El mundo de la inteligencia artificial parece expandirse a cada minuto, y con él llega una avalancha de nuevas herramientas que prometen ser la próxima gran revolución. Baseten es un nombre que no para de sonar, especialmente en círculos técnicos, como una plataforma seria para construir y desplegar modelos de IA. Pero, ¿qué hace realmente y, lo que es más importante, es la herramienta adecuada para tu equipo?
Este análisis de Baseten está aquí para contarte las cosas como son. Profundizaremos en sus potentes características, descubriremos para quién está realmente diseñado y hablaremos de sus limitaciones. Alerta de spoiler: aunque es un sueño para los ingenieros de aprendizaje automático, es una historia completamente diferente para la gente de soporte al cliente o TI. Exploraremos por qué una herramienta pensada para desarrolladores a menudo no es la mejor opción para los equipos de negocio y te indicaremos alternativas diseñadas para generar un impacto inmediato, sin necesidad de programar.
¿Qué es Baseten?
En esencia, Baseten es una potente plataforma en la nube que ayuda a los ingenieros de aprendizaje automático (ML) y a los científicos de datos a sacar sus modelos de IA de sus portátiles y llevarlos al mundo real. Piénsalo como la fontanería de alta resistencia para la IA. Se encarga de todo el complicado trabajo tras bambalinas de ejecutar modelos de IA a escala para que puedan ser utilizados en aplicaciones en vivo.
La idea principal es liberar a los equipos técnicos de los dolores de cabeza de la gestión de servidores y las pesadillas de infraestructura. Esto les permite centrarse en lo que mejor saben hacer: construir productos geniales impulsados por IA.
Pero aquí está el truco: Baseten es una caja de piezas muy potentes, no un producto terminado. Te da un motor de primera clase, pero todavía necesitas un equipo de desarrolladores cualificados para diseñar, construir y mantener el coche a su alrededor. No es algo en lo que un gerente de soporte pueda simplemente iniciar sesión para empezar a automatizar los tickets de servicio al cliente.
Un vistazo más de cerca a las características clave de Baseten
Baseten está repleto de herramientas diseñadas para el flujo de trabajo moderno del aprendizaje automático. Se trata de dar a los desarrolladores el control y la flexibilidad que necesitan para dar vida a sus modelos de una manera rápida, fiable y escalable.
Despliegue y servicio de modelos
La tarea principal de Baseten es alojar y servir modelos de ML. Puedes traer tu propio modelo, ya sea uno popular de código abierto que hayas modificado o algo que tu equipo haya construido desde cero, y Baseten lo pondrá detrás de una API estable. Para un desarrollador, esto es un gran alivio. La plataforma se encarga de escalar hacia arriba o hacia abajo según el tráfico, asegurando que tu aplicación se mantenga rápida y receptiva incluso cuando hay mucho movimiento. Eso es algo imprescindible para cualquier herramienta de la que la gente real vaya a depender.
Truss: Un marco de empaquetado estandarizado
Una de las características más comentadas de Baseten es Truss, su herramienta de código abierto para empaquetar modelos. Si alguna vez has visto a un científico de datos intentar entregar un modelo a un ingeniero, sabrás que puede ser un lío. A menudo te encuentras con archivos faltantes, versiones de software en conflicto y todo tipo de pequeños problemas que pueden tardar días en resolverse. Truss ayuda a solucionar esto al agrupar el modelo y todo lo que necesita para funcionar en un único paquete estandarizado. Facilita enormemente el camino desde la experimentación hasta la producción.
Construido para el rendimiento y la escala
Baseten está diseñado para trabajos exigentes. Incluye cosas como trabajadores en segundo plano que pueden procesar tareas largas y pesadas, como generar imágenes complejas o transcribir un archivo de audio de 30 minutos, sin ralentizar el resto de tu aplicación. También da a los desarrolladores un control detallado sobre el hardware, con acceso a todo un menú de potentes GPU. Esto les permite elegir el equilibrio perfecto entre velocidad y coste para su modelo específico. Por supuesto, esto también significa que necesitas a alguien en tu equipo que entienda la diferencia entre una GPU T4 y una A100 y sepa cómo hacer esas concesiones.
¿Para quién es realmente Baseten?
Seamos claros: Baseten es una plataforma para creadores. Fue diseñada desde el principio para ingenieros de ML, científicos de datos y desarrolladores de startups o grandes empresas con equipos de IA dedicados. Son personas que se sienten cómodas escribiendo código, trabajando con API y que necesitan ejecutar modelos personalizados sofisticados en un entorno de producción.
Si tienes un equipo de ingenieros encargado de crear una nueva función de IA, Baseten proporciona la base sólida que necesitan para hacerlo más rápido y de manera más fiable que si tuvieran que construir todo desde cero.
