Como as empresas de entrega de comida usam o Zendesk para suporte ao cliente em 2026

Stevia Putri
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Stanley Nicholas

Last edited 5 março 2026

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Quando um cliente pede pad thai às 19h de uma sexta-feira, ele espera recebê-lo em 30 minutos. Quando algo dá errado (pedido errado, itens faltando, entrega atrasada), ele espera respostas ainda mais rápidas. Para as plataformas de entrega de comida, o atendimento ao cliente não é apenas uma função de suporte. É uma parte essencial da experiência do produto.

É aqui que o Zendesk entra. A plataforma se tornou uma escolha popular para empresas de entrega de comida que precisam gerenciar operações de suporte complexas e com várias partes interessadas em escala. Mas é a opção certa para sua empresa? E quais alternativas existem se você estiver procurando algo diferente?

Vamos analisar como as empresas de entrega de comida realmente usam o Zendesk, quais resultados estão obtendo e o que você deve considerar antes de tomar uma decisão.

Página inicial do Zendesk
Página inicial do Zendesk

O que torna o atendimento ao cliente de entrega de comida diferente

As plataformas de entrega de comida operam um marketplace de três lados. Isso significa que você não está apenas dando suporte a um tipo de cliente. Você está gerenciando relacionamentos com três grupos distintos, cada um com diferentes necessidades e níveis de urgência:

  • Clientes querem respostas instantâneas sobre seus pedidos. Está a caminho? Eles podem receber um reembolso? Por que o pedido foi cancelado?
  • Restaurantes precisam de ajuda com problemas de conta, problemas de pagamento, atualizações de menu e suporte técnico para seus tablets ou sistemas de PDV (ponto de venda).
  • Entregadores (geralmente contratados, não funcionários) precisam de suporte para problemas de entrega, dúvidas sobre a conta e disputas de pagamento.

A sensibilidade ao tempo é extrema. Uma resposta atrasada não significa apenas um cliente insatisfeito. Significa comida fria, janelas de entrega perdidas e impacto financeiro real. Durante os horários de pico (horário de almoço, fins de semana, feriados como o Cinco de Mayo), os volumes de tickets podem aumentar 100% ou mais.

O Grubhub experimentou exatamente isso durante a COVID-19. Quando os restaurantes internos fecharam, os pedidos de entrega aumentaram 67% apenas em março de 2020. O volume de tickets cresceu mais de 100% durante os períodos de pico. No entanto, eles mantiveram pontuações de CSAT de 88-90% durante toda a crise. Como? Eles tinham a infraestrutura certa em vigor.

Como o Zendesk funciona para operações de entrega de comida

O Zendesk oferece um conjunto de produtos que as empresas de entrega de comida normalmente usam juntos:

  • Support para gerenciamento de tickets por e-mail, formulários da web e mídia social
  • Guide para centrais de ajuda de autoatendimento, onde os clientes podem encontrar respostas sem entrar em contato com um agente
  • Messaging para chat ao vivo e suporte conversacional
  • Talk para suporte telefônico com roteamento de chamadas e IVR
  • Explore para análise e relatórios

A ideia é o suporte omnichannel. Um cliente pode entrar em contato por chat, ligar mais tarde e o agente vê todo o histórico. Sem repetição de informações. Sem perda de contexto entre os canais.

A Freshly, uma empresa de entrega de refeições preparadas, leva isso a sério. Eles visam tempos de resposta de e-mail abaixo de 30 minutos, respostas de chat abaixo de 20 segundos e atendimento telefônico em 10 segundos. A maioria de seus agentes é de canal duplo, lidando com chat e e-mail ou telefone e e-mail simultaneamente. Isso permite que eles equilibrem a eficiência com a qualidade do serviço.

Modelo de marketplace de três lados
Modelo de marketplace de três lados

Principais recursos nos quais as empresas de entrega de comida confiam

Fluxos de trabalho e roteamento automatizados

Quando o volume de tickets aumenta, você não pode simplesmente contratar agentes instantaneamente. A automação ajuda a rotear os tickets certos para as equipes certas automaticamente. Os problemas dos clientes vão para a equipe de consumidores. Os problemas de conta do restaurante vão para o suporte B2B. As perguntas dos entregadores vão para o suporte ao contratado.

