ElevenLabsの料金:2025年版完全解説

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2025 10月 4

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ElevenLabsの料金:2025年版完全解説

料金ページを見て、まるで暗号解読機が必要だと感じたことはありませんか?ElevenLabsは、まさにそんな雰囲気です。驚くべきAI音声ジェネレーターであることは間違いありませんが、実際にどれくらいの費用がかかるのかを理解するのは一苦労です。クレジットに基づくシステム、サービスごとに異なるコスト、そして使用量ベースの請求方式では、混乱しがちです。

特にカスタマーサポートや会話型AIのようなビジネス目的で利用を考えているなら、予算を守るためにElevenLabsの料金体系を把握することは不可欠です。

このガイドは、その点を明確にするためのものです。各プランを詳しく見ていき、クレジットシステム全体を説明し、見過ごしがちな注意点を指摘します。また、特に完全なAIサポート体制を必要とするチームにとって、より予測可能性の高い他の料金モデルと比較してどうなのかも見ていきます。

ElevenLabsとは?

ElevenLabsは、恐ろしいほどリアルな音声生成で急速に知られるようになったAIオーディオ企業です。テキストからリアルな音声を生成することから、音声のクローン作成、さらには会話型AIエージェントの構築まで、あらゆることを可能にするツールを多数提供しています。

製品リストはかなり長いですが、主なものは以下の通りです。

  • テキスト読み上げ(TTS): これは彼らの主力製品で、書かれた言葉を音声に変換します。

  • 音声から音声へ: 元のトーンや感情を保ちながら、ある声を別の声に変更できます。

  • AI吹き替え: 動画を自動的に翻訳し、他の言語で新しいナレーションを作成します。

  • 音声クローニング: 短い音声サンプルから、特定の声のデジタルコピーを作成します。

  • AIエージェント: カスタマーサポートなどのための音声ベースのボットを構築します。

非常に多くの機能を提供しているため、料金は単純な月額固定料金ではありません。すべて「クレジット」システムに基づいており、これはこれらの異なるツールすべてに使える単一の通貨を持たせようとする試みです。そして、ここから事態が複雑になり始めます。

クレジットシステムの説明

ElevenLabsの料金体系の中心にあるのが、このクレジットシステムです。クレジットとは、サービスを利用するために消費するトークンのようなものだと考えてください。以前は「キャラクター(文字)」と呼ばれていましたが、テキスト読み上げ以外の新しいサービスをすべてカバーするために"クレジット"に変更されました。

残念ながら、名前の変更によって事態が明確になったわけではありません。

主な問題は、サービスごとにクレジットの消費率が異なることです。タスクにかかるコストは、使用している特定のAIモデルや、何をしようとしているかによって決まります。

  • 標準TTSモデル: 通常の「Multilingual v2」モデルは、1文字あたり1クレジットかかります。これは単純です。

  • ターボモデル: より高速な「ターボ」モデルは少し安く、セルフサービスプランでは1文字あたり0.5クレジットです。

  • 会話型AIエージェント: ここで話が複雑になります。エージェントは文字単位ではなく、分単位で請求されます。料金ページによると、10,000クレジットで高品質の音声が約10分、AIエージェントの時間なら約15分利用できるとされています。それに加えて、それを動かす大規模言語モデル(LLM)のコストも負担する必要があり、これにより請求額がさらに10~30%上乗せされる可能性があります。

  • その他のコスト: 他にも細かいコストがあります。例えば、一部のストックボイスには声優に支払われる使用料がかかりますし、新しいカスタムボイスを作成するには1回限りのクレジット料金が必要です。

このクレジットベースの仕組み全体が、月々の請求額が大きく変動する可能性があることを意味します。カスタマーサポートのために予測可能なコストを必要とするビジネスにとって、これは大きな問題です。顧客からの問い合わせが突然殺到すると、月末に驚くほど高い請求書が届く可能性があります。だからこそ、eesel AIのような多くのAIサポートプラットフォームは、設定されたAIインタラクション数に基づいた、はるかに単純明快な料金モデルを採用しており、常に支払額を把握できます。

