Salesforce ChatGPT: 2025年のための実践ガイド

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Stanley Nicholas

Last edited 2025 10月 6

Expert Verified

Salesforce ChatGPT: 2025年のための実践ガイド

正直なところ、ChatGPTの頭脳をSalesforceにある山のような顧客データに接続するというアイデアは、かなりワクワクしますよね。私が話す人のほとんどが、どうすればそれを実現できるか模索しているように感じます。それもそのはずです。面倒なタスクを自動化し、チームにスーパーパワーを与え、真に優れた顧客体験を創出できる可能性は計り知れません。

しかし、ここで現実的な話をしましょう。スイッチを入れれば魔法のようにすべてがうまくいく、というほど単純な話ではありません。多くのチームが、データセキュリティ、AIの精度、そして予期せぬ技術的な頭痛の種といった深刻な問題に巻き込まれていくのを、私は見てきました。

このガイドは、SalesforceとChatGPTの連携が実際にどのようなものなのか、率直かつ正直な視点でお伝えするためにあります。本当に素晴らしいメリット、避けるべき重大な落とし穴、そして実際にこれを実現するためのさまざまな方法を解説していきます。

Salesforce ChatGPT連携とは?

まず第一に、「Salesforce ChatGPT」というのは、購入してインストールできるような既製の製品ではありません。人々がこの言葉を使うとき、それはOpenAIのようなモデルが持つ強力な生成AIをSalesforceプラットフォームに接続するという、一般的なアイデアを指しています。

これは単一の製品というより、一つの「目標」と考えるべきです。その目標を達成する方法は、通常、以下の2つの道のいずれかに集約されます。

  • SalesforceネイティブのAIを利用する: これはSalesforce独自のソリューションで、Einstein GPTとして耳にしたことがあるかもしれません。これはSalesforceインスタンス内で完全に機能するように設計されています。最大のセールスポイントは、その「信頼レイヤー」です。これは、貴重なCRMデータを安全に隔離しておくための洗練された言い方です。データがSalesforce環境から出る必要がなく、スムーズで組み込み済みの体験を提供することが目的です。

  • サードパーティ製の連携機能を利用する: こちらはより柔軟な方法で、外部のAIモデルをSalesforceに接続します。技術的にはカスタムAPI接続で自作することもできますし(詳細は後述)、AppExchangeでアプリを見つけることも、最近ではこの種のAI連携に特化したプラットフォームを利用するのが最も一般的です。この選択肢はAIモデルや機能の面でより多くの選択肢を提供しますが、注意すべき点のチェックリストも伴います。

Salesforce ChatGPTソリューションがもたらす本当のメリット

では、なぜこれほど騒がれているのでしょうか?この連携を正しく行えば、チームの日々の業務効率を大幅に向上させることができます。これは人を置き換えるのではなく、彼らの仕事をより楽にし、よりインパクトのあるものにするためのものです。

営業およびサービス部門の単純作業を自動化する

チームの一日が、どれだけ反復的なコミュニケーションに費やされているか考えてみてください。同じような歓迎メールを5通書いたり、長いケースノートを要約したり、1日に10回も受ける同じ質問に答えたり。AIはそうした作業を引き継ぐのに非常に適しており、チームは人間ならではの仕事、つまり関係構築や非常に困難な問題の解決に集中できるようになります。

例えば、Salesforceに接続されたAIは次のようなことができます。

  • パーソナライズされたアウトリーチメールを作成する。 営業担当者が一日を始めるとき、白紙のページではなく、リードデータや過去のやり取りに基づいて各見込み客に合わせてパーソナライズされた下書きがすでに用意されていると想像してみてください。あとは確認し、微調整して送信ボタンを押すだけです。

  • 長いケース履歴を瞬時に要約する。 小説のように長いケース履歴を持つ問題で顧客から電話がかかってきたとします。エージェントが10分かけて読むのを待たせる代わりに、AIが数秒で要点のサマリーを提供できます。

  • よくあるサポートの質問に対応する。 AIは、よくある質問に対して、ブランドイメージに合った正確な回答を即座に作成できます。これにより、チームは確かな出発点を得られ、すべての顧客に一貫した対応を提供できます。

