2025年のベストカスタマーサービスソフトウェア:完全ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 11月 12

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正直なところ、ほとんどのカスタマーサポートチームはプレッシャーにさらされています。チケットの量は増え続け、顧客の期待は天井知らずに高まり、チームは互いに連携しない十数個のツールをやりくりするのに必死です。まるで常に後手に回っているような感覚で、これまで使ってきた従来のカスタマーサービスソフトウェアではもはや対応しきれなくなっています。

解決策は、単にまた別のツールを追加することではありません。それは、既存の環境と連携する、よりスマートなAI主導のアプローチに移行することです。このガイドでは、最新のカスタマーサービスソフトウェアがどのようなものか、その主要な要素、AIがすべてをどう変えているか、そして、数ヶ月にわたる導入の頭痛の種を抱えることなく、チームに適したプラットフォームを選ぶ方法を解説します。

カスタマーサービスソフトウェアとは?

その核心において、カスタマーサービスソフトウェアとは、企業がメール、ライブチャット、電話、ソーシャルメディアなどのチャネルからの顧客の問い合わせを管理、追跡、対応するのを支援するツール群にすぎません。本来は、すべての顧客との会話の中心的なハブとなるべきものです。

長年にわたり、これは単純な共有受信箱から、ZendeskFreshdeskのような複雑なヘルプデスクへと進化しました。これらのプラットフォームは大きな進歩であり、すべての会話を追跡・管理可能な「チケット」に変えました。しかし、それらはまた新たな問題も生み出しました。

これらのシステムはチケットを一元管理しますが、しばしば独自の閉じた環境で動作します。重要なナレッジはヘルプデスク内に閉じ込められ、チームが問題を解決するために実際に使用している社内Wikiやドキュメントとは切り離されてしまいます。他のアプリとの連携は、多くの場合、複雑で開発者の多大な労力を要する作業です。そして、組み込みのAIはどうでしょうか?それは硬直的で汎用的であり、少しでも役に立つレベルにするには膨大な手作業でのトレーニングが必要です。

ここが、変化が起こり始めている点です。新しい波のAI搭載プラットフォームが登場し、既存のヘルプデスクやナレッジソースに接続するインテリジェントなレイヤーとして機能しています。これらは、セットアップ全体を刷新することを強制するのではなく、最前線のサポートを自動化し、エージェントを支援し、真に統合された体験を創出することによって、既存の環境を改善します。

最新カスタマーサービスソフトウェアのコアコンポーネント

機能は様々ですが、ほとんどの最新プラットフォームはいくつかの主要なアイデアを中心に構築されています。旧来のものと新しいものを本当に区別するのは、これらの機能が実際にどのように機能するかです。

チケット発行とオムニチャネルコミュニケーション

チケット発行システムは、ほとんどのカスタマーサービスソフトウェアのバックボーンです。ZendeskFreshdeskのようなプラットフォームは、メール、チャット、ソーシャルメディアのメッセージといったすべての顧客とのやり取りを、追跡可能なチケットに変換します。「オムニチャネル」サポートの目標は、これらすべてのチケットをエージェントのために単一のまとまったビューに集約することです。

しかし、真のオムニチャネルは言うほど簡単ではありません。多くの従来のシステムでは、同じ顧客からのチャットの会話とメールが、しばしば2つの別々のチケットを作成してしまいます。これにより、エージェントは手動でそれらを統合するのに時間を浪費し、さらに悪いことに、顧客は同じことを繰り返し説明させられます。これは関係者全員にとってフラストレーションのたまる経験です。

ここで、よりスマートなアプローチが役立ちます。最新のAIは、異なるチャネルをまたいだ同じ人物からの会話を自動的に識別して統合したり、さらに良いことに、簡単なリクエストがチケットになる前に解決したりすることができます。例えば、eesel AIのAIトリアージは、チケットのルーティング、タグ付け、統合というプロセス全体を処理し、最初からエージェントのキューをクリーンで整理された状態に保ちます。

ナレッジ管理とセルフサービス

ほとんどのプラットフォームには、ナレッジベースやヘルプセンターが付属しています。これは、顧客が自分で答えを見つけるために検索できる記事のライブラリとなることを意図しています。理論上は素晴らしいアイデアですが、現実にはしばしば期待外れに終わります。