O Grubhub usou isso durante a COVID para implementar fluxos de trabalho de cancelamento e reembolso em massa em duas semanas. Quando os restaurantes de repente não conseguiam atender aos pedidos, eles precisavam de uma maneira de processar centenas ou milhares de reembolsos sistematicamente. Seu sistema caseiro pré-Zendesk não teria conseguido lidar com isso. Com o Zendesk, eles criaram fluxos de trabalho automatizados que tornaram isso possível.

Autoatendimento e centrais de ajuda

Nem todo problema precisa de um agente. Uma central de ajuda bem construída pode desviar perguntas comuns: "Como rastreio meu pedido?" "Qual é sua política de reembolso?" "Como atualizo meu método de pagamento?"

O Grubhub viu um aumento de 53% nas visualizações da central de ajuda durante a pandemia. Ao criar opções abrangentes de autoatendimento, eles reduziram os contatos por pedido em 37%. Isso significa que menos agentes são necessários para o mesmo volume de pedidos.

Espaço de trabalho do agente omnichannel

Os clientes de entrega de comida entram em contato com você por meio de qualquer canal que seja conveniente. Alguns preferem o chat. Outros querem ligar. Muitos começam com o e-mail. Um espaço de trabalho omnichannel permite que os agentes lidem com vários canais a partir de uma única interface.

A Freshly usa isso para manter suas metas agressivas de SLA. Como os agentes podem alternar entre os canais com base no volume, eles podem atingir esses tempos de resposta de e-mail abaixo de 30 minutos, mesmo quando o volume de chat aumenta.

Capacidades de integração

Nenhuma plataforma de atendimento ao cliente opera isoladamente. O Zendesk se integra com:

  • Salesforce para gerenciamento de contas de restaurantes
  • Sistemas telefônicos como Dialoga ACD para roteamento de chamadas
  • Ferramentas de rastreamento de pedidos como parcelLab
  • Ferramentas de garantia de qualidade como CSAT.AI
  • Aplicativos personalizados criados para necessidades específicas de negócios

O Grubhub criou um aplicativo personalizado chamado Compass East que atua como um CRM interno. Ele se conecta a páginas de contas de restaurantes, contas de entregadores e extrai dados em tempo real dos sistemas de back-end do Grubhub. Os agentes veem tudo dentro do ticket do Zendesk, sem necessidade de alternar entre as guias.

IA no atendimento ao cliente de entrega de comida

O Zendesk investiu pesadamente em recursos de IA. Seus agentes de IA podem resolver mais de 80% das interações com os clientes de forma autônoma em qualquer canal. O Copilot auxilia os agentes humanos com respostas sugeridas, próximas etapas e automação.

De acordo com o Relatório de Tendências de CX do Zendesk, 70% dos clientes veem uma lacuna clara se formando entre as empresas que usam a IA bem e aquelas que não usam. Para a entrega de comida, isso é importante porque:

  • A IA pode lidar com perguntas de rotina ("Onde está meu pedido?") instantaneamente
  • Pode operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem custos de pessoal
  • Mantém a qualidade consistente, mesmo durante o volume de pico

No entanto, a implementação da IA requer configuração, treinamento e otimização contínua. Você está essencialmente construindo e mantendo um sistema de IA em cima de sua plataforma de suporte.

É aqui que alternativas como o eesel AI adotam uma abordagem diferente. Em vez de configurar agentes de IA do zero, o eesel aprende com seus tickets existentes, artigos da central de ajuda e macros automaticamente. Você começa com a IA redigindo respostas para revisão do agente e, em seguida, sobe para autonomia total à medida que a IA se prova. É um modelo de colega de equipe em vez de um modelo de configuração de ferramenta.

Interface do agente de IA do eesel
Interface do agente de IA do eesel

Resultados do mundo real: estudos de caso

Grubhub: Escalonamento durante a crise

O Grubhub implementou o Zendesk em 2015 e expandiu constantemente seu uso. Quando a COVID-19 atingiu, eles estavam prontos. Principais resultados:

  • Crescimento de volume de tickets de mais de 100% gerenciado durante os períodos de pico
  • Pontuações de CSAT de 88-90% mantidas
  • Redução de 37% nos contatos por pedido por meio da automação
  • Recurso de entrega sem contato lançado em semanas

Seu administrador do Zendesk, Schuyler Weinberg, observou: "O Zendesk e sua disposição de se conectar com nossas equipes para fornecer insights significativos nos permitiram fazer as mudanças necessárias em nossa arquitetura técnica e nos permitiram atender às demandas à medida que expandimos em volume e usuários."