Sin embargo, Baseten no es en absoluto para usuarios no técnicos. Si eres un gerente de soporte, un líder de TI o un director de operaciones que busca una solución que puedas configurar y gestionar tú mismo, vas a tener una experiencia frustrante. La plataforma simplemente no está diseñada para que inicies sesión, conectes tus herramientas y empieces a ver resultados.
Un desglose de los precios de Baseten
Los precios de Baseten son muy parecidos a su plataforma: potentes, flexibles y bastante complicados. Sigue el mismo modelo que proveedores de la nube como AWS, donde pagas por lo que usas. Aunque esto es genial para los ingenieros que pueden ajustar el uso para controlar los costes, puede llevar a facturas impredecibles que son una pesadilla para los departamentos de negocio que intentan ajustarse a un presupuesto.
El precio se divide en dos categorías principales: API de modelos y Despliegues dedicados.
API de modelos (pago por uso)
Este plan es para usar modelos populares de código abierto que Baseten aloja y optimiza para ti. Se te cobra en función del número de tokens (que son como fragmentos de palabras) que envías y recibes del modelo.
| Modelo | Entrada (por 1M de tokens) | Salida (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT OSS 120B | 0,10 $ | 0,50 $ |
| DeepSeek V3.1 | 0,50 $ | 1,50 $ |
| Kimi K2 0905 | 0,60 $ | 2,50 $ |
Despliegues dedicados (pago por minuto)
Si estás ejecutando tu propio modelo personalizado, necesitarás alquilar hardware dedicado para él. En este caso, pagas por minuto por la CPU o GPU específica que tu modelo necesita para funcionar.
| Tipo de instancia | Especificaciones | Precio (por minuto) |
|---|---|---|
| GPU - T4 | 16 GiB VRAM, 4 vCPUs | 0,01052 $ |
| GPU - A100 | 80 GiB VRAM, 12 vCPUs | 0,06667 $ |
| CPU - 4x16 | 4 vCPUs, 16 GiB RAM | 0,00346 $ |
Además de todo eso, Baseten tiene planes Básico, Pro y Enterprise que añaden cosas como soporte prioritario, límites de uso más altos y opciones de seguridad personalizadas. Aunque esta flexibilidad es genial, hace que sea casi imposible para un líder de negocio predecir su gasto mensual. Si tienes un pico en los tickets de clientes o en el uso de la aplicación, tu factura podría duplicarse o triplicarse fácilmente sin previo aviso.
Los costes ocultos de una plataforma orientada a desarrolladores
El precio que ves en el sitio web es solo el principio. Cualquier análisis completo de Baseten tiene que hablar de los costes ocultos que conlleva el uso de una herramienta centrada en desarrolladores para una función empresarial como el soporte al cliente.
Siempre estás esperando a un ingeniero
Este es el mayor obstáculo. Con una herramienta como Baseten impulsando tu automatización de soporte, un gerente de soporte no puede simplemente iniciar sesión y hacer un cambio rápido. ¿Quieres actualizar la respuesta de la IA a un nuevo problema? Tienes que abrir un ticket con el equipo de ingeniería. ¿Necesitas conectar una nueva fuente de información? Eso es otro ticket. Esto crea un cuello de botella constante, ralentizando toda tu operación de soporte mientras esperas a que los desarrolladores atiendan tu solicitud.
Sin herramientas de flujo de trabajo de negocio integradas
Baseten proporciona el motor en bruto, pero no tiene los paneles y editores sencillos y fáciles de usar en los que confían los equipos de negocio. No hay una forma visual de establecer reglas como: "si un ticket trata sobre un error de facturación y proviene de un cliente VIP, escálalo inmediatamente". No puedes probar fácilmente cómo la IA manejaría los tickets de la semana pasada ni obtener un informe claro sobre tu tasa de automatización. Todo eso tiene que construirse desde cero.
Métricas técnicas vs. métricas de negocio
La monitorización de Baseten está hecha para ingenieros. Es genial para rastrear cosas como el tiempo de respuesta de la API, la carga del servidor y el uso de la GPU. Pero no te dirá nada sobre las métricas que le importan a tu negocio, como la resolución en el primer contacto, las puntuaciones de satisfacción del cliente o con qué temas está teniendo dificultades tu IA. Obtienes una gran visión de la salud de la máquina, pero estás ciego a la experiencia del cliente.
eesel AI: La alternativa de autoservicio
Para los equipos de negocio que quieren los beneficios de la IA sin los quebraderos de cabeza de la ingeniería, se necesita un tipo diferente de herramienta. Ahí es donde entra eesel AI. Es una plataforma diseñada específicamente para equipos de servicio al cliente, TI y soporte interno, y está construida para ser gestionada enteramente por las personas que realmente dirigen esos equipos.
eesel AI está diseñada para eliminar los "costes ocultos" de las plataformas para desarrolladores:
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Ponte en marcha en minutos, no en meses: Olvídate de los largos y prolongados proyectos de implementación. eesel AI es verdaderamente de autoservicio. Puedes conectar tu centro de ayuda, como Zendesk o Freshdesk, con solo unos pocos clics. No hay desarrolladores que contratar, ni código que escribir, ni esperas a que alguien más haga las cosas.
