企業サポートの世界にいるなら、「生成AI」という言葉を何度も耳にしたことがあるでしょう。どのプラットフォームも、ビジネスに接続し、すべてを自動化し、カスタマーサービスのゲームを完全に変えることができると約束しているようです。頻繁に名前が挙がるのがAiseraで、AiseraGPT: Deliver the ChatGPT for Enterprise Experienceツールを「企業向けのChatGPT」として市場に出しています。
しかし、それが日常にどのように影響するのでしょうか？マーケティングの誇大広告に惑わされるのは簡単です。そこで、ノイズを切り抜けましょう。このガイドでは、AiseraGPTプラットフォームが何であるか、実際に何をするのか、そして大きな決断を下す前に考慮すべき現実の制限について、わかりやすく説明します。
では、AiseraGPTプラットフォームとは何なのでしょうか？
Aisera : Agentic AI for the Enterpriseは、大企業がサービスリクエストの処理を自動化するために構築されたAIプラットフォームです。機械学習と自然言語処理（NLP）を使用して、人々が何を求めているのかを理解し、それらのタスクを自動的に処理しようとします。大きな目標は、手作業の雑務を減らし、会社全体の運営をスムーズにすることです。
その背後にある主なアイデアは、企業の内部データに特化して訓練された大規模言語モデル（LLM）を使用することです。これは、AIが会社のすべての文書やサポートチケットを読んだようなものです。これにより、IT、HR、またはカスタマーサポートのリクエストであっても、ビジネスの独自のコンテキストを理解し、より正確な回答と信頼性の高い自動化を実現します。
プラットフォーム全体は、いくつかのコアピラーに基づいています：
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生成AIエンジン: ここで魔法が起こります。AiseraLLMやAI Studiosのようなツールのコレクションで、企業が独自のカスタムAIアプリを構築できるようにします。
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TRAPSフレームワーク: これはTrust（信頼）、Responsibility（責任）、Auditability（監査可能性）、Privacy（プライバシー）、Security（セキュリティ）の頭文字を取ったものです。Aiseraは、企業のセキュリティを真剣に考えていることを示すもので、新しいAI技術を検討する企業にとって必須です。
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多くの統合: プラットフォームは、既に使用しているソフトウェアに接続するように設計されており、Jiraのようなサービスデスクから他のAIツールまで、すべての自動化を一元化します。
AiseraGPTのさまざまな製品を見てみましょう
Aiseraは単なる大きなツールを提供するだけでなく、ビジネスのさまざまな部分を対象としたいくつかの製品に技術をパッケージ化しています。それらはすべて同じ頭脳を共有していますが、異なる問題を解決するように設定されています。
内部サポートチーム向けのAiseraGPT
Aiseraには、内部業務をよりスムーズにするために特別に設計されたツールがいくつかあります。
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AIサービスデスク: これは、過負荷の内部ITヘルプデスクに対するAiseraの答えです。単なる質問に答えるチャットボットではなく、複数のステップを含むリクエストを処理できる「アクションボット」です。IT、HR、または他の部門の質問かを判断し、単一のチャットウィンドウから適切な場所に送ることができるユニバーサルボットを中心に構築されています。
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次世代ITSMプラットフォーム: 現在のヘルプデスクへのアドオン以上のものを探している場合、Aiseraは独自のチケッティングシステムも提供しています。これは、ITSMのためのAIを基にして、サービスリクエストのライフサイクル全体を管理します。
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AIOpsプラットフォーム: これは、ITインフラストラクチャを維持するためのものです。監視システムに接続し、すべてのデータを分析し、重大なIT問題を予測し、完全な停止に至る前に修正しようとします。
エージェントと顧客向けのAiseraGPT
顧客対応チーム向けの製品もあります。
