Ich habe die 4 besten LLM-Tracking-Tools getestet: Hier ist meine Analyse für 2026

Die Art und Weise, wie Menschen Informationen finden, ändert sich – und zwar schnell. Jahrelang haben wir uns alle darauf konzentriert, bei Google zu ranken. Aber heute überspringen viele Menschen die Suchergebnisse einfach und fragen direkt eine KI wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini nach Antworten.

Dies ist ein gewaltiger Wandel für Marken. All die Mühe, die Sie in SEO (Suchmaschinenoptimierung) gesteckt haben, verliert an Bedeutung, wenn Ihre Kunden ihre Informationen von einem Chatbot beziehen. Es stellt sich die Frage: Werden wir empfohlen? Werden unsere Wettbewerber empfohlen? Sagt die KI korrekte Dinge über uns? Ihre traditionellen SEO-Analysen können keine dieser Fragen beantworten, was Sie im Ungewissen lässt.

Hier kommt eine neue Art von Software ins Spiel: LLM-Tracking-Tools. Diese werden für jedes Marketing-Team, das sichtbar bleiben möchte, unverzichtbar. Sie zeigen Ihnen genau, wie über Ihre Marke in dieser neuen KI-zentrierten Welt gesprochen wird.

Natürlich ist das Tracking nur der erste Schritt. Der wahre Wert entsteht, wenn Sie diese Erkenntnisse nutzen, um Inhalte zu erstellen, die von der KI zitiert werden – eine Praxis, die als Answer Engine Optimization (AEO) bekannt ist. So werden Sie von der Unsichtbarkeit zur Autorität. Tools wie der eesel AI Blog Writer sind darauf ausgelegt, Ihnen dabei zu helfen, diese Tracking-Erkenntnisse in tatsächliche Inhalte zu verwandeln.

Was sind LLM-Tracking-Tools?

Was genau sind diese Tools eigentlich? Betrachten Sie LLM-Tracking-Tools als eine Möglichkeit, einen Blick in das Innere von Modellen wie ChatGPT und Gemini zu werfen. Es handelt sich um spezialisierte Software, die entwickelt wurde, um zu überwachen, wie Ihre Marke, Ihre Produkte oder ein beliebiges Thema in den Antworten von Large Language Models (LLMs / Große Sprachmodelle) erwähnt werden.

Im Grunde führen diese Tools hunderte oder tausende von Fragen (Prompts) über verschiedene KI-Modelle hinweg aus. Sie sammeln dann die Antworten und organisieren die Daten, sodass Sie sehen können, wie oft Sie erwähnt wurden, ob der Tonfall positiv oder negativ war und welche Quellen die KI zur Formulierung ihrer Antwort genutzt hat.

Dies unterscheidet sich grundlegend von klassischen SEO-Tools. Ein SEO-Tool wie Ahrefs oder Moz verfolgt Ihre Keyword-Rankings auf einer Suchergebnisseite (SERP). Es sagt Ihnen, ob Sie auf Position #1 oder #5 stehen. Ein LLM-Tracking-Tool schaut nicht auf die SERP; es analysiert den Inhalt der finalen Antwort der KI. In einer Zeit von „Zero-Click“-KI-Zusammenfassungen ist es der neue Spitzenplatz, die Marke zu sein, die in der Antwort erwähnt oder zitiert wird.

Worauf Sie bei LLM-Tracking-Tools achten sollten

Nicht alle LLM-Tracker sind gleich. Da dies ein neues Feld ist, haben verschiedene Tools unterschiedliche Stärken. Wenn Sie Ihre Optionen bewerten, sollten Sie auf Folgendes achten:

