Crusoe AIレビュー:AIインフラのパイオニアを徹底解説

Stevia Putri
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Last edited 2025 11月 6

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Crusoe AIという名前を耳にしたことがあるかもしれません。彼らは「クリーンエネルギーや、これまで無駄にされていたエネルギーでAIを動かす」という、かなりクールなミッションを掲げています。NVIDIAやPeter Thiel氏のFounders Fundといった大物がバックについていることからも、決して小さな企業ではないことがわかります。 しかし、現実的に考えてみましょう。ビジネスでAIの活用方法を模索しているあなたにとって、Crusoeは本当に答えとなるのでしょうか?このCrusoe AIレビューでは、彼らが実際に何を提供しているのか、コストはいくらか、そしてなぜほとんどのチームにとって、それが最適なツールではないかもしれないのかを徹底的に解説します。AIをゼロから構築することがいかに大変な作業であるか、そしてなぜすぐに使えるプラットフォームを選ぶ方がはるかに賢明な選択なのかを探っていきましょう。 ## Crusoe AIとは? まず最初に、一つはっきりさせておきましょう。Crusoeはダウンロードしてすぐに使えるようなAIツールではありません。彼らはインフラ企業であり、正式名称がCrusoe Energyであることからも、そのヒントが得られます。彼らが販売しているのは、AIモデルの構築やトレーニングに必要な生のコンピューティングパワーであり、それを[Crusoe Cloud](https://www.crusoe.ai/cloud)を通じて提供しています。 Asset 1: [Screenshot] , Crusoe AIのクラウドプラットフォームのランディングページ。 Alt title: このCrusoe AIレビューのためのCrusoe Cloudプラットフォームのスクリーンショット。 Alt text: このCrusoe AIレビューで取り上げている、Crusoe Cloudプラットフォームのスクリーンショット。 彼らのビジネスモデル全体が、非常によくできています。[油田で燃やされて廃棄される天然ガス(フレアガス)](https://www.cheddarflow.com/blog/crusoe-energy-deep-dive-analysis-of-the-ai-infrastructure-pioneer/)のように、これまで無駄にされていたエネルギー源の隣にデータセンターを設置し、それをマシンの動力源として利用しているのです。これにより、環境フットプリントをよりグリーンにし、市場で独自の地位を築いています。つまり、電力から提供するクラウドサービスまで、スタック全体を基本的に自社でコントロールしているのです。 このアプローチは投資家の注目を集め、最近では[6億ドルの資金調達](https://www.globenewswire.com/news-release/2024/12/12/2996138/0/en/Crusoe-Closes-600M-in-Series-D-Round-at-2-8-Billion-Valuation-to-Power-AI.html)に成功し、企業価値は28億ドルと評価されています。しかし、彼らの顧客は非常に限定的です。それは、カスタムAIをゼロから構築するためにGPUへの直接アクセスを必要とする、高度な技術を持つ専門チームです。 ## Crusoe AIが実際に提供するもの Crusoeが提供するのは、AIの構成要素、つまりAIの重労働を担うハードウェアとデータセンターです。彼らはAIの世界における、ハイテクな「レンガとモルタル」を販売していると考えることができます。 ### 主な提供サービス:GPUとデータセンター Crusoe Cloudの中核は、本格的なクラウドプロバイダーに期待されるもの、すなわち強力なGPUを搭載した仮想マシン、高速ストレージ、そしてそれらすべてを管理するためのKubernetesのようなツールを提供することです。 AI開発者が喉から手が出るほど欲しがる最新のハードウェアを揃えています。 * **NVIDIA GPUs:** H200, H100, A100, および今後登場予定のB200。 * **AMD GPUs:** MI300X。 このような機材を手に入れられることが、彼らの大きな魅力の一つです。事業全体は、独自のDigital Flare Mitigation® (DFM) 技術によって支えられています。この技術は、油井で燃やされるフレアガスを回収し、その場で電力に変換するものです。環境問題を解決し、同時にAIブームを支えるという、賢い方法です。 Asset 1: [Infographic] , CrusoeのDigital Flare Mitigation® (DFM) 技術の仕組み。 Alt title: CrusoeのDFM技術を説明するインフォグラフィック(Crusoe AIレビュー用)。 Alt text: このCrusoe AIレビューで解説している、CrusoeのDigital Flare Mitigation®技術に関する詳細なインフォグラフィック。 ### 注意点:提供されるのはインフラのみ そして、ここが本当に注意すべき点です。Crusoeはツールを提供しますが、すべての作業はあなた自身が行わなければなりません。契約すると強力なサーバーが手に入りますが、基本的にはそれだけです。その上で作成するAIアプリケーションの構築、デプロイ、管理、修正はすべてあなたのチームの責任となります。 これは非常に重要なポイントです。もしあなたがカスタマーサービスの責任者やITマネージャーであれば、このアプローチは現実的ではありません。まず、高価なAIエンジニアのチームを丸ごと雇う必要があります。ビジネスとして実際の結果が出るまでに、数ヶ月、あるいはそれ以上待つことになるかもしれません。 まさにこの理由から、プラットフォームベースのソリューションが存在するのです。[サポートチケットの自動化](https://eesel.ai/solution/customer-support-automation)や、従業員の質問に即座に回答するなど、*今すぐ*問題を解決する必要があるチームにとっては、すぐに使えるツールが唯一の選択肢です。 例えば、[eesel AI](https://eesel.ai)のようなプラットフォームは、数分で使い始められるように作られています。空っぽのサーバーではなく、[Zendesk](https://www.eesel.ai/ja/integration/zendesk)や[Slack](https://www.eesel.ai/ja/integration/slack)、[Confluence](https://www.eesel.ai/ja/integration/confluence)など、すでに使用しているツールに直接接続できる完全なソリューションが手に入ります。複雑なことはすべて代行してくれるので、あなたはサーバー管理ではなく、顧客体験の向上に集中できます。 ## Crusoe AIの価格 Crusoeの価格設定は、クラウドインフラ企業としてはかなり標準的です。GPUには[オンデマンド、スポット、リザーブドインスタンスといった柔軟なオプション](https://getdeploying.com/crusoe)がありますが、複雑になる可能性があります。料金は時間単位で請求され、コストは選択したハードウェアに完全に依存します。 オンデマンド価格を簡単にご紹介します。どれくらいの費用がかかるかの目安にしてください。 | GPUs | 合計VRAM | vCPUs | RAM | 課金形態 | 1時間あたりの価格 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1x A40 | 48GB | 6 | 60GB | オンデマンド | $0.90 | | 1x L40S | 48GB | 8 | 147GB | オンデマンド | $1.00 | | 1x A100 | 80GB | 12 | 120GB | オンデマンド | $1.65 | | 8x A100 (SXM) | 640GB | 96 | 960GB | オンデマンド | $15.60 | | 8x MI300X | 1536GB | 240 | 2000GB | オンデマンド | $27.60 | | 8x H100 (SXM) | 640GB | 176 | 960GB | オンデマンド | $31.20 | | 8x H200 (SXM) | 1128GB | 176 | 2000GB | オンデマンド | $34.32 |   *注意:価格は2025年6月時点の公開データに基づいています。変更される可能性があるため、常にCrusoeのウェブサイトで最新の情報を確認してください。* ここでの厄介な点は、請求額がコンピューティングの使用時間に直結していることです。これを予測するのは難しく、実際のビジネス成果と結びつけるのはさらに困難です。サポートチームにとって、H100を1時間使用することが、解決したチケット数や顧客満足度の向上という点で、具体的に何を意味するのでしょうか?忙しい月には、提供した価値を反映しない、驚くほど高額な請求書が届く可能性があります。 これは[eesel AIの価格モデル](https://www.eesel.ai/ja/pricing)とは大きく異なります。eesel AIでは、プランは月間のAIインタラクション数に基づいています。チケットごとや解決ごとに課金されることはないため、成功したからといってコストが増えることはありません。これにより、予測不可能なコストを心配することなくAIサポートを拡大できます。請求額は、使用しているサーバーではなく、得られている価値に連動していることがわかります。 ## Crusoe AIの長所と短所 では、Crusoeは一体誰のためのサービスなのでしょうか?良い点とそうでない点を見ていきましょう。 ### 長所 * **最高級のハードウェア:** ハードウェアに関しては文句のつけようがありません。Crusoeは、NVIDIAやAMDの最もパワフルで人気のあるGPUへのアクセスを提供します。巨大なAIモデルをトレーニングしているチームにとっては、これは大きなプラスです。 * **[環境に配慮したミッション](https://www.icc-usa.com/crusoe-built-scalable-climate-aligned-ai-cloud):** 持続可能なエネルギーに焦点を当てていることは、特に環境への影響を気にする企業にとっては大きな意味を持ちます。無駄にされていたエネルギーをコンピューティングパワーに変えるのは、賢明な一手です。 * **大規模なプロジェクト向けに構築:** 彼らのインフラは信頼性が高く設計されています。エンタープライズレベルのAIプロジェクトが、数週間から数ヶ月間、問題なく稼働し続ける必要があることを理解しています。 * **強力な支援者:** NVIDIAのような巨大企業のサポートを受けているため、Crusoeがすぐにどこかへ行ってしまう心配はありません。 ### 短所と限界 * **非常に技術的:** これが恐らく最大のハードルです。Crusoeは、サインアップしてすぐに使い始められるプラットフォームではありません。営業プロセスを経て、すべてを管理できる専門のエンジニアチームを用意する必要があります。価値を実感するまでの時間は、数分ではなく数ヶ月単位で測ることになるでしょう。 * **ビジネスソリューションではない:** Crusoeは、特定のビジネス課題をすぐに解決してくれるわけではありません。サポートマネージャーがログインして、チケットをより速くクローズし始める、といったことはできません。これはビジネスチーム向けの完成品ではなく、エンジニア向けの部品箱です。 * **社内の成長痛:** [Glassdoor](https://www.glassdoor.com/Reviews/Crusoe-Reviews-E6677002.htm)や[Comparably](https://www.comparably.com/companies/crusoe/reviews)のようなサイトで従業員のレビューを覗くと、いくつかの共通のテーマが見られます。従業員はしばしば、混沌とした環境や「成長痛」について語っています。一部のレビューでは、経営陣が「現場を理解していない」ことや、明確なプロセスの欠如が指摘されています。彼らのサービスに依存する大企業にとって、このような内部の問題は、時としてサポートの質のばらつきや信頼性の問題として表面化することがあります。 * **パズルのピースが一つしかない:** Crusoeは、ほぼ完全にコンピューティングパワーに特化しています。[ワークフローの自動化](https://www.eesel.ai/ja/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai)、ナレッジマネジメント、分析ダッシュボードなど、完全なソリューションを構築するために必要な他のツールは提供していません。それらはすべて自分で用意する必要があります。 Asset 1: [Infographic] , Crusoe AIの長所と短所のまとめ。 Alt title: このCrusoe AIレビューのための長所と短所をまとめたインフォグラフィック。 Alt text: このCrusoe AIレビューの重要部分である、Crusoe AIの長所と短所を詳述したインフォグラフィック。 この点で、[eesel AI](https://eesel.ai)のようなプラットフォームは全く異なるアプローチを取ります。**数ヶ月ではなく数分で、自分自身で導入して稼働を開始できる**ように作られています。ヘルプデスクやナレッジベースへのワンクリック接続、完全にカスタマイズ可能なワークフロービルダー、そして散在するすべての情報を瞬時に統合する力により、エンジニア不要の完全なサポート自動化ソリューションを提供します。
この動画では、Crusoeが独自のエネルギー回収モデルを活用して、AIインフラ市場で強力な存在感をどのように築いているかを探ります。
## Crusoe AIはあなたにとって正しい選択か? さて、今回のCrusoe AIレビューの結論はどうでしょうか? Crusoeは、AIインフラ分野で革新的な取り組みを行っている、非常に素晴らしい企業です。彼らは、特定の顧客層、つまり、潤沢な資金と高度な技術力を持ち、巨大なカスタムAIモデルをゼロから構築する組織にとって、完璧な選択肢です。もしあなたがそれに当てはまるなら、Crusoeは素晴らしい選択肢となるでしょう。 しかし、それ以外のほとんどの企業、特にサポート、IT、運用チームにとって、Crusoeのような生のインフラ上で何かを構築しようとすることは、時間と費用がかかる頭痛の種になりかねません。それは、おそらくチームに在籍しておらず、また本来は必要ないはずの専門人材を雇うことを意味します。 もしあなたの目標が、*今日*ビジネス課題を解決すること、サポートを自動化すること、[エージェントを支援する](https://eesel.ai/solution/ai-agent-assist)こと、そして顧客をより幸せにすることであるなら、必要なのは部品の山ではなく、プラットフォームです。必要な仕事をこなすために実際に設計されたソリューションから始めるのが理にかなっています。 **すぐに使えるプラットフォームがあなたのために何ができるか、見てみませんか?[eesel AIを試して、サポート業務がどのように変革されるかをご覧ください。](https://dashboard.eesel.ai/api/auth/signup)**

