AIでShopifyストアを自動化する方法:5つのステップガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2025 10月 6

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Shopifyストアを運営しているなら、仕事は決して一つではないことをご存知でしょう。ある瞬間はコピーライター、次の瞬間にはカスタマーサポートの対応、そして在庫管理者。こなすべきことは山積みで、商品説明を書いたり、配送に関する同じ質問に答えたりといった、小さくて反復的なタスクが、気づかないうちに一日を占領してしまうこともあります。

しかし、良いニュースがあります。AI自動化はもはや巨大企業のためだけの遠い未来の技術ではありません。誰でも利用でき、設定もかなりシンプルで、ストアの運営方法を真に変えることができます。すべては、ビジネスを実際に成長させることに集中するための貴重な時間を取り戻すためです。

このガイドでは、AIを使ってShopifyストアを自動化するための実践的なステップバイステップのプロセスを解説します。マーケティングやカスタマーサポートなど、最も大きな違いを実感できる分野に焦点を当て、より賢く、より効率的に働けるようになる方法をご紹介します。

始める前に知っておくべきこと

本題に入る前に、必要なものを簡単に確認しておきましょう。ご心配なく、長くて専門的なチェックリストではありません。

  • 稼働中のShopifyストア:これらのアイデアを実際に試すためには、アクティブなストアが必要です。

  • 最も時間を浪費している作業の把握:毎日、最もため息が出るようなタスクについて考えてみてください。何がエネルギーを消耗させているかを知るだけで、問題は半分解決したようなものです。

  • 新しいツールを試す意欲:優れたAIツールの多くは無料トライアルを提供しているため、初期投資なしで簡単に試すことができます。

Shopifyストアを自動化するためのステップバイステップガイド

自動化を始める最善の方法は、段階的に進めることです。すべてを一晩で自動化する必要はありません。シンプルで反復的な作業から始め、徐々により複雑でさらに役立つ設定へと移行していきましょう。

ステップ1:反復的なタスクを特定する

適切なAIツールを選ぶ前に、まずどの問題を解決しようとしているのかを正確に知る必要があります。ここでの目標は、時間がかかり、何度も繰り返し発生し、そしてあなたの全能力を必要としないタスクを特定することです。

日々の業務をシンプルに見直す方法は次のとおりです。

  • コンテンツ作成: 商品説明、ブログ記事、ソーシャルメディアの更新に実際に何時間費やしていますか?常に白紙のページを眺めているように感じますか?

  • カスタマーサポート: 顧客から繰り返し寄せられるトップ5~10の質問は何ですか?「注文はどこにありますか?」、「返品ポリシーは?」、「私の国への配送は可能ですか?」といった、おなじみの質問です。

  • マーケティングとSEO: 手作業でメールキャンペーンのアイデア出しをしたり、キーワードを調査したり、アップロードするすべての商品画像にaltテキストを記述したりしていませんか?

  • 運営業務: 新しい商品に手動でタグを付けたり、すべてを整理するためにカスタマーサポートのチケットを分類したりするのに時間を費やしていませんか?

ステップ2:Shopifyの組み込みツールから始める

最も簡単に始められるのは、すでに持っているかもしれないツールを使うことです。Shopifyには、コンテンツ作成における手軽な課題に取り組むのに最適な、便利なネイティブAI機能がいくつかあります。

まずはShopify Magicです。これはShopifyに組み込まれたテキスト生成AIです。これを使えば、商品説明、メールの件名、さらにはブログ記事の初稿を、すべてShopifyの管理画面内で作成できます。試してみるには、商品ページに移動し、商品説明のボックスを見つけて、小さな「テキストを生成」アイコンをクリックするだけです。「環境にやさしい」「手作り石鹸」「ラベンダーの香り」といったキーワードをいくつか与えると、下書きを出力してくれます。これは大幅な時間節約になりますが、あくまで出発点であることを忘れないでください。テキストは少し一般的になることがあるため、ブランドのトーンに合うように編集する必要があります。

次に、Shopify Flowがあります。これはノーコードツールで、ストア内のワークフローを自動化できます。「もしこうなったら、こうする」というシンプルなルールを作成するようなものだと考えてください。たとえば、200ドル以上を使った顧客に自動的に「VIP」タグを付けるフローを作成できます。あるいは、特定の商品が在庫僅少になったときにSlackで通知を送るように設定することも可能です。こうした小さな内部プロセスは、積み重なると大きな時間になりますが、それらを処理するのに最適です。

