The AI industry is growing fast, no surprise there. The U.S. Bureau of Labor Statistics expects computer and IT jobs to jump by 26% between 2023 and 2033. That’s a lot of new roles.
But when every other job title seems to have "AI" tacked onto it, how do you know which path is right for you? I did the digging to help with that. This guide breaks down the most interesting and in-demand Artificial Intelligence jobs for 2025, what they involve, what they pay, and the skills you actually need. Let's find the right fit for you.
¿Qué es un trabajo en Inteligencia Artificial?
Cuando oyes "un trabajo de IA," es fácil imaginar a alguien programando el próximo Skynet en una sala oscura. Pero eso es solo una pequeña parte. Un trabajo en Inteligencia Artificial, en realidad, va de usar la IA para resolver problemas reales de personas reales.
Este campo abarca todo un espectro de roles. Están los puestos súper técnicos, como los ingenieros de aprendizaje automático que construyen modelos predictivos. Pero también hay roles estratégicos, como los product managers de IA que deciden qué debe hacer la tecnología, y roles operativos, como los especialistas de soporte en IA que entrenan agentes para ayudar a los clientes. Todos usan conceptos básicos de IA como machine learning (ML), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de datos, pero de formas muy distintas.
Cómo seleccionamos cada trabajo destacado en Inteligencia Artificial
Para crear esta lista, no me fui solo por los títulos más llamativos. Quise encontrar roles con verdadero futuro y oportunidades. Esto fue lo que consideré:
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Demanda del mercado: Pasé tiempo en sitios como Indeed y LinkedIn para ver qué roles están contratando realmente las empresas, tanto ahora como en el futuro cercano.
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Potencial salarial: Las cifras salariales que verás provienen de datos recientes de lugares como Glassdoor y ZipRecruiter, para que te hagas una idea realista de lo que podrías ganar.
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Crecimiento profesional: No son trabajos sin salida. Elegí roles con caminos claros de crecimiento, para que puedas construir una carrera a largo plazo.
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Impacto en la industria: Me enfoqué en trabajos que realmente están cambiando cómo se hacen las cosas en tecnología, salud, finanzas y atención al cliente. Son roles en los que tu trabajo de verdad importa.
Los mejores trabajos en Inteligencia Artificial para 2025: una comparación rápida
Aquí tienes un vistazo rápido, lado a lado, a nuestras mejores opciones.
| Puesto | Salario base promedio (USD) | Habilidades clave | Ideal para... |
|---|---|---|---|
| Especialista en Automatización de Soporte con IA | $95,000+ | Ingeniería de prompts, Automatización de flujos de trabajo, Software de help desk | Personas orientadas a procesos que disfrutan mejorar la experiencia del cliente. |
| Ingeniero de aprendizaje automático | $161,522 | Python, TensorFlow/PyTorch, Algoritmos | Programadores a quienes les encanta construir y poner en producción modelos predictivos. |
| Científico de datos | $163,000 | R/Python, SQL, Análisis estadístico, Visualización de datos | Pensadores analíticos capaces de convertir datos complejos en información empresarial accionable. |
| Científico de investigación en IA | $150,000 | Matemáticas avanzadas, Deep Learning, Experimentación | Innovadores y académicos que expanden los límites de la teoría de la IA. |
| Product Manager de IA | $150,000+ | Pensamiento estratégico, Empatía con el usuario, Planificación de hoja de ruta | Líderes capaces de tender puentes entre equipos técnicos y objetivos de negocio. |
| Ingeniero en robótica | $107,324 | C/C++, Software CAD, Mecánica, Integración de IA | Constructores prácticos que quieren dar vida a máquinas inteligentes. |
| Ingeniero de visión por computadora | $127,000 | OpenCV, Deep Learning, Procesamiento de imágenes | Especialistas que quieren enseñar a las computadoras a ver e interpretar el mundo. |
| Especialista en ética de IA | $137,000 | Regulación, Evaluación de riesgos, Filosofía | Pensadores críticos enfocados en el uso responsable y justo de la IA. |
8 trabajos destacados en Inteligencia Artificial para 2025
Bien, entremos en los detalles de lo que realmente harías en cada uno de estos trabajos.
