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Un análisis honesto de Gemini 3.5 Pro: todavía no ha salido. Esto es lo que Google ha confirmado, por qué llega tarde, los benchmarks que sí existen y qué usar hoy.

Un análisis práctico de Kimi K3: la arquitectura del modelo abierto de 2,8 billones de parámetros, sus benchmarks, el precio real y lo que piensa realmente la comunidad en la semana de lanzamiento.

OpenAI eliminó temporalmente el límite de uso de 5 horas en Codex y ChatGPT Work. Esto es lo que cambió el 12 de julio, lo que se mantuvo y qué significa para ti.

Inkling es abierto e interesante, pero es caro para ser de pesos abiertos y no es el modelo más inteligente que puedes usar. Aquí tienes las 8 alternativas que realmente probaría, con precios reales y en qué gana cada una.

Un análisis honesto de Inkling: en qué es realmente bueno el primer modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab, dónde fallan el precio y los benchmarks, y quién debería usarlo realmente.

Qué es realmente Inkling: el primer modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab, sus benchmarks reales, cuánto cuesta ejecutarlo y si tiene algo que hacer cerca de una cola de soporte.

Un análisis honesto de NemoClaw: qué hace brillantemente el runtime de agentes gobernados de código abierto de NVIDIA, dónde flaquea su historia de seguridad en fase alfa, y quién debería usarlo de verdad.

Paperclip es una forma brillante y de código abierto de gestionar toda una empresa de agentes de IA, pero nunca se diseñó para responder una cola de soporte. Aquí tienes 8 alternativas a Paperclip y para quién es realmente cada una.

NemoClaw es el entorno de ejecución gobernado de NVIDIA para autoalojar agentes de IA, pero nunca se diseñó para gestionar una cola de soporte. Aquí tienes 8 alternativas a NemoClaw, y para quién es cada una.