2025年版：n8nを使ったHotjar連携の実践ガイド

さて、あなたはHotjarを使っているとしましょう。レイジクリック（訳注：ユーザーが苛立って何度もクリックすること）や、ユーザーがファネルで迷子になる瞬間を目の当たりにし、サーベイから直接フィードバックを得ています。これは情報の宝庫です。しかし、その宝を見つけた後、何が起こるでしょうか？多くの場合、これらの貴重なインサイトはダッシュボードに置かれたまま、チームの誰かが手動でチケットを作成したり、Slackで同僚に連絡したりするのを待っているだけです。

ここで自動化が介入し、面倒な作業を代行することができます。n8nのようなワークフローツールにHotjarを接続することで、リアルタイムのユーザーインサイトを即座のアクションに変えることができるのです。このガイドでは、n8nを使ったHotjarインテグレーションで実際に何が可能になるかを解説します。一般的な設定例をいくつか見て、DIYアプローチの現実的な限界について議論し、専用のAIプラットフォームがどのようにフィードバックループを最終的に閉じるのに役立つかを示します。

Hotjarとは？

Hotjarは、人々があなたのウェブサイトやアプリを実際にどのように使っているかを理解するのに役立つツールです。ページビューや直帰率といった基本的な数値を超えて、実際のユーザー体験を感じ取ることができます。

主なツールを簡単に見てみましょう：

• ヒートマップ: ユーザーがどこをクリックし、マウスを動かし、スクロールしたかを示す視覚的なマップです。何が彼らの目を引き、何が完全に無視されているかを素早く確認できます。

• セッションレコーディング: ユーザーの肩越しに覗き込んでみたいと思ったことはありませんか？これがまさにそれです。ユーザーセッションの完全な録画を視聴し、サイトをナビゲートする際のすべてのクリック、スクロール、フォーム入力を確認できます。何が混乱を招いているかを発見するのに最適です。

• サーベイとフィードバック: ユーザーに直接意見を尋ねるためのツールです。サイト上でサーベイをポップアップ表示させたり、フィードバックウィジェットを追加したり、簡単な投票を実施して直接的な回答を得ることができます。

要するに、Hotjarはユーザーの行動の背後にある「なぜ」を解明するのに役立ちます。バグを潰し、コンバージョン率を改善し、より使いやすい製品を構築するためには必須のツールです。Hotjar自体にもいくつかのインテグレーションがありますが、そのデータを他のシステムに送信し始めると、その真のポテンシャルが解放されます。

n8nとは？

n8nは、仕事を自動化するための強力なレゴブロックの箱のようなものだと考えてください。これは、ある程度の技術に慣れている人向けに構築された、ソースアベイラブルなワークフロー自動化ツールです。ZapierやMakeのようなサービスに代わる、よりカスタマイズ可能で強力な選択肢です。これらのツールが単純なAからBへの接続に優れているのに対し、n8nは視覚的なノードベースのエディタで複雑な多段階のワークフローを構築できます。

n8nを際立たせるいくつかの特徴：

• 視覚的なワークフローエディタ: ノードをドラッグ＆ドロップし、それらを接続することで自動化を構築します。各ノードは、アプリや関数（「もしこうなったら、こうする」と考える）のようなプロセスの一つのステップです。

• コードの柔軟性: 必要な機能を持つ既製のノードが見つからない場合、独自のJavaScriptやPythonコードを書くことができます。これにより、非常に高い柔軟性が得られます。

• セルフホスティング: データとセキュリティを完全に管理する必要がある場合、n8nを自社のサーバーでホストすることができます。希望すればクラウド版も提供されています。

• 豊富なインテグレーション: n8nは数百のアプリと接続できるため、技術スタックのほぼすべての部分を連携させることが可能です。

n8nは、よりシンプルなツールが提供するものよりも堅牢なカスタム自動化を構築する必要があるチームに最適です。

 n8nのビジュアルワークフローエディタのスクリーンショット。

なぜn8nでHotjarインテグレーションを作成するのか？

Hotjarとn8nを接続する目的は、問題を発見してから対処するまでのギャップを埋めることです。単にデータを収集するだけでなく、ユーザーの行動に自動的に反応するシステムを構築できます。

