zendesk-explore-query-performance
Written by
eesel Team
Last edited 26 fevereiro 2026
{
"title": "Como corrigir problemas de desempenho de consultas no Zendesk Explore",
"slug": "zendesk-explore-query-performance",
"locale": "pt",
"date": "2026-02-26",
"updated": "2026-02-26",
"template": "default",
"excerpt": "Um guia prático para diagnosticar e corrigir consultas lentas no Zendesk Explore, incluindo técnicas de otimização, soluções alternativas e quando considerar alternativas.",
"categories": [
"Zendesk",
"Guides"
],
"tags": [
"Zendesk Explore",
"query performance",
"reporting optimization",
"customer support analytics"
],
"readTime": 10,
"author": 16,
"reviewer": 14,
"seo": {
"title": "Como corrigir problemas de desempenho de consultas no Zendesk Explore",
"description": "Um guia prático para diagnosticar e corrigir consultas lentas no Zendesk Explore, incluindo técnicas de otimização, soluções alternativas e quando considerar alternativas.",
"image": "https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/banner-950b7fad-c815-49d3-8868-b98954cd4720"
},
"coverImage": "https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/banner-950b7fad-c815-49d3-8868-b98954cd4720",
"coverImageAlt": "Imagem do banner para Como corrigir problemas de desempenho de consultas no Zendesk Explore",
"coverImageWidth": 1920,
"coverImageHeight": 1080,
"faqs": {
"heading": "Perguntas Frequentes",
"type": "blog",
"answerType": "html",
"faqs": [
{
"question": "Por que o desempenho da minha consulta no Zendesk Explore é tão lento com grandes intervalos de datas?",
"answer": "O Explore precisa examinar mais registros quando você expande os intervalos de datas. Por trás de cada relatório, pode haver milhões de tickets e bilhões de eventos. A solução é filtrar agressivamente: use o intervalo de datas mínimo de que você precisa e considere dividir relatórios grandes em partes menores."
},
{
"question": "Com que frequência os dados do Zendesk Explore são realmente atualizados?",
"answer": "Depende do seu plano. Os planos Support Team e Suite Team são atualizados uma vez por dia. O Suite Professional é atualizado de hora em hora para painéis pré-construídos e personalizados. O Suite Enterprise oferece atualizações em tempo real para painéis ao vivo pré-construídos, embora os painéis personalizados ainda sejam atualizados de hora em hora. Observe que cada sincronização começa uma hora após o término da anterior, portanto, os tempos de atualização reais podem variar."
},
{
"question": "Qual é a melhor maneira de melhorar o desempenho da consulta do Zendesk Explore sem atualizar meu plano?",
"answer": "Concentre-se na otimização da consulta: filtre no nível da consulta (não apenas no nível do painel), limite os intervalos de datas, remova métricas desnecessárias e divida painéis complexos em painéis menores. A técnica de 'consulta falsa' (construir primeiro com um pequeno intervalo de datas e, em seguida, expandir) também ajuda a evitar timeouts."
},
{
"question": "Quando devo considerar alternativas ao Zendesk Explore?",
"answer": "Considere alternativas quando você atingir consistentemente timeouts, apesar da otimização, precisar de atualizações de dados em tempo real ou exigir análises complexas entre conjuntos de dados. O Geckoboard funciona bem para painéis de equipe em tempo real, enquanto o Power BI ou o Tableau são melhores para business intelligence profunda."
},
{
"question": "As ferramentas de IA podem substituir o Zendesk Explore completamente?",
"answer": "Não completamente, mas podem complementá-lo. A IA se destaca no monitoramento contínuo e na geração automática de insights sem exigir a criação manual de relatórios. O Explore continua valioso para análises históricas profundas e relatórios personalizados. Muitas equipes acham que uma combinação funciona melhor: IA para insights contínuos, Explore para investigações detalhadas."
},
{
"question": "A atualização do meu plano Zendesk realmente melhora o desempenho da consulta?",
"answer": "A atualização afeta principalmente a frequência de atualização dos dados, não a velocidade de execução da consulta. Os planos Suite Professional e Enterprise obtêm atualizações mais frequentes, mas o processamento de consulta subjacente funciona da mesma forma. Se suas consultas estiverem atingindo o tempo limite devido à complexidade ou ao volume de dados, as atualizações de plano por si só não resolverão o problema; você precisa de otimização de consulta ou ferramentas alternativas."
