Seamos honestos, todos hemos pasado por eso: mirar una épica de proyecto enorme en Jira e intentar averiguar la mejor manera de dividirla en tareas más pequeñas y manejables. Es una parte crucial de la planificación de proyectos, pero vaya, qué tedioso puede llegar a ser.
Atlassian está intentando aliviar ese sufrimiento con su propia IA, específicamente con la función "Sugerir elementos de trabajo secundarios". La idea es simple: dejar que la IA cree automáticamente historias de usuario y subtareas por ti, ahorrándole al equipo un montón de tiempo durante la planificación.
Pero, ¿qué tan bien funciona en realidad? Esta guía te lo cuenta todo. Repasaremos lo que la función puede hacer, cómo usarla, dónde se queda corta y cuánto cuesta. También mencionaremos cómo puedes sortear sus carencias para crear automatizaciones realmente útiles.
¿Qué es la función Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence?
En esencia, la función "Sugerir elementos de trabajo secundarios" (a veces llamada Desglose de Trabajo con IA) es una herramienta dentro de Atlassian Intelligence que busca acortar tus sesiones de planificación en Jira. Le proporcionas un elemento de trabajo principal, como una épica o una tarea estándar, y genera una lista de incidencias secundarias sugeridas, como historias de usuario o subtareas.
El objetivo principal es tomar una idea de alto nivel y convertirla en una lista de cosas en las que tu equipo puede trabajar realmente, todo sin que tengas que escribirlo todo manualmente. La IA lee el resumen y la descripción de la incidencia principal para hacerse una idea de lo que necesitas. Según un Product Manager de Atlassian del equipo de IA de Jira, incluso analiza las incidencias secundarias que ya existen para obtener más contexto. Después de generar la lista, puedes revisarla, hacer cambios y aprobar las sugerencias para completar tu backlog.
Cómo usar la función Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence
Empezar es bastante sencillo, ya que está integrada directamente en la interfaz de Jira donde normalmente crearías las incidencias secundarias. ¿La pega? La calidad de las sugerencias de la IA realmente depende de la cantidad de detalles que le proporciones de antemano.
Generar incidencias secundarias con Atlassian Intelligence
El flujo de trabajo básico es el que cabría esperar. Creas una incidencia principal, como una épica, y le das un resumen claro y una descripción detallada. A partir de ahí, vas a añadir una incidencia secundaria y eliges la opción "Sugerir elementos de trabajo secundarios". La IA procesa el contenido de la incidencia principal y luego te presenta una lista de posibles historias de usuario o subtareas. Puedes revisarlas, modificarlas con instrucciones más específicas y luego hacer clic para crearlas y vincularlas todas a la vez.
Proporcionar el contexto adecuado
Como señala una guía sobre el Desglose de Trabajo con IA, no basta con darle un resumen. Lo más probable es que obtengas sugerencias genéricas o poco elaboradas. Para obtener tareas que sean realmente útiles, deberías:
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Escribir una descripción detallada: Explica los objetivos, lo que la función debe hacer y cualquier requisito específico. Usar viñetas para las características clave ayuda mucho.
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Vincular una página de Confluence: Si todos los requisitos de tu proyecto ya están redactados en otro lugar, simplemente vincula esa página de Confluence en la descripción. La IA puede extraer el contexto de allí para generar las tareas.
Refinar las sugerencias con indicaciones
Después de que la IA te dé su primer borrador, no tienes que conformarte con él. Puedes usar el cuadro de indicaciones para afinar los resultados, lo cual es una forma ingeniosa de añadir más estructura y detalle. Algunos de los ajustes más comunes que la gente hace incluyen:
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Añadir criterios de aceptación: Simplemente dale una indicación como, "Necesito que todas las incidencias incluyan criterios de aceptación en su definición".
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Dar formato a los resúmenes: Puedes pedirle que "Escriba todas las incidencias en el formato 'Como [rol], quiero [funcionalidad]'”.
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Incluir tareas relacionadas: También podrías decirle que "Incluya tareas para pruebas y documentación".
Principales limitaciones de Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence
Aunque la función es un buen punto de partida, los comentarios de los usuarios y un vistazo a la documentación muestran algunas limitaciones bastante importantes que pueden obstaculizar flujos de trabajo más complejos. Muchos equipos consideran que, si bien ahorra algunos clics, no cumple del todo la promesa de una automatización completa.
1. Solo rellena los campos de resumen y descripción
Esta es probablemente la mayor frustración con la que se encuentra la gente. Como verás mencionado en la Comunidad de Atlassian, la IA solo rellena los campos Resumen y Descripción. Y eso es todo. Campos importantes como el Asignado, Fecha de Vencimiento, Prioridad o Componentes quedan en blanco, incluso si los mencionas claramente en la épica principal. Esto significa que los gestores de proyectos todavía tienen que volver y editar manualmente cada una de las incidencias, lo que va en contra del propósito de ahorrar tiempo.
2. Falla con campos personalizados obligatorios
Si tu proyecto de Jira tiene campos obligatorios en la pantalla de "Crear" (además de Resumen y Descripción), la IA simplemente... falla. Hay un ticket de sugerencia abierto para esto porque la IA no sabe cómo pedirte que rellenes esos campos obligatorios. El resultado es un mensaje de error y un proceso interrumpido.
3. No puede crear incidencias en otros proyectos
En muchas empresas, una sola épica implica trabajo de diferentes equipos, y esos equipos a menudo tienen sus propios proyectos de Jira separados. La función "Sugerir elementos de trabajo secundarios" no puede manejar esto en absoluto. Cada incidencia sugerida se crea en el mismo proyecto que la épica principal. Un usuario planteó este problema señalando que esto hace que la función sea mucho menos útil para equipos multifuncionales y los obliga a volver a crear las incidencias a mano.
