Skills.md vs. Agents.md: 2025年の違いとは？

AIエージェントは至る所に登場し、驚くほど賢くなっています。しかし、そこには一つ問題があります。AIがつまずくことなく実際に従える指示を、どのように与えればよいのでしょうか？

私たちは「README.md」ファイルのようなものに慣れていますが、それらは人間の脳のために書かれたものです。AIには理解できない細かなニュアンスや共通認識に満ちており、多くのエラーや混乱を引き起こしています。

この問題を解決するため、AIエージェントを導くための2つの新しい標準、「Skills.md」と「Agents.md」が注目を集め始めました。どちらも機械が読み取れる指示を提供するために設計されていますが、アプローチは大きく異なります。

このガイドでは、両方を解説し、直接比較し、どちらがあなたにとって理にかなっているかを判断する手助けをします。また、コーディング不要でビジネス用のAIエージェントを導入したい場合に取れる別の方法についても見ていきます。

Skills.mdとは？

「Skills.md」は、Anthropic社が自社のClaude AIモデル専用に作成したフレームワークです。これを理解する最良の方法は、AIエージェントのためにパッケージ化できる再利用可能なスキルのセットと考えることです。これは単なるTo-Doリストではなく、非常に専門的な新しい従業員のための詳細なトレーニングマニュアルのようなものです。

では、その中身はどうなっているのでしょうか？「Skills.md」はいくつかの主要な要素で構成されています。

• 「SKILL.md」ファイル：「スキル」とは、基本的に特別なマークダウンファイルを含むフォルダです。このファイルは、スキルに「名前」と「説明」を与えるYAMLフロントマターで始まります。これにより、Claudeはそのスキルが何をするもので、いつ使用すべきかを理解します。

• プログレッシブ・ディスクロージャー（段階的な情報開示）： ここが非常に賢い点です。コンテキストウィンドウを占有しないように、AIは一度にすべてを吸収しようとはしません。まず、利用可能なすべてのスキルの名前と説明をざっと見ます（レベル1）。リクエストがスキルに一致した場合、次に「SKILL.md」ファイルから完全な指示を読み込みます（レベル2）。最後に、その指示がコードスクリプトや詳細なドキュメントのような他のファイルを指している場合、必要に応じてそれらを取り込むことができます（レベル3）。

• バンドルされたコードとリソース： スキルは単なる指示以上のもので、実行可能なPythonスクリプトやAPIドキュメント、その他の参照ファイルを同梱できます。これにより、エージェントは（PDFの記入のような）複雑で予測可能なタスクを、スクリプトの全コードを作業メモリに詰め込むことなく、毎回完璧に処理できます。

これは、よく整理された技術マニュアルのようなものだと想像できます。目次（メタデータ）から始まり、特定の章（「SKILL.md」の指示）に進み、エージェントが必要なときに確認できる詳細な付録（バンドルされたコード）が提供されます。

Agents.mdとは？

「Skills.md」が一つの企業に属しているのに対し、「Agents.md」は誰も所有していないオープンな仕様です。これは、Sourcegraph、OpenAI、Googleなどの企業が、AIコーディングエージェントと対話するための標準的な方法を求めて共同で開発したものです。目標はシンプルで、機械が実際に使える「README.md」を作成することです。

「Agents.md」は、AIが人間向けに構築されたコードベースで作業しようとするときに起こる一般的な問題を解決することに重点を置いています。「テストを実行するだけ」のような曖昧な指示、古いSlackスレッドに散らばった知識、何年も更新されていないドキュメントといった問題に対処します。

A standard "AGENTS.md" file contains clear, structured directions on how to work with a software project, covering things like:

• プロジェクトのセットアップ方法とビルドの実行方法

• 使用する正確なテストコマンド

• コードスタイルとフォーマットのルール

• コミットメッセージやプルリクエストの作成ガイドライン

これを普遍的な「プロジェクトのチートシート」と考えてください。どのAIコーディングアシスタントでも、誰が作ったかに関わらず、このファイルを読めばその特定のコードベースのルールを即座に理解できます。これにより、人間もAIも全員が同じ認識を持つことができます。

Skills.md vs. Agents.md: 直接比較

さて、どちらのフレームワークもAIエージェントに何をすべきかを伝えるものですが、アプローチは全く異なります。このように考えることができます。「Skills.md」は特定の一つのエージェントに強力な新しい技を教えるためのものであり、「Agents.md」はどのエージェントでも従える標準的なルールブックを配布するためのものです。

以下に両者の比較を示します。

特徴	Skills.md (Anthropic)	Agents.md (オープン規約)
主な目的	特定のエージェント (Claude) に、新しく、複雑で、動的な能力を与えること。	あらゆるエージェント に、コードベースで作業するための標準的で静的な指示を与えること。
エコシステム	クローズド：Anthropic/Claudeエコシステム内で機能するように設計。	オープン：あらゆるAIコーディングエージェントやツールで利用されることを想定。
アーキテクチャ	プログレッシブ・ディスクロージャーとコードバンドルを備えた構造化フレームワーク。	軽量な規約で、決まったスキーマのないシンプルなMarkdownファイル。
機能性	動的。エージェントは必要に応じてスキルを読み込み、バンドルされたコードを実行できる。	静的。エージェントは指示を読み、それに従う。「新しい」ものを読み込むことはない。
最適な用途	複雑で多段階のタスクを完璧に実行する必要がある特化型エージェントの構築。	開発者ワークフローを標準化し、異なるAIツール間で一貫性を保つこと。

