Google Gemini 3: Uma visão completa dos novos recursos e o que eles significam

Stevia Putri
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Amogh Sarda

Last edited 18 novembro 2025

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Google Gemini 3: Uma visão completa dos novos recursos e o que eles significam

Parece que o mundo da IA se move a um ritmo alucinante, não é? Num minuto, está a familiarizar-se com o último modelo e, no seguinte, surge algo novo que muda completamente as regras do jogo. Passámos rapidamente de chatbots que conseguiam construir uma frase decente para parceiros digitais que praticamente conseguem criar uma aplicação enquanto vai buscar um café.

Bem, a Google deu mais um desses grandes saltos com o lançamento do Google Gemini 3, o seu modelo de IA mais inteligente e capaz até à data. E não estamos a falar apenas de um pequeno ajuste; isto parece uma verdadeira mudança de direção.

Então, vamos analisar o que é realmente o Google Gemini 3, explorar as suas novas funcionalidades incríveis e falar sobre o que esta nova era da "IA agêntica" significa para as empresas. Mais importante, vamos abordar como pode começar a usar este tipo de inteligência poderosa para a base de conhecimento da sua própria empresa hoje mesmo.

O que é o Google Gemini 3?

Na sua essência, o Google Gemini 3 é a próxima evolução dos modelos de IA de referência da Google. Foi construído de raiz para compreender e interagir com a informação de uma forma muito mais parecida com a humana. É "nativamente multimodal", que é uma forma elegante de dizer que pode processar e raciocinar sobre texto, imagens, vídeo, áudio e código, tudo ao mesmo tempo, sem se confundir.

No anúncio oficial, o CEO da Google, Sundar Pichai, chamou-lhe o seu "modelo mais inteligente", um que lhe permite "dar vida a qualquer ideia". Isto não se trata apenas de melhorar ligeiramente a escrita de e-mails. É um passo em direção a uma IA que consegue compreender o contexto, planear tarefas complexas com múltiplos passos e agir como um verdadeiro colaborador.

Uma captura de ecrã do blogue oficial da Google a anunciar o lançamento do Google Gemini 3.
Uma captura de ecrã do blogue oficial da Google a anunciar o lançamento do Google Gemini 3.

A Google está claramente confiante neste novo modelo, uma vez que o está a integrar diretamente nos seus produtos principais, como a Pesquisa, desde o primeiro dia. Esta abordagem tudo-em-um, como salientou o Business Insider, confere-lhes uma vantagem única. Eles controlam todo o processo, do laboratório ao seu ecrã, o que lhes permite lançar novas funcionalidades poderosas de forma incrivelmente rápida.

Uma captura de ecrã do artigo do Business Insider a discutir as vantagens da Google com o lançamento do Gemini 3.
Uma captura de ecrã do artigo do Business Insider a discutir as vantagens da Google com o lançamento do Gemini 3.

As principais características que destacam o Google Gemini 3

O Google Gemini 3 traz alguns truques novos que estão genuinamente a expandir os limites do que pensávamos que a IA podia fazer. Vejamos os mais importantes.

Raciocínio avançado e um modo “deep think”

Uma das suas competências mais impressionantes é o seu raciocínio avançado. Em linguagem simples, isto significa que a IA pode abordar problemas complicados e em camadas, decompondo-os, tal como um especialista faria. Já não se trata apenas de reconhecer padrões; trata-se de resolução de problemas real. A Google até partilhou que o Gemini 3 está a atingir pontuações de topo em testes concebidos para pensamento de nível de doutoramento.

Para ir mais longe, adicionaram um modo "Deep Think". Pense nisto como uma configuração melhorada para os problemas realmente difíceis, dando ao modelo tempo e poder de processamento extra para pensar numa consulta. Parece que o teto para a inteligência da IA acabou de ficar muito mais alto.

Multimodalidade nativa para uma compreensão mais rica

Como o Gemini 3 foi construído para lidar com diferentes tipos de média desde o início, consegue combinar informações de vários formatos de forma transparente. Pode ver um vídeo da sua péssima forma a jogar pickleball e sugerir um plano de treino personalizado. Ou pode analisar os cartões de receitas manuscritos da sua avó e transformá-los num livro de receitas digital e organizado para toda a família.

Isto não serve apenas para diversão. Para os programadores, a Google adicionou novos controlos que lhes permitem especificar como o modelo deve processar imagens e vídeos para determinadas tarefas, como ler texto de um ecrã num vídeo tutorial.

Descubra como o Google Gemini 3, um modelo inteligente, pode dar vida às suas ideias.