管理者と開発者の仕事を楽にする

これは、顧客と直接やり取りするチームだけのためのものではありません。舞台裏で働く人々も大きな恩恵を受けられます。Salesforceの管理者や開発者にとって、優れたAI連携は、コーヒー休憩のいらない優秀なジュニアアシスタントがいるようなものです。技術的なワークフローを合理化し、気の遠くなるような作業時間を削減するのに役立ちます。

いくつか手助けできる方法をご紹介します。

  • 平易な英語からSOQLクエリを作成する。 もう構文と格闘する必要はありません。「Acme社の連絡先のうち、過去90日間に連絡がない人をすべて表示して」と入力するだけで、完璧に整形されたクエリが返ってきます

  • 数式やコードの作成を支援する。 複雑な入力規則やトリッキーな数式項目で行き詰まっていませんか?AIがその作成やデバッグを手伝ってくれるので、Stack Overflowのお世話になる手間が省けます。

  • リアルなテストデータを作成する。 サンドボックスでの構築とテストは不可欠ですが、質の良いダミーデータを作成するのは面倒です。AIは何千ものリアルに見えるレコードを生成できるため、実際の顧客データから離れた場所で、安心して新しいことに挑戦できます。

チームにAIコパイロットを提供する

このテクノロジーについて考える最良の方法は、代替品としてではなく、副操縦士(コパイロット)として捉えることです。優れたAIセットアップは、チームの中央頭脳として機能し、ヘルプセンター、社内Wiki、過去のサポートケースなど、会社の知識が散在するさまざまな場所から情報を引き出し、Salesforceインターフェース内で直接提供します。

顧客が電話口にいるのに、あの珍しい記事を見つけるために必死に十数個のブラウザタブをクリックし続ける...誰もがそんな経験をしたことがあるでしょう。コパイロットはそのような混乱をなくします。エージェントは正しい答えをすぐに見つけられます。より迅速に対応し、自信を持って話し、関係者全員にとってずっと良い体験を提供できます。これは彼らにとっても、そして顧客にとってもWin-Winなのです。

Salesforce ChatGPT連携に潜む課題

メリットは魅力的ですが、リスクを理解せずに飛び込むことは失敗への近道です。インターネットには、独自のソリューションを構築しようとして手酷く壁にぶち当たった、賢明で善意あるチームからの教訓となる話が溢れています。

最大の課題:顧客データの安全を確保する

これは、間違いなく、あなたが最も正しく対処しなければならないことです。注意を怠ると、公開されているAIモデルを使用することは、満員の路線バスで顧客の個人情報を大声で読み上げるようなものです。

堅牢で専用のセキュリティレイヤーがなければ、汎用AIモデルに送信したデータは、そのモデルをさらに訓練するために使用される可能性があります。あなたはすべてのコントロールを失います。突然、あなたの機密性の高い顧客情報が、誰でもアクセスできる巨大で一般化されたAIの一部になってしまうのです。これはプライバシーの悪夢であり、あなたを窮地に陥れる巨大なコンプライアンス上のリスクです。

AIの精度の課題

AIが「ハルシネーション(幻覚)」を起こし、驚くほどの自信を持って事実ではないことを作り出す話を聞いたことがあるかもしれません。これは単なる面白い癖ではなく、AIがあなたのビジネス特有の文脈を理解していない場合に大きな問題となります。

私たちはこのような事態を頻繁に目にします。Redditのある開発者は、自社のSalesforceドキュメント全体をカスタム構築したボットに丹念に読み込ませた話を紹介しました。最初は素晴らしいように見えましたが、ユーザーは基本的な質問に対して、例えば「ユーザーは複数のプロファイルに割り当てられる」といった、まったくの間違いを答えていることに気づき始めました(Salesforceの管理者なら誰でもそれが不可能だと知っています)。

汎用的なモデルは、あなたの製品、あなたの会社の口調、あるいは社内の方針を知りません。その結果、しばしば事実と異なる回答をしたり、あなたのブランドとはかけ離れた響きになったりし、最終的には顧客の信頼を損なうことになります。