}
],
"supportLink": null
}
}
---
Se você já ficou olhando para um indicador de carregamento no [Zendesk Explore](https://www.zendesk.com/explore) se perguntando se seu relatório algum dia terminará, você não está sozinho. O desempenho lento da consulta é uma das frustrações mais comuns que as equipes de suporte enfrentam ao tentar analisar seus dados. A boa notícia? Existem técnicas comprovadas para acelerar as coisas.
Este guia explica por que o Explore fica lento, como otimizar suas consultas e quando pode ser a hora de considerar alternativas. Também veremos como ferramentas baseadas em IA, como o [eesel AI](https://www.eesel.ai/integrations/zendesk), podem complementar sua configuração de relatórios para fornecer insights mais rápidos sem a espera.
## Entendendo por que o desempenho da consulta do Zendesk Explore fica lento
Antes de mergulhar nas correções, ajuda entender o que está acontecendo nos bastidores quando você executa um relatório no Explore.
### Como o Explore processa seus dados
O [Zendesk Explore](https://www.zendesk.com/explore) é construído em uma arquitetura OLAP (Online Analytical Processing - Processamento Analítico Online). Em termos simples, isso significa que ele foi projetado para processar grandes quantidades de dados históricos e apresentá-los de maneiras significativas. Mas aqui está o problema: por trás de cada relatório de aparência simples, pode haver milhares de usuários, milhões de tickets e bilhões de eventos de tickets que precisam ser examinados e calculados.
Quando você cria uma consulta, o Explore precisa:
1. Examinar seu conjunto de dados para encontrar registros correspondentes
2. Aplicar todos os filtros que você definiu
3. Executar cálculos nas métricas que você selecionou
4. Formatar e exibir os resultados
Quanto mais dados envolvidos em cada etapa, mais tempo leva. É por isso que um relatório que é executado bem com os dados da semana passada pode atingir o tempo limite quando você tenta extrair um ano inteiro.
### Gargalos de desempenho comuns
Com base em relatórios de usuários e na própria análise de infraestrutura do Zendesk, estes são os principais culpados por trás de consultas lentas:
- **Volume de dados**: O fator mais óbvio. Comparar dados ano a ano ou extrair relatórios para grandes equipes significa examinar significativamente mais registros.
- **Cálculos complexos**: Relatórios com várias métricas, campos calculados ou atributos personalizados exigem mais poder de processamento.
- **Sobrecarga do painel**: Carregar um painel com mais de 10 consultas simultaneamente é pedir ao Explore para executar várias operações pesadas ao mesmo tempo.
- **Limitações do plano**: Os planos de nível inferior têm intervalos de atualização de dados mais longos. Nos planos [Support Team e Suite Team](https://www.zendesk.com/pricing), os dados são atualizados apenas uma vez por dia. Os planos Professional e Enterprise obtêm atualizações de hora em hora (ou em tempo real para painéis ao vivo no Enterprise).
<quote text="Tenho algumas consultas que mostram dados deste ano e os comparam com dados do ano passado, o que facilmente aumenta para grandes quantidades de dados. Infelizmente, o Explore é super lento ao lidar com isso." sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Comunidade Zendesk" sourceLink="https://support.zendesk.com/hc/en-us/community/posts/4408868128026"></quote>
## Correções rápidas para acelerar suas consultas do Zendesk Explore
Vamos começar com as otimizações que exigem o mínimo de esforço, mas podem oferecer melhorias significativas.
### Filtre seus dados antes de carregar
Esta é a maneira mais eficaz de melhorar o desempenho. Em vez de carregar tudo e depois filtrar, defina seus filtros no nível da consulta:
- **Use filtros de intervalo de datas de forma agressiva**: Se você precisar apenas dos dados do mês passado, não extraia os do ano passado. Quanto mais estreito for o seu intervalo de datas, mais rápido sua consulta será executada.
- **Filtre por agentes, grupos ou tipos de tickets específicos**: Em vez de executar relatórios em toda a organização, divida-os por equipe ou canal.
- **Aplique filtros no nível da consulta, não apenas no nível do painel**: Os filtros do painel são aplicados após o carregamento dos dados. Os filtros de consulta reduzem o volume de dados antes que o processamento comece.
### Simplifique suas consultas
Consultas complexas parecem impressionantes, mas geralmente causam timeouts. Veja como simplificar:
- **Divida consultas completas em relatórios menores e focados**: Em vez de um mega-relatório com 15 métricas, crie três relatórios focados com 5 métricas cada.
- **Remova métricas e atributos desnecessários**: Cada campo que você adiciona aumenta o tempo de processamento. Pergunte a si mesmo: "Eu realmente preciso desta coluna?"
