Confluence向けJira自動化の実践ガイド

正直なところ、あなたの会社の開発者はほとんどJiraの中で生活していると言っても過言ではありません。一方、サポートからマーケティングまで、会社の他の部門はドキュメント作成やプロジェクトの進捗報告にConfluenceを利用しています。この分断は、しばしばもどかしい連携不足を引き起こします。Jiraのチケットが動くたびに、Confluenceでリリースノートやプロジェクトサマリーを手作業で作成するのは、退屈で時間もかかり、ヒューマンエラーの温床となります。

幸いなことに、Atlassianは組み込みのソリューション、Jira automation for Confluenceを提供しています。これは、ページを自動作成し情報を同期することで、2つのプラットフォーム間に橋を架けることを約束します。

このガイドでは、これをネイティブに設定する2つの主要な方法を順を追って説明します。それぞれの方法で何ができるのか、どこに欠点があるのか、そしてどれくらいの費用がかかるのかを見ていきます。また、単にページを作成するだけでなく、実際に会社の知識を統合するための、より現代的なAIを活用したアプローチも探ります。

Jira automation for Confluenceとは？

これは、スイッチをオンにするだけのような単一の機能ではありません。Jira独自の自動化エンジンを使ってConfluenceと連携させるものです。トリガー、条件、アクションで構成される簡単なルールセットを使って、2つのアプリ間に小さな橋を架けるようなものだと考えてください。

Jiraとは？

Jiraは、Atlassianが提供するプロジェクト管理および課題追跡のための強力なツールです。アジャイルチームがスプリントを計画し、バグを追跡し、複雑なプロジェクトを管理するための定番ツールとなっています。すべては、カスタマイズ可能なワークフローを通じて動く「課題」（タスクやバグなど）を中心に展開されます。

Confluenceとは？

Confluenceはコインの裏側であり、チームが作業を作成し整理するための共同作業ナレッジハブです。プロジェクト計画や議事録から会社の方針まで、あらゆるものの中心的な情報源として機能します。全員が同じ情報を共有し続けるためのWikiなのです。

Jira automation for Confluenceの仕組みは？

基本的に、Jiraの自動化はシンプルな「もしこうなったら、こうする」というロジックに従います。作成するすべてのルールには、3つの主要な部分があります：

• トリガー： ルールを開始させるイベントです。一般的なものとして、課題が「完了」カラムに移動されることが挙げられます。

• 条件： これは、ルールをより具体的にするためのオプションのフィルターです。例えば、課題が「バグ」の場合にのみ自動化を実行するなどです。

• アクション： 自動化が実際に行うことです。今回のケースでは、「Confluenceページを作成」となります。

これらの要素を組み合わせることで、JiraでのアクションをConfluenceでの結果に結びつけるワークフローを構築し、時間を節約し、ドキュメントが古くなるのを防ぐことができます。

方法1：組み込みの「Confluenceページを作成」アクション

最も手軽に始める方法は、Jiraネイティブの「Confluenceページを作成」アクションを利用することです。これは自動化ルールビルダーに直接組み込まれており、コードに触れたくないシンプルなユースケース向けに設計されています。悪くない出発点ですが、その制限のためにすぐに代替案を探すことになるかもしれません。

ネイティブアクションの設定方法

基本的なルールの設定は非常に簡単です。以下に簡単な手順を示します：

1. プロジェクトでプロジェクト設定に移動し、自動化をクリックします。

2. ルールを作成をクリックします。

3. 課題の作成時や課題のステータス変更時などのトリガーを選択します。

4. 必要であれば、特定の課題タイプでのみ実行するなど、条件を追加して絞り込みます。

5. アクションには、Confluenceページを作成を選択します。

6. 最後に、使用するConfluenceのスペースと親ページを指定し、タイトルを付けます。「{{issue.summary}}」のようなスマートバリューを使用して、課題のタイトルを自動的に取り込むことができます。

この方法の制限事項

ここから、このシンプルなアプローチが少し単純すぎると感じ始める点です。始めるのは簡単ですが、柔軟性はあまりありません。

まず、ページのコンテンツに対する制御がほとんどできません。このアクションはタイトル付きの空白ページを作成するのは得意ですが、説明、担当者、コメントといったJiraチケットの動的な情報を本文に埋め込むことができません。本質的には、誰かが後で手動で入力しなければならない空のシェルを作成しているにすぎません。

次に、テンプレートに関するよく知られた問題があります。Atlassian Communityフォーラムの数え切れないほどのユーザーが発見したように、変数を含むConfluenceテンプレートが、Jira Automationのドロップダウンメニューに表示されないことがよくあります。これにより、有用な情報が事前に入力されたページを作成することがほぼ不可能になり、これはほとんどのチームにとっての本来の目的を損なうものです。

最後に、このアクションは完全に硬直的です。一度きりの処理です。ページを作成することはできますが、後から更新したり、コメントを追加したり、その他の操作を行うことはできません。基本的なプレースホルダー以上のものが必要な場合、この方法では不十分です。

方法2：「Webリクエストを送信」を利用したAPIアプローチ

より高度な制御を必要とするチームのために、より高度な方法があります。それは、「Webリクエストを送信」アクションを使用する方法です。このアプローチは、シンプルな組み込みアクションを捨て、ConfluenceのREST APIと直接対話することを可能にします。はるかに強力ですが、まったく新しいレベルの複雑さと潜在的な頭痛の種をもたらします。

APIメソッドの仕組み

リストからアクションを選択する代わりに、Confluenceへの生のAPIコールを自分で構築する必要があります。これは技術的なプロセスであり、Redditやコミュニティのチュートリアルでユーザーが見つけ出したように、いくつかの重要なステップが含まれます。