最大の問題は、このナレッジが古かったり、不完全だったり、そして本当に最新の答えが存在する場所(過去のサポートチケットの解決策、社内のConfluenceページ、あるいはチームのGoogle Docsに埋もれている)から完全に切り離されていることです。この断絶は、セルフサービスの成功率の低下につながり、そしてご想像の通り、チームへのチケット増加を招きます。

ここで、統合的なアプローチが大きな違いを生み出します。サイロ化されたヘルプセンターに頼る代わりに、eesel AIすべてのナレッジソースを即座に接続します。過去のチケット、ヘルプセンター、Confluence、Google Docs、その他数十のソースでトレーニングを行います。これにより、AIは常に最新かつ完全な情報を持ち、初回で正確に問題を解決することができます。さらには、成功したチケットの解決策を役立つコンテンツに変えることで、ナレッジベース用の記事の下書きを自動生成し、ナレッジギャップがさらなる問題を引き起こす前に埋めることさえ可能です。

自動化とワークフロー

従来のカスタマーサービスソフトウェアにおける自動化は、厳格でキーワード駆動のルールに基づいています。例えば、「チケットの件名に『請求』が含まれている場合、財務チームに割り当てる」といったワークフローを設定するかもしれません。

問題は、これらのルールが脆弱で、常に手動での調整が必要なことです。ニュアンス、意図、感情を理解することができません。「前回の請求書はどこで見られますか?」と尋ねる顧客と、「この不正確な請求書に激怒しています!」と言う顧客は、そのニーズが全く異なるにもかかわらず、同じように扱われてしまいます。

一方、AIを活用したワークフローは、単なるキーワードではなく、チケットの背後にある意図を理解します。これにより、Shopifyで注文状況を調べたり、ユーザーのサブスクリプション階層を確認したり、そしてパーソナライズされた回答を提供したりといった、はるかに複雑で有用なアクションを実行できます。eesel AIを使えば、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンが得られ、カスタムアクションを定義したり、AIに特定のペルソナやトーンオブボイスを与えたりすることができます。これにより、自動化を完全にコントロールし、常にブランドに沿った対応を保証できます。

AIの台頭:カスタマーサービスソフトウェアをいかに変革しているか

AIへのシフトは、単にウェブサイトにチャットボットを追加することだけではありません。それは、企業がサポート体制全体について考える方法を根本的に変えています。

旧来のカスタマーサービスソフトウェアモデル:リプレース(総入れ替え)

長年、サポートツールをアップグレードすることは、痛みを伴う予測可能なプロセスでした。現在のヘルプデスクが機能していないことに気づき、数ヶ月にわたる評価プロセスを開始します。これは、終わりのない営業電話、デモ、機能比較を意味し、すべては新しいプラットフォームのための長期的で高価な契約に結びつきます。

その結果は?チーム全体を混乱させる大規模な移行プロジェクト、それに続く数週間の再トレーニング、そして多額の初期費用です。これらすべてが、1、2年後には時代遅れになるかもしれないプラットフォームのためなのです。

新しいカスタマーサービスソフトウェアモデル:拡張と統合

もっと良い方法があります。ヘルプデスクを交換する代わりに、その上に強力なAIインテリジェンスレイヤーを追加することができます。これがeesel AIの核となるアイデアです。

Zendesk、Freshdesk、Intercom、あるいは他のプラットフォームであっても、既存のヘルプデスクを維持したまま、数ヶ月ではなく数分で強力なAI機能を稼働させることができます。セットアップは完全にセルフサービスで、必須のデモや営業電話はありません。

Pro Tip
この『リプレースではなく拡張』という戦略は、総所有コスト(TCO)を大幅に削減します。高額な移行プロジェクト、開発者コスト、大規模なチームトレーニングを避けながら、最先端のAIのメリットを享受できます。

主要なAI機能

AIソリューションを検討する際に、本当に違いを生むコア機能は次のとおりです。

  • AIエージェント: これは、最前線のサポートを処理できる自律型エージェントです。顧客の質問を理解し、すべてのナレッジソースから情報を引き出して正確な回答を提供し、チケットの更新などのアクションを実行し、難しい問題を人間のエージェントに引き継ぐべき時を判断できなければなりません。eesel AIのAIエージェントはまさにこれを実行し、過去のチケットやドキュメントから学習して問題を即座に解決します。

  • AIコパイロット: これを人間のエージェントのアシスタントだと考えてください。ブランドのトーンに合わせた返信の下書きを作成したり、長くて複雑な会話を要約したり、適切な解決策を提案したりできます。これにより、応答時間が短縮されるだけでなく、新しいエージェントを研修する際にも大きな助けとなります。eesel AIのAIコパイロットは、この力を既存のヘルプデスクに直接もたらします。

