チャットボットスクリプトの書き方:ステップバイステップガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2025 9月 10

正直に言って、ひどいチャットボットとの会話に巻き込まれたことがあるでしょう。何度も「理解できません」と繰り返し、役に立たない答えを提供し、ノートパソコンを窓から投げ捨てたくなるようなものです。優れたチャットボットスクリプトは、その悪夢のようなシナリオと、本当に役立つ、ほぼ人間のようなインタラクションの違いを生み出します。

秘密は技術だけではなく、言葉にあります。良いスクリプトは、問題を解決し、人々が聞かれていると感じるスムーズな会話の設計図です。このガイドでは、効果的なチャットボットスクリプトを書く方法をステップバイステップで説明します。空白のページから始めて、ブランドを反映し、顧客を満足させる、完全にテストされた会話の流れを作り上げます。

効果的なチャットボットスクリプトを書くために必要なもの

対話を書く前に、準備を整えることが役立ちます。これを準備作業と考え、今やっておくことで後で多くの頭痛を避けることができます。

  • 明確な目標: このボットに最も重要なことは何ですか?一般的な質問に答えること、営業リードを絞り込むこと、または予約を手伝うことですか?具体的にしましょう。

  • 顧客の旅の地図: ユーザーがサイト上でどこにいて、何を達成しようとしているのかを知る必要があります。

  • ブランドの声のガイドライン: すべての会社には個性があります。トーンを示す文書を持つことで、ボットの会話がブランドと一貫性を保ちます。

  • チャットボットプラットフォーム: ボットを構築し、スクリプトを作成し、起動するための適切なツールが必要です。多くのオプションがありますが、テストを簡単にし、段階的に展開できるeesel AIのようなものを選ぶことで、多くの公衆向けのミスを防ぐことができます。

チャットボットスクリプトを書く7つのステップ

スクリプトを書くことは、心理学と論理の一部です。ユーザーの頭の中に入り込み、スムーズに流れる会話を構築することです。この7つのステップに従えば、うまくいくでしょう。

ステップ1: チャットボットスクリプトの主な目標を定義する

まず最初に、チャットボットの主な仕事を決めることです。何でもできるボットを目指すと、結局何もできないことが多いです。繰り返しのサポートチケットを減らしたいですか?営業チームのためにリードをキャプチャしたいですか?新しいユーザーを製品に案内したいですか?焦点を絞るほど、良い結果が得られます。

例えば、「顧客サポートを改善する」という曖昧な目標ではなく、具体的にしましょう:

  • サポート: 「注文状況に関する質問に自動で答える。」

  • 営業: 「価格ページで会社の規模について質問してリードを絞り込む。」

  • マーケティング: 「製品ツアービデオを見た人にデモを予約する。」

明確な目標を持つことは、スクリプトの北極星のようなものです。会話を軌道に乗せ、不適切な領域に迷い込むのを防ぎます。

ステップ2: ユーザージャーニーとコンテキストをマッピングする

価格ページで完璧に機能するスクリプトは、サポートページでは全く役に立たないかもしれません。コンテキストが重要です。対話の一行を書く前に、チャットボットがどこに表示され、ユーザーがその瞬間に何を感じているかを考えてみましょう。

いくつかの簡単な質問を自問してみてください:

  • どのページにいるのか? (ホームページ?チェックアウトページ?特定のヘルプ記事?)

  • 何をしようとしているのか? (ただ閲覧している?機能を比較している?壊れたものを修理しようとしている?)

  • どのように感じている可能性が高いか? (好奇心旺盛?混乱している?イライラしている?購入する準備ができている?)

製品ページにいる人は、選択肢を検討しています。スクリプトは役立つものであり、機能を比較したり、顧客レビューを見つけたりすることを提案するかもしれません。しかし、エラーメッセージを見たばかりのユーザーは、おそらくイライラしています。スクリプトは共感的で、安心感を与え、迅速に解決策を見つけることに集中する必要があります。

ステップ3: パーソナリティとトーンを作成する

チャットボットは基本的にデジタル従業員ですので、そのパーソナリティは会社の雰囲気に合っているべきです。ブランドが堅苦しくプロフェッショナルなのか、それともカジュアルでウィットに富んでいるのか。どちらであっても、ボットは同じページにいる必要があります。

いくつかの重要な特性を定義することから始めましょう:

  • トーン: フレンドリーで役立つのか?共感的で忍耐強いのか?それとも直球でプロフェッショナルなのか?

