カスタムチャットボット開発のステップバイステップガイド

正直に言って、誰もが経験したことがあるでしょう。FAQページのように感じるボットとのチャットウィンドウに閉じ込められ、実際のアシスタントではないように感じることがあります。ループに陥り、質問を誤解し、「人間と話させて！」と大文字でタイプしたくなることもあります。ほとんどの場合、一般的な市販のチャットボットは、解決するよりも多くのフラストレーションを生み出します。

しかし、実際に理解してくれるチャットボットを構築できたらどうでしょうか？あなたのビジネスの特性を理解し、チームの一員のように話し、既に使用しているツールに直接接続するボットです。それがカスタムチャットボットの目的です。

このガイドでは、カスタムチャットボット開発のためのシンプルな6ステッププロセスを紹介します。開発者チームや数ヶ月にわたるプロジェクトは必要ありません。必要なのは明確な計画と適切なツールだけです。

カスタムチャットボット開発プロジェクトに必要なもの

構築に飛び込む前に、いくつかの重要なものを手に入れることで、全体のプロセスがスムーズになります。料理を始める前に材料を揃えるようなものです。

• ボットの明確なミッション: このボットに具体的に何をさせたいのか？「サポートを改善する」は曖昧すぎます。より良い目標は「30％の『注文はどこにあるのか？』チケットを減らす」や「一般的なITパスワードリクエストを1分以内に解決する」です。

• 会社の知識: これがチャットボットが学ぶものです。ヘルプセンターの記事、内部ウィキ（ConfluenceやNotionのような）、重要なGoogleドキュメント、そして最も重要なのは過去のサポートチケットを集めましょう。その歴史的データは純金です。

• 顧客の旅の地図: 顧客が直面する一般的な質問や障害を知る必要があります。彼らが常に尋ねるトップ5のことは何ですか？そこから始めましょう。

• ノーコードAIプラットフォーム: チャットボットをゼロからコーディングする必要がある時代は終わりました。データを接続し、コードを書かずにワークフローを構築できる現代のツールが必要です。eesel AIのようなプラットフォームはまさにこれを目的としており、数分でライブにすることができます。

ゼロからのカスタムチャットボット開発の6ステップ

準備作業が終わったら、構築を始める準備が整いました。このセクションでは、カスタムチャットボット開発プロセス全体を実際に管理できる6つのステップに分解します。

ステップ1: チャットボットの目的と範囲を定義する

最大の間違いは、すべての人のためにすべてを行うボットを作ろうとすることです。通常、それは何も特にうまく行わないことになります。成功するカスタムチャットボット開発プロジェクトは、レーザーのように鋭い焦点から始まります。

サポートチームの時間を食い尽くす、最も繰り返し発生する高ボリュームの質問を1〜3つ見つけることから始めましょう。「すべてのカスタマーサポートを処理できるボット」を目指すのではなく、「注文状況と返品ポリシーに関する質問に即座に答えることができるボット」を目指す方がはるかに良い出発点です。

eesel AIのようなプラットフォームを使用すると、選択的に行動できます。最初に簡単なことを処理するルールを設定し、他のすべてを自動的に人間のエージェントに渡すことができます。これにより、小さく始めて、うまくいくことを証明し、時間をかけて自信を持ってチャットボットにより多くの責任を与えることができます。

ステップ2: 知識源を接続する

チャットボットは、それが学ぶ情報の賢さに依存します。正確で本当に役立つ回答を提供するためには、特定のビジネス知識で訓練される必要があります。幸いなことに、これは数週間かけて手動でドキュメントをアップロードしたり、スクリプトを書き出したりすることを意味するわけではありません。

現代のAIプラットフォームは、既に知識が存在する場所に直接接続できます。これは、eesel AIのようなツールが解決するために設計された一般的な頭痛の種です。ワンクリックでの統合により、ヘルプセンター、ConfluenceやGoogleドキュメントのような内部ウィキに接続し、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクからの過去のサポートチケット数千件でAIを訓練することもできます。AIは過去の会話を読み、ブランドの声、一般的な問題、良い解決策がどのようなものかを初日から学びます。

ステップ3: プラットフォームを選択しAIを設定する

適切なプラットフォームを使用すると、カスタムチャットボット開発はエンジニアだけでなく誰でもできるものになります。以前は数ヶ月のコーディングと複雑なAPIの操作が必要でしたが、今ではコーヒーを淹れる時間で設定できるセルフサーブツールがあります。

製品を試すために必須のデモや長い営業電話を強制するプラットフォームを忘れてください。eesel AIを使用すると、数分でサインアップして最初のボットを構築できます。知識源が接続されたら、シンプルなプロンプトエディタを使用してボットの個性を形作ることができます。プロフェッショナルで直接的にしたいですか？それとも、よりフレンドリーで共感的にしたいですか？また、会話を人に引き継ぐタイミングと方法のルールを設定することもできます。