以下の設定が必要です：

• Webhook URL： 特定のConfluence APIエンドポイント。通常は「…/rest/api/content」で終わります。

• 認証： Confluenceの設定でAPIトークンを作成し、特別にエンコードされたヘッダーとしてルールに追加することを意味します。

• カスタムデータボディ（JSON）： ここが厄介な部分です。ページのタイトル、スペース、親、そしてすべてのコンテンツを、Confluence独自のストレージ形式を使用して定義するJSONコードブロックをゼロから書く必要があります。

Jiraのスマートバリューを使用してデータを取り込むことができます。典型的なJSONペイロードは次のようになります：

"`json

{

"type": "page",

"title": "{{issue.key}}: {{issue.summary}}",

"space": {"key": "YOURSPACEKEY"},

"ancestors": [{"id": 12345678}],

"body": {

"storage": {  

  "value": "  

Description: {{issue.description}}

Assignee: {{issue.assignee.displayName}}

",

  "representation": "storage"  

}  

}

}

"`

APIメソッドの課題

強力ではありますが、この方法は生半可な気持ちでは取り組めません。多くのチームにとって採用の妨げとなる、いくつかの深刻な欠点があります。

大きな技術的なハードルがあります。API、JSON、そしてConfluenceの奇妙なHTMLライクなストレージ形式について、十分な知識が必要です。これは通常、プロジェクトマネージャーのスキルセットを超えているため、これらのルールの設定や、さらに重要なメンテナンスを開発者に頼らざるを得ません。

また、セキュリティリスクもあります。APIトークンを自動化ルールに直接ハードコーディングするのは良い習慣ではありません。プロジェクトの権限設定が緩すぎると、そのトークンが漏洩する可能性があります。そして、トークンを作成した人が会社を辞めた場合、ある日突然、自動化が静かに機能しなくなります。

最後に、これらのルールは脆弱で、維持するのが面倒です。Confluence APIのわずかな変更で自動化が壊れる可能性があります。そして信じてください、小さなテキストボックスの中でJSONペイロードのタイプミスをデバッグしようとするのは、他に類を見ないほどイライラする体験です。

JiraおよびConfluence自動化の価格設定

これらの方法のいずれかを進める前に、これらの機能へのアクセスがJiraおよびConfluence Cloudプランに依存することを知っておく価値があります。自動化は無料ではなく、下位プランの使用制限は、活発なチームにとって大きな障害となり得ます。

本格的な自動化を行うには、おそらくStandardまたはPremiumプランに加入する必要があり、これは考慮に入れるべきコストです。

プラン別の機能提供状況

プラン	Jira Automation	Confluence Automation	主な制限事項
Free	100ルール実行/月	10ルール実行/月	実行回数が非常に限られており、アクティブなチームには実質的に使用不可。
Standard	1,700ルール実行/月	100ルール実行/月	上限は高いが、サイト全体で共有される。
Premium	1,000ルール実行/ユーザー/月	1,000ルール実行/ユーザー/月	プールされた上限ははるかに柔軟。AI機能に必要。
Enterprise	無制限	無制限	実行制限なし。

よりスマートな代替案：AIとの連携

Jiraチケットから静的なConfluenceページを作成するのは第一歩ですが、根本的な問題を解決するものではありません。本当の目標は、誰かが常に監視しなくても同期を保つ、生きた統合ナレッジベースを持つことです。脆弱なAPIコールをいじくり回すのは、現代的なソリューションというより、不格好な場当たり的対策のように感じられます。

ここで**eesel AI**のようなツールがゲームを変えます。eesel AIは、JiraからConfluenceにデータをプッシュするだけでなく、両プラットフォームの知識を単一のインテリジェントな情報源に統合します。

このインフォグラフィックは、eesel AIがJiraやConfluenceなどの様々なソースからの知識を統合して信頼できる唯一の情報源（a single source of truth）を構築し、Jira automation for Confluenceのワークフローを改善する方法を示しています。:

Jira、Confluence、Google Docs、Slackなど、すべてのナレッジソースをシームレスに接続できます。既存のすべてのドキュメントや会話から学習し、チームが必要なときに正確な回答を提供します。

その最高の機能の1つは、ナレッジの自動生成です。eesel AIは解決済みのJiraチケットを分析し、成功したソリューションに基づいてConfluence用の記事の下書きを自動的に生成できます。これははるかにスマートなアプローチであり、後で埋める必要のある空のページではなく、すでに有用であることが証明されたコンテンツでナレッジベースが満たされることを保証します。

何よりも、これらすべてがAPIメソッドの頭痛の種なしに実現されます。eesel AIはワンクリック統合を提供し、開発者に1行のコードも書かせることなく、数ヶ月ではなく数分で本番稼働できます。

シンプルな自動化からインテリジェントなナレッジへ

ここまで、Jira automation for Confluenceの2つのネイティブな方法、つまりシンプルだが制限の多い「Confluenceページを作成」アクションと、強力だが技術的すぎる「Webリクエストを送信」メソッドを見てきました。どちらも基本的なレベルでは仕事をこなせますが、機能性か使いやすさのどちらかにおける深刻なトレードオフが伴います。

目標は、単にページを増やすことだけであるべきではありません。ツール間で効率的に知識を管理し、共有することです。脆弱なAPIコールや壊れたテンプレートと格闘する代わりに、AIを活用したプラットフォームは、この問題を解決するためのよりスマートでスケーラブルな方法を提供します。

この動画では、JiraとConfluence間の自動化ルールを使用して、タスク追跡ワークフローを効率化する方法を説明しています。

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