カスタムでのSalesforce ChatGPT構築という悪夢

もしカスタム連携を自分で構築しようと考えているなら、多くの時間と大きな予算があることを願います。それは長く、高価で、技術的に消耗する旅路です。

Trailblazerコミュニティのあるユーザーは、その試練を詳述していますが、それは技術的なハードルの長いリストでした。接続アプリケーションの作成、APIキーとシークレットの網の目のような管理、送受信を処理するためのミドルウェアサーバーの設定、そしてSalesforceの24時間APIコール制限についての絶え間ない心配などです。

これは片手間でできるプロジェクトではありません。構築するだけで専任の開発者チームが必要であり、さらにセキュリティを維持し、絶えず変化するAIモデルの世界に適応するための継続的なメンテナンスも必要です。あっという間に数十万ドル規模のプロジェクトに膨れ上がり、完了までに1年の大半を要することもあります。

これこそが、eesel AIのような現代のプラットフォームが防ぐために作られた苦痛です。数ヶ月ではなく数分で稼働できるワンクリック連携を提供します。そして、あなたのデータを安全かつプライベートに保つようにゼロから設計されているため、他のモデルのトレーニングに使用されることは決してありません。

Salesforce ChatGPT戦略の選択:3つの道

では、実際にどうすればこれを実現できるのでしょうか?一般的に3つの道から選ぶことができます。それぞれにトレードオフがあり、あなたにとって最良の選択は、予算、タイムライン、そしてどれだけのリスクを許容できるかによって決まります。

パス1:SalesforceのネイティブAI(Einstein GPT)を使用する

これが最も簡単なルートです。Salesforceファミリー内で、彼らの組み込みツールを使用します。

  • 良い点: チームが毎日すでに使用しているSalesforceインターフェースに深く組み込まれています。さらに、ネイティブの信頼レイヤーが付属しているため、セキュリティが最優先される組織にとっては大きな安心材料です。

  • あまり良くない点: Einsteinは非常に高価になる可能性があります。また、Salesforceエコシステムにロックインされる傾向があり、他のクラス最高のAIツールを使用することが難しくなります。そして不思議なことに、価格設定やセットアップ方法に関する明確な公開情報を得るのは非常に困難な場合があります。

パス2:カスタムのSalesforce ChatGPT連携をゼロから構築する

これは、あなたのチームがSalesforceとOpenAIのようなAIモデルとの間にカスタムの橋を架ける、DIYで袖をまくるアプローチです。

  • 良い点: 最終製品に対して、ピクセル単位での絶対的なコントロールが可能です。あなたが望むことを、望む方法で実行するように構築できます。

  • あまり良くない点: この道は、先ほど話したすべての課題で舗装されています。非常に時間がかかり、とてつもなく高価で、リスクに満ちています。今後6ヶ月から12ヶ月間、他に何もすることがない開発者チームがいない限り、これはほとんどの企業にとって現実的な選択肢ではないでしょう。

パス3:専用のSalesforce ChatGPT連携プラットフォームを使用する

これは、急速に標準となりつつある、現代的でバランスの取れたアプローチです。これらのプラットフォームは、複雑さ、コスト、リスクなしでカスタムソリューションの力を提供するために特別に構築されています。面倒な技術的な部分を処理してくれるので、あなたは結果を出すことに集中できます。

この道を検討しているなら、優れたプラットフォームに求めるべき点は次のとおりです。

  • 迅速なセルフサービスでのセットアップ。 ツールが機能するかどうかを確認するためだけに、営業担当者と3回も会議をスケジュールする必要はありません。最高のツールは、自分でサインアップし、アプリを接続し、自分の時間で動作を確認できます。

  • 真の文脈的知識。 AIは、与えられた情報と同じくらいしか賢くなりません。優れたプラットフォームは、Salesforceだけでなく、すべての知識ソースを接続できます。これには、過去のサポートチケット、ConfluenceGoogleドキュメントのような社内Wiki、そして公開されているヘルプセンターが含まれます。

  • リスクなしでテストする方法。 顧客と話させる前に、AIがどのように振る舞うかを知る必要があります。過去のデータでAIをテストできるシミュレーションモードは絶対に必要です。