主な利点は以下の通りです：

• サポート問題に先手を打つ: ユーザーがバグを報告したり、セッションで困難を経験したりした瞬間に、サポートチケットを自動的に作成したり、開発タスクを作成したりできます。これにより、問題が雪だるま式に大きくなる前に修正できることがよくあります。

• フィードバックのループを確実に閉じる: ユーザーがHotjarのサーベイで否定的なレビューを残した場合、パーソナライズされたフォローアップメールを送信するワークフローをトリガーできます。これは、あなたが注意を払い、彼らのフィードバックが重要であることを示します。

• チーム内で情報を常に共有する: 特定のユーザー行動について、適切な人々に即座に知らせます。例えば、ユーザーが新機能に苦労しているように見えるたびに、プロダクトマネージャーのSlackチャンネルにメッセージを送信できます。

• 顧客データをより豊かにする: Hotjarサーベイからの質の高いフィードバックをすべてCRMに直接流し込むことができます。これにより、営業およびサポートチームがすべての会話でより多くのコンテキストを持つことができます。

最終的に、これらのインテグレーションは、よりレスポンシブな企業になるのに役立ちます。ユーザーのフィードバックが単に収集されるだけでなく、すぐに行動に移されることを保証します。

n8nを使ったHotjarインテグレーションの一般的なワークフロー

n8nを使えば、あなたの想像力次第で可能性はほぼ無限です。ここでは、始めるための実用的なワークフローのアイデアをいくつか紹介します。

サポートチケットを自動的に作成する

これは最も便利な機能の一つです。ユーザーがサーベイで何か問題があると伝えたとき、そのフィードバックをチームがすぐに対処できるタスクに変えることができます。

仕組みはこうです：Hotjarから新しいサーベイの回答が届くとワークフローが開始されます。n8nのシンプルな「IF」ノードが評価をチェックします。もし評価が特定の数値（例えば5つ星のうち3つ）以下であれば、ワークフローはZendesk、Freshdesk、またはJiraなどのヘルプデスクでチケットを作成するステップに進みます。ユーザーのコメントや連絡先情報でチケットを事前入力することも可能です。

レイジクリックに対するリアルタイムアラートの送信

Hotjarは、ユーザーがイライラしている時を特定するのが得意です。例えば、「レイジクリック」（誰かが同じ場所を何度もクリックすること）を追跡することで検知します。これは通常、ボタンが壊れているか、UIの何かが単純に分かりにくいことを意味します。n8nを使えば、チームにすぐにそのことを知らせることができます。

Hotjarには直接使用できる特定の「レイジクリック」トリガーはありませんが、イライラしているセッションのレコーディングをフィルタリングしたり、フィードバックウィジェットをトリガーとして使用したりできます。その後、n8nワークフローはセッションレコーディングのURLを取得し、専用のSlackチャンネル（#dev-bugsなど）に投稿して、誰かが確認できるようにします。

サーベイの回答をCRMに同期する

すべてのユーザーフィードバックを一つの場所にまとめておくのは良い考えです。フィードバックライブラリを構築するためにAirtableのようなツールを使用している場合でも、HubSpotの顧客プロファイルに詳細を追加したい場合でも、n8nがデータ入力を代行してくれます。

ワークフローはHotjarの新しいサーベイ回答ごとにトリガーされます。その後、ユーザーの回答やメールアドレスなどのデータを取得し、それを使ってAirtableベースに新しい行を作成したり、CRM内の連絡先を見つけて更新したりします。これにより、チーム全体が最新の顧客インサイトを元に作業できるようになります。

カスタマーサポートにおけるn8nを使ったHotjarインテグレーションの限界

n8nはアプリを接続し、データを移動させるための素晴らしいツールですが、カスタマーサポート自動化の頭脳として使おうとすると、いくつかの現実的な限界があります。

技術的な維持管理の課題

正直に言うと、n8nワークフローの構築と維持は簡単なことではありません。設定、故障時の修正、長期的な管理には技術的なスキルを持つ人が必要です。APIが変更されたり、ワークフローが単に停止したりした場合、開発者を本来の業務から引き離して解決させる必要があります。

文脈理解の欠如

n8nはルールベースのマシンです。指示されたことを正確に実行しますが、その理由は全く理解していません。否定的なコメントをZendeskに送ることはできますが、そのコメントを読んでユーザーが本当に何を求めているのかを理解することはできません。既知のバグかどうかを確認したり、過去の会話を見て同様の問題がどのように処理されたかを確認したりすることもできません。優れたコネクターではありますが、インテリジェントではありません。

