Inworld AIとは?2026年に向けた徹底解説

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 2026 2月 10

Expert Verified

Inworld AIとは?2026年に向けた徹底解説

時として、驚くべき速さで進化し、追いかけるのがやっとというテクノロジーが登場します。Inworld AI はまさにその一つです。もともとはゲーム向けのインテリジェントなノンプレイヤーキャラクター(NPC)を作成することで知られ、MicrosoftやDisneyといった大手からの出資を受けていましたが、現在のInworldはそれよりもはるかに広範なものへと進化しています。Google、NVIDIA、Meta、Ubisoft、Xboxなどをクライアントに持つ、リアルタイム・アプリケーション向けの音声AIプラットフォームおよびエージェント・ランタイム(Agent Runtime)となっているのです。

しかし、現在は「具体的に」何ができるのでしょうか?大手ゲームスタジオ専用のものなのでしょうか、それとも個人開発者や他のビジネスも利用できるのでしょうか?そして、料金体系はどのようになっているのでしょうか。

複雑な情報を整理しましょう。このガイドでは、2026年時点でのInworld AIの姿、その得意分野、対象ユーザー、そして導入前に検討すべき重要なポイントについて、最新の情報を分かりやすくお届けします。

Inworld AIとは?

Inworld AIは現在、自らを「リアルタイム・アプリケーション向けのトップクラスの音声AIプラットフォーム」と位置づけています。単なるゲーム用キャラクターエンジンではなく、現在は主に2つの製品を提供しています。高性能な**テキスト読み上げ(TTS: Text-to-Speech)と、対話型AIパイプラインを構築するためのエージェント・ランタイム(Agent Runtime)**です。

InworldのTTSは、200ミリ秒未満の低レイテンシ、音声クローニング、多言語サポートを備え、Artificial Analysisで第1位にランク付けされています。これらすべてが1分あたり1円未満という低価格で提供されています。エージェント・ランタイムを使用すると、開発者は複数のLLM、TTS、STTプロバイダーに接続するC++ベースのオーケストレーションにより、要求の厳しいアプリケーション向けに表現豊かな音声・チャットエージェントを構築できます。

また、開発チームも精鋭揃いです。Googleに買収されDialogflowとなったAPI.AIの創業者たちによって設立されたため、彼らは対話型AI(Conversational AI)の分野で長い経験を持っています。その専門性は、Comcast/NBCUniversal、Google、NVIDIA、Meta、Disney、Ubisoft、Xboxといった名だたるクライアントリストにも反映されています。

主な機能と性能

Inworld AIは、高性能なテキスト読み上げ(TTS)エンジンと、対話型AIパイプラインを構築するためのエージェント・ランタイムという2つの主要製品を提供しています。それぞれの機能を見ていきましょう。

テキスト読み上げ(TTS):リアルタイム音声AI

Inworldのフラッグシップ製品はTTSであり、Artificial Analysisで1位にランクされています。主な特徴は以下の通りです。

  • 200ミリ秒未満のレイテンシ: ゲーム、音声アシスタント、インタラクティブなアプリケーションに不可欠な、リアルタイムの会話に十分な速さのレスポンスタイムを実現します。

  • 音声クローニング: 既存の音声をクローニングしたり、あらかじめ用意された複数の音声(Hades, Mark, Hana, Blake, Clive, Lunaなど)から選択したりすることで、パーソナライズされた体験を作成できます。

  • 多言語サポート: プラットフォームは複数の言語での音声をサポートしており、グローバル市場へのリーチを広げます。

  • 手頃な価格設定: 1分あたり1セント(約1.5円)未満という価格設定により、市場の他のソリューションと比較してアクセスしやすい選択肢となっています。

エージェント・ランタイム:対話型AIのオーケストレーション

エージェント・ランタイムは、リアルタイムの音声およびチャットエージェントを構築するためのInworldのインフラです。ランタイム自体は無料であり、モデルの消費分のみを支払う仕組みです。

  • モデルに依存しない(モデルアグノスティックな)オーケストレーション: C++コアにより、複数のLLM(OpenAI, Anthropic, Google, Mistral)、TTS、STT、ツール統合への統一されたアクセスを一つのプラットフォームで提供します。

  • 組み込みのオブザーバビリティ(観測性): すべてのやり取りにおいて、パフォーマンス、コスト、ユーザーのエンゲージメントパターンを監視するためのテレメトリが組み込まれています。

  • A/Bテスト: 新しいモデルやプロンプトを即座にデプロイし、ユーザーメトリクスへの影響を測定できるライブ実験機能を備えています。

統合と開発者エコシステム

Inworldは、Node.js、Unreal Engine、およびTTS API向けのクイックスタートガイドを含む包括的なドキュメントを提供しています。また、外部ツール呼び出しのためのMCP統合をサポートしており、エージェントを外部のシステムやサービスに接続させることができます。