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AIカスタマーサービス: これは外部サポートチーム向けの主要製品です。AIを使用して、メール、チャット、電話での顧客との会話を処理します。単純で繰り返しの質問を自動化し、人間のエージェントがより難しい問題に集中できるようにすることで、顧客の満足度を向上させることを目指しています。
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エージェントアシスト: 直接顧客と話すのではなく、エージェントのための頼れるサイドキックとして機能します。ServiceNowやSalesforceのようなヘルプデスク内に配置され、リアルタイムでサポートを提供します。適切なナレッジベースの記事を引き出したり、長いチケット履歴を要約したり、返信を提案したりして、エージェントがチケットを迅速に閉じるのを助けます。
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AI検索: これは、内部検索エンジンで、異なる場所に埋もれている情報を見つけるのを助けます。取得強化生成（RAG）という巧妙な技術を使用して、単に文書のリストを表示するだけでなく、それらを実際に読み、直接的で会話的な回答を提供します。人々がアクセス権を持つ情報のみを表示することを保証します。
AiseraGPTプラットフォームの一般的な障害
オールインワンプラットフォームは、セールスデモでは素晴らしく聞こえますが、実際に稼働させるのは全く別の話です。Aiseraのようなプラットフォームのユーザーレビューで見られる多くの不満は、長年にわたる企業ソフトウェアの同じ古い頭痛の種です。
AiseraGPTの長く複雑なセットアップの頭痛
公開されたフィードバックで共通しているテーマは、プラットフォームがいかに複雑であるかです。Aiseraの管理ダッシュボードは、午後にちょっといじって理解できるものではありません。しばしば、専任の内部チームが学び、管理し、運用を維持することを要求します。これは「セットして忘れる」ツールではなく、コミットメントです。
これは古典的な企業ソフトウェアの罠です：ソリューションにサインアップし、技術チームを縛る数ヶ月にわたる実装プロジェクトに陥ります。
しかし、もしそれをすべてスキップできたらどうでしょうか？現代のツールはセルフサーブで迅速に構築されています。たとえば、eesel AIのようなプラットフォームでは、ヘルプデスク（ZendeskやFreshdeskなど）とナレッジベースを数クリックで接続できます。実際に、営業電話を一度もかけず、他の部門からエンジニアを借りることなく、数分でライブにすることができます。
未テストのAiseraGPTを展開する不安
顧客対応のAIを、どのように機能するかを知らずに展開するのは恐ろしい考えです。怒った顧客にどのように対応するのでしょうか？実際に何パーセントの質問を解決するのでしょうか？多くの大規模プラットフォームにはこれをシミュレートするための優れたツールがないため、実際の顧客とライブで使用する際に答えを知ることがよくあります。
ここで、堅実なシミュレーションモードが命の恩人となります。たとえば、eesel AIでは、過去のチケット数千件に対してAIを安全なサンドボックス環境でテストできます。解決率の明確な予測を得ることができ、AIが実際の顧客の質問にどのように回答したかを正確に確認できます。これにより、小規模から始めて、効果を証明し、推測なしで変更を展開できます。
AiseraGPTの硬直したワークフローのフラストレーション
AiseraGPTのようなプラットフォームは自動化を提供しますが、コントロールが少し硬直していると感じることがあります。AIが何を触るべきでないかを設定する特定のルールを設定するのに苦労するかもしれません。これは、チームのニーズに合わないオールオアナッシングの設定に押しやられる可能性があります。
AIの真の力は、運転席にいることから来ます。AIはあなたのために働くべきであり、その逆ではありません。eesel AIのAIエージェントのワークフローエンジンを使用すると、ピンポイントのコントロールが可能です。特定のチケットタイプに対する返信を自動化し、他のすべてをチームに送ることができます。AIの性格を簡単に調整し、そのトーンを設定し、Shopifyでの注文状況の確認やチケットフィールドの更新などのカスタムアクションを作成することもできます。
AiseraGPTの企業向け価格設定の不透明な水域
大規模な企業向けソリューションは、その複雑な価格設定、長期契約、予測不可能な使用料で有名です。一部のプラットフォームは、解決ごとに料金を請求するため、AIがより良い仕事をするほど請求額が増えることもあります。成功を罰せられているように感じることがあります。
明確で予測可能な価格設定は、プレミアム機能であるべきではありません。eesel AIでは、解決ごとの料金がゼロのシンプルな機能ベースのプランを提供しています。支払う金額を常に正確に把握でき、柔軟な月額プランで始め、いつでもキャンセルできます。これにより、企業の世界で一般的な財務リスクとベンダーロックインが解消されます。
