2025年におけるFreshdesk AI連携の完全ガイド

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2025 10月 21
Expert Verified

カスタマーサポートの現場にいれば、この感覚はよくお分かりでしょう。少ない予算で、より迅速に問題を解決し、顧客を満足させなければならないというプレッシャーは常に存在します。チームの規模は変わらないのに、チケットはどんどん増えていく。エージェントは繰り返しの質問対応に時間を取られ、まるで回し車を走るハムスターのよう。その結果、燃え尽き症候群に陥る一方で、本当に複雑な問題を抱えた顧客を待たせてしまうのです。
このような状況で、Freshdeskのワークフローに人工知能(AI)を導入することは、もはや単なる流行りの言葉ではなく、真の解決策となります。この終わりのない繰り返しから抜け出すための方法なのです。
この記事では、Freshdesk AI連携について知っておくべきことを順を追って解説します。Freshdesk独自のAIプラットフォームであるFreddy AIを取り上げ、より強力なサードパーティ製ツールと比較することで、あなたのチームに最適な選択肢を見つける手助けをします。
Freshdesk AI連携とは?
簡単に言えば、Freshdesk AI連携とは、AIプラットフォームをヘルプデスクに接続することです。その目的は、反復的な作業を自動化し、顧客に即座に回答を提供し、人間のエージェントがより簡単に仕事を進められるツールを提供することにあります。これにより、より多くの問い合わせに対応し、コストを削減し、チームが本当に人の手が必要な業務に集中できるようになります。
一般的に、これには2つの方法があります。
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ネイティブAI: Freshworksが自社プラットフォームに直接組み込んだAI、Freddy AIを使用する方法です。Freshdesk環境内でスムーズに機能するように設計されています。
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サードパーティ連携: eesel AIのような、他社が提供する専門的なAIツールをFreshdeskアカウントに接続する方法です。
どちらの道を選ぶかは、大きな違いを生みます。組み込みのオプションは確かに便利ですが、専門のサードパーティ製プラットフォームは、サポート業務を自動化する方法において、はるかに高い性能、柔軟性、そしてコントロールを提供してくれます。
FreshdeskのネイティブAI、Freddyを詳しく見る
外部ツールを検討する前に、Freshdeskが標準で何を提供しているかを知っておくのは良いことです。Freddy AIはFreshworksが自社開発したAIで、サポートチームがタスクを自動化し、エージェントを支援するために製品に組み込まれています。
Freddy AIの主な機能
Freddy AIは、それぞれ異なる役割を持ついくつかの主要な要素で構成されています。
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Freddy AI Agent: 顧客が対話するチャットボットです。Freshdeskのナレッジベースから回答を引き出し、よくある質問に対応します。これにより、担当者がいなくても24時間体制でサポートを提供できます。
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Freddy AI Copilot: 人間のエージェント向けのツールセットです。長いチケットのやり取りを要約したり、エージェントがより良い表現で返信を書き直すのを助けたり、関連するヘルプ記事を提案して迅速な対応を可能にします。
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Freddy AI Insights: 分析機能です。管理者がチケットデータの傾向を把握し、顧客が直面している共通の問題点を特定するのに役立ちます。
これらの機能は便利ですが、大きな欠点が1つあります。それは、主にFreshworksのエコシステム内に存在する情報にしか依存しないという点です。ほとんどの企業にとって、これは問題です。実際の企業の知識は、おそらく様々な場所に散らばっており、Freddy AIはそれらの情報を参照することができません。
Freddy AIの価格設定を理解する
Freddy AIにかかる費用を把握するのは、必ずしも簡単ではありません。これは単一の製品ではなく、それぞれ異なる価格設定を持つアドオンの集合体であるため、予算編成が非常に複雑になる可能性があります。
公式のFreshdesk価格ページによると、以下のようになっています。
| 機能 | 価格 | プラン要件 | 価格モデル |
|---|---|---|---|
| Freddy AI Copilot | $29/エージェント/月 (年間契約) | ProまたはEnterprise | エージェントごと |
