Lassen Sie uns für einen Moment ehrlich sein. Haben Sie das Gefühl, dass Ihr Vertriebsteam mehr Zeit mit administrativen Aufgaben verbringt als mit dem eigentlichen Verkauf? Wenn Sie zustimmend nicken, sind Sie nicht allein. Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verbringt unglaubliche 72 % seiner Zeit mit nicht verkaufsbezogenen Aktivitäten. Sie ertrinken in Dateneingaben, wühlen in Ordnern nach dem richtigen One-Pager und setzen manuell Erinnerungen für Nachfassaktionen.
Gleichzeitig erwarten Käufer eine persönliche Note. Sie wollen keine generische Präsentation; sie wollen wissen, dass Sie ihre spezifischen Probleme verstehen. Aber mit immer aggressiveren Zielen in jedem Quartal, wie können Go-to-Market (GTM)-Teams diese Art von maßgeschneiderter Erfahrung in großem Maßstab liefern? Ihr Team ist bereits stark ausgelastet.
Die Antwort ist nicht, länger zu arbeiten oder mehr Tools hinzuzufügen. Es geht darum, intelligenter zu arbeiten. Hier kommt die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen ins Spiel. Es ist ein Ansatz, der intelligente Technologie nutzt, um die Routinearbeit zu erledigen und nützliche Einblicke zu liefern, sodass Ihr Team das tun kann, wofür es eingestellt wurde: Beziehungen aufbauen und Geschäfte abschließen.
Alt-Titel: Diagramm, das zeigt, wie die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen die 72 % der Zeit adressiert, die für nicht verkaufsbezogene Aktivitäten aufgewendet wird.
Alt-Text: Eine Infografik, die zeigt, wie viel Zeit Vertriebsmitarbeiter mit nicht verkaufsbezogenen Aufgaben verschwenden, ein Problem, das durch die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen gelöst wird.
Was ist Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen?
Bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns schnell definieren, worüber wir sprechen. Verkaufsförderung bedeutet im Kern, Ihren GTM-Teams die richtigen Inhalte, Werkzeuge und Informationen zur Verfügung zu stellen, damit sie in ihrem Job großartig sind. Es ist das Unterstützungssystem, das einer Vertriebsorganisation hilft, reibungslos zu laufen.
Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die sehr gut darin ist, aus Daten zu lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Denken Sie an Ihre Musik-Streaming-App. Sie hat keine vorprogrammierte Liste von Songs, die Ihnen gefallen werden; sie lernt aus dem, was Sie hören, und beginnt, neue Künstler zu empfehlen, die einfach passen.
Wenn Sie diese beiden Dinge zusammenbringen, geht es bei der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen darum, diese intelligente, lernende Technologie zu nutzen, um Ihren gesamten Verkaufsprozess zu verbessern. Sie kann riesige Mengen an Informationen durchforsten, wie vergangene Verkaufsgespräche, E-Mail-Konversationen und Statistiken darüber, welche Fallstudien geöffnet werden, um Ihren Mitarbeitern in Echtzeit Anleitungen zu geben. Sie kann das perfekte Stück Inhalt für einen bestimmten Interessenten vorschlagen oder sogar Coaching-Tipps mitten in einem schwierigen Gespräch anbieten. Es ist, als hätte jeder in Ihrem Team seinen eigenen persönlichen Analysten und Assistenten.
Alt-Titel: Ein Workflow-Diagramm, das die Echtzeit-Unterstützung durch die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen veranschaulicht.
Alt-Text: Ein Flussdiagramm, das den Prozess der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen zeigt: KI hört ein Gespräch, identifiziert ein Schlüsselwort und schlägt dem Vertriebsmitarbeiter relevante Inhalte vor.
Wie die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen GTM-Teams hilft
Der wahre Vorteil des maschinellen Lernens liegt nicht nur in der Geschwindigkeit. Es geht darum, wie Ihr Vertriebsteam von Grund auf operiert, strategischer und viel effektiver zu machen.