  • シミュレーションと段階的ロールアウト: どのように機能するかを知らずに、顧客に対してAIを導入するべきではありません。これは大きな差別化要因です。eesel AIには、何千もの過去のチケットでAIセットアップをテストできる強力なシミュレーションモードが含まれています。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率に関する正確な予測を得て、本番稼働前に自信を築くことができます。そこから、特定の種類のチケットから始めるなど、段階的に展開することが可能です。ほとんどの競合他社はこれを提供しておらず、リスキーなオール・オア・ナッシングの導入を強制します。

チームに適したカスタマーサービスソフトウェアの選び方

非常に多くの選択肢がある中で、チームにとって正しい決断を下すのに役立つ簡単なチェックリストを以下に示します。

  1. 価値実現までの速さ: 投資対効果を実際に実感するまでにどれくらいの時間がかかりますか?新しいプラットフォームへの移行には数ヶ月かかることがあります。しかし、eesel AIのようなAIレイヤーは数分で設定でき、初日からチケットの自動化を開始できます。

  2. 統合の深さ: そのツールはヘルプデスクに接続するだけですか、それともチームのすべてのナレッジにアクセスできますか?Confluence、Google Docs、さらにはSlackでの社内会話を含む、あらゆる場所からのナレッジを真に統合するソリューションを探しましょう。

  3. カスタマイズとコントロール: AIが何を行い、何を行わないかを定義できますか?洞察やコントロールが全くない「ブラックボックス」ソリューションは避けましょう。eesel AIでは、どのチケットを自動化するかを正確に選択し、AIが実行するカスタムアクションを定義するためのきめ細かなコントロールが可能です。

  4. 総所有コスト(TCO): 月額のサブスクリプション価格だけでなく、その先も見てください。導入、開発者の時間、チームのトレーニングにかかるコストも考慮に入れましょう。既存のツールに接続するセルフサービスプラットフォームは、完全なリプレースプロジェクトよりもTCOがほとんどの場合低くなります。

  5. 価格モデル: 価格は予測可能で透明性がありますか?解決ごとの課金モデルには注意してください。これは基本的に、成功した月に対してペナルティを課すものです。eesel AIの透明性のある価格設定は、解決数ではなく予測可能なインタラクション数に基づいており、柔軟な月額プランを提供しているため、長期契約に縛られることはありません。

この動画では、現在利用可能な最高のAIカスタマーサービスソフトウェアの概要を説明し、AIエージェントに求めるべき主要な機能を紹介しています。

カスタマーサービスソフトウェアの価格比較

価格設定は、購入プロセスの分かりにくい部分であることが多いです。ここでは、主要なプラットフォームがどのようにコストを構成しているかの簡単な内訳と、eesel AIモデルがよりシンプルな代替案をどのように提供しているかを示します。

Freshdeskの価格

Freshdeskは、通常、エージェントごと、月ごとに請求されるいくつかのティアを提供しています。プランには以下が含まれます:

  • Growth: 15ドル/エージェント/月(年間請求)からで、基本的なチケット発行とナレッジベースが含まれます。

  • Pro: 49ドル/エージェント/月(年間請求)からで、カスタムロールやより良い自動化などの機能が追加されます。

  • Enterprise: 79ドル/エージェント/月(年間請求)からで、より複雑なニーズを持つ大規模チーム向けです。

「Freddy AI Copilot」のようなAI機能は、有料のアドオン(29ドル/エージェント/月)であるか、最高価格のプランにしか含まれていないことが多い点に注意が必要です。

Zendeskの価格

Zendeskも、エージェントごと、月ごとのモデルをいくつかのスイートプランで使用しています:

  • Suite Team: 55ドル/エージェント/月(年間請求)からで、チャネルを横断したチケット発行とメッセージングが含まれます。

  • Suite Growth: 89ドル/エージェント/月(年間請求)からで、セルフサービスのカスタマーポータルといくつかのAI機能が追加されます。

  • Suite Professional: 115ドル/エージェント/月(年間請求)からで、より高度な分析と会話のルーティングが可能です。

Freshdeskと同様に、Zendeskのより強力なAI機能は、通常、より高価なエンタープライズレベルのプランに限定されています。

eesel AIの代替案:透明で予測可能

eesel AIの価格モデルは、従来のソフトウェアの複雑さに代わる、明確で予測可能な代替案となるように設計されています。

  • 解決ごとの料金なし: 忙しい時期やAIのパフォーマンスが良い時期に請求額が急増することはありません。設定されたAIインタラクションのボリュームに対して支払います。