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Control total para usuarios no técnicos: eesel AI te ofrece un motor de flujo de trabajo simple pero potente. Un líder de soporte puede decidir fácilmente qué tickets automatizar, ajustar el tono y la personalidad de la IA, y conectar de forma segura el conocimiento de toda la empresa, como artículos en Confluence o documentos internos de Google Docs. Y puedes hacerlo todo sin escribir una sola línea de código.
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Prueba con confianza: ¿Nervioso por dejar que una IA hable con tus clientes? No te culpo. Por eso es tan importante el modo de simulación de eesel AI. Te permite probar tu configuración en miles de tus propios tickets pasados. Puedes ver exactamente cómo habría respondido la IA, obtener un pronóstico preciso de tu tasa de automatización y hacer ajustes antes de que toque una conversación con un cliente en vivo. Es una forma mucho más segura e inteligente de implementar la IA.
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Precios transparentes y predecibles: Se acabaron las facturas sorpresa. eesel AI tiene planes mensuales o anuales sencillos. Tu factura sigue siendo la misma incluso si tienes un mes de mucho trabajo, lo que facilita la elaboración de presupuestos y la demostración del retorno de la inversión.
Veredicto final
Entonces, ¿cuál es la conclusión de este análisis de Baseten? Baseten es una plataforma fantástica y de alto rendimiento para las personas para las que fue construida: equipos técnicos que crean aplicaciones de IA personalizadas desde cero. Si tienes la capacidad de ingeniería, es una opción potente y fiable.
Pero para la mayoría de los equipos de negocio en soporte, TI u operaciones, es simplemente la herramienta equivocada para el trabajo. La necesidad constante de desarrolladores, los precios complicados y la falta de características centradas en el negocio crean más fricción de la que eliminan. Para estos equipos, una solución dedicada y de autoservicio como eesel AI ofrecerá mucho más valor, mucho, mucho más rápido.
Este video muestra al CEO de Baseten discutiendo las complejidades y el futuro del despliegue del aprendizaje automático, ofreciendo una visión más profunda relevante para este análisis de Baseten.
Preguntas frecuentes
Baseten es una plataforma en la nube diseñada para ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático y a los científicos de datos a desplegar y escalar sus modelos de IA en entornos de producción. Este análisis de Baseten destaca que es ideal para equipos técnicos que necesitan una infraestructura robusta para aplicaciones de IA personalizadas, gestionando la compleja administración de servidores.
Este análisis de Baseten enfatiza sus características principales como el despliegue y servicio de modelos de alto rendimiento, el marco de empaquetado Truss para estandarizar modelos y un amplio control sobre el hardware como las GPU para escalar. Estas herramientas proporcionan a los desarrolladores la flexibilidad y el poder necesarios para gestionar flujos de trabajo de ML complejos de manera eficiente.
Este análisis de Baseten concluye que Baseten no es ideal para equipos no técnicos porque requiere soporte de ingeniería constante para cambios o integraciones. Carece de herramientas de flujo de trabajo empresarial integradas y se centra en métricas técnicas en lugar de KPIs específicos del negocio, lo que genera costes ocultos y cuellos de botella operativos.
El análisis de Baseten explica que el precio es complejo, basado en un modelo de pago por uso para las API de modelos (cobrado por token) o de pago por minuto para los despliegues dedicados (cobrado por instancia de hardware). Este modelo flexible, aunque beneficioso para los ingenieros, puede generar facturas mensuales impredecibles para los departamentos de negocio.
Este análisis de Baseten señala costes ocultos como la dependencia constante de los ingenieros para realizar cambios o actualizaciones, la ausencia de herramientas de flujo de trabajo empresarial fáciles de usar y una monitorización centrada únicamente en métricas técnicas en lugar de en la experiencia del cliente o el impacto en el negocio. Estos factores pueden ralentizar significativamente las operaciones.
Para equipos de negocio como servicio al cliente o TI, este análisis de Baseten recomienda eesel AI como una alternativa de autoservicio. Está diseñado para que los usuarios no técnicos gestionen directamente la automatización con IA, ofreciendo una configuración rápida, control visual del flujo de trabajo y precios predecibles sin necesidad de intervención de desarrolladores.
