Así que estás pensando en crear o ejecutar cargas de trabajo de IA importantes y, con razón, intentas calcular los costos. Es una decisión inteligente. En el mundo de la IA, la infraestructura que elijas puede ser la diferencia entre mantenerte dentro del presupuesto y llevarte una sorpresa desagradable en tu factura mensual. Probablemente por eso estás aquí, tratando de obtener una respuesta clara sobre los precios de CoreWeave.
CoreWeave ha aparecido en el radar de todo el mundo como un proveedor de nube de referencia, especialmente para cualquiera que necesite acceso a esas tan solicitadas GPUs de NVIDIA. Pero este es el trato: mirar solo sus tarifas por hora es ver solo una pequeña pieza del rompecabezas. El verdadero costo de poner en marcha un proyecto de IA va mucho más allá de simplemente alquilar hardware.
Esta guía desglosará los precios de CoreWeave, por supuesto. Pero lo más importante es que vamos a ampliar la perspectiva y ver el panorama completo. Analizaremos los costos ocultos del desarrollo de la IA y te ayudaremos a pensar en tu retorno de la inversión, para que puedas tomar una decisión que realmente funcione para tus objetivos.
¿Qué es CoreWeave?
Antes de saltar a los números, hagamos un breve resumen de lo que es realmente CoreWeave. Piénsalo como una plataforma en la nube especializada que se construyó desde cero para tareas de computación enormes y que consumen mucha energía. Mientras que las grandes nubes de propósito general como AWS o Google Cloud tienen que ser un “todoterreno”, CoreWeave está totalmente enfocado en una cosa: ofrecer la potencia bruta necesaria para el entrenamiento de modelos de IA, la inferencia, el renderizado de efectos visuales y otros trabajos exigentes.
Su gran reclamo es proporcionar acceso a una flota masiva de las últimas GPUs de NVIDIA, todas conectadas con redes súper rápidas en un entorno nativo de Kubernetes. Esta configuración especializada es la razón por la que se han convertido en un socio clave para algunos de los nombres más importantes de la IA, como OpenAI y Mistral AI. En cierto modo, están proporcionando las herramientas digitales para las empresas que construyen la próxima generación de IA.
Un análisis detallado de los precios de CoreWeave
A primera vista, el modelo de precios de CoreWeave es bastante sencillo. Se divide en tres categorías principales: Cómputo, Almacenamiento y Redes. Echemos un vistazo a cada una.
Cómputo de GPU y CPU
Aquí es de donde provendrá la mayor parte de tu factura de CoreWeave. Los costos de cómputo se facturan bajo demanda, por hora, por las instancias de servidor virtual que utilices. Ofrecen un menú realmente impresionante de GPUs de NVIDIA, desde la serie RTX más accesible hasta las H100, B200 y GB200 de gama alta que están impulsando los modelos de IA más avanzados del mundo.
Para darte una idea real de los costos, aquí tienes algunas configuraciones populares de alto rendimiento. A menudo se alquilan en clústeres de ocho GPUs a la vez.
| Instancia de GPU | VRAM (GB por GPU) | vCPUs | RAM del sistema (GB) | Precio (por hora) |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 (8x) | 80 | 128 | 2,048 | 21,60 $ |
| NVIDIA L40S (8x) | 48 | 128 | 1,024 | 18,00 $ |
| NVIDIA HGX H100 (8x) | 80 | 128 | 2,048 | 49,24 $ |
| NVIDIA B200 (8x) | 180 | 128 | 2,048 | 68,80 $ |
Un aviso: estos precios eran correctos cuando escribí esto. Siempre debes verificar la página oficial de precios de CoreWeave para obtener las cifras más recientes.
Junto con sus GPUs, también tienen instancias de CPU estándar que se ejecutan en hardware de AMD e Intel para cualquier trabajo que no necesite una GPU.
Almacenamiento
CoreWeave cobra su almacenamiento por gigabyte, por mes. Tienen algunas opciones diferentes para adaptarse a lo que estás haciendo, incluyendo Almacenamiento de Objetos, Almacenamiento en Bloques y Almacenamiento de Archivos de alto rendimiento.