1. Especialista en Automatización de Soporte con IA: un trabajo destacado en Inteligencia Artificial
Este rol es una mezcla interesante de soporte al cliente y tecnología. El Especialista en Automatización de Soporte con IA es quien diseña, construye y gestiona los agentes de IA que atienden preguntas de clientes y empleados. Piensa en ello como construir la primera línea de soporte de una empresa, asegurándote de que sea útil, eficiente y que suene exactamente como la marca.
Es un gran trabajo en Inteligencia Artificial porque combina la configuración técnica con la visión de conjunto, y tu trabajo afecta directamente la satisfacción de los clientes. ¿La mejor parte? No necesitas un doctorado para empezar.
Gran parte de este trabajo sucede en plataformas como eesel AI, que conectan agentes de IA con las herramientas que la empresa ya usa, como Zendesk, Slack o Confluence. La razón por la que este puesto está apareciendo por todas partes es que herramientas como eesel lo han simplificado muchísimo. Puedes entrenar una IA con documentos existentes y tickets de soporte, probar cómo responde en una simulación y ponerla en marcha en una fracción del tiempo que antes tomaba.
2. Ingeniero de aprendizaje automático: un trabajo en demanda en Inteligencia Artificial
Si bien un científico de datos puede diseñar un modelo teórico, el ingeniero de aprendizaje automático es quien realmente lo construye y se asegura de que funcione en el mundo real. Su trabajo consiste en convertir un modelo complejo en un sistema escalable y fiable que pueda manejar datos en tiempo real sin caerse. Desarrollan algoritmos, ejecutan pruebas para ver qué funciona mejor y se aseguran de que los modelos de ML sean sólidos una vez que están en producción dentro de una aplicación.
3. Científico de datos: un trabajo estratégico en Inteligencia Artificial
Los científicos de datos son quienes se sumergen en montones enormes y desordenados de datos para encontrar los patrones ocultos que pueden definir la estrategia de una empresa. Son parte detective, parte estadístico y parte narrador: traducen números en una historia clara que ayuda a la dirección a tomar mejores decisiones. Un día típico puede incluir construir un modelo predictivo, crear una gráfica para mostrar sus hallazgos y luego explicar esos hallazgos a personas que no son expertas en datos.
4. Científico de investigación en IA: un trabajo con visión de futuro en Inteligencia Artificial
Estas son las personas que intentan averiguar qué puede hacer la IA a continuación. Suelen trabajar en laboratorios de investigación de grandes empresas tecnológicas o en universidades, donde se enfocan en inventar nuevos algoritmos y explorar nuevas capacidades para la IA. Su trabajo consiste en diseñar experimentos, publicar sus hallazgos en artículos académicos y desarrollar nuevas formas de pensar sobre temas como el deep learning, el aprendizaje por refuerzo o el procesamiento del lenguaje natural.
5. Product Manager de IA: un trabajo de liderazgo en Inteligencia Artificial
El Product Manager de IA es quien decide qué debe ser un producto de IA. Define la visión general, para quién es el producto y por qué debería importarle a alguien. Actúa como puente entre los ingenieros que construyen la tecnología, los diseñadores que se enfocan en la experiencia de usuario y los ejecutivos que miran los objetivos de negocio. Dedican su tiempo a crear hojas de ruta de producto y a asegurarse de que el producto final realmente resuelva un problema para las personas.
6. Ingeniero en robótica: un trabajo práctico en Inteligencia Artificial
Los ingenieros en robótica diseñan y construyen los robots y sistemas automatizados que hacen los trabajos que los humanos no pueden o, francamente, no deberían. Puede ser cualquier cosa, desde un enorme brazo robótico en una línea de ensamblaje hasta un robot de precisión usado en cirugía. Una parte importante de su trabajo es usar IA para dar a estas máquinas la capacidad de ver, moverse y tomar decisiones por sí mismas. Son responsables de todo, desde diseñar el hardware hasta escribir el software que lo controla.
7. Ingeniero de visión por computadora: un trabajo especializado en Inteligencia Artificial
Estos ingenieros literalmente enseñan a las computadoras a "ver." Construyen los sistemas que pueden procesar y entender información de imágenes y videos. Esta es la tecnología detrás del reconocimiento facial en tu teléfono, los escáneres de autocobro en el supermercado y los coches autónomos. Pasan sus días desarrollando algoritmos de procesamiento de imágenes y entrenando modelos de deep learning con enormes conjuntos de datos visuales para hacer el trabajo.