  • 言語: 「you're」や「it's」のような短縮形を使って自然に聞こえるようにしますか?絵文字やGIFはOKですか、それともブランドに合わないですか?

  • ペルソナ: ボットに名前を付けることで、チームの一員のように感じさせることができます。ただし、それがボットであることを明確にして、何を期待するかを人々に知らせてください。

適切なトーンを見つけるのは難しいかもしれませんが、現代のAIは大きな助けになります。例えば、eesel AIのAIエージェントは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクからの過去の会話を何千も学習できます。それにより、ブランドの独自の声を自動的に拾い上げ、すべての自動応答がチームメンバーからのものであるかのように聞こえるようになります。

ステップ4: 会話の流れを概説する

次に、会話の流れをスケッチします。シンプルなフローチャートは、ユーザーが対話をどのように進むかを視覚化し、さまざまな展開に備えるのに役立ちます。良い会話には明確な始まり、中間、終わりがあります。

以下の基本構造に従ってください:

  • オープナー: ボットが何を手伝えるかをすぐに説明する温かい挨拶で始めます。

  • ガイド: ボタンやクイックリプライを使用して、ユーザーを正しい方向に導きます。これにより、ランダムなことを入力して行き詰まるのを防ぎます。

  • 詳細: 問題を解決するために必要な情報を把握します。例えば、注文番号やメールアドレスなど。

  • 解決策: 答えを提供し、タスクを完了するか、会話を人間に引き継ぎます。

  • クロージング: 丁寧にチャットを終了します。「その問題は解決しましたか?」というシンプルな質問が、実際に満足しているかどうかを確認するのに役立ちます。

例えば、「注文を追跡したい」というユーザーには、注文番号を求め、配送状況を表示し、他に何か必要かどうかを尋ねます。「請求に関する質問」がある人には、アカウントIDを求め、適切なヘルプ記事へのリンクを提供します。

ステップ5: 明確で簡潔なチャットボットスクリプトの対話を書く

フローチャートが準備できたら、実際のメッセージを書き始めます。会話を自然に感じさせるために、次のことを心に留めておいてください。

  • 短く保つ。 各メッセージバブルは1〜2文にするべきです。小さなチャットウィンドウで小説を読みたい人はいません。

  • シンプルに保つ。 専門用語や技術用語を捨てましょう。話すように書きます。対面で同僚に言わないことは、スクリプトに入れないでください。

  • ボタンでガイドする。 可能な限り、オープンエンドのテキストを求める代わりにボタンやクイックリプライを使用します。タイプミスを減らし、ユーザーがイライラせずに前進し続けることができます。

  • 一度に一つのアイデア。 名前、メール、問題を一度に尋ねるのではなく、分けて尋ねます。名前を尋ね、返信を待ち、次にメールを尋ねます。これにより、よりリアルなやり取りのように感じられます。

プロのヒント: スクリプトを声に出して読んでみてください。声に出して読んでみて、ぎこちないまたはロボットのように感じる場合、それはユーザーにもそのように感じられるでしょう。自然に聞こえるまで調整を続けてください。

ステップ6: エスカレーションと人間への引き継ぎを計画する

現実を見ましょう:完璧なボットはありません。すべての質問に対応できるわけではありません。良いスクリプトの不可欠な部分は「脱出口」、ユーザーが人と話すための明確でシンプルな方法です。「申し訳ありませんが、それには対応できません」と繰り返すボットほどイライラするものはありません。

スクリプトは、いつ諦めてバトンを渡すべきかを知っている必要があります。多くのチャットボットプラットフォームは、すべてか何もないアプローチを強制し、うまくいくか、壮大に失敗するかのどちらかを選ばせます。eesel AIのような柔軟なプラットフォームを使用すると、よりスマートなワークフローを構築できます。自動化に100%自信があるトピック(注文追跡など)だけを自動化し、それ以外はすべてチームに自動的に送信するルールを設定できます。これにより、完全なコントロールが可能になり、難しい問題が顧客をイライラさせることなく常に人間の専門家に届くようになります。

