Las 5 mejores alternativas a Axelera AI para la computación en el borde en 2025

Parece que la IA está apareciendo por todas partes, y ya no solo en los enormes centros de datos. Estamos hablando de la "IA en el borde" (edge AI), los cerebros que operan directamente dentro de nuestros dispositivos. Piensa en cámaras inteligentes, robots de fábrica, lo que se te ocurra. Empresas como Axelera AI están construyendo los chips especiales que hacen todo esto posible, pero definitivamente no son las únicas en el mercado.

Si estás en medio del desarrollo de un producto impulsado por IA, elegir el hardware adecuado es una decisión crucial. Este post desglosa las cinco mejores alternativas a Axelera AI que he encontrado. Analizaremos su rendimiento, en qué son buenas y qué las hace funcionar, para que puedas tomar una decisión que realmente se ajuste a lo que intentas construir. También plantearemos una pregunta más amplia: ¿es el hardware personalizado siempre la respuesta, o podría un enfoque centrado en el software llevarte a tu objetivo más rápido?

¿Qué es un acelerador de IA? La tecnología detrás de las alternativas a Axelera AI

Bien, antes de saltar a la lista, ¿qué es exactamente un "acelerador de IA"? Aclaremos eso.

Piensa en el cerebro principal de tu ordenador, la CPU, como un todoterreno. Es bueno para manejar un montón de tareas diferentes. Tu tarjeta gráfica (GPU) es más bien una especialista, diseñada originalmente para los videojuegos pero que, resulta, es bastante buena para los cálculos pesados necesarios para entrenar modelos de IA.

Un acelerador de IA, también conocido como AIPU o NPU, es el especialista definitivo. Está construido para una sola cosa: la inferencia. Ese es el término técnico para usar un modelo de IA ya entrenado para tomar una decisión en el mundo real, como identificar a una persona en un video.

Debido a que estos chips están tan enfocados, pueden realizar billones de operaciones por segundo (TOPS) usando mucha menos energía que una GPU. Esto los hace perfectos para dispositivos que funcionan con batería o no pueden estar conectados a un rack de servidores, como drones, cámaras de seguridad o sistemas de pago.

Cómo elegimos las mejores alternativas a Axelera AI

Para crear una comparación útil, analizamos algunos aspectos clave que realmente importan cuando intentas construir un producto de IA en el borde. Queríamos ir más allá del bombo publicitario y ver lo que cada una de estas plataformas podía hacer realmente.

Esto es en lo que nos centramos:

• Potencia Bruta: Esto se trata de rendimiento, medido en TOPS. Es la cifra estándar de la industria para medir la rapidez con la que estos chips pueden "pensar".

• Eficiencia Energética: Una velocidad vertiginosa no significa mucho si agota tu batería en cinco minutos. Analizamos el rendimiento por vatio para ver cuánto trabajo obtienes por la energía que consumes.

• Facilidad de Integración: ¿Qué tan difícil es integrar esto en tu producto? Buscamos formatos estándar como M.2 y tarjetas PCIe con los que los ingenieros ya están familiarizados.

• Facilidad para los Desarrolladores: Un chip potente es solo un pisapapeles elegante sin un buen software. Revisamos sus kits de desarrollo de software (SDK), el soporte para modelos de IA comunes y la calidad de su documentación.

• Precio y Disponibilidad: ¿Realmente puedes comprar uno? ¿Y te dicen el precio? Muchas de estas empresas ocultan sus precios tras una llamada de ventas, lo que puede ser un verdadero obstáculo para equipos pequeños que solo intentan poner en marcha un proyecto.

Una comparación rápida de las mejores alternativas a Axelera AI

Las especificaciones no cuentan toda la historia, pero esta tabla te da un vistazo rápido de cómo se comparan nuestras cinco mejores opciones.

Competidor	Producto Clave	Rendimiento (TOPS)	Consumo de Energía	Factor de Forma	Caso de Uso Ideal
Hailo	Hailo-8 / Hailo-150	26 --- 150 TOPS	2.5W --- 5W	M.2, PCIe	Cámaras inteligentes, analítica para retail, automatización industrial
d-Matrix	Plataforma Corsair	Hasta 2,000 TOPS (por chiplet)	Nivel de centro de datos	Chiplet personalizado	Inferencia de IA generativa de alto rendimiento en centros de datos
EnCharge AI	N/A	Varía	Muy bajo	Personalizado	Dispositivos de borde con restricciones de energía y espacio
SiMa.ai	Plataforma MLSoC	50 --- 200 TOPS	5W --- 20W	PCIe	Automoción, robótica, drones
Mythic	M1076 AMP	Hasta 35 TOPS	~4W	M.2, PCIe	Drones, RA/RV, aplicaciones de ciudades inteligentes

Las 5 mejores alternativas a Axelera AI en 2025

Ahora viene la parte divertida. Analicemos cada una de las principales alternativas a Axelera AI y veamos qué las hace destacar.