  • すべての製品が含まれる: AIエージェント、コパイロット、トリアージ、その他のコア製品はすべてのプランに含まれています。必須機能のために追加料金を支払う必要はありません。

  • 柔軟な月額プラン: 月額プランから始めていつでもキャンセルできるため、リスクが大幅に軽減されます。対照的に、多くの競合他社は年間契約のみを強く推奨します。

以下は、モデルの簡単な比較です:

機能従来のヘルプデスク(例:Zendesk, Freshdesk)eesel AI
モデルエージェントごと、月ごとAIインタラクション/月 に基づく
AI機能多くの場合、有料アドオンまたは最高ティアに含まれるすべてのコアAI製品が各プランに含まれる
隠れたコストプロフェッショナルサービス、複雑なセットアップの可能性なし。完全にセルフサービスで透明な価格設定。
請求しばしば年間契約を推奨柔軟な月額および年間オプション

AI搭載カスタマーサービスソフトウェアを今すぐ始めましょう

カスタマーサービスソフトウェアの未来は、技術スタック全体を捨ててゼロから始めることではありません。チームがすでに知っていて愛用しているツールと連携する、柔軟で強力、そして使いやすいAIレイヤーを追加することです。

既存のヘルプデスクを拡張することで、大規模な移行プロジェクトの痛みやコストなしに、より速く、よりスマートで、よりパーソナライズされたサポートを提供できます。eesel AIを使えば、数分で本番稼働でき、散在するすべてのナレッジを統合し、実世界のシミュレーションで自信を持ってテストし、シンプルで予測可能な価格設定の恩恵を受けることができます。これは、最新のAIをサポートチームに導入する最速の方法です。

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よくある質問

はい、最新のAI搭載プラットフォームは、既存のヘルプデスクを置き換えるのではなく、拡張するように設計されています。eesel AIのようなソリューションは、現在のシステム(Zendesk、Freshdesk、Intercomなど)に数分で接続でき、完全な移行なしでその機能を強化します。これにより、チームがすでに使用しているツールを維持しながらAIを活用できます。

従来のリプレース型ソリューションの導入には数ヶ月かかることがありますが、eesel AIのようなAIインテリジェンスレイヤーは数分で設定できます。セルフサービスでの統合を想定して設計されており、強力なAI機能をほぼ即座に稼働させることができます。これにより、従来の導入方法と比較して価値実現までの時間が大幅に短縮されます。

AI搭載のカスタマーサービスソフトウェアは、最前線サポートの自動化、エージェント向けAIコパイロット支援、すべてのソースにわたる統一されたナレッジアクセスなどの利点を提供します。これにより、単なるキーワードではなく意図を理解することで、解決時間の短縮、エージェントの効率向上、より正確な顧客対応が実現します。

最新のカスタマーサービスソフトウェアは、サイロ化されたヘルプセンターだけでなく、社内Wiki、Google Docs、過去のチケットなど、既存のすべてのソースに接続することでナレッジを統合します。これにより、AIは常に最新の情報でトレーニングされ、セルフサービスの成功率が向上し、成功した解決策から新しい記事が自動的に生成されます。

eesel AIは、エージェント単位の料金や解決ごとの課金ではなく、設定されたAIインタラクションの量に基づいた、透明で予測可能な価格モデルを提供しています。これは、エージェントごとに月額料金を請求し、AI機能に追加料金を課すことが多い従来のシステムとは対照的で、eesel AIのアプローチはより柔軟で費用対効果が高くなっています。

新しいモデルでは、完全なリプレースではなく、既存のカスタマーサービスソフトウェアをAIレイヤーで拡張することが重視されています。このアプローチにより、プラットフォーム全体の切り替えに伴う混乱、高コスト、長期間の移行プロジェクトなしに、最先端のAI機能を手に入れることができます。

はい、eesel AIのようなソリューションを使えば、強力なシミュレーションモードを活用して、何千もの過去のチケットでAIセットアップをテストすることができます。これにより、解決率を予測し、顧客に公開する前にそのパフォーマンスに自信を持つことができ、オール・オア・ナッシングの導入リスクを軽減します。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.