チームに最適なAIプラットフォームを選ぶ方法
最終的に、「最良の」AIプラットフォームは、チームの特定の状況に合ったものです。今まで見てきた課題に基づいて、以下の質問を自問してみてください：
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どれくらい早く結果を見たいですか？ 数ヶ月かかるプロジェクトでも大丈夫ですか、それとも今日から動作を開始するソリューションが必要ですか？
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誰が管理するのですか？ サポートリーダーがAIの設定を自分で行うことができますか、それとも複雑な新しいプラットフォームを引き受ける準備ができた専任のITチームがありますか？
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どれくらいのコントロールが必要ですか？ チケットの一部だけを自動化することから始めたいですか、それとも初日から全力で取り組む準備ができていますか？
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予算はどのようになっていますか？ 予測可能で一定の月額料金が重要ですか、それとも使用に応じて変動するコストを処理できますか？
| 機能 | 伝統的な企業（例：AiseraGPT） | 現代のセルフサーブ（例：eesel AI） |
|---|---|---|
| 実装時間 | 数ヶ月のプロジェクト | 数分、セルフサーブ |
| 管理 | 専任のITチームが必要 | サポートリーダーが管理 |
| コントロール | 多くの場合、硬直的でオールオアナッシング | 詳細で柔軟なワークフロー |
| 価格モデル | 複雑で長期契約、使用料 | 透明で月額、隠れた料金なし |
プロのヒント: 何があっても、強力なシミュレーションモードを持つツールから始めることをお勧めします。これは、AIが実際に機能することをステークホルダーに示す最良の方法です。eesel AIには、最初からこれが組み込まれています。
AiseraGPT: 現代のAIソリューションでより速く進む
AiseraGPTのような大規模で包括的なプラットフォームは、多くの強力なツールを提供しますが、企業ソフトウェアの古い学校の荷物をもたらすことがよくあります：複雑で高価で、始めるのに時間がかかります。今日の多くのチームにとって、それは良い取引ではありません。
良いニュースは、新世代のAIツールがこのような力を誰にでもアクセス可能にしていることです。これらの現代のプラットフォームは、迅速に動きたいチーム、ConfluenceやGoogle Docsのような場所から知識を集めたいチーム、そしてすぐに結果を見たいチームのために構築されています。
eesel AIは、まさにそのようなチームのために構築されました。エンタープライズAIプラットフォームの力を、今日サインアップして使用を開始できるツールのスピードとシンプルさで提供します。プロジェクトを管理するのではなく、仕事を進めることができます。
どれだけ早く始められるか見てみませんか？eesel AIに無料でサインアップし、5分以内に最初のAIエージェントを起動しましょう。
よくある質問
このようなエンタープライズプラットフォームの導入は、通常、数ヶ月かかる大規模なプロジェクトです。初期設定、統合、継続的な管理のために、チームから専任の技術リソースが必要です。
主要な機能の一つは、ナレッジベースや過去のサポートチケットのような、会社の内部データを学習する能力です。これにより、AIはあなたのビジネスの特有のコンテキストを理解し、より関連性の高い正確な回答を提供できます。
このプラットフォームは両方の機能を果たすように設計されています。Aiseraは、ITやHRサービスデスクのような内部チーム向け、また外部の顧客対応サポートチーム向けに特化した製品スイートを提供しています。
強力な自動化を提供する一方で、自動化ワークフローが最新のプラットフォームと比べて硬直していると感じるユーザーもいます。AIが何を処理すべきか、何を処理すべきでないかの特定のルールを設定するには、かなりの時間と技術的な専門知識が必要かもしれません。
Aiseraは、TRAPSフレームワーク（信頼、責任、監査可能性、プライバシー、セキュリティ）を通じてエンタープライズグレードのセキュリティを強調しています。しかし、常に徹底的なセキュリティレビューを行い、会社の特定のコンプライアンス要件を満たしていることを確認するべきです。
多くの大規模エンタープライズソリューションと同様に、その価格は複雑で公開されておらず、正式な営業相談が必要です。チケット解決ごとの料金など、使用量に基づく料金についても必ず確認し、総コストが予測不可能にならないようにしてください。