You've probably heard the name Crusoe AI floating around. They’ve got a pretty cool mission: powering AI with clean or otherwise wasted energy. And with big names like NVIDIA and Peter Thiel’s Founders Fund backing them, they're definitely not a small fish.

But let's get real. If you're trying to figure out how to use AI in your business, is Crusoe the answer? This Crusoe AI review will break down what they actually offer, how much it costs, and why, for most teams, it might be the wrong tool for the job. We'll explore why building AI from the ground up is a massive undertaking and why a ready-to-go platform is often a much smarter play.

What is Crusoe AI?

Let's clear one thing up right away: Crusoe isn't an AI tool you can just download and start using. They're an infrastructure company, their full name is Crusoe Energy, which gives you a hint. What they sell is raw computing power through their Crusoe Cloud, the kind you need to build and train AI models.

Their whole business model is pretty clever. They set up data centers next to energy sources that would otherwise be wasted, like flared natural gas from oil fields, and use it to power their machines. This gives them a greener footprint and a unique angle in the market. They basically control the entire stack, from the power to the cloud services they offer.

This approach has definitely caught investors' eyes, they recently pulled in $600 million in funding, valuing the company at $2.8 billion. But their customers are a very specific crowd: hardcore technical teams who need raw access to GPUs to build custom AI from scratch.

What Crusoe AI actually provides

Crusoe is all about the building blocks of AI, the hardware and data centers that do the heavy lifting. You can think of them as selling the high-tech bricks and mortar for the AI world.

Core offerings: GPUs and data centers

At its heart, Crusoe Cloud offers what you'd expect from a serious cloud provider: virtual machines loaded with powerful GPUs, fast storage, and tools like Kubernetes to manage it all.

They've got a roster of the latest hardware that makes AI developers drool, including:

  • NVIDIA GPUs: H200, H100, A100, and the upcoming B200.

  • AMD GPUs: MI300X.

Getting your hands on this kind of gear is a big part of their appeal. The whole operation is powered by their special Digital Flare Mitigation® (DFM) tech, which captures flared gas at oil wells and turns it into electricity on the spot. It’s a smart way to solve an environmental problem and power the AI boom at the same time.

The catch: It's just infrastructure

And here's the part you really need to pay attention to. Crusoe gives you the tools, but you have to do all the work. When you sign up, you get a powerful server, and that's pretty much it. Your team is on the hook for building, deploying, managing, and fixing whatever AI application you create on top of it.

This is a huge deal. If you’re a Head of Customer Service or an IT Manager, this approach is a non-starter. You’d have to hire a whole team of expensive AI engineers just to begin. You could be waiting months, or even longer, before you see any actual results for your business.

This is exactly why platform-based solutions exist. For teams who need to solve problems now, like automating support tickets, answering employee questions instantly, or just making things run smoother, a ready-made tool is the only way to go.