• Abdeckung mehrerer Engines: Die KI-Welt wird nicht von einem einzigen Akteur dominiert. Sie möchten kein Tool, das nur ChatGPT überwacht. Die besten Optionen decken eine breite Palette von Modellen ab, einschließlich Googles AI Overviews, Perplexity, Claude und was auch immer als Nächstes kommt. Je mehr Modelle Sie verfolgen können, desto klarer wird Ihr Bild vom Markt.
• Handlungsrelevante Erkenntnisse (Actionable Insights): Eine riesige Tabelle mit Erwähnungen ist für sich genommen nicht sehr nützlich. Suchen Sie nach einem Tool mit einem übersichtlichen Dashboard, das echte Erkenntnisse liefert. Dies sollte Funktionen wie Sentiment-Analyse, Share-of-Voice-Metriken (wie oft Sie im Vergleich zu Wettbewerbern erwähnt werden) und eine detaillierte Aufschlüsselung der von der KI zitierten Quellen enthalten.
• Persona-basiertes Tracking: Dies ist eine fortgeschrittenere Funktion, aber sie ist sehr leistungsstark. Einige Tools, wie Gumshoe AI, ermöglichen es Ihnen, Fragen von spezifischen Buyer-Personas zu simulieren. Dies hilft Ihnen zu verstehen, wie verschiedene Kundentypen Ihre Marke sehen und welche Fragen sie stellen.
• Skalierbarkeit und Datengenauigkeit: Das Tool muss in der Lage sein, eine große Anzahl von Prompts zuverlässig zu verarbeiten. Je mehr Daten es sammeln kann, desto genauer wird Ihr Blick auf die Realität. Die besten Tools versuchen zudem, echte Nutzerinteraktionen nachzuahmen, um Ergebnisse zu erhalten, die nicht durch roboterhafte Abfragen verfälscht werden.
• Preismodell: Sie werden verschiedene Modelle finden. Einige berechnen pro Prompt, andere haben gestaffelte monatliche Abonnements und einige nutzen ein Pay-as-you-go-System. Überlegen Sie, wie Sie es nutzen werden. Wenn Sie eine ständige Überwachung benötigen, ist ein Abonnement wahrscheinlich am besten. Wenn Sie gelegentliche Forschungsprojekte durchführen, könnte Pay-as-you-go Geld sparen.

Vom Tracking zum Ranking: So erstellen Sie AEO-Inhalte mit dem eesel AI Blog Writer

Herauszufinden, dass Sie ein Sichtbarkeitsproblem bei einem LLM-Tracking-Tool haben, ist nur die halbe Miete. Jetzt müssen Sie es beheben. Hier kommt Answer Engine Optimization (AEO) ins Spiel. Bei AEO geht es darum, Inhalte zu erstellen, die speziell darauf ausgelegt sind, von KI-Modellen leicht verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und zitiert zu werden.

Genau aus diesem Grund haben wir den eesel AI Blog Writer entwickelt. Es ist das Tool, das wir für unsere eigene AEO-Strategie nutzen. Es nimmt ein einzelnes Keyword oder Thema und generiert einen vollständigen, medienreichen Blog-Post, der sowohl für traditionelle Suchmaschinen als auch für neue KI-Antwort-Engines optimiert ist.

Wie hilft es also bei der AEO?

• Kontextbezogene Recherche: Anstatt nur generischen Text zu erzeugen, recherchiert das Tool das Thema, um tiefgründige Inhalte zu erstellen. LLMs bevorzugen Tiefe und Details, da ihnen dies mehr Vertrauen in ihre Antworten gibt.
• Automatische Erstellung von Assets: Das Tool fügt automatisch Elemente wie Tabellen, Diagramme und Infografiken hinzu. Diese strukturierten Elemente werden oft direkt in KI-generierte Antworten übernommen, wie zum Beispiel in Googles AI Overviews.
• Integration von Social Proof: Es findet und bettet echte Reddit-Zitate und relevante YouTube-Videos ein. KI-Modelle sehen diese oft als Signale für Authentizität und zitieren sie als Quellen.

  

Dieser Ansatz hat praktische Anwendungen. Wir haben den eesel AI Blog Writer genutzt, um unsere eigenen AEO-Inhalte zu skalieren, und er hat unseren Blog in nur drei Monaten von 70.000 auf über 750.000 Impressionen gebracht. Sobald Sie wissen, wo Sie erscheinen müssen, ist dies der schnellste Weg, um die Inhalte zu erstellen, die Sie dorthin bringen.

Vergleich der besten LLM-Tracking-Tools

Um Ihnen einen schnellen Überblick zu geben, finden Sie hier einen übergeordneten Vergleich der Tools, die wir gleich näher betrachten werden. Dies soll Ihnen helfen, auf einen Blick zu sehen, wie sie abschneiden.

4 bemerkenswerte LLM-Tracking-Tools im Jahr 2026

Kommen wir nun zu den Details. Ich habe mir Zeit für jede dieser Plattformen genommen, um herauszufinden, was sie am besten können und wo sie sich verbessern könnten. Hier sind die Top-Kandidaten.

