはプロジェクトの歴史家となり、古くなったドキュメントや忙しいチームによって忘れ去られがちなコンテキストを掘り起こすことができます。
大規模で複雑なプロジェクトのための高度なワークフロー
基本をマスターしたら、これらのテクニックを組み合わせて、より構造化されたワークフローを構築し始めることができます。ここからがClaude Codeの真価が発揮されるところで、大規模またはレガシーなコードベースでの大きな変更に、より自信を持って取り組むのに役立ちます。
探索、計画、コーディングのフレームワークに従う
複雑なタスクに直面したとき、AIにただ「この機能を実装して」と頼みたくなります。しかし、それはしばしば全体像を見失った単純な解決策につながります。より良いアプローチは、それを3つのステップに分解することです。
-
探索（Explore）： まず、Claudeに関連ファイルを読ませ、現在の設定を説明するように依頼します。この時点ではまだコードを書かないように明示的に指示するのが良いでしょう。これにより、AIは行動を起こす前にコンテキストを理解することに集中します。
-
計画（Plan）： 次に、あなたが望む変更のための詳細なステップバイステップの計画を作成するように依頼します。これにより、コードが書かれる前に、そのロジックを確認し、潜在的な問題を捉え、正しい方向に導く機会が得られます。
-
コーディング（Code）： 計画に同意したら、実装を開始するためのゴーサインを出します。
このシンプルなプロセスにより、AIが生半可な解決策に飛びつくのを防ぎ、より良いコードを生み出し、後々のつらいリファクタリング作業からあなたを救います。
繰り返されるタスクのためにカスタムスラッシュコマンドを作成する
同じような質問を何度も繰り返していることに気づいたら、カスタムスラッシュコマンドでそれらを自動化できます。必要なのは、プロジェクトの「.claude/commands」フォルダにマークダウンファイルを追加するだけです。
例えば、「.claude/commands/find-api-endpoint.md」というファイルを作成し、以下のプロンプトを記述します。
「コードベース内で$ARGUMENTSを処理するAPIエンドポイントを検索してください。メインのコントローラーファイルとそれに関連するルートを表示してください。」
これで、ターミナルから「/find-api-endpoint user-profile」と入力するだけで、必要な情報をすぐに入手できます。これはAI用のカスタムマクロを作成するようなもので、一般的な分析やナビゲーションタスクを大幅にスピードアップさせることができます。
このチュートリアルは、Claude Codeのセットアップ方法と、それがコードベースとどのように対話するかを学ぶための素晴らしい入門編です。
開発者専用ツールの限界
正直なところ、Claude Codeは開発者にとって素晴らしいツールです。エンジニアが技術的な複雑さに飛び込み、快適なターミナルからコードベースをナビゲートするのに役立ちます。
しかし、その最大の強みは同時に最大の弱点でもあります。ターミナルは開発者にとっては完璧ですが、技術者でないチームメンバーにとっては全くアクセスできません。サポート担当者、プロダクトマネージャー、営業チームも深い製品知識を必要としますが、彼らがそのためにコマンドラインツールを使い始めることはないでしょう。
問題：コードベースの知識がターミナルから出る必要があるとき
カスタマーサポート担当者は、チケットを解決するために新しい機能がどのように機能するかを理解するためにClaude Codeを使うことはできません。プロダクトマネージャーは、実装の詳細が元の仕様と一致しているかを素早く確認するためにそれを使うことはできません。知識は、一つの部門のために作られたツールの中に閉じ込められたままです。
より大きな視点で見ると、コードベースのナビゲーションはパズルの一片にすぎません。ほとんどの企業にとっての本当の課題は、ヘルプ記事、過去のサポートチケット、Confluenceページ、Google Docsなど、コードだけでなく、知識の宇宙全体をナビゲートすることです。
解決策：eesel AIでチーム全体の知識を一つにまとめる
ここで、チーム全体の知識のギャップを埋めるために、異なる種類のツールが必要になります。Claude Codeが開発者とそのコードのために作られているのに対し、eesel AIは組織全体とそのすべての知識のために作られています。
-
すべての知識を接続： ローカルのコードベースに留まるのではなく、eesel AIは会社のすべてのアプリに接続します。ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスク、社内Wiki、Slackのようなチャットツールに直接プラグインし、全員のための信頼できる唯一の情報源を作成します。
-