ステップ3:カスタマーサポートをレベルアップする

Shopify独自のツールはコンテンツ作成や内部業務には最適ですが、あなたの時間(そして顧客の満足度)に最も大きな影響を与えるのは、多くの場合、サポートの自動化です。毎日同じ質問に答えるのは膨大な時間の浪費であり、特に営業時間外の返信の遅れは、売上の損失につながる可能性があります。

ここで必要となるのは、単にテキストを生成する以上のことができるツールです。顧客を理解し、質問に正確に答え、さらにはタスクを実行できるAIエージェントが必要です。

数分でAIを即戦力に

スマートなAIはあなたのビジネスから学ぶ必要があり、それは迅速でなければなりません。eesel AIのようなツールはこのために作られています。数週間かかる複雑なセットアップではなく、数クリックで最も重要なナレッジソースを接続できます。

まず、GorgiasZendeskなどのヘルプデスクを接続します。これにより、AIは過去何千もの顧客との会話から学習し、初日からあなたのブランドのトーンを理解し、一般的な質問に対する正しい答えを知ることができます。次に、ヘルプセンターの記事、社内ポリシーが記載されたGoogleドキュメント、さらにはShopifyの商品カタログなど、他の情報源を接続します。これにより、手動で一つもコピー&ペーストすることなく、すべての情報がサポートのための頭脳として一つにまとまります。

A screenshot of the eesel AI platform showing how to connect various knowledge sources to train the AI agent for a Shopify store.
A screenshot of the eesel AI platform showing how to connect various knowledge sources to train the AI agent for a Shopify store.

質問に答え、アクションを起こすようにAIを設定する

今日のAIは、ヘルプ記事の情報を繰り返すだけではありません。柔軟なプラットフォームを使えば、チームの真の延長としてAIをカスタマイズできます。

シンプルなプロンプトエディタを使ってAIの個性を定義し、あなたのブランドが風変わりで楽しいものであろうと、よりプロフェッショナルなものであろうと、それに合わせたトーンで話すように設定できます。さらに重要なのは、ボットが実際に何かを行えるようにするカスタムの「AIアクション」を作成できることです。これが、役立つAIエージェントと基本的なチャットボットを分けるものです。顧客の注文状況をリアルタイムで調べるアクション、チケットに「緊急」とタグ付けするアクション、または複雑な問題をチームの特定の担当者に自動的に引き渡すアクションなどを作成できます。

A view of the eesel AI platform where users can set up custom rules and actions to define how the AI behaves in their Shopify store.
A view of the eesel AI platform where users can set up custom rules and actions to define how the AI behaves in their Shopify store.

ヘルプデスクでAIエージェントを稼働させる

すべて設定が完了すると、AIエージェントはヘルプデスク内で直接動作し、第一線の防御として機能します。受信したチケットを読み、顧客が何を必要としているかを理解し、即座に正確な回答を提供します。「注文はどこですか?」といった反復的な質問に対しては、AIが最初から最後まで対応できます。これにより、人間のチームは、本当に人の手が必要な、より複雑な会話にエネルギーを集中させることができます。

ステップ4:自信を持ってテストする

ストアオーナーにとって最大の心配事の一つは、ボットに顧客と話をさせることです。もし間違ったことを言ったら?もしミスをして顧客体験を損なったら?それはまったく正当な懸念であり、だからこそAIをテストせずに導入すべきではありません。

ここで役立つのが、優れたシミュレーションモードです。eesel AIのようなツールは、基本的なデモを行うだけでなく、安全なプライベート環境で、あなた自身の過去の何千ものチケットを使ってAIの設定をテストすることができます。

これにより、AIがどれくらいの頻度で問題を解決できるかについての明確で正確な予測が得られ、実際の顧客の質問に対してどのように返信したかを正確に確認できます。顧客がAIとやり取りする前に、良い点、悪い点、そしてその中間にあるすべての点を確認できます。これにより、設定を微調整し、情報を追加し、すべてを完璧に整えることができます。これは、導入した瞬間から優れた体験を提供するためのリスクのない方法です。

The simulation mode in eesel AI, showing how you can test the AI
The simulation mode in eesel AI, showing how you can test the AI

ステップ5:展開、監視、調整

AIのパフォーマンスに自信が持てたら、すべてを一度にオンにしたいという誘惑に抵抗してください。最も賢明なアプローチは、段階的に進めることです。

小さく始めましょう。AIが返品ポリシーに関する質問など、1つか2つの特定の種類の質問のみを処理するように設定します。1週間実行させ、分析ダッシュボードで状況を確認します。レポートをチェックして、ナレッジのギャップを見つけましょう。たとえば、AIが「海外配送」に関する質問を頻繁にエスカレーションしていることがわかれば、そのトピックに関するヘルプ記事を強化する必要があるという明確なサインです。

An analytics dashboard in eesel AI that helps Shopify store owners identify knowledge gaps and track automation performance.
An analytics dashboard in eesel AI that helps Shopify store owners identify knowledge gaps and track automation performance.