1. Hailo

Probablemente ya te hayas topado con el nombre Hailo. Han causado un gran revuelo en el mundo de la IA en el borde con sus chips Hailo-8 y el más reciente Hailo-150. Su principal argumento de venta es obtener un gran rendimiento sin agotar la batería, lo cual es muy importante para muchas aplicaciones. Además, sus herramientas de software están bastante bien desarrolladas, lo que facilita la vida de los desarrolladores.

• Lo bueno: Fantástica eficiencia energética, una sólida comunidad de desarrolladores y muchas empresas ya han integrado sus chips.

• Lo no tan bueno: Su rendimiento bruto (TOPS) es inferior al de algunos de los chips de gama alta de Axelera AI, por lo que podría no ser la mejor opción si necesitas ejecutar varios modelos pesados a la vez.

• Precio: Buena suerte tratando de encontrar el precio. Como la mayoría en este sector, Hailo te pide que contactes a ventas para obtener una cotización. Esto puede ralentizar mucho las cosas si intentas presupuestar un proyecto rápidamente.

• Ideal para: Sistemas inteligentes para retail, automatización de fábricas y cámaras de seguridad inteligentes.

2. d-Matrix

d-Matrix juega en otra liga. No se centran en dispositivos pequeños, sino en la inferencia masiva y de alta velocidad para la IA generativa que reside en los centros de datos. Su plataforma Corsair está construida con un diseño de "chiplet" para manejar las intensas demandas de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Así que, aunque no pondrías esto en una cámara inteligente, es un competidor para las empresas que construyen servicios que necesitan una IA centralizada y súper rápida.

• Lo bueno: Está diseñado específicamente para la IA generativa, ofreciendo una velocidad increíble para la inferencia de LLM.

• Lo no tan bueno: Es una solución para centros de datos, y punto. No está diseñado para dispositivos con limitaciones de energía o espacio.

• Precio: Esto es hardware empresarial serio, así que tendrás que ponerte en contacto con su equipo de ventas para obtener una cotización. No es exactamente accesible para un aficionado o un equipo pequeño.

• Ideal para: Potenciar chatbots, herramientas de creación de contenido y otras enormes aplicaciones de IA generativa.

3. EnCharge AI

El equipo de EnCharge AI está atacando el problema de la eficiencia de frente con algo llamado computación en memoria. El objetivo es reducir la cantidad de datos que deben moverse dentro del chip, que es donde se desperdicia mucha energía. Su hardware está dirigido a aplicaciones donde la potencia, la energía y el tamaño físico son las preocupaciones más importantes.

• Lo bueno: Tiene el potencial de ofrecer la mejor eficiencia energética de su clase, lo que lo hace perfecto para dispositivos que funcionan con batería.

• Lo no tan bueno: Son un actor más nuevo, por lo que sus productos no están tan probados en el campo, y la parte del software podría no ser tan madura como la de la competencia.

• Precio: Lo adivinaste, el precio es personalizado y tendrás que pasar por su formulario de contacto. Están buscando socios y grandes pedidos, no vendiendo chips individuales al por menor.

• Ideal para: Dispositivos vestibles (wearables), dispositivos domésticos inteligentes y cualquier otra cosa donde la duración de la batería sea lo más importante.

4. SiMa.ai

A SiMa.ai le gusta autodenominarse una empresa "centrada en el software". Su gran objetivo es facilitar a los desarrolladores la puesta en marcha de sus modelos de IA. Su plataforma MLSoC (Machine Learning System-on-Chip) está diseñada para manejar todo tipo de tareas de visión por computadora sin obligar al usuario a convertirse en un experto en hardware.

• Lo bueno: Un gran énfasis en ser fácil de usar con un enfoque centrado en el software para los desarrolladores.

• Lo no tan bueno: Podrías encontrar un mejor rendimiento bruto por tu dinero con competidores que están más centrados en la optimización pura del hardware.

• Precio: Para saber cuánto cuesta, tienes que preguntar por su kit de desarrollo o contactar a su departamento de ventas. Es otra barrera que dificulta la comparación de costos sin tener que llamar por teléfono.

• Ideal para: Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) en coches, robótica y drones de alta gama.

5. Mythic

Mythic es el comodín del grupo. Utilizan un procesador de matriz analógica (AMP) único. En lugar de usar los habituales 1s y 0s digitales, realizan cálculos de IA mediante computación analógica dentro de la memoria flash. Es un enfoque novedoso que puede ser increíblemente eficiente en términos de energía, lo que lo convierte en una opción muy interesante para dispositivos de borde que están lejos de una toma de corriente.