Freshly: Excelência omnichannel

A Freshly, um serviço semanal de entrega de refeições preparadas, se concentra na velocidade e consistência:

  • Tempos de resposta de e-mail abaixo de 30 minutos
  • Respostas de chat abaixo de 20 segundos
  • Atendimento telefônico abaixo de 10 segundos
  • Equipe de suporte interna baseada nos EUA (não terceirizada)

Eles usam agentes de canal duplo para equilibrar a eficiência com a qualidade do serviço. Seu vice-presidente de experiência do cliente, Colin Crowley, enfatiza que o omnichannel só funciona se suas horas de operação cobrirem 90% do volume de contato do cliente em todos os canais.

Comparação de métricas de desempenho
Comparação de métricas de desempenho

Preços do Zendesk para empresas de entrega de comida

O Zendesk usa preços por agente, que são dimensionados linearmente com o tamanho de sua equipe. Aqui estão os planos de preços do Zendesk atuais:

PlanoPreço AnualPreço MensalMelhor Para
Support TeamUS$ 19/agente/mêsUS$ 25/agente/mêsApenas e-mail/emissão de tickets básicos
Suite TeamUS$ 55/agente/mêsUS$ 69/agente/mêsAgentes de IA (Essential), mensagens, 1 central de ajuda
Suite ProfessionalUS$ 115/agente/mêsUS$ 149/agente/mêsCopilot, 5 centrais de ajuda, gerenciamento de SLA, IVR
Suite EnterpriseUS$ 169/agente/mêsUS$ 219/agente/mês300 centrais de ajuda, sandbox, funções personalizadas

Principais complementos a serem considerados:

ComplementoPreçoPropósito
CopilotUS$ 50/agente/mêsAssistência de IA para agentes humanos
Advanced AI AgentsEntre em contato com as vendasTaxas de automação mais altas
Quality AssuranceUS$ 35/agente/mêsAvaliação automatizada de conversas
Workforce ManagementUS$ 25/agente/mêsAgendamento e previsão

Para empresas de entrega de comida, o plano Suite Professional é normalmente a opção viável mínima. Você precisa de gerenciamento de SLA para compromissos urgentes, IVR para roteamento telefônico e várias centrais de ajuda se você oferecer suporte a diferentes marcas ou regiões.

O modelo por agente significa que os custos crescem de forma previsível com o número de funcionários. Uma equipe de 20 agentes no Suite Professional custa US$ 2.300/mês anualmente. Isso não inclui complementos como Copilot ou Advanced AI Agents.

O Zendesk é a escolha certa para sua empresa de entrega de comida?

O Zendesk faz sentido se você:

  • Tem uma equipe de suporte dedicada com funções especializadas
  • Precisa de extensa personalização e fluxos de trabalho complexos
  • Requer segurança e conformidade de nível empresarial (HIPAA, GDPR)
  • Tem os recursos para configurar, treinar e otimizar a plataforma
  • Quer um ecossistema maduro com milhares de integrações

Pode ser exagero se você:

  • É uma operação menor sem equipe de suporte dedicada
  • Quer assistência de IA sem configuração complexa
  • Prefere preços baseados no uso em vez de custos por agente
  • Precisa começar a operar rapidamente sem configuração extensa

Uma abordagem diferente: colegas de equipe de IA vs. ferramentas configuradas

As plataformas de help desk tradicionais como o Zendesk são ferramentas que você configura. Você configura fluxos de trabalho, cria automações, treina agentes de IA e gerencia o sistema. Funciona, mas requer um investimento inicial significativo e manutenção contínua.

Uma alternativa é pensar na IA como um colega de equipe que você contrata em vez de uma ferramenta que você configura. É assim que o eesel AI aborda o suporte de entrega de comida:

  1. Integre em minutos, não em semanas: Conecte-se ao seu help desk e o eesel aprende com seus tickets existentes, central de ajuda e macros automaticamente. Sem treinamento manual ou uploads de documentação.

  2. Comece com orientação: Peça ao eesel para redigir respostas que os agentes revisam antes de enviar. Limite-o a tipos de tickets ou horários comerciais específicos. Verifique se ele entende sua empresa antes de expandir.