自信を深め、ナレッジのギャップを埋めていくにつれて、AIが処理できるチケットの種類を徐々に拡大していくことができます。このステップバイステップのアプローチは、スムーズな移行を可能にし、AIが時間とともにより賢くなるのを助けます。

避けるべきよくある間違い

自動化の旅を始めるにあたり、注意すべきいくつかのよくある落とし穴があります。

  • 間違い1:ツールを置き換える必要があると考えること。 多くの人は、強力なAIを導入するということは、現在のヘルプデスクを捨てて、まったく新しいシステムを学ばなければならないと思い込んでいます。この「リプレース」という考え方はかなり時代遅れです。eesel AIのような最新のツールは、ZendeskGorgiasなど、すでに使用しているソフトウェアに直接接続できるように設計されています。チームの既存のワークフローを乱すことなく、数か月ではなく数分で始めることができます。

  • 間違い2:人間の温かみを忘れること。 自動化の目的は、人間のチームを置き換えることではなく、解放することです。人の共感や判断が必要な、複雑でデリケートな問題は常に存在します。顧客が簡単に人間に連絡できる明確な方法を確保してください。優れたAIプラットフォームでは、いつ会話を人間に引き継ぐべきかを正確に定義するカスタムルールを作成できます。

  • 間違い3:予測不可能な価格設定のツールを選ぶこと。 チケットごと、または解決ごとに課金するプラットフォームには注意が必要です。ブラックフライデーのような繁忙期には、サポートの量が急増し、請求額もそれに伴って増加します。明確な定額料金を提供するツールを探しましょう。これにより、予測可能性が生まれ、ビジネスの成長とともにコストが膨れ上がるのを防ぐことができます。

この動画では、AIツールを使ってShopifyのカスタマーサービスを自動化するステップバイステップのガイドを提供しています。

手作業から自動化による成長へ

それでは、要点を振り返りましょう。まず、最も反復的なタスクを特定し、Shopifyのネイティブツールを使って簡単な作業を処理し、次に統合されたAIエージェントを導入してカスタマーサポートを変革しました。そのすべてを自信を持ってテストしながら進めてきました。

AI自動化は未来的なロボットの話ではありません。ストアオーナーであるあなたが、より賢く働くためのものです。退屈な作業をAIに任せることで、最も貴重なリソースである「時間」を取り戻すことができます。その時間を使って、ビジネスを成長させ、新商品を開発し、顧客との真の関係を築くことができるのです。

「注文はどこですか?」と一日に何十回も答えるのはもうやめにしませんか?ShopifyストアをAIで自動化する最も効果的な方法は、カスタマーサポートを整理することです。eesel AIはあなたのヘルプデスクと直接連携し、ビジネスデータから学習して、顧客の問題を数秒で解決します。無料でサインアップして、どれだけ時間を節約できるか確かめてみましょう

よくある質問

コンテンツ作成、カスタマーサポート、マーケティング、運営業務にわたる、最も反復的で時間のかかるタスクを特定することから始めましょう。これらの時間を浪費する作業を特定することで、自動化の最適な機会が見えてきます。

はい、Shopify Magicは商品説明やメールのテキストを生成でき、Shopify Flowは顧客のタグ付けや在庫僅少アラートの送信といった内部ワークフローを自動化できます。これらは基本的な自動化の素晴らしい出発点です。

AIエージェントは、一般的な顧客からの質問に24時間365日即座に正確な回答を提供し、人間の作業負荷を大幅に削減します。これにより、チームはより複雑な問題に集中でき、全体的な顧客満足度も向上します。

最新のAIツールは、ヘルプデスク、ヘルプセンターの記事、Googleドキュメント、Shopifyの商品カタログなど、既存のナレッジソースに接続することで迅速に学習できます。これにより、AIは数週間ではなく数分で即戦力になります。

もちろんです。多くのプラットフォームでは、過去の何千もの顧客チケットでAIをテストできるシミュレーションモードを提供しています。これにより、本番稼働前にその正確性と解決能力をリスクなく評価できます。

いいえ、その必要はありません。最新のAIソリューションは、ZendeskやGorgiasのような人気のヘルプデスクプラットフォームと直接統合できるように設計されており、 disruptiveな「リプレース」プロセスなしに現在の設定を強化できます。

優れたAIプラットフォームでは、会話を人間のエージェントに引き継ぐべきタイミングについて明確なルールを設定できます。これにより、複雑またはデリケートな問題に対して、人間ならではの共感と判断が提供されるようになります。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.