
AIが私たちの仕事で使うあらゆるツールに登場しているように感じられますが、Googleはその最前線に立ち、Gemini AIをGoogle Workspace全体に組み込んでいます。華やかな発表やデモを目にしたことがあるかもしれませんが、それが実際にあなたのチームの日常業務にどのような影響を与えるのでしょうか?
これは、Google WorkspaceのGeminiから現実的に何を期待できるかについての実用的で無駄のないガイドです。誇大広告を切り抜けて、何が得意で、どこで輝くのか、そして特にカスタマーサポートのような専門チームにとってどこが不足しているのかを見ていきます。また、新しい価格設定を分解して、正確に何に対して支払っているのかを理解します。Geminiは堅実なジェネラリストツールですが、なぜ特定の仕事には本当にスペシャリストが必要なのかがわかるでしょう。
Google WorkspaceのGeminiとは本当に何なのか?
Google WorkspaceのGeminiを、毎日使っているGoogleアプリの上にあるスマートなレイヤーと考えてください。その主な役割は、チーム全員の創造性と生産性を向上させることです。単一の製品ではなく、GoogleのGeminiモデルによって強化された機能のコレクションです。
明確なイメージを持つためには、3つの主要なコンポーネントに分解して考えると役立ちます:
-
Workspaceアプリ内のGemini: これらは、Docs、Gmail、Sheets、Slidesの中に直接見つかるAI機能です。タブを切り替えることなく、書く、要約する、整理する、作成するのを助けます。
-
Geminiアプリ: これはGoogleのスタンドアロンチャットボットで、ChatGPTのようなものです。Workspaceユーザーにとっての大きな利点は、企業レベルのデータ保護が付いていることです。つまり、会社のチャットが公共のAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。ブレインストーミング、深いリサーチ、複雑な質問に取り組むための場所です。
-
NotebookLM: これはAI駆動のリサーチアシスタントです。自分のドキュメント(レポート、会議メモ、プロジェクト概要など)を入力すると、NotebookLMがそれを要約し、重要なポイントを引き出し、異なるソース間の関連性を見つけるのを手伝います。
日常のアプリで実際に何をするのか
Geminiは、あなたが作業している場所に現れる便利なアシスタントとして設計されています。あなたとあなたのチームが実際に使うであろう最も便利な機能を紹介します。
GmailとDocsでの執筆と要約のサイドキック
ここでGeminiの存在を最も感じるでしょう。両方のGmailとGoogle Docsで、Geminiは執筆パートナーとして機能します。「Help me write」機能は、「Q3のオフサイトについてチームにメールを下書きする」といったシンプルなプロンプトを数秒でまともな初稿に変えることができます。空白のページで点滅するカーソルを超えるのに大いに役立ちます。
その要約スキルも同様に便利です。休暇から戻ってメールチェーンで溢れた受信トレイを見たことがあるなら、長いスレッドを数個の重要な箇条書きにまとめることができるのを気に入るでしょう。長いドキュメントでも同様で、20ページのレポートのハイライトを瞬時に提供できます。また、校正やトーン調整ツールも備えており、プロフェッショナル、カジュアル、または状況に応じた適切な書き方をサポートします。
Google Sheetsでのデータ整理
スプレッドシートの達人でない私たちにとって、SheetsのGeminiは新鮮な空気のようです。数式をいじる代わりに、カスタムテーブルを作成するように頼むことができます。たとえば、「タスク、担当者、期限、ステータスの列を持つプロジェクトトラッカーを作成する」と入力すると、それを作成してくれます。
また、「Enhanced Smart Fill」で既存の機能を強化します。これにより、AIがデータのパターンを見つけて列を自動的に完成させることができます。たとえば、顧客フィードバックのリストを手動で分類している場合、最初の数件のエントリから学習し、残りを処理してくれるので、退屈なデータ入力から解放されます。
Google SlidesとMeetでのクリエイティブパートナー
Slidesでのプレゼンテーションは、Geminiのおかげで少し面白くなります。欲しいものを説明するだけで、デッキ内でカスタム画像を生成できます。「未来的なホワイトボードを囲んで協力しているチームの写真が必要ですか?」Geminiはその場で作成し、ストックフォトサイトへの旅を省いてくれます。
Google Meetでは、Geminiが会議を少し生産的にします。「Take notes for me」機能は会議の詳細とアクションアイテムを自動的にキャプチャするので、会話に集中することができます。カスタム背景を生成したり、リアルタイムで翻訳されたキャプションを提供したりすることもでき、グローバルチームにとって大きな助けとなります。
