Slack AIアシスタントを作成する方法

Slack AIアシスタントとは何か、そしてなぜあなたのチームに必要なのか？

Slack AIアシスタントは、Slackの中にいる賢いチームメイトのようなものです。人々が実際にどのように話すかを理解し、時間とともに学び、掘り下げることなく必要なものを見つける手助けをします。繰り返しの質問に答えたり、文書を引き出したり、長いスレッドを要約したりするなど、あなたの仕事を楽にするためにそこにいます。

正直に言いましょう。仕事は速く進み、Slackは混乱することがあります。重要な情報が埋もれてしまい、人々は答えを探したり、同じことを繰り返したりするのに時間を無駄にします。良いアシスタントはそれを解決します。即座に助けを提供し、ルーチンの作業を処理し、チームが本当に重要なことに集中できるようにします。そして、それは効果があります。職場でAIを使用しているほとんどの人は、実際により多くのことを成し遂げるのに役立つと言っています。特にアシスタントがあなたのツールを知っていて、チームの既存の作業方法に適合している場合はなおさらです。

必要なもの

統合プラットフォームを使用してSlack AIアシスタントを作成するには、一般的に以下が必要です：

• アシスタントを展開したいSlackワークスペース。
• Slackおよびあなたの知識ソースと接続するAI統合プラットフォームへのアクセス。
• AIに学習させたいチームの知識ソース（ヘルプセンター、文書、データベースなど）。

Slack AIアシスタントを構築するための異なる方法

AIアシスタントをSlackの世界に導入しようと考えているとき、いくつかの異なるルートを探ることができます。それぞれに利点と欠点があります。

Slack AIアシスタントを構築するための主な方法は次のとおりです：

• 組み込みのSlack AI機能： Slackは、検索回答、チャンネルの要約、スレッドの要約などの機能を提供しています。これらはSlackにネイティブであるため便利ですが、通常はSlackの内部のデータでのみ機能し、プランによっては依存したり、アドオンが必要な場合があります。詳細は公式のSlack AIページで確認できます。
• 自分で構築する： チームに技術的なスキルがある場合、Slack APIを使用してカスタムボットを作成し、AIモデルや内部データに接続することができます。これにより最大の柔軟性が得られますが、かなりの開発時間、技術的専門知識、継続的なメンテナンスが必要です。適切なスキルがあれば、コーディングは確かに選択肢です。
• AI統合プラットフォーム： これらのプラットフォームは、AIをSlackなどの既存のツールと接続することを専門としています。事前に構築されたコネクタやAI機能を提供し、コーディングの必要性を減らします。この方法は、Slackの外部から知識源を接続できるため、アシスタントに会社の情報に対するはるかに広範な理解を与えることができるため、強力です。

ステップバイステップ：統合プラットフォームを使用してSlack AIアシスタントを作成する

統合のために設計されたプラットフォームを使用することは、企業が強力で接続されたSlack AIアシスタントを迅速に立ち上げるための最も実用的で迅速な方法です。これにより、カスタムのものを構築する際の複雑な部分を多くスキップできます。このようなプラットフォームを使用する際の一般的なステップを見ていき、eesel AIのようなツールがこのプロセスを非常に簡単にする方法に触れます。

ステップ1：アシスタントが何をするべきかを考える

何かを構築する前に、AIアシスタントにSlackで達成してほしいことを正確に考える時間を取りましょう。特定のチャンネル、例えば#ask-hrで一般的な質問に対応するべきでしょうか？#sales-teamで営業リードの簡単な要約を提供するべきでしょうか？それとも#design-squadでプロジェクトチャットの要約を手伝う必要がありますか？これらの特定の仕事を明確にすることは非常に重要です。どのタスクを実行する必要があるかを知ることで、アシスタントが正しく回答するためにどこから情報を取得する必要があるかを把握できます。

ステップ2：適切な統合プラットフォームを選ぶ

使用するプラットフォームを選ぶことは、良いSlack AIアシスタントを得るための大きな部分です。プラットフォームを評価する際には、以下の基準を考慮してください：