1. Semrush AI Visibility Toolkit

Semrush ist eine feste Größe in der Suchanalyse, daher ist es keine Überraschung, dass sie in den Bereich der KI-Sichtbarkeit expandiert sind. Ihr Toolkit ist eine starke Option für größere Teams, die eine einzige Plattform zur Verwaltung ihrer traditionellen SEO- und neuen AEO-Bemühungen suchen. Es verbindet alles an einem Ort.

• Vorteile: Das größte Plus ist die tiefe Integration mit den massiven SEO-Daten von Semrush. Sie können sehen, wie Web-Signale wie Backlinks und Domain-Autorität die KI-Antworten beeinflussen könnten. Die Plattform ist robust, leistungsstark und deckt viele LLMs ab.
• Nachteile: Es kann etwas überwältigend sein, wenn Sie neu auf dem Gebiet sind, und es gehört zu den teureren Optionen. Wenn sich Ihr Team ausschließlich auf LLM-Tracking konzentriert, könnte es mehr sein, als Sie benötigen.
• Preise:
  • AI Visibility Toolkit: Dieses Add-on beginnt bei 99 $ pro Monat für das Tracking einer Domain.
  • Semrush One: Paketpläne, die sowohl SEO- als auch KI-Tools enthalten, beginnen bei 165,17 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung.
• Hauptfunktionen: Prompt-Recherche, Wettbewerbsanalyse, KI-Website-Audits zur Überprüfung der AEO-Bereitschaft und Marken-Sentiment-Tracking über verschiedene Modelle hinweg.

2. Peec AI

Peec AI ist ein neueres Tool, das sich darauf konzentriert, eine Sache richtig gut zu machen: saubere, fokussierte und erschwingliche KI-Suchanalysen bereitzustellen. Die einfache Benutzeroberfläche und die flexiblen Preise machen es zu einer passenden Wahl für Startups und Agenturen, die ihr Monitoring mit ihrem Wachstum skalieren möchten.

• Vorteile: Die Benutzeroberfläche ist exzellent – sie ist sehr übersichtlich und der Einstieg fällt leicht. Ich schätze auch, dass alle Pläne unbegrenzte Nutzerplätze und Länder-Tracking enthalten, was ziemlich selten ist. Die Möglichkeit, für zusätzliche LLM-Abdeckung über Add-ons zu bezahlen, ist ein kluger Weg, um nicht für Modelle zu bezahlen, die man nicht benötigt.
• Nachteile: Die Basispläne sind auf drei Kernmodelle beschränkt (Google US, ChatGPT 3.5 und Perplexity). Wenn Sie mehr verfolgen möchten, wie Gemini oder andere regionale Modelle, müssen Sie für jedes einzeln extra bezahlen.
• Preise:
  • Starter: 89 € pro Monat für 25 Prompts.
  • Pro: 199 € pro Monat für 100 Prompts.
  • Enterprise: Individuelle Pläne beginnen bei 499 € pro Monat für 300+ Prompts.
• Hauptfunktionen: Verfolgt Sichtbarkeit, Position und Sentiment über Prompts hinweg. Es enthält zudem einen praktischen Google Looker Studio Connector für die Erstellung individueller Berichte.

3. Gumshoe AI

Gumshoe AI verfolgt einen völlig anderen und interessanten Ansatz. Anstatt dass Sie eine Liste von Prompts zum Tracken erstellen müssen, beginnt es mit Nutzer-Personas. Sie sagen dem Tool, wer Ihre Zielgruppe ist, und es arbeitet rückwärts, um die Fragen herauszufinden, die diese Zielgruppe am wahrscheinlichsten einer KI stellen würde. Es ist ein sehr strategieorientiertes Tool, nützlich für Teams, die die Nutzerabsicht verstehen wollen.

• Vorteile: Die Persona-basierte Methode ist ein echtes Alleinstellungsmerkmal für die KI-Suchforschung. Sie hilft Ihnen auf strukturierte Weise aufzudecken, was Ihre Zielgruppe tatsächlich interessiert. Das Pay-as-you-go-Modell ist zudem ideal für einmalige Forschungsprojekte ohne langfristige Bindung.
• Nachteile: Aufgrund des Pay-as-you-go-Modells können die Kosten unvorhersehbar sein, wenn Sie eine ständige Überwachung mit hohem Volumen benötigen. Es eignet sich weniger für das tägliche Tracking als vielmehr für tiefe strategische Analysen.
• Preise:
  • Kostenlos: Sie erhalten 3 kostenlose Berichtsläufe, um es auszuprobieren.
  • Pay as You Go: 0,10 $ pro Konversationslauf.
  • Enterprise: Individuelle Preise für hohe Volumina sind verfügbar.
• Hauptfunktionen: Deckt eine breite Palette von Modellen ab, darunter Google Gemini, OpenAI GPT-5, Perplexity, Claude und sogar X's Grok.