Automatisierung von Verwaltungsarbeiten
Niemand geht in den Vertrieb, weil er eine Leidenschaft dafür hat, CRM-Felder zu aktualisieren oder Gesprächsnotizen zu protokollieren. Diese Aufgaben sind notwendig, aber sie sind ein großer Zeit- und Moralverlust. Maschinelle Lernwerkzeuge können einspringen und einen Großteil dieser sich wiederholenden Arbeit übernehmen, wie das automatische Transkribieren von Anrufen, das Aktualisieren von Deal-Phasen und das Planen von Nachfassaktionen.
Das ist nicht nur ein kleiner Vorteil; es ist ein riesiger Produktivitätsschub. All die Stunden, die durch administrative Aufgaben eingespart werden, können in das investiert werden, was wirklich zählt: mit Kunden sprechen und schwierige Geschäfte navigieren.
Stellen Sie sich vor: Ihr Mitarbeiter ist in einem Gespräch, und der Interessent stellt eine schwierige Frage zu einem Nischenmerkmal. Der Mitarbeiter beginnt zu schwitzen, klickt hektisch durch ein Dutzend Browser-Tabs, um die Antwort zu finden. Das Gespräch kommt zum Stillstand, und der Schwung geht verloren. KI kann dieses gesamte Szenario verhindern, indem sie die richtige Information genau dann zur Verfügung stellt, wenn sie benötigt wird.
Alt-Titel: Ein CRM-Dashboard, das die automatisierte Dateneingabe zeigt, ein Hauptmerkmal der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen.
Alt-Text: Ein Screenshot, der zeigt, wie ein Tool zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen CRM-Updates automatisiert, indem es ein Verkaufsgespräch transkribiert und zusammenfasst.
Bereitstellung personalisierter Inhalte
Ihr Marketingteam hat wahrscheinlich viel Zeit und Geld investiert, um großartige Fallstudien, Battle Cards und Produktleitfäden zu erstellen. Das Problem? Die meisten davon verstauben digital, weil Ihre Mitarbeiter sie nicht finden können, wenn sie sie brauchen. Tatsächlich sagen 65 % der Mitarbeiter, dass sie Schwierigkeiten haben, die richtigen Inhalte zu finden, um sie mit Interessenten zu teilen. Sie senden entweder etwas Generisches oder, schlimmer noch, gar nichts und verpassen die Chance, einen Eindruck zu hinterlassen.
Maschinelle Lernalgorithmen können das beheben. Indem sie den Kontext eines Gesprächs, die Branche des Interessenten, einen erwähnten Wettbewerber und deren spezifische Schmerzpunkte analysieren, kann die KI sofort das effektivste Stück Inhalt für diesen genauen Moment empfehlen.
Aber hier ist eine häufige Falle: Viele Tools suchen nur an einem Ort, wie Ihrem CRM. Das ist nicht genug. Ein wirklich nützliches System muss mit all Ihrem Unternehmenswissen verbunden sein, egal ob es sich um ein internes Wiki auf Confluence, einen Projektplan in Notion oder einen freigegebenen Ordner in Google Docs handelt.
Ein neuer Ansatz für Verkaufscoaching und Onboarding
Einzelcoaching ist eine der besten Möglichkeiten, um ein Vertriebsteam wachsen zu lassen, aber es ist unglaublich schwer, dies in großem Maßstab zu tun. Manager und Enablement-Leiter haben einfach nicht genug Stunden am Tag, um jeden Anruf zu hören und detailliertes Feedback zu geben.
KI kann hier als Partner fungieren. Sie kann Anrufaufzeichnungen analysieren und objektives, datengestütztes Feedback zu Dingen wie Gesprächs-zu-Hör-Verhältnissen, wie gut ein Mitarbeiter Einwände behandelt hat oder ob er daran gedacht hat, ein neues Feature zu erwähnen, geben.
Alt-Titel: Ein KI-Coaching-Dashboard, das datengestütztes Feedback von einer Plattform zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen demonstriert.
Alt-Text: Ein Screenshot einer KI-gestützten Coaching-Plattform, die für die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen verwendet wird, zeigt Anrufanalysen und Leistungsmetriken für einen Vertriebsmitarbeiter.
