Um guia prático para integrações do Google Meet com GPT-Realtime-Mini

Estas integrações ligam as suas chamadas do Google Meet a modelos de IA ágeis para automatizar tarefas. O objetivo é capturar informações valiosas como resumos, itens de ação e decisões, evitando que o conhecimento se perca nas gravações.

Os modelos GPT-Realtime-Mini são versões mais pequenas, mais rápidas e mais económicas dos LLMs maiores. São especificamente construídos para aplicações em tempo real como transcrições ao vivo e resumos instantâneos, tornando-os ideais para análises imediatas sem custos elevados.

A IA nativa da Google carece de opções de personalização, não consegue aceder a um contexto empresarial mais amplo para além da reunião, e o seu preço por utilizador pode tornar-se caro. Fornece um resultado genérico que pode não se alinhar com as necessidades específicas da equipa.

Embora possível para equipas com recursos de engenharia significativos, construir um bot personalizado é um projeto de engenharia grande e frágil. Requer manutenção constante devido às alterações na interface do Google Meet e apresenta grandes desafios de escalabilidade e segurança.

Plataformas especializadas como a eesel AI unificam o conhecimento de todas as fontes da empresa, não apenas das reuniões, fornecendo um contexto mais rico para a análise de IA. Também oferecem funcionalidades avançadas como modos de simulação para testar a precisão antes da implementação, garantindo fiabilidade e controlo.

Sim, para além dos resumos, estas integrações podem acompanhar automaticamente itens de ação e tarefas atribuídas, permitir a resposta a perguntas em tempo real durante as chamadas e ajudar a extrair conhecimento valioso para construir bases de dados pesquisáveis para formação ou documentação.