Capacidades agênticas e a ascensão do Google Antigravity

Esta poderá ser a maior mudança de todas: o foco na "IA agêntica". Esta é a transição de uma IA que apenas responde às suas perguntas para uma IA que realmente faz coisas por si. Estes "agentes" de IA podem planear, executar tarefas com múltiplos passos e usar outras ferramentas por conta própria para realizar um trabalho.

Para potenciar isto, a Google lançou o Antigravity, uma nova plataforma onde a IA atua como um "parceiro ativo". Tem acesso a um editor de código, um terminal e um browser para fazer o seu trabalho. O especialista em IA Ethan Mollick demonstrou como se pode dar um objetivo de alto nível como "construir um site a resumir as minhas previsões", e a IA simplesmente... fá-lo. Descobre os passos, faz a programação e verifica consigo para aprovação ao longo do caminho. É menos como usar uma ferramenta e mais como delegar um projeto a um colega de equipa muito capaz.

Uma captura de ecrã da página inicial da plataforma Google Antigravity.
Uma captura de ecrã da página inicial da plataforma Google Antigravity.

Uma captura de ecrã da publicação do blogue de Ethan Mollick a discutir as capacidades do Gemini 3.
Uma captura de ecrã da publicação do blogue de Ethan Mollick a discutir as capacidades do Gemini 3.

A nossa recomendação: Coloque a IA de nível Gemini a trabalhar para o seu negócio com a eesel AI

Embora modelos poderosos como o Google Gemini 3 sejam incríveis, usá-los diretamente requer uma equipa de programadores, muito conhecimento técnico e um olhar atento à segurança e aos custos. Para a maioria das empresas, existe uma forma muito mais prática de aplicar esta inteligência a problemas reais e valiosos neste momento.

Reúna todo o conhecimento da sua empresa com o Chat Interno de IA

O Chat Interno da eesel AI é uma plataforma segura e pronta a usar que dá às suas equipas internas o poder da IA avançada sem as dores de cabeça. Em vez de tentar construir algo de raiz, pode ligar instantaneamente todos os locais onde o conhecimento da sua empresa reside, como Confluence, Google Docs e conversas antigas do Slack. Isto cria uma fonte de informação única e confiável para os seus funcionários.

Uma captura de ecrã da interface do Chat Interno da eesel AI.
Uma captura de ecrã da interface do Chat Interno da eesel AI.

O chatbot interno da eesel AI a responder a uma pergunta sobre a política da empresa no Slack, demonstrando o conhecimento democratizado do produto.::
O chatbot interno da eesel AI a responder a uma pergunta sobre a política da empresa no Slack, demonstrando o conhecimento democratizado do produto.::

Comece a funcionar em minutos, não em meses

Uma das melhores coisas sobre a eesel AI é a sua simplicidade. Pode inscrever-se e lançar um assistente de chat interno totalmente funcional sem passar por longas chamadas de vendas ou demonstrações obrigatórias. Construir uma solução personalizada numa API bruta pode levar meses de trabalho. Com a eesel AI, obtém integrações com um clique que lhe permitem ver resultados quase imediatamente. Foi concebida para ser totalmente self-service, para que as suas equipas possam começar a obter as respostas de que precisam sem qualquer demora.

Mantenha controlo e segurança totais

A privacidade dos dados é uma grande preocupação para qualquer empresa que esteja a considerar modelos de IA de grande dimensão. Com a eesel AI, os seus dados nunca são usados para treinar um modelo massivo e geral. São mantidos separados e são usados apenas para alimentar o assistente privado da sua empresa. Também obtém funcionalidades como "conhecimento delimitado", que lhe permite restringir a IA a tópicos ou documentos específicos. Isto garante que dá respostas relevantes e não se desvia do assunto, proporcionando um nível de controlo essencial para qualquer ferramenta empresarial.

Outras formas de interagir com o Google Gemini 3

Para empresas com programadores ansiosos por construir aplicações personalizadas de raiz, a Google e os seus parceiros têm algumas plataformas poderosas disponíveis.

1. Google AI Studio e Vertex AI

Estes são os principais centros da Google para programadores e cientistas de dados que querem aceder e construir com a API Gemini 3 Pro. São perfeitos para criar aplicações de IA personalizadas, ajustar modelos e integrar a IA em software complexo existente. Este caminho requer competências de programação e experiência com APIs, pelo que é poderoso, mas definitivamente um investimento maior.

Uma captura de ecrã da página de documentação da API do Google Gemini 3 Pro.::
Uma captura de ecrã da página de documentação da API do Google Gemini 3 Pro.::

2. Plataformas de desenvolvimento de terceiros

Ferramentas como o Cursor e o Replit também estão a integrar o Google Gemini 3. Estas são plataformas especializadas para programadores que incorporam o poder do modelo diretamente no seu fluxo de trabalho para acelerar a programação. São fantásticas para tornar os programadores mais produtivos, mas são construídas para criadores, não para uso empresarial geral em toda uma organização.