  3. Suba para autônomo: À medida que o eesel se prova, expanda seu escopo. Eventualmente, ele pode lidar com o suporte de linha de frente completo 24 horas por dia, 7 dias por semana, escalando apenas os casos extremos que você definir.

  4. Controle em linguagem simples: Defina regras de escalonamento em linguagem natural. "Se o pedido de reembolso for superior a 30 dias, recuse educadamente e ofereça crédito na loja." Sem código, sem árvores de decisão rígidas.

O modelo de preços também é diferente. Em vez de custos por agente, você paga por interação. Para empresas de entrega de comida com volume flutuante, isso pode ser mais previsível e escalável.

Copilot de IA do eesel
Copilot de IA do eesel

Começando com o suporte de entrega de comida com tecnologia de IA

Se você estiver avaliando opções para sua empresa de entrega de comida, aqui está uma abordagem prática:

  1. Avalie seu volume atual e pontos problemáticos: Quantos tickets você lida por dia? Quais são seus horários de pico? Onde os agentes gastam a maior parte do tempo?

  2. Avalie a capacidade técnica de sua equipe: Você tem pessoas que podem configurar e manter uma plataforma complexa? Ou você precisa de algo que funcione imediatamente?

  3. Considere sua prontidão para IA: Você está procurando adicionar IA a uma configuração existente? Ou começar do zero com uma abordagem de IA em primeiro lugar?

  4. Execute um piloto: Se você escolher o Zendesk, o eesel AI ou outra solução, teste-o com tickets reais antes de se comprometer. A maioria das plataformas oferece testes gratuitos ou programas piloto.

O atendimento ao cliente de entrega de comida é desafiador. A plataforma certa pode transformar esse desafio em uma vantagem competitiva. Se você optar por um player estabelecido como o Zendesk ou uma abordagem nativa de IA mais recente, a chave é encontrar uma solução que se adapte às suas necessidades específicas e às capacidades de sua equipe.

Perguntas Frequentes

Para uma pequena operação, o plano Suite Team, a US$ 55 por agente por mês (anual), é a opção viável mínima. Isso inclui agentes de IA (Essential), mensagens, chat ao vivo e uma central de ajuda. Se você precisar de gerenciamento de SLA ou árvores telefônicas IVR, precisará do Suite Professional a US$ 115 por agente por mês. Complementos como o Copilot (US$ 50/agente/mês) aumentam ainda mais os custos.
O tempo de implementação varia de acordo com a complexidade. Uma configuração básica com e-mail e chat pode estar pronta em dias. No entanto, a implementação completa com fluxos de trabalho personalizados, integrações e configuração de IA normalmente leva de semanas a meses. O Grubhub, por exemplo, implementou o Zendesk em 2015 e tem expandido constantemente seu uso ao longo dos anos.
Sim, o Zendesk oferece milhares de integrações pré-construídas por meio de seu marketplace, incluindo ferramentas de rastreamento de pedidos como o parcelLab. Você também pode criar aplicativos personalizados usando sua API. O Grubhub criou um CRM interno personalizado chamado Compass East que se integra diretamente ao Zendesk, extraindo dados em tempo real de seus sistemas de back-end para os tickets.
As alternativas incluem o eesel AI, que adota uma abordagem de IA em primeiro lugar e aprende com seus dados existentes automaticamente, em vez de exigir uma configuração extensa. Outras opções incluem Freshdesk e Gorgias. A escolha certa depende do tamanho de sua equipe, capacidade técnica e se você prefere uma abordagem de emissão de tickets tradicional ou uma solução nativa de IA.
A IA ajuda o suporte de entrega de comida de várias maneiras: lidando com perguntas de rotina instantaneamente (como 'Onde está meu pedido?'), operando 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem custos de pessoal, mantendo a qualidade consistente durante picos de volume e reduzindo os contatos por pedido por meio de um autoatendimento eficaz. O Grubhub reduziu os contatos por pedido em 37% por meio de automação e melhorias de autoatendimento.
As principais métricas incluem: tempos de resposta (e-mail, chat, telefone), pontuações de CSAT, contatos por pedido (o Grubhub rastreia isso de perto), taxa de resolução no primeiro contato e utilização do agente. O Freshly tem como meta respostas de e-mail abaixo de 30 minutos, respostas de chat abaixo de 20 segundos e atendimento telefônico abaixo de 10 segundos.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.