| Freddy AI Agent | $100/1,000セッション | ProまたはEnterprise | セッションごと |
| Freddy AI Insights | Copilotライセンスが最低1つ必要 | ProまたはEnterprise | バンドル |
この価格モデルは、思わぬ出費につながる可能性があります。AI Agentの「セッションごと」の料金は、忙しい月には予想をはるかに超える請求額になることを意味します。予算を管理しようとしている場合、このような予測不能性は大きな問題です。
サードパーティ製のFreshdesk AI連携がより理にかなっている理由
Freddy AIは良い出発点ですが、専門的なプラットフォームは、ほとんどすべてのサポートチームが直面する、より深く複雑な問題を解決するために作られています。専用のAIツールは、バンドルされたネイティブソリューションでは太刀打ちできないレベルの効率性をもたらすことができます。
ナレッジは至る所に。AIもそうあるべき。
現実的に考えましょう。企業の実際のナレッジベースは、きれいに整理されたヘルプ記事の集まりだけではありません。それはConfluenceのページ、Notionの社内wiki、Google Docsのデザインドキュメント、そして何千もの過去のチケットの解決策の中に埋もれています。FreddyのようなネイティブAIツールは、Freshdeskに入力した公式ドキュメントしか見ることができず、他のすべての貴重な情報を完全に見逃してしまいます。
eesel AI for Freshdesk integrationのような強力なサードパーティツールは、これら散在するすべての情報源に数分で接続できます。これにより、AIはビジネスの全体像を把握し、より幅広い質問に正確に答えることができるようになります。さらに、チームの過去の会話から学習し、初日からブランドのトーンを完璧に再現することさえ可能です。
Freshdesk AI連携を自在にコントロール
すべてのサポートチームの働き方は異なります。例えば、VIP顧客からの問い合わせだけ、あるいは特定の製品に関するチケットだけを自動で返信したい場合があるかもしれません。ネイティブAIツールは、そのような特定の制御を許さない厳格なルールを持っていることが多く、結果として、ツールに合わせてワークフローを変更せざるを得なくなります。
eesel AIのような専用プラットフォームは、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。AIがどのチケットに対応するかを正確にルール設定したり、特定のトーンを持つ独自のAIペルソナを作成したり、カスタムアクションを構築したりできます。例えば、AIにShopifyで注文状況を調べさせたり、特定の担当者にチケットを自動で割り当てたりすることが可能です。これこそが、サポートチームの運営方法を真に変えるコントロールです。
推測に頼らず、自信を持って本番稼働へ
テストもせずに新しいAIツールを導入するのは、大失敗のもとです。間違った答えを返すボットは、ボットがない場合よりも顧客の信頼を損なう可能性があります。ほとんどのネイティブプラットフォームでは、AIの性能を事前にプレビューしたりテストしたりする良い方法が提供されていないため、うまくいくことを祈るしかありません。
ここで非常に役立つのがシミュレーションモードです。eesel AIでは、安全な環境で、過去の何千ものチケットを使ってAI設定全体をテストできます。AIがどのように返信したか、解決できるチケット数を正確に予測し、ナレッジベースのギャップを発見するなど、すべてを顧客がAIと対話する前に行えます。これにより、何が得られるかを正確に把握した上で、自信を持って導入を開始できます。
最適なFreshdesk AI連携を選ぶ方法
これらすべてを考慮した上で、どのようにして最適なツールを選べばよいのでしょうか?それは、スピード、インテリジェンス、コントロール、そして妥当な価格という、実際の結果をもたらす要素にかかっています。
以下に、ネイティブAIと主要なサードパーティプラットフォームから一般的に期待できることの簡単な比較を示します。
| 機能 | ネイティブAI (Freddy) | サードパーティ (例: eesel AI) | | :--- | :--- | :--- | :--- | | セットアップ時間 | 組み込み式だが、設定が複雑になることがある。 | 徹底したセルフサービス型。数分で本番稼働可能。 | | ナレッジソース | 主にFreshdeskのみ (ヘルプセンター、FAQ)。 | あらゆるものに接続 (Confluence、Google Docs、過去のチケットなど)。 | | カスタマイズ性 | 提供されているルールとアクションに限定される。 | ワークフロー、AIペルソナ、カスタムAPIアクションを完全に制御可能。 | | シミュレーション/テスト | 基本的なプレビューのみで、大規模なシミュレーションは不可。 | 過去のチケットを使った強力なシミュレーションで、リスクのない導入が可能。 | | 価格モデル | 複雑で予測不能なエージェントごと、セッションごとの料金体系。 | 透明性が高く予測可能。解決ごとの料金はなし。 |
導入にはどのくらいの時間がかかりますか?