セキュリティとコンプライアンス

Inworld AIのセキュリティは大幅に進化しており、現在はエンタープライズグレードの認証と管理機能を備えています。

  • ゼロトラスト・フレームワーク: 転送中および保存中のデータのAESによるエンドツーエンド暗号化、マイクロセグメンテーション、および自動ポリシー適用を実施しています。

  • 認証: SOC 2 Type II(セキュリティ、可用性、機密性管理の妥当性を証明)、GDPR準拠(企業向けのデータ保持ゼロ(ZDR)オプションあり)、およびヘルスケアデータ向けのHIPAA準拠。

  • アクセス管理: SAML/OIDC統合によるエンタープライズSSO、ロールベースのアクセス制御、および継続的な脅威モニタリング。

  • 将来への対応: InworldはEU AI法の要件への準備を積極的に進めています。

Inworld AIの主なユースケース

Inworld AIは、ゲームの世界を超えた進化を反映し、主に4つのアプリケーション領域をターゲットにしています。

エンターテインメントとメディア

これは依然としてInworldの最も強力な分野です。小規模なインディーチームからUbisoftのようなAAAスタジオ、そしてXboxやDisneyといったパートナーまで、このプラットフォームはより豊かなインタラクティブ体験を創造する手段を提供します。高品質なTTSとエージェント・ランタイムを組み合わせることで、表現力豊かな声とダイナミックな対話を持つゲームキャラクターを実現できます。

AIコンパニオンとアシスタント

Inworldは、AIコンパニオン、語学講師、フィットネスコーチ、ソーシャルアプリケーションの分野で強力な地位を築いています。エージェント・ランタイムにより、自然で表現力豊かな会話を維持する永続的なエージェントを構築でき、組み込みのオブザーバビリティが開発者のユーザーエンゲージメント最適化を支援します。

AIサポートとセールス

Inworldのウェブサイトでは現在、ユースケースとして「AIサポート&セールス」が明示されており、顧客満足度とコンバージョンを高める能力があるとしています。エージェント・ランタイムは、複数のLLMやMCP経由のツール統合にアクセスできる対話型エージェントをオーケストレートできます。

しかし、カスタマーサポートツールを優れたものにする要素(ヘルプデスクとの深い連携、過去のチケットからの学習、複雑なワークフローの自動化など)は、Inworldが重視している音声やリアルタイム体験とは異なります。チケットベースのカスタマーサポートには、より専門特化したツールの方が通常はるかに理にかなっています。

音声エージェントとデバイス

低レイテンシのTTSとエージェント・ランタイムを活用し、Inworldはデバイス上の音声エージェント市場もターゲットにしており、レイテンシとコストを抑えながら品質を向上させることに注力しています。

料金体系と導入時の注意点

Inworld AIの大きな変化の一つは、以前は404エラーを返していた料金ページが、現在は公開された透明性の高い料金体系になっていることです。

従量課金制モデル

Inworldは現在、無料で開始でき、消費した分だけ支払う従量課金制(コンサンプションベース)モデルで運営されています。内訳は以下の通りです。

  • エージェント・ランタイム:無料。 オーケストレーション・インフラ自体の費用はかかりません。使用した基礎モデルの消費分のみを支払います。

  • TTS-1.5 Max: 100万文字あたり10ドル(約0.01ドル/分) — 最も表現力豊かで高品質なモデル。

  • TTS-1.5 Mini: 100万文字あたり5ドル(約0.005ドル/分) — コストを重視するシナリオ向けの経済的な選択肢。

  • LLM: Claude、GPT、オープンソースモデルなどの複数のプロバイダーに、直接利用する場合と同じレートでアクセスできます(隠れた上乗せなし)。価格は選択したモデルにより、入力トークン100万個あたり0.01ドルから150ドルまで幅があります。

  • 音声認識(Whisper): 1ユニットあたり0.0025ドル。

  • オンプレミス版: ローカルデプロイメント向けにカスタム料金が用意されています。

ユースケース別のコスト検討

従量課金モデルは透明性が高く、コミットメントなしで開始できますが、ユースケースによってコストは大きく変動します。ゲームやAIコンパニオンのようにやり取りの量が多いリアルタイム音声アプリケーションでは、TTSとLLMのコストが急速に膨らむ可能性があります。

カスタマーサポートのように、効率的なチケット解決を目的とする場合、Inworldの料金構造(TTS文字数とLLMトークンベース)は、専門プラットフォームと比較して予測が難しくなることがあります。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、解決ごとの隠れた費用なしに、インタラクションに基づいた公開料金プランを提供しているため、支払額を正確に把握し、予算を立てることが可能です。

