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Consejos, guias e insights sobre companeros de IA, soporte mas inteligente y como construir mejores equipos.

Gradient Labs vs Lorikeet: ¿qué agente de soporte con IA gana en 2026?
Una comparativa práctica de Gradient Labs y Lorikeet: precios, cómo está construido cada agente, a quién le encaja cada uno y cuándo tiene más sentido un compañero de helpdesk más ligero.

Reseña de Chatling 2026: funciones, precios y ¿vale la pena?
Una reseña práctica de Chatling: lo que el creador de chatbots con IA hace bien, dónde flaquea y el modelo de precios por créditos de IA que debes entender antes de comprar.

Reseña de DocsBot AI (2026): precios, funciones y mi opinión sincera
Una reseña práctica de DocsBot AI: cómo funciona realmente el creador de bots, cuánto cuesta de verdad el precio basado en créditos de IA, dónde destaca y dónde se queda corto.

Grok Bot vs. Tasklet: ¿qué agente de IA hace realmente el trabajo? (2026)
Grok Bot inicia sesión en tus apps y las maneja; Tasklet ejecuta agentes en su propia nube y cobra por crédito. Así se diferencian realmente los dos agentes de IA en 2026.

Grok Bot vs Manus: ¿qué agente de IA hace realmente el trabajo? (2026)
Grok Bot inicia sesión en tus aplicaciones y las maneja; Manus funciona en su propia nube y cobra por créditos. Así se diferencian de verdad estos dos agentes de IA en 2026.

Análisis de Siit (2026): ¿vale la pena el service desk de IT con IA?
Un análisis práctico de Siit: precios exactos, dónde vive realmente la IA, con qué se conecta y los límites honestos, para que sepas si este service desk de IT con IA te conviene.

Reseña de StepFun Step 5 Preview: ¿vale la pena el económico modelo de 600B?
Mi reseña práctica de StepFun Step 5 Preview: un modelo de razonamiento MoE de 600B/27B a $1/$2,70 por 1M de tokens. El precio es real, los benchmarks son autoevaluados. Este es mi veredicto.

StepFun Step 5 Preview: qué es realmente el nuevo modelo de 600B
StepFun Step 5 Preview es un modelo MoE disperso de 600B/27B con contexto de 1M de tokens y pesos abiertos previstos para el 15 de oct. Specs, precios, benchmarks y mi opinión.

Reseña de Qwen Image 2.1: el modelo de imagen abierto de Alibaba, a prueba
Una reseña práctica de Qwen Image 2.1: lo que hace bien el modelo de pesos abiertos de 7B, el truco de la transparencia nativa y el problema de licencia que nadie menciona.
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