ステップ7: チャットボットスクリプトをテストし、改善する

新しいウェブサイトをテストせずに公開することはないでしょうし、チャットボットも同様です。しかし、実際の顧客に潜在的に壊れたボットを公開せずに、どのようにしてそれが機能するかを確認できますか?すでにライブのスクリプトを修正しようとするのは、飛行中の飛行機を修理しようとするようなものです。

ここでシミュレーションが大いに役立ちます。eesel AIを含む最高のAIプラットフォームにはシミュレーションモードがあります。これにより、新しいスクリプトを過去のサポートチケットに対して安全なオフライン環境で実行できます。ボットが実際の顧客の質問にどのように対応したかを正確に確認し、解決率の予測を得て、誰もが気づく前にぎこちない表現や知識のギャップを見つけることができます。これにより、実際のデータを使用してスクリプトを微調整し、自信を持って公開できます。

避けるべき一般的なチャットボットスクリプトのミス

最善の意図があっても、いくつかの一般的な罠に陥るのは簡単です。スクリプトを書いて編集する際に、これらに注意してください:

  • 「人と話す」ボタンを隠す: これはチャットボットの最大の罪です。人々を閉じ込めたように感じさせないでください。常に明確な脱出口を提供してください。

  • テキストの壁を書く: これはチャットであり、教科書ではありません。メッセージは短く、簡潔で、スキャンしやすく保ちます。

  • 期待を設定するのを忘れる: 最初のメッセージは常に、ボットと話していることを知らせ、何ができるかの一般的なアイデアを提供するべきです。

  • データを無視する: 公開後に仕事が終わるわけではありません。分析に注意を払いましょう。どこで人々が行き詰まり、諦めるのか?その情報を使用してスクリプトの穴を埋めましょう。

  • ワンサイズフィットオールのスクリプトを使用する: ホームページのチャットは、技術サポートページのものとは異なるべきです。ユーザーのコンテキストに合わせてメッセージを調整してください。

効果的なチャットボットスクリプトを書くための6つの実用的なヒントと例を学びましょう。

チャットボットスクリプトを構築し、起動する賢い方法

良いスクリプトを書くことはパズルの大きな部分ですが、それを実行するプラットフォームが成功を決定します。従来のチャットボットビルダーは、手動でのスクリプト作成に数週間を要し、リスクのある試行錯誤の公開を意味することが多いです。幸いなことに、より良い方法があります。

eesel AIは、このプロセス全体をよりシンプルで安全にするために作られました。数分でボットをライブにし、Google DocsやConfluenceなどからの既存の知識をワンクリックで統合してトレーニングし、ノーコードのワークフローエディタで柔軟なスクリプトを構築できます。何よりも、実際の顧客が見る前にシミュレーションモードでテストすることができます。

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よくある質問

魔法の数字はありませんが、目的に依存します。効率性に焦点を当てましょう。注文追跡のスクリプトは非常に短くするべきですが、リードの資格確認スクリプトはより多くの分岐があるかもしれません。重要なのは、できるだけ少ないステップでユーザーの問題を解決することです。

はい、絶対に必要です。ユーザーのコンテキストと意図はこれらのページで完全に異なるため、スクリプトはそれに応じて調整する必要があります。販売スクリプトは積極的で、購入に向けてユーザーを導くべきですが、サポートスクリプトは共感的で、迅速に問題を解決することに焦点を当てるべきです

AIは対話を生成し、ブランドのトーンに合わせる強力なアシスタントですが、手動での監督は重要です。常にレビューし、洗練し、会話の流れを構築して、特定の目標を達成し、エスカレーションを正しく処理することを確認してください。

最初の数ヶ月は毎月スクリプトのパフォーマンスをレビューし、その後は四半期ごとに行う計画を立てましょう。ユーザーがどこで詰まったり離脱したりするかを分析し、そのデータを使用して会話の流れを改善するためのターゲットを絞った改善を行いましょう。

最良の引き継ぎは透明でシームレスです。ボットは、ユーザーを人間の専門家に転送することを明確に伝え、ユーザーが繰り返す必要がないように、会話の履歴全体を引き継ぐべきです。

過去のデータがない場合、内部テストが最良の方法です。異なる部門の同僚にボットと対話してもらい、予期しない質問をして「壊す」ように試みてもらいましょう。これにより、弱点を見つけ、実際の顧客が使用する前に対話を洗練することができます。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.