• 接続性： Slackや知識が存在するさまざまな場所との接続がどれほど良いですか？
• 知識源： どのような情報を学ぶことができますか（例えば、ヘルプデスク、内部文書、または古いサポートチケットなど）？
• カスタマイズ： どの程度、アシスタントの音声や動作を制御できますか？
• 設定の容易さ： すべてを設定して管理するのはどれほど簡単ですか？
• コスト： コストを忘れないでください。一部のプラットフォームは、使用量やチームの人数によって価格が予測できない場合があります。

eesel AIは、これらのポイントを考慮して構築されたプラットフォームです。Slackだけでなく、多くのツールと接続し、学ぶことができる知識に柔軟性があり、AIの動作を微調整でき、インタラクションに基づいて支払う明確な価格設定があります。

ステップ3：Slackと知識源を接続する

プラットフォームを選んだら、接続を開始する時です。まず、Slackワークスペースをプラットフォームにリンクします。次に、ステップ1で考えたチームの知識が存在するすべての場所を接続します。この点で、eesel AIのようなプラットフォームを使用することが本当に役立ちます。なぜなら、複数のソースを接続するのが簡単に感じられるからです。あなたの知識源には以下が含まれる可能性があります：

• あなたのヘルプセンター（ZendeskやFreshdeskを使用している場合など）
• 内部ファイル（Google Docs、Confluence）
• PDFファイル
• ウィキ
• サポートシステムからの過去の会話

さまざまな情報でアシスタントをトレーニングできることは、会社の知識をよりよく理解することを意味します。eesel AIのようなプラットフォームは、この情報を自動的に更新し続けることもできるため、アシスタントの知識が最新の状態に保たれ、手動で常に更新する必要がなくなります。eesel AIの統合ページから直接Slackワークスペースを接続し、Zendesk、Confluence、またはGoogle Docsなどのソースを同様の方法でリンクできます。

ステップ 4: どのように動作し、何を言うかをカスタマイズする

さあ、楽しい部分です: アシスタントにどのように話させるか、Slackでの正確な話し方を教えましょう。ほとんどのプラットフォームでは、アシスタントのトーンやスタイルを設定できます。また、特定の状況に対する指示やプロンプトを設定することもできます。たとえば、特定の種類の質問にどのように答えるか、詳細を求めるべき時、または質問を人間のチームメンバーに引き継ぐべき時と方法を指示できます。

カスタマイズのためのいくつかの重要な領域は次のとおりです:

• トーンとスタイル: アシスタントの全体的な声を設定します（例: フレンドリー、プロフェッショナル）。
• 特定の指示/プロンプト: アシスタントが特定のクエリや特定の文脈でどのように応答すべきかを定義します。
• エスカレーションルール: アシスタントが会話を人間のエージェントに引き継ぐべき時と方法を決定します。
• アクション: アシスタントがSlackから直接タスクを実行できるようにします。例えば:
  • サポートチケットの作成
  • 会話に特定のラベルを追加する
  • 情報を取得するために他のシステムで何かをトリガーする

eesel AIは、プロンプトやアクションをカスタマイズするための多くのオプションを提供しているので、アシスタントがあなたの会社の声やチームの既存の作業スタイルに完璧にフィットするようにできます。

ステップ5: 試してみて、改善する

新しいAIアシスタントをテストせずに実行に移すことは、重要なメールを読み返さずに送信するようなもので、驚きがあるかもしれません！テストは、チーム全員（または顧客）が使用を開始する前に、AIが正確にあなたの望むことを行うことを確認するために非常に重要です。