| アプリケーション | 主要なGemini機能 | 主な使用ケース |
|---|---|---|
| Gmail | Help me write、スレッドの要約 | メールの下書き、長い会話の把握 |
| Google Docs | Help me write、ドキュメントの要約 | 初稿の作成、長いレポートの理解 |
| Google Sheets | 整理の手助け、Enhanced Smart Fill | テーブルの作成、データ入力の自動化 |
| Google Slides | 画像の生成、執筆の洗練 | プレゼンテーション用のカスタムビジュアルの作成 |
| Google Meet | Take notes for me、翻訳キャプション | アクションアイテムのキャプチャ、アクセシビリティの向上 |
サポートチームにとってのGoogle WorkspaceのGeminiの隠れた限界
Geminiは素晴らしい個人の生産性ツールですが、その一律のデザインは、カスタマーサポートやITSMのような専門的なワークフローで使用しようとすると大きなギャップを残します。人々がより速く作業するのを助けますが、実際に作業を自動化するわけではありません。
なぜGeminiはあなたのビジネスや歴史を知らないのか
Geminiは、渡された単一のドキュメントを理解するのに優れていますが、それが知識の限界です。過去のサポートチケットの数千件から学び、再発する問題を特定したり、チームの特定のトーンを理解したり、顧客にとっての素晴らしい解決策がどのようなものかを把握することはできません。その回答は一つの情報に基づいており、チームの集合的な知恵に基づいているわけではありません。
対照的に、eesel AIのようなツールは、ヘルプデスクの履歴全体をトレーニングするためにゼロから構築されています。これにより、その応答が実際のビジネスコンテキストに基づいていることが保証され、一般的なドキュメントに基づいているわけではありません。さらに、Geminiは、Shopifyでの注文状況の確認やCRMからのユーザーデータの取得などをリアルタイムで行うことができず、複雑で開発者が必要なセットアップが必要です。
なぜGeminiは実際に何もできないのか
Geminiの機能は主にテキストの作成と要約に関するものです。メールの下書きを作成することはできますが、ヘルプデスク内でのアクションを実行することはできません。チケットをエスカレーションのためにタグ付けしたり、適切な部門にルーティングしたり、顧客が返信したときに自動的に閉じたりすることはできません。
これは、自動化を試みるチームにとって大きな障害です。eesel AIのような専門プラットフォームは、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを備えています。チケットのソート方法を自動化するルールを構築したり、キーワードに基づいてタグを適用したり、他のシステムでアクションをトリガーしたりすることができます。何をすべきかを提案するだけでなく、それを実行します。
なぜGeminiは生産性ツールであり、自動化エンジンではないのか
結論として、GoogleはGeminiを個人の生産性を向上させるために構築しました。全体のサポートオペレーションを運営するために設計されたものではありません。スケールでの自動化に必要な主要な機能が欠けているため、エージェントは結局手作業を行うことになります。
このフローチャートは、Geminiのような一般的なAIを使用した典型的なサポートワークフローを示しています。人間が介入しなければならないすべてのスポットを見てください。
graph TD
A[顧客がチケットを提出] --> B{AI分析};
B -->|単純なクエリですか?| C[Gemini: ドキュメントに基づいて返信を下書き];
B -->|複雑な問題ですか?| D[エージェントが手動で処理];
C --> E{アクションが必要ですか?};
E -->|はい| F[エージェントが手動でアクションを実行];
E -->|いいえ| G[エージェントが返信を送信];
subgraph "手作業ゾーン"
D
F
end
GeminiはステップCで役立ちますが、プロセスの残り、特に難しい問題や実際の「実行」はチームに戻ります。eesel AIのAIエージェントは、全体のフローを処理するために構築されています。チケットを過去の数千の解決策と照らし合わせて分析し、(注文の確認や返金の処理など)直接アクションを実行し、エージェントが関与することなく問題を解決します。
Google WorkspaceのGeminiを始める(そしてなぜそれが遅いスタートになる可能性があるのか)
Google Workspaceを使用している場合、計画していなくてもすぐにGeminiを使用することになるでしょう。展開方法について知っておくべきことを紹介します。
価格設定と展開計画
2025年初頭から、Geminiはもはやオプションのアドオンではありません。ほとんどのGoogle Workspace BusinessおよびEnterpriseプランにバンドルされています、これによりこれらのティアのすべての人に価格の上昇がもたらされました。たとえば、Business Standardプランは、新しく含まれたAI機能をカバーするために価格が上昇しました。