ユースケースと制限事項

どちらを選ぶかは、何をしようとしているかによって決まります。それぞれが異なる状況で強みを発揮し、独自の長所と短所があります。

Skills.mdを使用する場合

「Skills.md」は、複雑なタスクを完璧に実行できる高度に専門化されたエージェントを構築する必要がある場合に最適な選択です。

ユースケース：

• スキルに同梱したPythonスクリプトを実行することで、毎回特定のPDFフォームを記入できるカスタムエージェントの構築。

• Claudeに、APIドキュメントや即座に参照できるコードサンプルを備えた、自社の社内ツールに関する専門家レベルの知識を与える。

• 創造的な言語タスクと厳格なコード実行を組み合わせたワークフローを作成し、特定のステップが常にまったく同じ方法で実行されるようにする。

制限事項：

• ベンダーロックイン： 主な欠点は、Claude向けに構築されていることです。スキルの構築に多くの時間を費やした場合、それらをGoogleやOpenAIのモデルに簡単に移行することはできません。

• 複雑さ： 構造化されたアプローチは強力ですが、シンプルなマークダウンファイルを書くだけの場合と比較して、設定に手間がかかります。

Agents.mdを使用する場合

「Agents.md」は、異なるAIツールがあなたのコードとどのように相互作用するかを標準化し、すべての一貫性を保つことが主な目標である場合に適しています。

ユースケース：

• オープンソースプロジェクトに新しいAIコーディングアシスタントを導入し、依存関係のインストール、テストの実行、コードのフォーマット方法をチームの基準に合わせるようにする。

• プルリクエストを生成するAIエージェントに明確なルールを設定し、コミットメッセージのフォーマットからパスすべきチェックまですべてを明記する。

• 人間の開発者とAIアシスタントの両方が従うことができる開発パイプラインのための一元的な情報源を維持する。

制限事項：

• ルールブックであり、パワーアップではない：「Agents.md」はエージェントに何をすべきかを伝えることはできますが、新しい能力を与えることはできません。エージェントは元々持っているスキルに縛られます。

• 限定的な焦点： コーディングとリポジトリ管理用に設計されています。カスタマーサポートチケットの処理やITリクエストの管理といった、より広範なビジネスタスク向けには作られていません。

ビジネスユーザー向けの代替案

「Skills.md」と「Agents.md」は開発者にとって素晴らしいツールです。しかし、あなたがサポート部門の責任者、ITマネージャー、あるいは中小企業の経営者だとしたらどうでしょうか？あなたが必要としているのは、コーディングではなく、反復的なタスクを処理し、質問に答えるAIエージェントです。そのためには、プログラマーではなくビジネスユーザー向けに構築されたものが必要です。

ここでノーコードAIプラットフォームが登場します。これらは、設定ファイルや技術的なセットアップをいじる必要なく、カスタムAIエージェントの利点を提供します。

数ヶ月ではなく数分で稼働開始

「.md」ファイルと何週間も格闘する代わりに、eesel AIのようなツールを使えば、わずか数分で始めることができます。セットアップは完全にセルフサービスなので、営業デモを受けたり、開発者に手伝ってもらったりする必要はありません。ZendeskやConfluence、Slackのようなプラットフォームから既存のナレッジをワンクリックで連携させるだけで、AIエージェントの準備は完了です。

シンプルなダッシュボードで完全なコントロール

これまで話してきた開発者向けツールでは、すべてのビジネスルールはテキストファイルに隠されています。ノーコードプラットフォームでは、すべてがシンプルで視覚的なダッシュボードにまとめられています。つまり、YAMLを書いてスキルを定義する代わりに、eesel AIのプロンプトエディタを使ってAIの個性を形成できます。また、スクリプトをバンドルする代わりに、「AIアクション」を設定して、チケットのトリアージ、Shopifyからの注文詳細の取得、複雑な会話の人間への引き継ぎなどを行うことができます。これにより、サポートチームやITチームが自分たちでAIエージェントを構築し、調整することができます。

手作業なしでナレッジを統合

役立つAIエージェントを構築する上で最も難しい部分の一つは、正しい情報を与えることです。「Skills.md」では、手動でさまざまな参照ファイルを集めてリンクする必要があります。eesel AIはこれを自動的に処理します。過去のサポートチケットから学習して、初日からあなたのブランドの声やよくある回答を習得することができます。また、Googleドキュメント、Notion、古いSlackメッセージなど、すべてのナレッジソースに接続し、それらを即座に統合します。

Skills.md vs. Agents.md: あなたのAIエージェントに最適なアプローチの選択

さて、Skills.md対Agents.mdの最終的な結論はどうでしょうか？ここに唯一の勝者はいません。すべては、あなたの特定の状況に合った適切なツールを選ぶことです。Claudeと連携する高度に専門化されたエージェントを構築する必要があるなら「Skills.md」を選びましょう。あなたのプロジェクトに関わるあらゆるコーディングエージェントのための標準的なルールセットが必要なら「Agents.md」を選びましょう。どちらも開発者によって、開発者のために作られた素晴らしいツールです。

しかし、あなたの目標がカスタマーサービスやITにおけるビジネスプロセスの自動化であるなら、これらのツールの技術的なオーバーヘッドは必要以上のものでしょう。そのためには、eesel AIのようなノーコードプラットフォームが、はるかに直接的な道を提供します。これは、一行のコードも書くことなく、自分で構築・管理できる強力なカスタムAIエージェントを提供するために設計されています。