Für neue Mitarbeiter ist das ein Game Changer. KI-gestützte Simulationen können ihnen eine sichere Umgebung bieten, um ihren Pitch zu üben und Feedback zu erhalten, bevor sie jemals mit einem echten Interessenten sprechen. Dies kann ihre Einarbeitungszeit erheblich verkürzen und ihnen helfen, von Anfang an Vertrauen aufzubauen. Für kleine Enablement-Teams, die versuchen, eine wachsende Vertriebsorganisation zu unterstützen, ist diese Art von Hebelwirkung von unschätzbarem Wert.
Die Technik hinter der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen
Was passiert also tatsächlich in diesen Plattformen? Es läuft alles auf einige Schlüsseltechnologien hinaus, die zusammenarbeiten, um Berge von Rohdaten in nützliche Informationen für Ihr Team zu verwandeln.
Prädiktive Analytik
Haben Sie sich jemals gewünscht, Sie hätten eine Kristallkugel, die Ihnen sagt, welche Geschäfte auf dem Weg zum Abschluss sind und welche kurz vor dem Scheitern stehen? Prädiktive Analytik kommt dem ziemlich nahe. Maschinelle Lernmodelle analysieren all Ihre historischen Verkaufsdaten, um herauszufinden, was erfolgreiche Geschäfte gemeinsam haben.
Diese Intelligenz hilft auf zwei Hauptarten. Erstens macht sie das Lead-Scoring viel intelligenter, sodass Ihre Mitarbeiter ihre Zeit und Energie auf die Interessenten konzentrieren können, die am wahrscheinlichsten kaufen. Zweitens gibt sie Vertriebsleitern eine viel genauere Prognose, indem sie Geschäfte kennzeichnet, die Gefahr laufen, ins Stocken zu geraten, und ihnen die Möglichkeit gibt, einzugreifen und zu helfen, bevor es zu spät ist. Es geht darum, von Bauchgefühlen zu datenbasierten Entscheidungen zu wechseln.
Alt-Titel: Eine Ansicht eines prädiktiven Lead-Scoring-Dashboards, ein Kernbestandteil der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen.
Alt-Text: Ein Screenshot einer KI-Plattform, die prädiktive Lead-Scores zeigt, ein Beispiel für die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen in Aktion.
Konversationsintelligenz
Konversationsintelligenz nutzt Natural Language Processing (NLP), um menschliche Sprache und Text zu verstehen. Diese Tools können Ihre Verkaufsgespräche und E-Mails transkribieren und dann analysieren, um wichtige Erkenntnisse zu extrahieren.
Was sind die häufigsten Schmerzpunkte, die Ihre Interessenten ansprechen? Welchen Wettbewerber hören Sie am häufigsten? Gibt es bestimmte Phrasen, die Ihre Top-Performer verwenden, wenn sie Geschäfte abschließen? Indem Sie diese Muster erkennen, können Sie Ihre Verkaufsleitfäden verfeinern, Ihr Training verbessern und die Taktiken teilen, die sich als erfolgreich erwiesen haben, im gesamten Team verbreiten.
Generative KI
Sie haben wahrscheinlich generative KI in Aktion gesehen, die E-Mails, Artikel und mehr schreibt. Für Vertriebsteams kann diese Technologie personalisierte Kontaktaufnahme-Nachrichten, Follow-up-E-Mails und sogar Gesprächsskripte in Sekundenschnelle entwerfen.
Das größte Risiko besteht jedoch darin, dass alles ein wenig steif und roboterhaft klingen kann. Die besten generativen KI-Tools vermeiden dies, indem sie aus der einzigartigen Stimme und dem Stil Ihres Unternehmens lernen. Sie möchten eine Plattform, die Ihre vergangenen erfolgreichen Gespräche analysieren kann, um einen Ton beizubehalten, der sich authentisch für Ihre Marke anfühlt. Schließlich ist das Ziel, eine KI zu haben, die wie Ihr bester Vertriebsmitarbeiter klingt, nicht wie ein generischer Chatbot.
Wie man die richtigen Tools zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen auswählt
In eine neue KI-Plattform zu investieren, ist eine große Entscheidung, und bei so vielen Optionen da draußen ist es leicht, sich überwältigt zu fühlen. Hier ist ein einfacher Leitfaden, der Ihnen hilft, den Marketing-Hype zu durchschauen und ein Tool zu finden, das tatsächlich für Ihr Team funktioniert.