Una de las mejores cosas que destacan en su sitio es el compromiso de mantener los precios simples. No tienen esos confusos cargos adicionales por egreso de datos (mover datos fuera) o IOPS (operaciones de entrada/salida por segundo) que a menudo pueden llevar a facturas sorpresa en otras plataformas en la nube. Por ejemplo, su Almacenamiento de Objetos estándar tiene una tarifa plana de “0,03 $ por GB / mes”. Sin tarifas ocultas, sin matemáticas complicadas.
Redes y otros servicios
Las redes son otro punto en el que CoreWeave intenta facilitar las cosas. Los servicios principales como configurar una Nube Privada Virtual (VPC), usar una Puerta de Enlace NAT y transferir datos dentro de su red son todos gratuitos. Esta es una gran ventaja para los trabajos de entrenamiento a gran escala donde un montón de máquinas necesitan hablar entre sí constantemente sin acumular costos.
El principal extra con el que podrías encontrarte es el costo de las Direcciones IP Públicas, que se facturan a “4,00 $ por IP / mes”.
El panorama general: los costos de la IA más allá de los precios de CoreWeave
Vale, ya has hecho los cálculos de tus horas de GPU y tus necesidades de almacenamiento. Pero eso es solo el comienzo de la historia. Para comprender realmente el compromiso financiero de un proyecto de IA, tienes que pensar en el Costo Total de Propiedad (TCO, por sus siglas en inglés). Esto incluye todos los costos “ocultos” que aparecen mucho después de haber alquilado el hardware. He visto a equipos entusiasmarse mucho con las bajas tarifas por hora de las GPU, solo para que su presupuesto se dispare por completo unos meses después.
Esto es lo que a menudo se pasa por alto:
El costo de tu equipo. Alquilar las GPUs es la parte fácil. Todavía necesitas un equipo de ingenieros de ML y científicos de datos altamente especializados (y muy bien pagados) para construir, entrenar, implementar y ajustar tus modelos. Esto no es un proyecto de fin de semana; es un proceso que puede extenderse fácilmente durante meses, si no años, y costar cientos de miles de dólares solo en salarios.
Mantener todo en funcionamiento. Los modelos de IA no son algo que puedas simplemente configurar y olvidar. Pueden “desviarse” con el tiempo, necesitan un monitoreo constante y tienen que ser reentrenados con nuevos datos para mantenerse precisos y útiles. Esto crea un costo operativo continuo conocido como MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático), que necesita su propio personal y herramientas dedicadas.
El quebradero de cabeza de la integración. Este suele ser el mayor obstáculo de todos. Un modelo de IA brillante en un servidor es completamente inútil hasta que se conecta a las herramientas que tu empresa realmente utiliza. Ya sea para conectarlo a tu servicio de asistencia, a tu CRM o al chat interno de tu equipo, este paso de integración a menudo significa escribir código personalizado y puede causar grandes interrupciones en la forma en que trabaja tu equipo.
Un camino más rápido hacia el ROI de la IA: cómo la IA centrada en la aplicación ahorra tiempo y dinero
En lugar de empezar con una infraestructura básica y una pizarra en blanco, hay otra forma de pensar en esto: usar plataformas de IA preconstruidas y especializadas que están diseñadas para resolver un problema empresarial específico muy bien. La IA para el soporte al cliente es un ejemplo perfecto de dónde este enfoque tiene mucho sentido.
Aunque CoreWeave te da un motor de clase mundial, una plataforma como eesel.ai te da el coche entero, listo para salir del concesionario. Es una forma completamente diferente de abordar la IA.
Así es como este enfoque “centrado en la aplicación” te ayuda a evitar los escollos de construir desde cero:
- Ponte en marcha en minutos, no en meses. Olvídate de averiguar sobre servidores y contratar ingenieros. Con eesel AI, puedes conectar tu servicio de asistencia existente, ya sea Zendesk o Freshdesk, con un solo clic. Puedes tener un Copilot de IA funcional redactando respuestas para tus agentes en menos de cinco minutos. No se necesitan desarrolladores.