- **Use "Valores exibidos" para limitar os dados visíveis**: Se você estiver interessado apenas nos melhores desempenhos, defina sua visualização para mostrar os 10 ou 20 principais resultados, em vez de tudo.
### Otimize o design do seu painel
A forma como você estrutura seus painéis é importante:
- **Limite o número de consultas por painel**: Tente usar no máximo 5 a 7 widgets. Se você precisar de mais, divida-os em vários painéis.
- **Use marcadores estrategicamente**: Configure marcadores com filtros pré-aplicados para que os usuários não precisem carregar o conjunto de dados completo antes de restringir.
- **Considere os intervalos de atualização**: Se você estiver em um plano com atualizações de hora em hora ou diárias, não defina os painéis para atualizar automaticamente com mais frequência do que seus dados realmente são atualizados. De acordo com a [documentação do Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408846727194), cada nova sincronização de dados começa uma hora após o término da sincronização mais recente, e algumas sincronizações podem levar até quatro horas para serem concluídas.
## Técnicas avançadas de otimização para Zendesk Explore
Se as correções rápidas não forem suficientes, essas estratégias avançadas podem ajudar a extrair mais desempenho do Explore.
### Melhores práticas de estrutura de consulta
A comunidade Zendesk desenvolveu algumas soluções inteligentes para problemas de desempenho persistentes:
**Crie "consultas falsas" primeiro**: Crie uma consulta com um intervalo de dados muito pequeno (como um único agente em um único dia) para configurar seus filtros e métricas. Depois que tudo estiver configurado corretamente, expanda o intervalo de datas. Isso evita timeouts enquanto você ainda está construindo o relatório.
**Use valores mínimos de dados**: Defina mínimos de dados para 1 para excluir valores em branco ou zero de seus cálculos. Isso reduz o tamanho do conjunto de dados sem afetar os resultados significativos.
**Controle os filtros no nível do painel**: Em vez de incorporar filtros dentro de cada consulta, aplique-os no nível do painel. Dessa forma, os filtros funcionam de forma consistente em todas as consultas e você evita duplicar a lógica do filtro.
### Dicas de seleção de conjunto de dados
Escolher a base certa para o seu relatório faz a diferença:
- **Escolha o conjunto de dados certo para o seu tipo de relatório**: O Explore oferece diferentes conjuntos de dados para Support, Chat, Talk e outros produtos. Usar o conjunto de dados errado significa que o Explore tem que trabalhar mais para encontrar dados relevantes.
- **Entenda os intervalos de atualização do seu plano**: Nos planos [Support Team e Suite Team](https://www.zendesk.com/pricing), os dados são atualizados uma vez por dia. O Suite Professional recebe atualizações de hora em hora para painéis pré-construídos e personalizados. O Suite Enterprise oferece atualizações em tempo real para painéis ao vivo pré-construídos (embora os painéis personalizados ainda sejam atualizados de hora em hora).
- **Saiba quando usar dados ao vivo vs. dados em cache**: Os dados ao vivo são ótimos para monitoramento em tempo real, mas colocam mais carga no sistema. Os dados em cache são mais rápidos e perfeitamente adequados para análise histórica.
## Quando olhar além do Zendesk Explore
Às vezes, a otimização não é suficiente. Aqui estão os sinais de que você superou o Explore e o que considerar em vez disso.
### Sinais de que você superou o Explore
- **Timeouts consistentes, apesar da otimização**: Se você aplicou todas as melhores práticas e as consultas ainda não carregam, você atingiu os limites do Explore.
- **Necessidade de dados em tempo real ou quase em tempo real**: Quando as atualizações de hora em hora não são frequentes o suficiente para suas necessidades operacionais, você precisa de uma solução diferente.
- **Análise complexa entre conjuntos de dados**: O Explore funciona melhor dentro de conjuntos de dados individuais. Se você precisar correlacionar dados entre Support, Chat, Talk e sistemas externos, precisará de ferramentas mais poderosas.
### Abordagens alternativas de relatórios
Quando o Explore não consegue atender às suas necessidades, considere estas opções:
**Ferramentas de BI para análise profunda**: O [Power BI Connector for Zendesk](https://www.alphaservesp.com/products/zendesk/power-bi/) permite exportar volumes significativos de dados sem desvantagens de desempenho. Ele suporta tickets, métricas, usuários, classificações de satisfação e campos personalizados. O Tableau oferece recursos semelhantes para equipes que já usam esse ecossistema.
