セールスとマーケティングのためのAI：2025年のキャンペーン、パイプライン、レポート作成

この大きな変化は、いくつかの重要な技術によって推進されています：

• 生成AI: これはクリエイティブな部分です。広告コピーやアウトリーチメールのようなパーソナライズされたコンテンツを、人間のチームでは管理できない規模で作成するのを助けます。
• 予測分析: これはあなたの占い師です。過去と現在のデータを分析して、次に何が起こるかを予測します。例えば、どのリードが購入する可能性が高いか、どの取引が冷え込む可能性があるかを予測します。これにより、重要なところにエネルギーを集中させることができます。
• 自然言語処理 (NLP): これは翻訳者です。AIが人間の話し方を理解するのを助けます。顧客のメール、チャットボットのメッセージ、または録音された営業電話などで。 目標は単にいくつかの小さなタスクを自動化することではありません。この技術を使って、すべての接点がつながり、意味を持つスムーズでデータに基づいた顧客の旅を構築することです。

営業とマーケティングのためのAIがキャンペーンを鋭くする方法

現代のマーケティングは、古い「一律対応」アプローチを捨て、多くの人と一度に個別の会話を持つ方向に進んでいます。AIはこれを実現し、キャンペーン管理を推測ゲームから正確な科学に変えています。

営業とマーケティングのためのAI：推測からパーソナライズによる精度へ

長い間、「パーソナライズ」とはメールに[First Name]タグを付けることを意味していました。AIはこれをはるかに深く掘り下げます。CRM、ウェブサイト、さらには古いサポートチャットからの顧客データを見て、特定のオーディエンスグループを即座に作成します。これは、私たちが慣れ親しんでいる古い手動管理のマーケティングリストからの大きな進歩です。

これらの小さなグループが特定されると、生成AIは彼らのニーズに直接応える超パーソナライズされた広告コピー、ソーシャルメディア投稿、メールキャンペーンを作成できます。全体のオーディエンスに対する一つのメッセージではなく、各タイプの顧客に対するユニークなメッセージを持つことができます。

しかし、ここでの注意点は、多くの生成AIツールがあまり個人的に感じられない一般的なコンテンツを生成することです。良いAIは、あなたのビジネスを内側から外側まで理解する必要があります。例えば、eesel AIチャットボットは、あなたのウェブサイトに真の一対一のパーソナライズをもたらします。一般的なスクリプトを使用せず、ヘルプセンター、内部文書、さらにはShopifyの製品カタログから学びます。これにより、「製品Xの青いバージョンをカナダに出荷しますか？」のような非常に具体的な質問に答え、興味のある訪問者をリードとして資格付けし、すべての適切なコンテキストを持って営業に引き渡すことができます。

AIを活用したセールスとマーケティングのキャンペーンパフォーマンスと予算の最適化

マーケティングにおける最大の悩みの一つは、自分たちの活動が実際に効果を上げているかどうかを証明することです。クリック数や開封率を追跡することはできますが、特定のキャンペーンが数ヶ月後に成約に結びついたかどうかを確認するのは難しいです。AIはついにそのギャップを埋めています。

AIツールは、複雑なA/Bテストを自動で実行し、どの見出し、画像、ボタンが最も良い反応を得るかを学習します。さらに良いことに、予測分析はリアルタイムでマーケティング予算を調整し、効果のないチャネルから資金を移し、実際の収益をもたらす可能性が高いチャネルに振り向けることができます。単なるクリックやビューではなく、実際の収益を重視します。

ほとんどのマーケティング分析ツールの問題点は、リードがセールスに移行した時点で可視性を失うことです。セールスサイクル、取引規模、取引が成功したか失敗したかを把握できません。これにより、キャンペーンの実際のリターンを計算するには、多くのスプレッドシートと推測が必要になります。しかし、統合されたAIアプローチは、顧客が最初の広告クリックから最終的な契約締結までを追跡することができます。

AIを活用した営業とマーケティングでパイプラインを加速する

AIを活用した営業チームは、退屈な管理業務に費やす時間を大幅に削減し、得意なことにもっと時間を使います。それは、関係を築き、契約を締結することです。彼らはただ一生懸命働いているだけでなく、必要な情報を必要なときに手に入れることで、より賢く働いています。

営業とマーケティングのためのAIでリサーチを自動化し、担当者を強化する

AIがリードスコアリングや見込み客の発見に役立つことは誰もが知っていますが、その最も即効性のある利点の一つは、もっと単純な問題を解決することです。それは、情報を見つけることです。営業担当者は、日々の大部分を時には何時間も情報を探すことに費やしています。最新の営業資料を探したり、ケーススタディを探したり、最新のセキュリティ文書を見つけようとしています。

これは、Salesforce EinsteinのようにCRMに直接組み込まれたAIにとって大きな盲点です。彼らは自分たちのエコシステム内では優れていますが、会社のConfluenceウィキ、共有Google Docs、または内部Slackチャンネルに存在する重要な情報を見ることができません。