Suchen Sie nach sofortiger Integration
Seien Sie sehr vorsichtig bei jeder Plattform, die einen langen, komplizierten Implementierungsprozess erfordert oder Sie zwingt, die Tools aufzugeben, die Ihr Team bereits täglich verwendet. Ein schmerzhafter Einrichtungsprozess kann das Momentum und die Benutzerakzeptanz eines Projekts töten, bevor es überhaupt gestartet ist.
Stattdessen suchen Sie nach einer Lösung, die für Einfachheit und Geschwindigkeit entwickelt wurde. Das richtige Tool sollte einfache, One-Click-Integrationen mit Ihrem bestehenden Tech-Stack bieten, sei es Ihr Helpdesk, CRM oder interne Wissensdatenbanken. Zum Beispiel ist eesel AI so konzipiert, dass es vollständig selbstbedienbar ist. Sie können Ihre Tools verbinden und es in Minuten, nicht Monaten, zum Laufen bringen, ohne Ihre Entwickler einbeziehen zu müssen.
Fordern Sie eine einzige Quelle der Wahrheit
Viele KI-Tools arbeiten im Vakuum. Sie analysieren vielleicht Ihre Verkaufsgespräche oder ziehen Daten aus Ihrem CRM, aber sie sehen nicht das ganze Bild. Ihr Team benötigt eine einzige, einheitliche Quelle der Wahrheit, auf die es sich für genaue, konsistente Antworten verlassen kann.
Die ideale Plattform sollte sich mit allen Wissensquellen Ihres Unternehmens verbinden, egal wo sie sich befinden. Dazu gehören interne Wikis wie Confluence, Kommunikationskanäle wie Slack und die Fülle an Informationen, die in vergangenen Support-Tickets von Plattformen wie Zendesk oder Freshdesk verborgen sind. Genau das tut eesel AI, indem es Ihr verstreutes Wissen sofort in ein intelligentes, durchsuchbares Gehirn für Ihr Team zieht.
Alt-Titel: Ein Diagramm, das eine einzige Quelle der Wahrheit zeigt, ein wesentlicher Vorteil eines guten Tools zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen.
Alt-Text: Ein Workflow, der zeigt, wie die besten Plattformen zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen eine einzige Quelle der Wahrheit schaffen, indem sie sich mit mehreren Apps wie Confluence und Slack verbinden.
Priorisieren Sie risikofreies Testen
Eine neue KI ohne vorheriges Testen einzuführen, ist ein großes Risiko. Was, wenn sie einem wertvollen Interessenten die falsche Antwort gibt oder etwas sagt, das nicht zur Marke passt? Sie benötigen eine Plattform, die Ihnen ermöglicht, sie gründlich zu testen und Ihnen die vollständige Kontrolle darüber gibt, wie sie sich verhält.
Ein guter Simulationsmodus ist ein Muss. Mit den leistungsstarken Simulationsfähigkeiten von eesel AI können Sie die KI über Tausende Ihrer vergangenen Kundenkonversationen laufen lassen, um genau zu sehen, wie sie reagiert hätte. Dies ermöglicht es Ihnen, ihre potenziellen Auswirkungen zu messen, ihre Einstellungen anzupassen und sie mit Vertrauen einzuführen. Sie können sogar klein anfangen, indem Sie sie Fragen zu bestimmten Themen beantworten lassen, während alles andere an einen Menschen eskaliert wird, was Ihnen präzise Kontrolle gibt.
Alt-Titel: Eine Ansicht des Simulationsmodus von eesel AI für risikofreie Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen.
Alt-Text: Screenshot der Simulationsfunktion von eesel AI, die entscheidend für das Testen eines Tools zur Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen vor einer vollständigen Einführung ist.
Bestehen Sie auf transparente, vorhersehbare Preise
Achten Sie auf komplexe Preismodelle, die pro gelöstem Ticket oder pro Kundeninteraktion berechnen. Diese undurchsichtigen Strukturen können am Ende des Monats zu überraschend hohen Rechnungen führen und bestrafen Sie im Wesentlichen dafür, dass Sie erfolgreich sind und Ihr Geschäft wächst.