ステップ4: カスタムアクションとワークフローを定義する

本当にカスタムなチャットボットは、単に答えを見つけるだけでなく、行動を起こします。これが、単純なQ&Aボットから本物の自動化ツールに進化するところです。カスタムアクションは、ライブの注文情報を調べたり、ヘルプデスクチケットのフィールドを更新したり、リクエストを適切なチームにルーティングしたりすることができます。

これが、真の価値を取り戻す方法です。eesel AIのようなツールを使用すると、外部ツールと対話するカスタムアクションを作成できます（Shopifyから注文データを取得するなど）や、ヘルプデスク内でチケットのプロパティを更新することができます。このカスタムワークフローを構築する能力が、強力なAIエージェントと基本的なチャットボットを区別します。

graph TD  

A[顧客が尋ねる: "注文はどこにありますか？"] --> B{eesel AIが彼らの望みを理解する};  

B --> C[AIアクション: Shopifyで注文状況を調べる];  

C --> D[AIが追跡リンクで応答する];  

D --> E[AIアクション: チケットを閉じる];  

ステップ5: シミュレーションを使用して自信を持ってテストする

テストされていないチャットボットを展開することは、問題を招くことです。それは悪い顧客体験を引き起こし、信頼を損ない、チームにより多くの作業を生み出す可能性があります。適切なテストフェーズは絶対に必要です本格的なカスタムチャットボット開発プロジェクトには。

これは、eesel AIのようなツールが本当に役立つもう一つの領域です。そのシミュレーションモードを使用すると、完全に安全な環境で過去のチケット数千件に対してセットアップ全体をテストできます。ボットが送信したであろうすべての応答を確認し、各チケットをどのように処理したかを正確に理解し、自動化率の確固たる予測を得ることができます。これらすべては、顧客が話しかける前に行われるため、スイッチを入れる自信を得ることができます。

ステップ6: 徐々に展開し、反復する

良いローンチはゆっくりとしたものです。すべての人に一度にボットをオンにしないでください。最初は、特定の顧客グループや特定の質問タイプを処理するために、1つのチャネルでのみアクティブにします。

ライブになったら、そのパフォーマンスを監視します。ボットがどの質問にうまく答えているか、どこで行き詰まっているかを分析を使用して確認します。これらの洞察は非常に役立ちます。それらはボットの行動を微調整するのに役立つだけでなく、知識ベースのギャップがどこにあるかを示します。eesel AIのレポートダッシュボードはこれを簡単にし、どの会話が人間に引き継がれたか、そしてその理由を正確に示します。これにより、フィードバックループが作成されます：ボットがドキュメントの改善を助け、より良いドキュメントがボットを賢くします。

避けるべき一般的な間違い

カスタムチャットボットの構築はこれまでになく簡単ですが、いくつかの一般的な失敗がプロジェクトを脱線させる可能性があります。これらを回避する方法を紹介します。

一般的な間違い	回避方法
すべてを一度に自動化しようとする。	小さく始めましょう。最も一般的な質問のトップ2〜3を選び、それらを最初に完璧にしましょう。後で拡張することができます。
個性とトーンを忘れる。	プロンプトエディタを使用してボットに声を与えましょう。それがブランドに合い、ロボット的ではなく役立つと感じられるようにしてください。
適切なテストなしでのローンチ。	eesel AIのような優れたシミュレーションツールを使用して、ボットを実際の歴史的データでテストしてからライブにしましょう。
「ブラックボックス」AIを構築する。	ボットが何をしているのか、知識のギャップがどこにあるのかを明確に報告するプラットフォームを選びましょう。
1つのプラットフォームにロックインされる。	既に使用しているヘルプデスクと統合するツールを選び、ワークフロー全体を変更する必要がないようにしましょう。

カスタムチャットボット開発の次は何ですか？

ここでの主なポイントは、カスタムチャットボット開発はもはや複雑でコードが多いプロジェクトではなく、巨大な企業だけが手に入れられるものではないということです。今日のノーコードプラットフォームを使用すれば、どのチームでも自分たちのビジネスにぴったりの強力なAIアシスタントを構築して展開することができます。

この6ステッププロセス、定義、接続、設定、行動、テスト、展開をフォローすることで、単にチケットを閉じるだけでなく、実際に顧客を助け、チームの生活を楽にするチャットボットを作成できます。

多くのツールが存在しますが、eesel AIは、正しく行うためのコントロール、自信、簡単な統合を提供します。既存のツールに接続し、独自のデータから学び、リスクなしでテストできるため、数分でライブにすることができます。

実際に機能するチャットボットを構築する準備はできましたか？無料のeesel AIトライアルを始めるか、デモを予約することで実際に見てみましょう。

視覚的に学ぶのが好きですか？もしそうなら、このビデオを見て、数分でカスタムチャットボットを構築する方法を学びましょう。