8. Especialista en ética de IA: un trabajo crucial en Inteligencia Artificial
A medida que la IA se integra en todo lo que hacemos, este rol se vuelve cada vez más importante. Los Especialistas en Ética de IA son como perros guardianes, asegurándose de que la IA se construya y se use de manera responsable. Buscan posibles sesgos en los sistemas, revisan riesgos de privacidad y ayudan a las empresas a manejar las complejas cuestiones éticas que vienen con la nueva tecnología. Su trabajo es crear políticas de gobernanza y asesorar a los líderes sobre cómo sus productos de IA pueden afectar a la sociedad en general.
Descubre tu camino profesional ideal en IA explorando este desglose de los roles más populares, desde ingeniería hasta ciencia de datos.
Consejos pro para conseguir tu primer trabajo en Inteligencia Artificial
Entrar en el campo de la IA puede parecer difícil, pero es totalmente manejable si lo haces con inteligencia. Aquí van algunas cosas que realmente funcionan:
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Muestra, no solo cuentes. Un currículum es una cosa, pero un portafolio de trabajo real es mucho mejor. Construye un proyecto pequeño que te interese, prueba una competencia de Kaggle para ver cómo se comparan tus habilidades o contribuye a un proyecto de IA de código abierto en GitHub.
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Elige un camino. El mundo de la IA es enorme. En lugar de intentar aprenderlo todo, encuentra un nicho que te interese, como NLP, visión por computadora o IA para atención al cliente, y profundiza. Te hará un candidato mucho más convincente para roles específicos.
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Trabaja tus habilidades interpersonales. Las habilidades técnicas son clave, pero también necesitas ser capaz de explicar ideas complejas a personas no técnicas. La buena comunicación, el trabajo en equipo y la resolución de problemas valen tanto como tu capacidad de programar.
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Haz networking sin ser incómodo. No tienes que ir a eventos corporativos acartonados. Únete a algunas comunidades online en Reddit o LinkedIn, encuentra meetups virtuales y sigue a personas cuyo trabajo te interese. Comparte en qué estás trabajando y haz buenas preguntas.
El futuro es ahora: empieza hoy tu camino hacia un trabajo en Inteligencia Artificial
El mundo de la IA avanza rápido y está creando trabajos que ni siquiera existían hace unos años, roles que combinan habilidades técnicas con visión de negocio y un enfoque en las personas. Es un gran momento para involucrarte.
Tanto si te encanta programar, como si eres una persona de visión global o un resolutor práctico de problemas, hay un lugar para ti. La clave es empezar, ganar experiencia y encontrar las herramientas que te ayuden en el camino.
Roles como el de Especialista en Automatización de Soporte con IA están despegando porque plataformas como eesel AI han hecho que crear y gestionar potentes agentes de IA sea algo que cualquiera puede hacer, no solo un equipo de desarrolladores. Si tienes curiosidad por ver cómo funciona, puedes empezar tu prueba gratuita hoy.
Preguntas frecuentes
Si bien puestos como investigador/a en IA suelen requerir un posgrado, muchos otros no. Cargos como especialista en automatización de soporte con IA o incluso algunos de científico/a de datos son accesibles con una licenciatura, especialmente si cuentas con un portafolio sólido y certificaciones relevantes.
Por supuesto. Puestos como Product Manager de IA y Especialista en Ética de la IA se enfocan más en la estrategia, las necesidades de los usuarios y la gobernanza responsable que en la programación práctica. Estas posiciones son clave para tender puentes entre los equipos técnicos y los objetivos del negocio.
El/la Especialista en Automatización de Soporte con IA es un excelente punto de partida porque tiene alta demanda y se centra en la aplicación práctica usando plataformas modernas. Este rol te permite adquirir experiencia valiosa con flujos de trabajo de IA y con la ingeniería de prompts, sin necesitar una base profunda en algoritmos avanzados.
Siempre impresiona más un proyecto que resuelve un problema del mundo real, aunque sea pequeño. Enfócate en documentar claramente tu proceso, desde definir el problema hasta recopilar datos y medir los resultados, ya que eso demuestra a los empleadores tus habilidades para resolver problemas.
Especializarte en un área como el procesamiento de lenguaje natural (NLP), la visión por computadora o la ética de la IA puede convertirte en un candidato más sólido para roles específicos. Sin embargo, está bien que tus proyectos iniciales sean más amplios para ayudarte a descubrir qué nicho disfrutas más antes de profundizar.