Suchen Sie nach Plattformen mit klaren, funktionsbasierten Plänen, die vorhersehbare Kosten bieten. eesel AI hat transparente und flexible Preise ohne versteckte Gebühren pro Lösung. Sie können sogar mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen, sodass Sie nicht an einen langfristigen Vertrag gebunden sind.
Die Zukunft der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen ist menschenzentriert und KI-gestützt
Maschinelles Lernen verändert das Spiel für die Verkaufsförderung. Es steigert die Produktivität, indem es lästige Verwaltungsarbeiten beseitigt, verbessert die Personalisierung, indem es zur richtigen Zeit die richtigen Inhalte bereitstellt, und hilft jedem, mit datengestütztem Coaching und intelligenteren Prognosen besser zu arbeiten. Es gibt Ihrem gesamten GTM-Team die Werkzeuge, um ihre beste Arbeit zu leisten.
Aber das Ziel ist nicht, Ihre talentierten Verkäufer zu ersetzen. Es geht darum, ihnen Superkräfte zu verleihen. Indem die sich wiederholenden, wenig wertschöpfenden Aufgaben von ihren Tellern genommen werden, befreit KI sie, sich auf die einzigartigen menschlichen Fähigkeiten zu konzentrieren, die tatsächlich den Verkauf vorantreiben: Vertrauen aufbauen, komplexe Probleme lösen und dauerhafte Beziehungen zu Kunden schaffen. Die Zukunft des Verkaufs ist nicht KI oder Menschen; es ist KI und Menschen, die zusammenarbeiten.
Alt-Titel: Eine Infografik, die die menschenzentrierte Zukunft der Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen erklärt.
Alt-Text: Eine visuelle Zusammenfassung, wie die Verkaufsförderung durch maschinelles Lernen Menschen befähigt, indem sie Aufgaben automatisiert und ihnen ermöglicht, sich auf wertschöpfende Verkaufsaktivitäten zu konzentrieren.
Geben Sie Ihrem gesamten GTM-Team einen Schub mit eesel AI
Während viele KI-Tools nur für eine Abteilung entwickelt wurden, ist eesel AI eine einheitliche Wissensplattform, die Ihre gesamte Go-to-Market-Organisation unterstützt. Geben Sie Ihren Vertriebs-, Support- und Marketingteams die sofortigen, genauen Antworten, die sie benötigen, um mehr Geschäfte abzuschließen und Kunden glücklich zu machen.
Häufig gestellte Fragen
Nicht mehr. Moderne Plattformen sind für eine schnelle, eigenständige Einrichtung konzipiert und integrieren sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Ihr CRM und interne Wikis. Sie können oft ein System in wenigen Minuten zum Laufen bringen, ohne ein dediziertes Entwicklerteam zu benötigen.
Absolut nicht. Das Ziel ist es, Ihre Mitarbeiter zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen, indem repetitive Verwaltungsarbeiten übernommen und Echtzeiteinblicke bereitgestellt werden. Dies gibt ihnen die Freiheit, sich auf die menschlichen Fähigkeiten zu konzentrieren, die Abschlüsse bringen, wie den Aufbau von Beziehungen und die Lösung komplexer Probleme.
Ja, es kann besonders wertvoll für kleinere Teams sein. Es bietet Hebelwirkung, indem es Aufgaben automatisiert und Coaching skaliert, sodass eine schlanke Vertriebsorganisation mit der Effizienz und Intelligenz eines viel größeren Unternehmens arbeiten kann.
Sie können den Erfolg durch Metriken wie reduzierte Zeit für Verwaltungsaufgaben, erhöhte Nutzung und Engagement von Inhalten, verkürzte Verkaufszyklen und verbesserte Zielerreichung messen. Viele Plattformen bieten auch Analysen zur Leistungsfähigkeit von Anrufen und zur Effektivität des Coachings.
Die besten Plattformen gehen dies mit Funktionen wie Simulationsmodi an, die es Ihnen ermöglichen, die KI an vergangenen Gesprächen zu testen, bevor sie live geht. Sie haben auch die Kontrolle, um ihre Wissensbasis fein abzustimmen und Regeln festzulegen, wann eine Frage an einen Menschen eskaliert werden sollte.