4. Contexto y acciones limitados
El mundo de la IA es bastante limitado. Solo conoce lo que hay en el contenido de Jira y Confluence que le proporcionas. No puede consultar bases de conocimiento externas, verificar datos en tiempo real de otras aplicaciones (como información de pedidos de Shopify), ni hacer nada más avanzado como añadir etiquetas o enrutar tareas basadas en ciertas reglas.
Precios y planes para Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence
Como ya habrás adivinado, Atlassian Intelligence, incluida la función "Sugerir elementos de trabajo secundarios", no está disponible en todos los planes de Jira. Necesitarás tener una suscripción de pago para usarla.
Aquí tienes un vistazo rápido a qué planes de Jira incluyen IA, según su página oficial de precios:
| Característica | Gratis (0 $) | Estándar (7,91 $/usuario/mes) | Premium (14,54 $/usuario/mes) | Enterprise (Contactar con Ventas) |
|---|---|---|---|---|
| Límite de usuarios | 10 usuarios | 100.000 usuarios | 100.000 usuarios | 100.000 usuarios |
| Atlassian Rovo (IA) | No | Sí (25 créditos de IA/usuario/mes) | Sí (70 créditos de IA/usuario/mes) | Sí (150 créditos de IA/usuario/mes) |
| Sugerir elementos de trabajo secundarios | No | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Automatización con IA | No | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Generación de contenido | No | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
El precio es por usuario, por mes, facturado anualmente. También puedes pagar mensualmente por un poco más.
Lo principal a tener en cuenta es que el acceso a la IA está vinculado a tu plan de Jira y viene con límites de "créditos de IA". Para los equipos que necesitan una automatización más potente o entre aplicaciones, este modelo combinado puede parecer un poco restrictivo.
Esta es otra razón por la que una plataforma de IA dedicada puede ser una mejor opción. Por ejemplo, una herramienta como eesel AI se conecta a las herramientas que ya usas, incluido Jira, sin obligarte a actualizar todo tu plan. Su precio es sencillo y se basa en lo que usas, no en cuántos puestos tienes, lo que la convierte en una forma mucho más predecible y escalable de automatizar tareas específicas sin una gran reforma de tu suscripción.
Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence: una función útil, pero con margen de mejora
Entonces, ¿cuál es el veredicto? La función "Sugerir elementos de trabajo secundarios" de Atlassian Intelligence es un buen paso hacia la automatización de parte del trabajo pesado de la planificación de proyectos. Para equipos con flujos de trabajo sencillos que se desarrollan completamente dentro de un único proyecto de Jira, puede ser una forma práctica de redactar rápidamente historias y subtareas a partir de una épica. La capacidad de refinar el resultado con indicaciones también es un buen detalle.
Sin embargo, si formas parte de un equipo multifuncional o trabajas en una organización con una configuración de Jira más compleja, probablemente notarás sus limitaciones con bastante rapidez. No poder rellenar campos clave, manejar campos personalizados obligatorios o crear incidencias en otros proyectos significa que todavía te queda mucho trabajo de limpieza manual.
Si ya te estás topando con estos problemas, es una buena señal de que necesitas una herramienta de automatización de IA más capaz. En lugar de esperar a que Atlassian desarrolle más funciones, puedes mejorar tu configuración de Jira hoy mismo. Con una plataforma como eesel AI, puedes crear agentes de IA diseñados para resolver exactamente estos problemas, dándote control total para crear los flujos de trabajo específicos y multiplataforma que tu equipo necesita para hacer el trabajo más rápido.
Preguntas frecuentes
Esta función utiliza IA para generar automáticamente sugerencias de historias de usuario o subtareas a partir de un elemento de trabajo principal como una épica. Su objetivo principal es acelerar la planificación de proyectos transformando ideas de alto nivel en una lista de tareas procesables.
Comienzas creando una incidencia principal con un resumen y una descripción detallados. Luego, al añadir una incidencia secundaria, selecciona la opción "Sugerir elementos de trabajo secundarios", y la IA te proporcionará una lista que puedes revisar y crear.
Una limitación clave es que solo rellena los campos de Resumen y Descripción, dejando otros como Asignado o Fecha de Vencimiento en blanco. También falla si existen campos personalizados obligatorios y no puede crear incidencias en diferentes proyectos de Jira.
No, actualmente, la función Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence solo rellena los campos de Resumen y Descripción. No rellena automáticamente los asignados, fechas de vencimiento, prioridad ni ningún campo personalizado, incluso si se mencionan en la épica principal.
La función Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence no está disponible en el plan Gratuito de Jira. Necesitas tener una suscripción de pago (Estándar, Premium o Enterprise) para acceder a esta función, la cual consume los créditos de IA incluidos.
Desafortunadamente, la función Sugerir elementos de trabajo secundarios de Atlassian Intelligence no puede crear incidencias en otros proyectos. Todas las incidencias secundarias sugeridas se crean dentro del mismo proyecto de Jira que la épica principal, lo que limita su utilidad para equipos multifuncionales.
Para mejorar las sugerencias, proporciona una descripción muy detallada para la incidencia principal y vincula páginas de Confluence relevantes para obtener contexto adicional. También puedes refinar el resultado inicial de la IA usando indicaciones para añadir criterios de aceptación, formatos específicos o tareas relacionadas.