誰でもアクセス可能： eesel AIは、チームがすでに働いている場所で答えを提供します。サポートチームはヘルプデスク内で直接返信を作成するAI Copilotを手に入れ、会社全体がSlackで質問して即座に回答を得ることができます。誰もターミナルを開く必要はありません。
-
数分で利用開始： エンジニアリングリソースを必要とする複雑なセットアップは忘れてください。eesel AIなら、自分自身で始めることができます。ヘルプデスクや他のアプリの接続は数クリックで完了し、数ヶ月ではなく数分で稼働できます。
価格：Claude Code vs. チーム全体のソリューション
Claude Codeを使用するには、月額20ドルのClaude Proまたは月額100ドルから始まるClaude Maxの個人向けサブスクリプションが必要です。個人のコーダーにとって、これは専任のAIペアプログラマーへの堅実な投資です。
一方、eesel AIの価格設定はチーム向けに設計されています。チームプラン（月額299ドル）やビジネスプラン（月額799ドル）のようなプランでは、会社全体がAIエージェント、コパイロット、社内チャットにアクセスできます。コストは予測可能で、質問をする必要があるすべての従業員ごとのシートライセンスではなく、AIのインタラクションに基づいています。これは、エンジニアリングの人数だけでなく、組織全体でスケールするソリューションです。
コードベースのナビゲーションからチーム全体の知識へ
Claude Codeは、開発者がコードベースをナビゲートする方法における大きな一歩です。エージェント的なQ&A、「CLAUDE.md」ファイル、「探索、計画、コーディング」ワークフローに慣れることで、エンジニアは最も複雑で不慣れなプロジェクトにも取り組むことができます。
しかし、真の組織的なスピードは、コードを書く人々だけでなく、誰もが仕事をするために必要な情報を与えることから生まれます。次の論理的なステップは、サイロ化されたコードのナビゲーションを超えて、チーム全体の統一された知識のナビゲーションへと移行することです。
もし、すべてのチームメンバーが会社の集合知から即座に正確な答えを見つける力を手に入れる準備ができているなら、ぜひeesel AIをお試しください。 数分でセットアップでき、その効果を自分自身で確かめることができます。
よくある質問
सबसे अच्छा तरीका है कि आप प्रोजेक्ट की संरचना या विशिष्ट मॉड्यूल के बारे में सीधे प्रश्न पूछकर शुरुआत करें। आप अपने प्रोजेक्ट में एक "CLAUDE.md" फ़ाइल भी बना सकते हैं ताकि Claude Code को प्रारंभिक संदर्भ प्रदान किया जा सके, जैसे कि सामान्य कमांड या वास्तुकला के सिद्धांत, जिससे इसके जवाब शुरू से ही अधिक सटीक हो जाते हैं।
複雑なプロジェクトには、「探索、計画、コーディング」のフレームワークを使用します。まず、Claudeにコードを書かずに現在の設定を探索・説明させ、次に変更のための詳細な計画を作成させ、その後に実際の구현을 진행합니다。カスタムスラッシュコマンドも、反復的なナビゲーションタスクを自動化できます。
はい、Claude Codeは「git」や「gh」（GitHubコマンドラインツール）と連携して、プロジェクトの履歴を掘り下げることができます。特定のファイルの変更点を要約させたり、重要な貢献をした人物を特定させたり、プルリクエストのコメントを読ませて過去の決定や文脈を理解させたりすることができます。
開発者にとっては強力ですが、Claude Codeはコマンドラインツールであるため、プロダクトマネージャーやサポート担当者のような技術者でないチームメンバーにはアクセスできません。その知識はコードベースに限定されており、ヘルプデスクや社内Wikiのような広範な組織の知識とは統合されていません。
効率を上げるには、プロジェクト内の「.claude/commands」フォルダにカスタムスラッシュコマンドを定義します。これにより、よくある質問や分析タスクのショートカットを作成でき、「/find-api-endpoint」のような簡単なコマンドで複雑なクエリを実行できます。
Claude Codeのエージェント的なアプローチにより、複数ステップの目標を理解し、行動を計画し、シェルコマンドを使ってローカル環境と対話することができます。これは単純なオートコンプリートを超えて、ファイルを積極的に検索し、コマンドを実行し、情報を組み立てることで、複雑なコードアーキテクチャをより徹底的にナビゲートし、理解するのに役立ちます。
この記事を共有
Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