A platform like eesel AI, for example, is built to start working in minutes. Instead of a blank server, you get a complete solution that connects directly to the tools you already use, like Zendesk, Slack, or Confluence. All the complicated stuff is handled for you, so you can worry about improving your customer experience, not managing servers.

Crusoe AI pricing

Crusoe's pricing is pretty standard for a cloud infrastructure company. You've got flexible options like on-demand, spot, and reserved instances for their GPUs, but it can get complicated. You’re billed by the hour, and the cost depends entirely on the hardware you choose.

Here’s a quick look at their on-demand prices to give you a sense of what you’d be paying:

GPUsTotal VRAMvCPUsRAMBillingPrice/h
1x A4048GB660GBOn-Demand$0.90
1x L40S48GB8147GBOn-Demand$1.00
1x A10080GB12120GBOn-Demand$1.65
8x A100 (SXM)640GB96960GBOn-Demand$15.60
8x MI300X1536GB2402000GBOn-Demand$27.60
8x H100 (SXM)640GB176960GBOn-Demand$31.20
8x H200 (SXM)1128GB1762000GBOn-Demand$34.32

Heads up: Pricing was sourced from public data in June 2025 and can change. Always check Crusoe's website for the latest numbers.

The tricky part here is that your bill is tied directly to how much compute time you use. That can be tough to predict and even harder to connect to actual business results. For a support team, what does an hour of H100 time really mean in terms of solved tickets or happier customers? If you have a busy month, you could get hit with a surprisingly big bill that doesn't really reflect the value you delivered.

That’s a big difference from eesel AI's pricing model. With eesel AI, plans are based on a set number of AI interactions per month. You're never charged per ticket or resolution, so you're not punished for being successful. This lets you scale up your AI support without worrying about unpredictable costs. You know your bill is tied to the value you're getting, not just the servers you're using.

Crusoe AI: Pros and cons

So, who is Crusoe really for? Let's look at the good and the not-so-good.

Pros

  • Top-of-the-line hardware: You can't argue with their hardware. Crusoe offers access to some of the most powerful and sought-after GPUs from NVIDIA and AMD. If your team is training huge AI models, this is a massive plus.

  • A green mission: The company's focus on sustainable energy is a big deal, especially for businesses that care about their environmental impact. Turning wasted energy into computing power is just a smart move.

  • Built for big jobs: Their infrastructure is designed to be reliable. They get that enterprise-level AI projects need to run for weeks or months without a hiccup.

  • Heavy-hitter backing: With support from giants like NVIDIA, you can be confident that Crusoe isn't going anywhere anytime soon.

Downsides and limitations

  • It's seriously technical: This is probably the biggest hurdle. Crusoe isn't a platform you can just sign up for and start using. You have to go through a sales process and have a team of specialized engineers ready to manage everything. You’ll be measuring your time-to-value in months, not minutes.

  • It's not a business solution: Crusoe doesn't solve a specific business problem right out of the box. A support manager can't just log in and start closing tickets faster. It’s a box of parts for engineers, not a finished product for business teams.

  • Some internal growing pains: If you peek at employee reviews on sites like Glassdoor and Comparably, you'll see some common themes. Employees often talk about a chaotic environment and "growing pains." Some reviews mention leadership being "out of touch" and a lack of clear processes. For a big company relying on their service, these kinds of internal issues can sometimes bubble up as spotty support or reliability problems.

  • You only get one piece of the puzzle: Crusoe is focused almost entirely on compute power. They don't provide any of the other tools you'd need to build a full solution, like workflow automation, knowledge management, or an analytics dashboards. You have to bring all of that yourself.

This is where a platform like eesel AI takes a completely different road. It's built so you can get started yourself and go live in minutes, not months. With one-click connections to your help desk and knowledge bases, a fully customizable workflow builder, and the power to bring all your scattered information together instantly, it gives you a complete support automation solution, no engineers needed.

This video explores how Crusoe is leveraging its unique energy-capturing model to build a powerful presence in the AI infrastructure market.

Is Crusoe AI the right choice for you?

So, what's the verdict in our Crusoe AI review?