ここでeesel AIのようなツールが本領を発揮します。eesel AI Internal Chatは、営業チームの専属リサーチアシスタントとして機能します。SlackやMicrosoft Teamsなど、彼らがすでに使用しているツールに直接接続し、会社の知識から即座に正確な回答を提供します。担当者は「フィンテック企業向けの最良のケーススタディは何ですか？」と尋ねると、数秒で直接リンク付きの回答を得ることができ、チャットウィンドウを離れることなく済みます。これにより、アプリ間の切り替えに費やす時間が削減され、営業プロセスがより迅速に進行します。

AIを活用した営業とマーケティングの会話改善

AIコパイロットは、営業チームにとって標準的なツールになりつつあります。彼らは自動的に通話を要約し、アクションアイテムのリストを生成し、会話中にライブでコーチングのヒントを提供することさえできます。これらのツールは、どんな細かいことも見逃さず、フォローアップが時間通りに行われるようにします。

しかし、多くの営業関連の質問は予定された通話からではなく、サポートチャネルで突然発生します。潜在的な顧客が、営業担当者と話す準備ができるずっと前に、ヘルプデスクのチャットで難しい製品の質問をするかもしれません。これもまた、別々のAIツールが問題を引き起こす場所です。

eesel AI Copilotは、既存のヘルプデスク内で動作します。たとえば、ZendeskやIntercomなどのプラットフォームです。複雑な営業やプレセールスの質問が入ると、会社の知識に基づいて正確でブランドに合った返信を即座に作成します。これにより、営業とサポートのタスクが重なるときでも、顧客は一貫した役立つ回答を受け取り、最初のチャットから信頼を築くことができます。

AIを活用した営業とマーケティングでチームを一体化する

長年にわたり、「360度の顧客ビュー」は現実というよりも神話に近いものでした。アイデアは素晴らしかったのですが、異なるシステムから情報を実際に接続する技術が存在しなかったのです。AIはついにそれを実現し、データサイロを打破して顧客の旅路を完全に把握できるようにしています。

AIを活用した営業とマーケティングでデータサイロを打破する

これが典型的な問題です：マーケティングチームは、メールの開封やランディングページの訪問などを一つのプラットフォームで追跡しています。一方、営業チームは、パイプラインのステージや成約率に焦点を当てた別のCRMで取引を追跡しています。データは決して完全には一致せず、「1月に公開したブログ記事が6月に成約した大きな取引に直接つながった」と言うのはほぼ不可能です。

すべてのシステムを統括するAIがこれを変えます。これらのツール全体の情報に接続し分析することで、収益を会話を始めたマーケティング活動まで遡って追跡することができます。匿名のウェブサイト訪問者をマーケティングリード、営業機会、そして最終的には支払いをする顧客に結びつけることができるのです。

eesel AIはビジネスインテリジェンス（BI）ツールではありませんが、フロントラインチームのための「単一の真実の源」問題を解決します。マーケティング、営業、サポートの担当者が質問をすると、同じ中央管理されたナレッジベースから回答を得ることができます。eeselは、製品の特徴、会社の方針、競合他社との比較について話すときに、全員が同じ最新情報を使用していることを確認します。このような整合性が、優れた顧客体験の基盤となります。

営業とマーケティングのためのAI：過去のレポートから予測的な予測へ

従来のレポートはバックミラーを見ているようなものです。前四半期に何が起こったかを教えてくれます。AIを活用した分析はフロントガラスを通して見るようなもので、次に何が起こる可能性があるかを教えてくれます。

これにより、受動的から能動的に移行できます。どの顧客が去ったかを報告するだけでなく、予測モデルはどの顧客が離脱のリスクがあるかを示し、彼らを引き留める方法を提案します。現在のパイプラインを見るだけでなく、AIはマーケティングのエンゲージメントと営業のコミュニケーションを分析し、どの取引が成立しそうか、どの取引が後押しを必要としているかを予測します。人間の担当者が見逃してしまうかもしれないアップセルやクロスセルの機会を見つけることさえできます。

機能	従来のレポート	AIを活用したレポート
データソース	サイロ化（マーケティングまたは営業ツール）	統合（顧客の旅全体にわたって）
フォーカス	過去（すでに起こったこと）	予測（何が起こりそうか）
洞察	手動分析が必要	自動化された推奨事項
実行可能性	「何が起こったのか？」	「次に何をすべきか？」

営業とマーケティングのためのAIでチームを成長に向けて整合させる

営業とマーケティングのためのAIの本当の利点は、いくつかのタスクを自動化することだけではなく、接続にあります。AIがこれら2つのチームの間のギャップを埋めると、単に物事をスムーズにするだけでなく、より良い顧客体験、より賢い市場参入計画を作り、より予測可能に成長するのを助けます。

これらの技術を検討し始めるとき、最高のAIツールは既存の技術スタックを捨てさせるものではないことを覚えておいてください。それらは、チームがすでに知っていて毎日使用しているツールの上で動作する柔軟なソリューションです。

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