• Lo bueno: Su innovadora tecnología analógica puede llevar a un consumo de energía extremadamente bajo.

• Lo no tan bueno: El diseño único podría significar una curva de aprendizaje más pronunciada para los desarrolladores acostumbrados a los chips digitales tradicionales. Además, una pequeña señal de alarma: la página de contacto de su sitio web no funcionaba cuando la revisamos, lo cual no es bueno si necesitas un soporte fiable.

• Precio: No hay precios públicos disponibles. Tendrás que encontrar una manera de ponerte en contacto con ellos para obtener detalles, lo que podría ser complicado.

• Ideal para: Drones, cascos de realidad aumentada/virtual y sistemas de videovigilancia.

Este video explora algunos de los mejores aceleradores de IA disponibles en 2025, incluyendo varias de las alternativas a Axelera AI discutidas.

Más allá del hardware: ¿Necesitas hardware personalizado?

De acuerdo, toda esta charla sobre chips personalizados y TOPS es genial para los frikis del hardware entre nosotros (¡sin ánimo de ofender!). Si estás construyendo una flota de drones avanzados desde cero, uno de estos aceleradores es probablemente justo lo que necesitas.

Pero hagamos una pausa por un segundo. ¿Es ese realmente tu objetivo?

¿O estás tratando de resolver un problema de negocio, como reducir las preguntas repetitivas de atención al cliente? ¿O darle a tu equipo una forma de encontrar información de la empresa sin molestar a alguien por Slack? Para este tipo de objetivos, el verdadero cuello de botella no es la potencia de procesamiento en un dispositivo pequeño; es el quebradero de cabeza de conectar la IA a tu servicio de ayuda, herramientas de chat y todo el resto del software que utiliza tu empresa.

Para muchas empresas, iniciar un proyecto de hardware de varios meses es un gran desvío de lo que realmente están tratando de lograr. Un enfoque centrado en el software te lleva a la meta mucho más rápido, permitiéndote usar el poder de la IA sin tener que convertirte en una empresa de hardware.

eesel AI: Un camino más rápido que el hardware personalizado

Aquí es donde cambiar tu mentalidad de hardware a software puede ahorrarte un montón de tiempo y dinero. Una plataforma como eesel AI está diseñada para resolver esos problemas de negocio directamente, sin que tengas que pensar ni por un momento en una placa de circuito.

Este flujo de trabajo ilustra cómo una solución centrada en el software como eesel AI automatiza el soporte al cliente sin la necesidad de hardware personalizado, ofreciendo una alternativa más rápida a las alternativas a Axelera AI basadas en hardware.

Este enfoque te ofrece varias ventajas importantes que un proyecto de hardware simplemente no puede ofrecer:

• Empieza en minutos, no en meses: Puedes olvidarte de las largas esperas por el hardware y los complicados ciclos de desarrollo. Con eesel AI, conectas las fuentes de conocimiento de tu empresa y lanzas un agente de IA funcional en minutos. Nuestra configuración con un solo clic para herramientas como Zendesk, Confluence y Slack significa que puedes empezar a ayudar a clientes y empleados casi al instante.

• Usa el conocimiento que ya tienes: No es necesario construir modelos de IA desde cero. eesel AI aprende de tus artículos de ayuda existentes, tickets de soporte pasados, Google Docs, y más. Capta el contexto y el tono de tu empresa desde el primer día, por lo que da respuestas que son realmente precisas y útiles, sin necesidad de un equipo de científicos de datos.

• Sin quebraderos de cabeza por el hardware: Esta podría ser la mejor parte. Obtienes una potente automatización con IA para tu servicio al cliente y equipos internos sin comprar, instalar o gestionar ningún hardware físico. Puedes mantenerte enfocado en hacer felices a tus clientes, no en gestionar infraestructuras.

Elegir la solución de IA adecuada

Elegir la solución de IA adecuada comienza con ser honesto sobre tu objetivo principal. Si estás diseñando un dispositivo personalizado y necesitas el mejor rendimiento por vatio posible para algo como la visión por computadora, entonces profundizar en las alternativas a Axelera AI que hemos discutido, como Hailo y SiMa.ai, es el paso correcto.

Sin embargo, si tu objetivo es usar rápidamente la IA para resolver problemas comunes de negocio, como automatizar el soporte o hacer accesible el conocimiento interno, un proyecto de hardware probablemente sea excesivo. Para un camino más rápido, simple y directo para ver un retorno, una plataforma de software como eesel AI te permite integrar una potente IA en tus herramientas existentes en minutos, no en meses.

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