**Ferramentas de painel para monitoramento em tempo real**: O [Geckoboard](https://www.geckoboard.com) é especializado em painéis de KPI em tempo real que são atualizados a cada poucos minutos (ou até instantaneamente para métricas de mensagens). Ao contrário do Explore, que leva tempo para dominar, o Geckoboard é construído para configuração rápida e exibição na TV. Os preços começam em US$ 60/mês para planos anuais.
| Recurso | Zendesk Explore | Geckoboard |
|---------|-----------------|------------|
| Taxa de atualização | Diária a horária | A cada poucos minutos a instantânea |
| Melhor para | Análise profunda | Monitoramento de equipe em tempo real |
| Fontes de dados | Apenas Zendesk | Mais de 90 integrações |
| Facilidade de uso | Leva tempo para dominar | Configuração rápida |
| Painéis ao vivo | Apenas plano Enterprise | Todos os planos |
**Exportações de planilhas para análise ad-hoc**: Às vezes, a solução mais simples é exportar dados e analisá-los no Excel ou no Google Sheets. Isso funciona bem para investigações únicas, em vez de relatórios contínuos.
### Usando IA para reduzir sua carga de relatórios
É aqui que as ferramentas modernas de IA mudam o jogo. Em vez de criar relatórios manualmente e esperar que eles carreguem, a IA pode revelar insights automaticamente.
Na eesel AI, construímos [detecção automática de tópicos](https://www.eesel.ai/product/ai-triage) que analisa seus tickets continuamente, sem exigir que você crie um único relatório. Nossa IA aprende com seus tickets anteriores, identifica padrões e revela tendências em tempo real. Sem criação de consultas, sem indicadores de carregamento, sem esperar por atualizações de hora em hora.
Isso não substitui o Explore para análise histórica detalhada, mas o complementa lindamente. Enquanto o Explore lida com suas necessidades de relatórios detalhados, a IA lida com o monitoramento contínuo e a geração de insights que mantêm sua equipe proativa, em vez de reativa.
## Seu plano de ação de otimização de desempenho de consulta do Zendesk Explore
Vamos juntar tudo isso em uma lista de verificação prática que você pode usar agora mesmo:
**Correções imediatas (faça isso hoje):**
1. Audite seus painéis e remova quaisquer consultas que você não use ativamente
2. Adicione filtros de intervalo de datas a todos os relatórios, limitando ao período mínimo necessário
3. Divida painéis complexos em vários focados
**Esta semana:**
1. Revise o nível do seu plano e entenda seus intervalos de atualização de dados
2. Reconstrua suas consultas mais lentas usando o método "consulta falsa primeiro"
3. Configure marcadores com filtros pré-aplicados para casos de uso comuns
**Este mês:**
1. Avalie se seu plano atual atende às suas necessidades de relatórios
2. Teste uma ferramenta alternativa (Geckoboard para painéis em tempo real ou Power BI para análise profunda)
3. Considere como os insights baseados em IA podem reduzir sua carga de trabalho geral de relatórios
**Estrutura de decisão:**
- Se as consultas carregam, mas lentamente → Otimize usando as técnicas neste guia
- Se as consultas atingirem o tempo limite consistentemente → Considere atualizar seu plano ou explorar alternativas
- Se você precisar de visibilidade em tempo real → Veja o Geckoboard ou ferramentas de painel semelhantes
- Se você precisar de análise entre sistemas → Avalie ferramentas de BI como o Power BI
## Comece a otimizar sua análise de suporte hoje mesmo
O desempenho lento da consulta do Zendesk Explore é um problema solucionável. Comece com as vitórias rápidas: filtre agressivamente, simplifique suas consultas e otimize o design do seu painel. Se você atingiu os limites do Explore, alternativas como o Geckoboard para monitoramento em tempo real ou o Power BI para análise profunda valem a pena explorar.
Para equipes cansadas de esperar por insights, o [eesel AI se integra diretamente ao Zendesk](https://www.eesel.ai/integrations/zendesk) para fornecer análises baseadas em IA sem a sobrecarga de criação de consultas. Nossa IA aprende seu negócio automaticamente, revela tendências à medida que acontecem e ajuda você a ficar à frente dos problemas antes que eles se tornem problemas.
A melhor configuração de relatórios geralmente combina várias abordagens: Explore para análises históricas detalhadas, painéis em tempo real para monitoramento operacional e IA para geração contínua de insights. A chave é combinar a ferramenta certa para cada trabalho, em vez de forçar uma ferramenta a fazer tudo.
Compartilhe esta postagem
Article by
