AdTech企業Attekmi:Confluenceに基づいたSlack内での販売とサポート

Katelin Teen
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Katelin Teen

Last edited 2025 9月 8

  • AttekmiはAdTechソリューションの会社です。
  • 彼らはeeselをConfluenceの天才としてSlackに追加し、従業員が自分でサービスを利用し、保留中の顧客の質問に即座に答えを見つけることを可能にしました。
  • オンボーディング、サポート、内部プロセスなどが、AIによって説明されリンクされ、データへのアクセスが容易になり、効率化されました。

Attekmiは、受賞歴のあるAdTech企業で、典型的な「良い問題」を抱えていました。彼らは技術製品についてすべてを知っていましたが、その専門知識はConfluenceページに眠っていました。顧客対応チームにとって、クライアントに適切な答えを見つけることは、火災訓練中の図書館での慌ただしい検索のように感じられました。物事は遅く、答えは常に一貫していませんでした。

そこで、彼らはeeselのAI内部チャットを導入しました。突然、彼らのConfluenceは静的な百科事典から、Slackでいつでも呼び出せる専門家に変わりました。変化は即座に現れました:内部の質問はすぐに答えられ、顧客は毎回正しい情報を得て、チームは最も難しいクライアントの質問にも汗をかかずに対応できるようになりました。

Attekmiは広告技術分野で大きな存在であり、150以上のクライアントに広告交換プラットフォームから完全にカスタムビルドされたツールまで、あらゆるものを提供しています。AdTechは複雑な世界で、毎分変化しますが、Attekmiの評判は素晴らしい顧客サポートを提供することに基づいています。そのためには、チームが適切な技術情報を迅速に見つけることができる必要があります。

誰もすぐに使えない素晴らしいナレッジベース

AttekmiはConfluenceにすべてを文書化するという困難な作業を行いました。問題は、その情報を取り出すのが面倒だったことです。

  • 答えが進化するかもしれない難しい質問:顧客はAdEx BasicとAdEx Enterpriseの違いや、特定のツールが彼らのセットアップで動作するかどうかなど、詳細な質問をしていました。これらは単純なはい/いいえの質問ではありませんでした。
  • 答えを見つけるのは一連のプロセスでした:クライアントに答えるために、チームメンバーはSlackでの作業を中断し、Confluenceに移動し、適切なキーワードを推測して検索し、いくつかのページをざっと見て、答えを組み立てる必要がありました。そのすべてのアプリの切り替えが積み重なります。
  • 他の従業員を煩わせたくないまま急成長:より多くのクライアントが参加するにつれて、チームは繰り返しの質問に溺れていました。それは彼らがより大きなプロジェクトに集中するのを妨げていました。
  • 答えが一貫しない可能性がある:人々がその場で密集した文書を解釈しなければならないとき、異なるチームメンバーからわずかに異なる答えが得られるかもしれません。それは専門知識で知られる会社にとって良い印象ではありません。

SlackにAIの専門家を直接導入

Attekmiはeesel AIを使用して、ドキュメントとチームの間のギャップを埋めました。最も良かったのは、開発者チームを必要とせずにそれを機能させることができたことです。

導入は驚くほど簡単でした。彼らはeeselのワンクリック統合を使用してConfluenceスペースを接続し、それでほぼ完了でした。AIは今や唯一の真実の情報源を持っていました。そして、彼らはAIアシスタントをSlackに配置し、そこにいる全員が日常的に過ごしている場所にしました。もうアプリ間を行き来する必要はありません。

今では、チームの誰もがチャンネルでAIに@メンションして、人と話すように質問することができます。AIはすべてのConfluenceドキュメントを数秒で読み取り、直接的な答えを提供し、さらに詳しく読みたい場合は元のページへのリンクも含めます。

例えば、次のような質問ができるようになりました:

  • "AdEx PlusとAdEx Enterpriseの主な違いは何ですか?"
  • "ゲーム内広告の不正行為をどのように処理しますか?"
  • "AdEx Basicのクライアントがこのサードパーティツールと統合できますか?"

実際に変わったこと:検索が減り、支援が増えた

チームにオンデマンドで答えを提供することで、Attekmiは作業方法にいくつかの実際の改善を見ました。

  • チームは時間を取り戻した:情報を探すのに費やす時間が減りました。今では、より多くの顧客を支援したり、より大きな目標に取り組んだりするために使える時間が増えました。従業員はお互いに回答を求めることがなくなり、顧客はより早く答えを得ることができます。
  • 顧客は毎回正しい答えを得た:AIは公式のドキュメントから直接情報を引き出すので、誰もが一貫した最新の情報を得ることができます。それは彼らの専門家としての評判を確固たるものにするのに役立ちます。
  • クライアントの質問は数分で解決された:答えが手元にあることで、チームは顧客の問題をより迅速に解決できました。
  • 実際にスケールできるサポート:AIは無限の質問に対応できるため、Attekmiはサポートスタッフを増やさずに成長を続けることができます。
  • 彼らのドキュメントは実際に改善された:チームがAIを通じて毎日Confluenceドキュメントを使用していたため、それらを新鮮で正確に保つことにより意欲的になりました。それは改善の良い循環を生み出しました。

基本的に、AttekmiはConfluenceをほこりをかぶった図書館から、常にオンの賢い同僚に変えました。蓄積された知識を日常の会話に取り入れることで、チームをより迅速かつ正確にし、AdTechのような分野で先を行くために必要なことを実現しました。

 

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Katelin is an operations specialist at eesel where she uses her psychology training and education experience to optimize B2B SaaS processes. Outside of work, she unwinds with story-driven games, writing, and keeping up with latest tech innovations.