統合プラットフォームには、アシスタントをテストする方法が通常用意されています。以下は一般的なテスト方法です：

• プラットフォームダッシュボードテスト: プラットフォームのインターフェース内でアシスタントと直接チャットし、トレーニングデータに基づいて異なる質問にどのように答えるかを確認します。
• 段階的展開: 最初に少人数のグループや特定のSlackチャンネルにアシスタントを展開します。これにより、実際の設定でのパフォーマンスを少人数で確認できます。
• シミュレーション機能: eesel AIのような一部のプラットフォームは、ライブにする前にデータに基づいてアシスタントが質問にどのように答えるかをシミュレートする機能を提供しています。

eesel AIは、データに基づいて質問にどのように答えるかをシミュレートする機能を持っており、準備が整ったら特定のエージェントやチャンネルにアシスタントを展開することができます。ライブになった後は、そのパフォーマンスを監視し、プラットフォームが提供するレポート（例えば、eesel AIの知識ギャップ分析）を使用して、知識が弱い領域や回答を改善できる場所を特定することが重要です。これにより、トレーニングと設定の改善を続けることができます。

Slack AIアシスタントのために考慮すべき重要なこと

Slack AIアシスタントを設定することは、チームの作業をより良くするための賢い選択です。しかし、全員に導入する前に、すべてがスムーズに進むようにするために考慮すべきいくつかの重要な点があります。

あなたのデータはプライベートに保つべき

アシスタントが内部情報を扱うため、選択するプラットフォームがプライバシーを真剣に考慮していることを確認してください。Slackは顧客データを大規模なAIモデルのトレーニングに使用しないと述べており、それに伴うツールも同様の考え方に従うべきです。たとえば、eesel AIは強力なセキュリティを考慮して構築されており、アシスタントが学ぶソースを完全に制御できます。

精度は与える情報に依存する

あなたのAIは、トレーニングに使用される情報の質に依存します。コンテンツが古い、散らばっている、または不完全である場合、弱い回答が返ってきます。自動的にソースと同期するプラットフォームを探して、余分な手間をかけずに最新の情報を保ちましょう。eesel AIはこれをうまく行い、サポートチケット、ヘルプドキュメント、内部ファイルなどから情報を引き出すことができます。

価格の仕組みを理解する

一部のツールはユーザーごとに料金を請求し、他は解決された問題ごと、またはアシスタントの使用頻度に基づいて料金を請求します。価格が従業員数や特定の機能に結びついている場合、すぐに合計が増えます。eesel AIはインタラクションごとの価格設定を使用しており、アシスタントが実際に誰かを助けているときだけ支払います。これにより、チームの人数に関係なく、コストが予測可能になります。 ここでeesel AIの価格を確認してください。

カテゴリ	Slack AI	eesel AI
価格モデル	ユーザーごと（アドオン）	インタラクションごと
開始価格	月額$10（1人あたり）	月額$39（スタータープラン）
スケールの基準	有料Slackユーザーの数	AIインタラクションの数
予測可能性	低い	高い
セットアップの柔軟性	Slack内でのみ機能	Slack、ヘルプデスク、ドキュメントなどに接続
最適な利用者	要約を求めるSlackを使用しているチーム	柔軟で多様なソースのAIを必要とするチーム

Slack AIアシスタントを構築する準備はできましたか？

Slack AIアシスタントは、雑音を切り抜けて作業をスムーズに進める最も簡単な方法の一つです。ルーチンの質問に対応し、数秒で情報を引き出し、長いスレッドを要約してチームが集中できるようにします。そして、最も良い点は？それを構築するのはこれまで以上に簡単で、特にチームがすでに使用している方法に直接接続するツールを使えばなおさらです。

Slackをよりスマートにし、チームの貴重な時間を節約する準備ができているなら、eesel AIは素晴らしい出発点です。Slackや他のすべてのツールと接続し、アシスタントが実際に何を話しているのかを理解できるようにします。ヘルプデスクのチケット、ドキュメント、過去のチャットなどでトレーニングし、チームに合った話し方や応答のカスタマイズが可能です。

実際にどのように機能するかを見たいですか？個別のウォークスルーを受けるためにデモを予約する か、今日から無料トライアルを開始する （クレジットカード不要！）ことで、どれだけスマートで効率的に物事が進むかを確認できます。詳細については、main eesel AIウェブサイトにアクセスしてください。