プロのヒント: バンドルは購入を容易にしますが、チームがそれを使用しているかどうかに関係なくAI機能に対して支払っていることも意味します。採用の明確な計画がないと、棚に置かれたままのツールに対して支払っている可能性があります。
Google WorkspaceでGeminiを使用する人々を得ることの本当の課題
AIツールが利用可能だからといって、人々がそれを効果的に使用するとは限りません。一部のユーザーが指摘しているように、採用は遅れることがあります。人々はしばしば古い習慣に固執したり、AIの出力が少し一般的すぎると感じたりして、すでに知っているツールに戻ったりします。ChatGPTのように。
このチュートリアルでは、Google WorkspaceのGeminiで始めるための3つの時間節約のパワームーブを共有します。
ここで価値を証明することが非常に重要になります。AIツールが実際に特定のニーズに対して機能することを知る必要があります。Googleのアプローチでは、初日からすべてを投入しています。対照的に、eesel AIは強力なシミュレーションモードを提供しています。これにより、AIを過去の数千のチケットでテストし、実際のパフォーマンス、解決率、コスト削減を正確に予測することができます。これはリスクのない試用であり、投資を正当化するための明確なビジネスケースを提供します。
Google WorkspaceのGeminiによる一般的な生産性から自動化されたサポートへ
まとめると、Google WorkspaceのGeminiは、個々の従業員の生産性を向上させ、コンテンツ作成を効率化するための優れたツールです。チームがより速く書き、より迅速に要約し、すでに知っているツール内でより創造的になるのを助けます。
しかし、カスタマーサービスやITサポートのような構造化されたオペレーションを運営するチームにとって、一般的なAIに依存することは、セダンで家を移動しようとするようなものです。数マイル進むことはできるかもしれませんが、重い荷物を運ぶための適切なツールではありません。その特定の仕事のために構築されたものが必要です。ここで、eesel AIのような専門AIプラットフォームが登場します。それはエージェントを助けるだけでなく、エージェントとして機能し、ヘルプデスクと深く接続し、独自のデータから学び、ワークフロー全体を自動化します。
仕事に適したAIを選ぶ
Geminiは、一般的なビジネスタスクに対するGoogle Workspaceの強力で価値のある追加です。マーケティングチームはコピーの下書きにそれを愛するでしょう。マネージャーは会議メモの要約に役立つと感じるでしょう。個々の知識労働者をより効率的にするのに素晴らしいです。
しかし、顧客の問題を正確に、迅速に、スケールで解決することが目標である場合、サポートに特化したAIが必要です。トリアージを処理し、カスタムアクションを実行し、すべての顧客との会話から学ぶことができるAIが必要です。
専門AIがどれほどの違いを生むかを見てみませんか?eesel AIにサインアップして、過去のサポートチケットをリスクのないシミュレーションでどのように処理したかを確認してください。数ヶ月ではなく、数分でライブにすることができます。
よくある質問
2025年初頭から、もはや別のアドオンではありません。Geminiは現在、ほとんどのGoogle Workspaceのビジネスおよびエンタープライズプランに直接バンドルされており、新機能をカバーするためにこれらのティアの価格が上昇しました。
最大の利点は、すでに使用しているアプリ内で一般的なタスクを迅速に処理できることです。メールの下書き作成、長文ドキュメントの要約、スプレッドシートの整理を、コンテキストやアプリケーションを切り替えることなく、より速く行うことができます。
はい、Geminiのエンタープライズ版には強力なデータ保護が付いています。一部の公共AIモデルとは異なり、あなたの会社の会話やデータは公共AIのトレーニングに使用されません、したがって、あなたの機密情報はプライベートに保たれます。
Geminiはエージェントが返信を書くのを助けるのに優れていますが、エンドツーエンドの自動化のために構築されていません。過去のチケットから学んだり、ヘルプデスクでアクションを実行したりすることはできません。これには専門のサポートAIが本当に必要です。
Gmailでの「書くのを手伝って」や長いメールスレッドの要約など、1つか2つの高影響の機能に焦点を当てて小さく始めましょう。チームに日常の簡単なタスクで使用することを奨励することで、その価値を迅速に示し、勢いをつけることができます。
主な利点は統合とデータプライバシーです。ワークフローに直接組み込まれており、さらに重要なのは、エンタープライズグレードのデータ保護を提供することです。つまり、あなたの機密ビジネス会話が公共モデルのトレーニングに使用されることはありません。