4. Otterly AI

Laut einer aktuellen Marktanalyse von Semrush ist Otterly AI ein einfaches, schnörkelloses Tool für kleine Teams, Freelancer und Agenturen, die lediglich ein grundlegendes Monitoring zu geringen Kosten benötigen. Es ist ein guter Ausgangspunkt für jeden, der die Gewässer des KI-Sichtbarkeits-Trackings ohne großes Budget testen möchte.

• Vorteile: Der niedrige Einstiegspreis ist der größte Pluspunkt. Mit 29 $ pro Monat ist es sehr zugänglich. Es enthält zudem GEO-Audits, um Ihre Website auf On-Page-KI-Bereitschaft zu prüfen, und bietet unbegrenzte Teammitglieder in allen Plänen.
• Nachteile: Es ist ein eher grundlegendes Tool. Es fehlen die tiefgehenden Analysen, fortgeschrittenen Funktionen und die breite LLM-Abdeckung der eher auf Unternehmen ausgerichteten Plattformen.
• Preise:
  • Lite: Beginnt bei 29 $ pro Monat für 15 Prompts.
  • Standard: 189 $ pro Monat für 100 Prompts.
  • Premium: 489 $ pro Monat für 400 Prompts.
• Hauptfunktionen: KI-Keyword-Recherche zur Unterstützung bei der Generierung von Prompt-Ideen, Zitationsanalyse, um zu sehen, welche Quellen genutzt werden, und unbegrenzte Teammitglieder.

So wählen Sie das richtige LLM-Tracking-Tool für Ihr Unternehmen

Das waren viele Informationen. Wie wählen Sie nun das richtige Tool aus? Hier ist eine einfache Aufschlüsselung basierend auf den Bedürfnissen Ihres Teams:

• Für große Unternehmen oder Teams, die bereits tief im SEO stecken: Ziehen Sie Semrush in Betracht. Die integrierte Lösung verbindet Ihre bestehende SEO-Arbeit mit Ihren neuen AEO-Bemühungen.
• Für Agenturen oder Startups, die Flexibilität benötigen: Peec AI ist eine passende Wahl. Die unbegrenzten Plätze und die skalierbaren Preise erleichtern das Mitwachsen, und die freundliche Benutzeroberfläche ist ein Pluspunkt.
• Für Teams, die sich auf Strategie und Nutzerabsicht konzentrieren: Gumshoe AI ist eine Überlegung wert. Der einzigartige Persona-basierte Ansatz liefert Ihnen Erkenntnisse, die Sie nirgendwo anders bekommen.
• Für Freelancer oder kleine Teams mit knappem Budget: Otterly AI bietet eine erschwingliche Möglichkeit, mit den Grundlagen des LLM-Trackings zu beginnen.

Um diese Konzepte in Aktion zu sehen, bietet dieses Video einen großartigen Überblick über den Unterschied zwischen traditionellem Rank-Tracking und der neuen Welt des LLM-Zitations-Trackings.

Dieses Video erklärt den Unterschied zwischen traditionellem Rank-Tracking und Zitations-Monitoring mit LLM-Tracking-Tools.

Erst tracken, dann erstellen

Der Wandel hin zu KI-gestützten Antworten findet jetzt statt. Ihre Marke wird in diesen neuen Kanälen definiert und diskutiert, ob Sie darauf achten oder nicht. Es ist ein Wandel, dem man Aufmerksamkeit schenken sollte.

Der erste Schritt besteht darin, Sichtbarkeit zu erlangen. Wählen Sie eines dieser LLM-Tracking-Tools und fangen Sie an zu verstehen, wie Sie in der KI-nativen Welt erscheinen. Der nächste Schritt ist, auf Basis dieser Erkenntnisse zu handeln. Sie müssen hochwertige, umfassende und AEO-optimierte Inhalte erstellen, die Sie als die definitive Quelle in Ihrem Bereich etablieren.

Sobald Sie wissen, wo Sie erscheinen müssen, nutzen Sie den eesel AI Blog Writer, um veröffentlichungsreife Artikel zu generieren, die darauf ausgelegt sind, in KI-Antworten zu ranken. Probieren Sie es heute kostenlos aus und verwandeln Sie Ihre Erkenntnisse in Traffic.