料金プランの完全な内訳

ElevenLabsには7つの異なるプランがあり、個人向けとビジネス向けのものがあります。公式料金ページを基に、それらがどのように比較されるかを見てみましょう。

プラン月額料金年額料金(月あたり)月間クレジット主な機能
Free$0$010,000基本的なTTSとAPIアクセス、非商用利用。
Starter$5$4.1730,000商用ライセンス、インスタント音声クローニング。
Creator$22$18.33100,000プロフェッショナル音声クローニング、高品質オーディオ。
Pro$99$82.50500,000API経由でのより高いオーディオ出力。
Scale$330$2752,000,000複数ユーザーワークスペース用に3シート付属。
Business$1,320$1,10011,000,0005シート、3つのプロフェッショナル音声クローン、低遅延TTS。
Enterpriseカスタムカスタムカスタムカスタム

その他に留意すべき点がいくつかあります。

  • 従量課金: Creatorプラン以上でクレジットを使い切った場合、従量課金を有効にできます。追加の使用量に対して課金されますが、1,000文字あたりのコストは上位プランの方が安くなります。

  • クレジットの繰り越し: ElevenLabsは最近、未使用のクレジットを最大2ヶ月分繰り越せる機能を追加しました。使用量にばらつきがある場合には嬉しい機能ですが、利用が多い月にコストが予測不能になるという大きな問題は解決しません。

ビジネスにおける隠れたコストと複雑さ

ElevenLabsの背後にある技術は素晴らしいものですが、その料金体系は、特に完全なサポートツールを必要とするビジネスにとって、いくつかの現実的な頭痛の種を生み出します。

予測不可能な予算

最大の問題は、コストがどれほど予測不可能かということです。カスタマーサービスチームにとって、受け取るチケットの数が月ごとに同じであることはほとんどありません。予期せぬバグ、大規模なマーケティングキャンペーン、あるいは単なる季節的なラッシュによって、サポートリクエストは急増する可能性があります。従量課金モデルでは、基本的に成功したことに対してペナルティを受けることになります。ある月の請求額が99ドルだったのに、翌月には超過料金のために数百ドルに跳ね上がる可能性があります。

これにより、サポート予算を予測することがほぼ不可能になります。eesel AIのように、固定のインタラクションベースの料金を提供するプラットフォームは、はるかに安定した選択肢を提供します。寛大な解決数に対して一定の料金を支払うだけで、推測の要素が一切なくなります。

シンプルさよりも複雑さ

ElevenLabsは、クレジットシステムが「最大限の柔軟性」を提供すると述べていますが、その柔軟性がしばしば物事をより複雑で不透明にすることがあります。どのモデルを使用しているか、各タスクがどれだけのクレジットを消費しているか、そして別途LLM料金が発生していないかを常に監視する必要があります。

新しい料金モデルは、米国ユーザーにとって大幅な値上げであるという事実を隠すために意図的に分かりにくくされている…古いシステムはシンプルだった:文字数に対して支払うだけ。新しいシステムはクレジット、モデル、使用量ティアがごちゃ混ぜになった混乱した代物だ。

はるかにシンプルな方法は、主要な機能がすべて含まれているオールインワンプラットフォームです。例えばeesel AIでは、AIエージェントAIコパイロットAIトリアージツールがすべて各プランに含まれています。サービスの複雑なメニューから選ぶのではなく、必要なAIインタラクションの数に基づいてティアを選択するだけです。

完全なソリューションではなく、一部品

ElevenLabsは素晴らしい音声を提供しますが、ビジネスにとってそれははるかに大きなパズルのほんの一片に過ぎません。本当に役立つAIサポートエージェントを構築するには、リアルな音声以上のものが必要です。以下が必要です。

  • ナレッジベース: AIは、過去のチケット、ヘルプセンターの記事、内部ドキュメントなど、答えを見つけるための場所が必要です。

  • ツールとの統合: エージェントは、ヘルプデスク(ZendeskFreshdeskなど)や使用している他のソフトウェアに接続する必要があります。

  • ワークフローの自動化: 優れたAIエージェントは話すだけではありません。チケットにタグを付けたり、会話を適切な担当者に送ったり、人間に引き継ぐタイミングを判断したりできなければなりません。

  • 分析とレポート: AIがどのように機能しているかを確認し、どこでつまずいているかを発見し、ナレッジベースのギャップを特定できる必要があります。

ElevenLabs APIを使用してこれらすべてを自社で構築しようとすると、多くの開発時間と維持管理の手間がかかります。ここで、専用のAIサポートプラットフォームが真価を発揮します。eesel AIのようなツールは、数ヶ月ではなく数分で立ち上げて実行できる完全なシステムとして設計されています。シンプルな統合でナレッジソースやヘルプデスクに接続し、すぐに完全に機能するAIエージェントを提供します。

AIの料金設定にもっと良いアプローチはあるか?