Crusoe is a seriously impressive company doing innovative work in the AI infrastructure space. They are the perfect choice for a very specific customer: a well-funded, highly technical organization building massive, custom AI models from the ground up. If that's you, Crusoe is a fantastic option.

But for almost everyone else, especially support, IT, and ops teams, trying to build on raw infrastructure like Crusoe is a recipe for a slow, expensive headache. It means hiring specialized talent you probably don't have and shouldn't need to have.

If your goal is to solve business problems today, to automate support, help your agents, and make customers happier, you need a platform, not a pile of parts. It makes sense to start with a solution that was actually designed to do the job you need done.

Ready to see what a ready-made platform can do for you? Give eesel AI a try and see how it can transform your support operations.

Frequently asked questions

Crusoe AI is primarily designed for well-funded, highly technical organizations. These are teams that need raw access to powerful GPUs and have the engineering expertise to build massive, custom AI models from the ground up. It's an infrastructure provider for advanced AI development.

This Crusoe AI review clarifies that Crusoe AI is an infrastructure company, providing raw computing power and GPUs. It is not a ready-to-use AI tool, but rather a foundation for highly specialized technical teams to build and train their own custom AI applications.

According to this Crusoe AI review, using Crusoe AI requires a team of specialized AI engineers and developers. They would be responsible for building, deploying, managing, and maintaining any AI applications created on top of Crusoe's infrastructure. It's not suited for non-technical business users.

This Crusoe AI review explains that Crusoe AI utilizes a unique Digital Flare Mitigation® (DFM) technology. This process captures flared natural gas from oil wells, which would otherwise be wasted or contribute to emissions, and converts it into electricity to power their data centers.

This Crusoe AI review notes that Crusoe's pricing is standard for cloud infrastructure, based on flexible options like on-demand, spot, or reserved GPU instances. You are billed hourly, and the cost directly depends on the specific hardware (GPU model) and compute time you use.

This Crusoe AI review points out several limitations, including the high technical barrier, as it requires extensive engineering teams. It's also not a ready-made business solution, meaning it doesn't solve specific problems out-of-the-box, leading to long "time-to-value" for most teams.

よくある質問

Crusoe AIは、主に資金が豊富で高度な技術力を持つ組織向けに設計されています。これらのチームは、強力なGPUへの直接アクセスを必要とし、巨大なカスタムAIモデルをゼロから構築するための専門知識を持っています。高度なAI開発のためのインフラプロバイダーです。

このCrusoe AIレビューでは、Crusoe AIがインフラ企業であり、生のコンピューティングパワーとGPUを提供していることを明確にしています。すぐに使えるAIツールではなく、高度に専門化された技術チームが独自のカスタムAIアプリケーションを構築・トレーニングするための基盤です。

このCrusoe AIレビューによると、Crusoe AIを使用するには、専門のAIエンジニアと開発者のチームが必要です。彼らは、Crusoeのインフラ上に作成されるAIアプリケーションの構築、デプロイ、管理、保守を担当することになります。技術者ではないビジネスユーザーには適していません。

このCrusoe AIレビューでは、Crusoe AIが独自のDigital Flare Mitigation® (DFM) 技術を利用していると説明しています。このプロセスは、本来なら廃棄されたり排出ガスの原因となったりする油井からのフレアガス(余剰天然ガス)を回収し、それを電力に変換してデータセンターの動力源とします。

このCrusoe AIレビューでは、Crusoeの価格設定がクラウドインフラの標準的なものであり、オンデマンド、スポット、リザーブドGPUインスタンスなどの柔軟なオプションに基づいていると指摘しています。料金は時間単位で請求され、コストは使用する特定のハードウェア(GPUモデル)と計算時間に直接依存します。

このCrusoe AIレビューでは、いくつかの限界が指摘されています。これには、広範なエンジニアリングチームが必要となる高い技術的障壁が含まれます。また、すぐに使えるビジネスソリューションではないため、特定の課題を即座に解決することはできず、ほとんどのチームにとって価値を実感するまでの時間(time-to-value)が長くなります。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.