よくある質問
トークンベースの課金では、通話時間、入出力比率、システムプロンプトの常時使用といった変数が大きく変動するため、コスト予測が困難になります。これらの要因が組み合わさることで、費用の予測が非常に難しくなります。
システムプロンプトは、会話のやり取りごとに常に入力トークンとして送信されるため、コストを大幅に増加させる可能性があります。私たちのテストでは、詳細な1,000語のプロンプトを使用すると、指示のないエージェントと比較して1分あたりのコストが2倍以上になることが示されました。
私たちの実践的な分析によると、必須となる1,000語のシステムプロンプトを使用した場合、GPT-4o miniの平均コストは1分あたり約0.33ドルになる可能性があります。プロンプトなしのシナリオは1分あたり約0.16ドルと安価ですが、これは実用的なビジネスアプリケーションとは言えません。
API料金以外にも、プロンプトのチューニング、既存のビジネスシステムとの複雑な統合の構築、適切なテスト環境の開発などに要する膨大なエンジニアリング時間が、重大な隠れたコストとして挙げられます。これらの作業は不可欠ですが、初期のコスト見積もりでは見落とされがちです。
はい、eesel AIのようなオールインワンAIプラットフォームは、通常、月間のAIインタラクション回数に基づいた、透明で予測可能な料金プランを提供しています。このアプローチにより、トークンベース課金の変動性がなくなり、予算管理が容易になり、予期せぬ請求も発生しません。
eesel AIのようなプラットフォームは、セルフサービスでのセットアップ、ワンクリック統合、組み込みのテスト機能を通じて、導入時間と労力を大幅に削減します。これにより、チームは数週間から数ヶ月かかるカスタム開発ではなく、数時間でエージェントを稼働させることができ、コスト管理と運用を簡素化できます。