クリエイターや趣味で利用する人にとって、ElevenLabsの柔軟性はまさに必要なものかもしれません。しかし、安定性、予測可能性、そして「ただ機能する」ツールを必要とするビジネスにとっては、通常、異なるモデルがはるかに適しています。

インタラクションベースの料金設定は、明確でシンプルな代替案です。質問への回答やチケットの整理など、毎月一定数の成果に対して支払います。これにより、コストが提供される価値と直接結びつき、予期せぬ請求がなくなります。

この動画では、ElevenLabsの様々なプランを詳しく解説し、あなたに最適なプランを見つける手助けをします。

それに加えて、自分で使えるように構築されたプラットフォームが重要です。ビジネスがAIを導入するために開発者チームを雇ったり、数ヶ月も待ったりする必要はありません。サインアップしてツールを接続し、過去のチケットでリスクフリーのシミュレーションを実行できる機能により、自信を持ってAIを導入し、顧客と一度も話す前にその効果を確認できます。

ElevenLabsの料金に関する最終的な考察

ElevenLabsは間違いなくAI音声技術のリーダーであり、見つけられる中で最もリアルな音声を提供しています。しかし、その複雑なクレジットベースの料金体系は、予測可能なコストとシンプルでオールインワンのツールを必要とするビジネスにとって大きな障害となり得ます。

変動するコスト、追加のLLM料金、そして実際のサポートエージェントを構築するために多くのカスタム開発が必要であるという事実を考えると、実際のコストは料金ページに表示されているものよりもはるかに高くなる可能性があります。

設定が簡単で、完全なコントロールが可能で、透明性があり予測可能な料金体系を持つAIサポートソリューションをお探しなら、まさにそのために作られたプラットフォームを検討する時期かもしれません。eesel AIなら、強力で完全な自動化ツールを数分で立ち上げることができ、しかも安心して利用できる価格設定です。

よくある質問

ElevenLabsの料金は、基本的にクレジットシステムに基づいています。このシステムでは、サービスごとに異なるレートでクレジットが消費されます。これらのクレジットは、テキスト読み上げ、音声クローニング、AIエージェントなどのツールを使用するために使われ、プラットフォーム内の共通通貨として機能します。

ビジネスにとって、ElevenLabsの料金は使用量ベースのクレジットシステムのため、非常に予測が困難になることがあります。顧客とのやり取りが急増するなど、需要の変動によって月々の請求額が大幅に高くなる可能性があり、予算の予測が難しくなります。

サービスごとにクレジットの消費率は異なります。例えば、標準のTTSモデルは1文字あたり1クレジット、ターボモデルは0.5クレジットです。会話型AIエージェントは分単位で課金されるため、ElevenLabsの料金が総コストにどう反映されるかがさらに複雑になります。

はい、標準プランのコスト以外に、AIエージェントを使用する際に大規模言語モデル(LLM)の追加料金が発生することがあり、これにより請求額が10~30%増加する可能性があります。また、一部のストックボイスには使用料がかかり、新しいカスタムボイスの作成には1回限りのクレジット料金が必要です。

より高い予測可能性を求めるビジネスには、eesel AIなどのプラットフォームが提供するインタラクションベースの料金モデルが適している場合があります。これらのモデルでは、一定数のAIインタラクションに対して固定料金が請求されるため、安定的で透明性の高い月額コストが実現します。

はい、ElevenLabsの料金体系にはクレジットの繰り越し機能があり、ユーザーは未使用のクレジットを最大2ヶ月分まで持ち越すことができます。これは使用量にばらつきがある場合には役立ちますが、使用量が多い月の予測不可能性を完全に解消するものではありません。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.