なぜこれらのワークフローはサポートの会話向けに作られていないのか

サポートの自動化は、単にデータパイプラインを設定するだけではありません。顧客の口調や会社との過去のやり取りといった細部を理解することが重要です。本当に役立つソリューションは、特定のサポートデータ、過去のチケット、ヘルプ記事、保存済みの返信などでトレーニングされる必要があります。n8nは優れた汎用ツールですが、これらの特有の課題を念頭に置いて設計されたものではありません。

単純なアラートやデータ同期を超えたいチームにとって、サポート用に設計されたAIプラットフォームが次の論理的なステップです。eesel AIのようなツールは、インテリジェントで文脈を認識するサポート自動化を提供するために構築されており、数分で稼働させることができます。

より賢い代替案：AIによるサポート自動化

ユーザーがイライラしているときに単にチケットを作成するのではなく、その問題を自動的に解決できたらどうでしょうか？それが、基本的なワークフローからAIを活用したワークフローへの飛躍です。eesel AIは、既存のツールに接続して、スマートで自律的なサポートを提供するAIプラットフォームです。

トリガーだけでなく、すべての知識を統合

n8nのワークフローは、それをトリガーした単一のイベントについてしか知りません。一方、eesel AIは、会社の頭脳全体から学習します。ヘルプデスクのチケットだけでなく、Confluence、Google Docs、Notionなどのナレッジベースやその他の社内wikiにも接続します。これにより、単純なワークフローでは到底不可能な深い知識を持って質問に答えることができます。

eesel AIプラットフォームが複数のナレッジソースに接続している様子。

シミュレーションで自信を持ってテスト

n8nのワークフローを構築するとき、それが実際にどのように機能するかは、稼働させてみるまでわからないことがよくあります。対照的に、eesel AIにはシミュレーションモードがあります。過去の何千ものチケットでAIエージェントをテストし、どのように返信したかを正確に確認できます。これにより、顧客と一度も話す前に、解決率と精度に関する具体的なデータを得ることができます。

eesel AIのシミュレーションモード。デプロイ前のテストが可能。

単なるアラートを超えて

eesel AIエージェントは、これらすべてに加えて、さらに多くのことができます。カスタムアクションを使えば、Shopifyで注文を検索したり、適切なタグを追加してチケットをトリアージしたり、ユーザーの質問に基づいて特定の担当者に会話をエスカレーションしたりできます。

2つのアプローチの簡単な比較です：

機能	DIYのHotjar + n8nワークフロー	eesel AIエージェント
設定	技術スキルが必要。ゼロから構築。	真のセルフサービス。数分で稼働可能。
インテリジェンス	ルールベース。固定の指示に従う。	AIベース。文脈とユーザーの意図を理解する。
ナレッジソース	データは単一のトリガーイベントから取得。	会社のすべてのナレッジソースから学習。
テスト	手動テスト。パフォーマンスは予測不能な場合がある。	過去のデータを使用した自動シミュレーション。
アクション	チケット作成やアラート送信などの基本アクション。	データ検索やチケットのトリアージなどの高度なアクション。

この動画では、n8nを使用してわずか数分で任意のAPIに接続する方法を実演しており、n8nでカスタムHotjarインテグレーションを作成する柔軟性を示しています。

インサイトからインテリジェントなアクションへ

Hotjarからのユーザーインサイトを他のツールに接続することは、顧客体験の向上に真剣に取り組むチームにとって大きな一歩です。Slackへのアラート送信やスプレッドシートへのデータ同期といった単純な自動化には、n8nを使ったHotjarインテグレーションは素晴らしく柔軟な選択肢です。

しかし、カスタマーサポートに関して言えば、真の目標は単にデータを移動させることではなく、問題を迅速かつ正確に解決することです。チームが成長するにつれて、純粋なルールベースのシステムの限界が足かせになり始めていることに気づくでしょう。

基本的なワークフローを超え、学習し、適応し、自ら問題を解決するAIをサポートチームに導入する準備ができているなら、専用のソリューションを検討する時期かもしれません。eesel AIを使えば、ユーザーインサイトをインテリジェントで自動化された解決策に変え、成長に真に追いつくことができるサポート体験を構築できます。