O que o Google Gemini 3 significa para o futuro do trabalho

O lançamento do Google Gemini 3 reforça um tema que estamos a ver cada vez mais: estamos a sair da era dos chatbots e a entrar na era do "colega de trabalho digital".

A conversa está a mudar de ter um "humano no circuito" para corrigir os erros de uma IA para ter um "humano que dirige o trabalho da IA". Cada vez mais, a IA será capaz de lidar com tarefas inteiras do início ao fim, não apenas fornecer pedaços de informação. Para a maioria das empresas, este futuro começa com a automatização de processos internos bem definidos. Ao implementar ferramentas como Perguntas e Respostas alimentadas por IA, as empresas podem libertar os seus colaboradores de responderem repetidamente às mesmas perguntas, o que abre caminho para uma colaboração mais complexa e valiosa com a IA no futuro.

Um novo tipo de inteligência chegou com o Google Gemini 3

O Google Gemini 3 é um enorme passo em frente para a IA, com um raciocínio seriamente impressionante e a capacidade de agir por conta própria.

Mas embora o poder bruto destes modelos seja empolgante para os programadores, o verdadeiro valor para as empresas vem do uso dessa inteligência em plataformas focadas, seguras e fáceis de usar. O futuro do trabalho consiste em dar às equipas ferramentas que não só encontram respostas, mas também as ajudam a fazer o seu trabalho real de forma mais rápida e melhor.

Se está pronto para começar a usar esta próxima geração de IA para as suas equipas internas hoje, veja como o Chat Interno da eesel AI pode reunir o conhecimento da sua empresa e fornecer respostas instantâneas e precisas.

Perguntas frequentes

O Google Gemini 3 é a mais recente evolução dos modelos de IA de referência da Google, construído para compreender e interagir com a informação de forma mais semelhante a um ser humano. É nativamente multimodal, o que significa que pode processar e raciocinar sobre texto, imagens, vídeo, áudio e código simultaneamente. O CEO da Google, Sundar Pichai, descreve-o como o seu "modelo mais inteligente" para dar vida a ideias.

As capacidades agênticas no Google Gemini 3 significam que a IA pode fazer mais do que apenas responder a perguntas; pode planear e executar ativamente tarefas de múltiplos passos de forma independente. Transforma a IA de uma ferramenta num parceiro ativo, capaz de usar outras ferramentas e até mesmo codificar para alcançar objetivos de alto nível. Esta capacidade permite uma maior delegação de projetos complexos.

O Google Gemini 3 foi concebido desde o início para lidar com vários formatos de média de forma transparente, como texto, imagens, vídeo e áudio. Isto permite-lhe combinar insights de diferentes tipos de informação, levando a uma compreensão mais rica e abrangente de cenários complexos. Por exemplo, poderia analisar um vídeo e fornecer um plano de treino personalizado com base na entrada visual.

Para a maioria das empresas, a abordagem mais prática é usar plataformas seguras e prontas a usar, como o Chat Interno da eesel AI. Estas plataformas permitem-lhe ligar todas as fontes de conhecimento da sua empresa, fornecendo um assistente alimentado por IA para equipas internas sem a necessidade de uma equipa dedicada de programadores. Isto garante uma implementação rápida, segurança e valor imediato.

Os programadores ansiosos por criar aplicações personalizadas com o Google Gemini 3 podem utilizar o Google AI Studio e o Vertex AI. Estas plataformas oferecem acesso à API Gemini 3 Pro para criar e ajustar aplicações de IA. Além disso, plataformas de desenvolvimento de terceiros como o Cursor e o Replit estão a integrar o Google Gemini 3 para melhorar os fluxos de trabalho de codificação.

O Google Gemini 3 marca uma mudança significativa da era dos chatbots para a era do "colega de trabalho digital", onde a IA lida cada vez mais com tarefas inteiras do início ao fim. Isto significa que os humanos passarão de corrigir erros da IA para dirigir o seu trabalho, libertando os funcionários de tarefas repetitivas. O foco muda para uma colaboração mais complexa e valiosa com a IA no local de trabalho.

O Google Gemini 3 destaca-se no raciocínio avançado, sendo capaz de abordar problemas complicados e em camadas, decompondo-os de forma semelhante a um especialista. O seu modo "Deep Think" fornece poder de processamento e tempo extra para o modelo pensar em consultas excecionalmente difíceis, permitindo-lhe alcançar pontuações de topo em testes de pensamento de nível de doutoramento. Isto permite uma resolução de problemas genuína para além do reconhecimento de padrões.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.