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Precios que son realmente predecibles. Los costos salvajes y difíciles de prever del tiempo de GPU y los salarios de los ingenieros son una gran fuente de estrés. En contraste, eesel AI tiene planes simples y transparentes basados en tu volumen de interacciones. Y esta parte es clave: no hay tarifas por resolución, por lo que tus costos no se dispararán de repente solo porque tuviste un mes de mucho soporte. Se convierte en un gasto predecible, no en una inversión arriesgada y abierta.
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Control total sin el lío técnico. Obtener excelentes resultados de la IA no debería significar que necesites aprender a programar. Con eesel AI, obtienes un motor de flujo de trabajo completo donde puedes dar forma a la personalidad de tu bot, limitar su conocimiento a documentos específicos e incluso crear acciones personalizadas (como hacer que busque un pedido en Shopify), todo desde un panel de control sencillo y de autoservicio.
Cómo elegir la estrategia de inversión en IA adecuada
CoreWeave ofrece una infraestructura increíblemente potente y especializada para la IA. Para los equipos que construyen modelos fundacionales personalizados desde cero, sus precios son competitivos y es una excelente opción.
Pero es muy importante recordar que la infraestructura es solo una línea en el costo total. El presupuesto para el desarrollo, la integración y el mantenimiento continuo puede eclipsar rápidamente lo que gastas en el hardware en sí.
El CEO de CoreWeave habla de la enorme inversión de capital necesaria para construir la infraestructura de IA, reforzando el punto del blog sobre el costo total de propiedad.
Para la mayoría de las empresas que buscan resolver problemas específicos y prácticos, una solución de capa de aplicación ofrece una forma más rápida, predecible y, en última instancia, más rentable de obtener un retorno de tu inversión en IA. En lugar de construir desde cero, puedes implementar una herramienta que ya es experta en su campo.
¿Listo para darle a tu equipo una IA que simplemente funciona? Descubre cómo eesel AI puede unificar tu conocimiento y comenzar a automatizar los tickets de soporte en minutos.
Preguntas frecuentes
Los precios de CoreWeave se dividen principalmente en tres categorías: Cómputo (para GPUs y CPUs), Almacenamiento (Objetos, Bloques y Archivos) y Redes. Estas cubren la infraestructura esencial necesaria para ejecutar tareas de IA exigentes de manera eficiente.
CoreWeave se especializa en GPUs NVIDIA de alto rendimiento, ofreciendo a menudo precios competitivos debido a su infraestructura enfocada y la ausencia de tarifas “ocultas” comunes como el egreso de datos. Están construidos específicamente para cargas de trabajo intensivas de IA, lo que puede resultar en un mejor valor para necesidades especializadas.
Aunque los precios pueden fluctuar, el blog menciona que una instancia NVIDIA HGX H100 (8x) costaba alrededor de 49,24 $ por hora en el momento de la redacción. Para obtener los precios más actuales de CoreWeave, siempre es mejor consultar su página oficial de precios.
El blog destaca que los costos “ocultos” como los salarios del equipo (ingenieros de ML, científicos de datos), el MLOps continuo para el mantenimiento y reentrenamiento de modelos, y los esfuerzos de integración a menudo superan el precio inicial del hardware de CoreWeave. Estos contribuyen significativamente al costo total de propiedad.
CoreWeave busca la transparencia, destacando que no cobra por la salida de datos o IOPS para el almacenamiento estándar, y las transferencias de red internas son gratuitas. El principal cargo “extra” señalado es para las direcciones IP públicas. Su modelo de precios intenta minimizar las facturas sorpresa.
Para problemas empresariales específicos, una plataforma de IA centrada en la aplicación (como eesel.ai para soporte al cliente) ofrece precios predecibles y transparentes basados en el volumen de interacciones, no en horas de cómputo en bruto. Este enfoque puede llevar a un retorno de la inversión más rápido al evitar los costos de gestión de infraestructura y desarrollo.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