あなたのチームはすでに多忙です。セットアップに数ヶ月もかかるツールに割く時間はありません。自問してみてください:今日自分でサインアップして、このツールを動かすことができるか?それとも、デモを予約して営業担当者の説明を聞く必要があるか?eesel AIのようなプラットフォームは、徹底したセルフサービス型であるように作られています。つまり、営業担当者と話すことなく、数分でFreshdeskに接続し、本番稼働させることができます。
AIはどこから答えを得ますか?
AIの回答の質は、その知識の質に直結します。公式のヘルプセンターしか読めないAIは、顧客が実際の質問をしたときには役に立ちません。選ぶツールが、チームの知識が実際に存在するすべての異なる場所に安全に接続できることを確認してください。
実際の費用はいくらですか?
成果が上がるほど費用も上がるような価格モデルに陥らないでください。解決ごとやセッションごとの料金体系は、チケットが増えるにつれて請求額も増えるため、コストを予測することが不可能になります。必要な機能に基づいた透明性が高く、予測可能な価格設定を提供するプロバイダーを探しましょう。そうすれば、月末に予期せぬ請求書に驚かされることはありません。
安全にテストできますか?
自信を持って導入することは非常に重要です。実際の過去のデータでAIがどのように機能するかをシミュレーションできることは、リスクを排除し、ツールを稼働させる前に社内でその価値を証明するための最良の方法です。また、AIが何をしたかを報告するだけでなく、知識のギャップがどこにあるかを指摘し、継続的な改善を促すレポート機能も必要です。
専用のFreshdesk AI連携で、基本的な自動化の先へ
FreshdeskのネイティブAIであるFreddy AIは、自動化に初めて足を踏み入れるチームにとっては十分な出発点です。便利で組み込みのツールが提供されており、いくつかの基本的なタスクを処理できます。
しかし、業務のやり方を根本から変え、コストを削減し、顧客に最高の体験を提供することに真剣に取り組むサポートチームにとっては、専用のサードパーティ製Freshdesk AI連携こそが進むべき道です。これらのプラットフォームは、ネイティブツールが見落としがちな、成功に不可欠な要素をもたらします。散在するすべてのナレッジから学習する能力、特定のワークフローに合わせた深いカスタマイズ性、自信を持って導入するためのリスクのないシミュレーション、そして予算に合った透明性の高い価格設定です。
Freshdesk AI連携で次の一歩を踏み出す
パワフルで使いやすいAIプラットフォームが、あなたのFreshdesk設定に何をもたらすか見てみませんか?eesel AIは、あなたのすべてのナレッジに接続し、自信を持ってテストでき、数分で本番稼働できます。
よくある質問
Freshdesk AI連携は、反復的なタスクを自動化し、顧客に即座に回答を提供し、人間のエージェントがより効率的に作業するためのツールを提供します。その目的は、より多くの問い合わせに対応し、チームが複雑で人間中心の問題に集中できるようにすることです。
セットアップ時間は様々です。FreshdeskのネイティブAIは組み込まれていますが、設定には時間がかかることがあります。専用のサードパーティソリューションは、多くの場合セルフサービスで設計されており、チームは数分でFreshdeskに接続して本番稼働させることができます。
強力なFreshdesk AI連携は、Freshdeskのナレッジベース、社内wiki(例:Confluence、Notion)、Google Docs、過去のチケット解決策など、多様な情報源に接続できます。この幅広いアクセスにより、AIが会社の知識を包括的に理解することが保証されます。
ネイティブのFreshdesk AI連携は、多くの場合、厳格なルールが設定されており、主にFreshdesk固有のデータに依存するため、カスタマイズ性が限られます。サードパーティの連携は、ワークフロー、AIペルソナ、複数の外部システムにまたがるカスタムアクションに対して、はるかに優れたコントロールを提供します。
Freshdesk AI連携をテストする最良の方法は、シミュレーションモードを使用することです。eesel AIのようなツールを使用すると、何千もの過去のチケットでAIのパフォーマンスをテストし、解決率を予測し、実際の顧客と対話する前に知識のギャップを特定できます。
一般的なモデルには、ネイティブソリューションのエージェントごと、セッションごと、または解決ごとの料金があり、予測不能なコストにつながる可能性があります。サードパーティプロバイダーは、多くの場合、機能に基づいた透明で予測可能な価格設定を提供し、予期せぬ請求を回避します。