  • きめ細かなコントロール。 運転席に座るのはあなたでなければなりません。プラットフォームは、AIがどの種類の質問を処理すべきか、いつ人間に会話を引き継ぐ必要があるかを正確に定義する簡単な方法を提供する必要があります。

これこそが、私たちがeesel AIを構築した目的です。Salesforceや他のアプリに即座に接続するAIプラットフォームです。過去の会話でトレーニングして精度を確保し、シミュレーション環境ですべてを安全にテストし、一行もコードを書くことなくその振る舞いを簡単にカスタマイズできます。

このビデオでは、ネイティブのSalesforce Einstein GPTとサードパーティ製のChatGPT連携を比較し、適切なAI戦略を決定するのに役立ちます。

Salesforce ChatGPT戦略のまとめ

AIをSalesforceインスタンスに接続することは、チームと顧客にとって大きな勝利となり得ますが、そこに至るまでの道筋が非常に重要です。Einsteinのようなネイティブツールは深く統合されていますが、高価で柔軟性に欠ける可能性があります。カスタムビルドは完全なコントロールを提供しますが、時間とリソースを大幅に消耗します。

今日のほとんどのビジネスにとって、専用のAIプラットフォームが、スピード、パワー、セキュリティの最も賢明なバランスを提供します。迅速に開始し、進捗に合わせて適応し、チームの仕事を複雑にするのではなく、実際に楽にするツールを提供します。

Salesforceチームに、確実に機能するSalesforce ChatGPTコパイロットを提供しましょう

数ヶ月にわたるカスタム開発プロジェクトで立ち往生しないでください。eesel AIを使えば、あなたの実際のビジネスデータから学習する、安全で正確なAIアシスタントをわずか数分で立ち上げることができます。今すぐ無料で試して、その仕組みをご覧ください。

よくある質問

Salesforce ChatGPT連携とは、OpenAIのChatGPTのような強力な生成AIモデルをSalesforceプラットフォームに接続することを指します。これは単一の製品ではなく、Salesforceネイティブでデータセキュリティのための信頼レイヤーが組み込まれたEinstein GPT、またはより柔軟性を提供するサードパーティ連携のいずれかを通じて達成される目標です。

チームは、メール作成やケースノートの要約といった反復的なタスクを自動化し、スタッフがよりインパクトのある仕事に集中できるようになるなど、大きなメリットを期待できます。また、SOQLクエリの作成やテストデータの生成といった管理タスクも効率化し、知識を集約してより迅速で自信のある応答を可能にするAIコパイロットとして機能します。

主なセキュリティリスクは、顧客データのプライバシーを確保し、それが公開AIモデルのトレーニングに使用されないようにすることです。堅牢なセキュリティレイヤーがなければ、汎用AIに送信された機密情報がプライバシー侵害や重大なコンプライアンス違反につながる可能性があります。

正確性を確保するためには、社内ドキュメント、ヘルプセンター、過去のサポートケースなど、自社固有のビジネスコンテキストでAIをトレーニングする必要があります。汎用モデルは、この文脈的知識がないと「ハルシネーション」を起こしたり、誤った情報を提供したりする可能性があるため、広範な知識の統合とテストが可能なプラットフォームを探すことが重要です。

主な選択肢は3つあります。深い統合とセキュリティを求めるならSalesforceネイティブのAI(Einstein GPT)を使用する、最大限のコントロールを求めるがコストと複雑性が高いカスタム連携をゼロから構築する、またはパワーと使いやすさ、セキュリティを両立させたバランスの取れたアプローチとして専用のサードパーティ連携プラットフォームを使用する方法です。

ほとんどの企業にとって、カスタムのSalesforce ChatGPTソリューションを構築することは現実的ではありません。それは、専任の開発者チームと多大な継続的メンテナンスを必要とする、時間とコストがかかる技術的に要求の高いプロジェクトであり、完了までに数ヶ月、あるいは1年かかることもあります。専用の連携プラットフォームは、はるかに迅速でコスト効率の良い代替手段を提供します。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.