カスタマーサポートにおける限界

Inworld AIは大きく進化し、ユースケースに「AIサポート&セールス」を挙げていますが、その主な焦点は依然として音声アプリケーションとリアルタイム体験にあり、チケットベースのカスタマーサポートではありません。顧客サービスや社内ITヘルプのようなビジネスに不可欠なタスクには、専用に構築されたツールの方が依然として優れた選択肢です。その理由は以下の通りです。

  • ネイティブなヘルプデスク連携の欠如。 Inworldのエージェント・ランタイムはMCPを介してLLMやツールに接続しますが、Zendesk、Freshdesk、Intercomなどのプラットフォームとのネイティブな統合機能はありません。過去のサポートチケットを読み込んだり、社内のConfluenceページから回答を見つけたり、ヘルプデスクのマクロを理解したりするようには設計されていません。専用のサポートAIは、最初から特定のビジネス知識から学習するように設計されています。

  • サポートアクション向けに構築されていない。 優れたサポートとは、単に回答を提供することだけではなく、実際のアクションを伴うものです。本当に役立つAIエージェントは、チケットのタグ付けやルーティング、複雑な問題の人間へのエスカレーション、Shopifyでの注文情報の照会、チケットのクローズなどができる必要があります。エージェント・ランタイムは会話には強力ですが、こうしたサポートワークフローには最適化されていません。

  • 実際のサポートデータでのテストが困難。 これは大きなポイントです。エージェント・ランタイムにはオブザーバビリティやA/Bテストが組み込まれていますが、実際に顧客に対応させる「前に」、数千件の過去のサポートチケットに対して実行して、解決率がどうなるか、どれほどのコスト削減につながるかを検証することはできません。eesel AIのような専門プラットフォームには強力なシミュレーションモードが含まれており、本番稼働前に安全な環境でAIのテストと微調整を行うことができます。

機能Inworld AI専用サポートAI (例: eesel AI)
主な目的エンターテインメントやインタラクティブなアプリ向けのリアルタイム音声AIおよび対話エージェント。ヘルプデスクを通じて顧客の問題を迅速かつ正確に解決すること。
統合エージェント・ランタイムによるLLM、TTS、STT、MCP接続。ゲームエンジンやリアルタイムアプリに焦点。Zendesk, Freshdesk, Intercom, Confluence, Slack, Shopifyなどとのネイティブ統合。
テストと検証リアルタイムのユーザー指標に対する組み込みのオブザーバビリティとA/Bテスト。本番稼働前に、数千件の過去チケットでシミュレーションを行い、パフォーマンスとROIを予測。

目的に合った適切なAIを選ぶ

Inworld AIは、ゲーム用キャラクターエンジンから、透明性の高い料金体系、エンタープライズ級のセキュリティ、そして印象的なクライアントリストを持つ本格的な音声AIプラットフォームおよびエージェント・ランタイムへと進化しました。高品質なTTS、表現力豊かな音声エージェント、あるいはエンターテインメントやAIコンパニオン向けのリアルタイム対話型AIパイプラインを必要とする開発者にとって、Inworldは最も完成度が高く、アクセスしやすいプラットフォームの一つです。

しかし、カスタマーサービス、ITサポート、社内Q&Aといったビジネスに直結する業務には、その仕事のために特別に構築されたツールの方が、より効果的で効率的、かつ安全です。適切なAIとは単に会話が上手いことではなく、適切なツールで適切な問題を解決することにあります。

数ヶ月ではなく数分でサポート自動化を開始しましょう

ヘルプデスクに直接接続し、過去のすべてのチケットや社内ドキュメントから学習し、安全にワークフローを自動化できるAIソリューションが必要なら、専門プラットフォームが最適です。

eesel AIは、カスタマーサービス向けAIエージェントや社内サポートを、数ヶ月ではなく数分で構築、テスト、デプロイできる完全なセルフサービスプラットフォームです。ワンクリックで知識ソースを接続し、実際のデータでパフォーマンスをシミュレートして、自信を持って本番稼働を開始できます。

今すぐ無料トライアルを開始するか、デモを予約して、サポートに特化したAIが業務をどのように変えられるかをご確認ください。


よくある質問

Inworld AIは、リアルタイム・アプリケーション向けの音声AIプラットフォームおよびエージェント・ランタイム(Agent Runtime)です。主な目的は、200ミリ秒未満の低レイテンシを実現する高性能なテキスト読み上げ(TTS)、音声クローニング、多言語サポートに加え、表現豊かな対話型AIエージェントを構築するためのオーケストレーション・インフラを提供することです。

Inworld AIは、エンターテインメントやメディアのデベロッパー、AIコンパニオンやアシスタント、AIサポートやセールス、音声エージェントやデバイス開発者を対象としています。クライアントには、Google、NVIDIA、Meta、Disney、Ubisoft、Xbox、Comcast/NBCUniversalなどの企業が名を連ねています。

Inworld AIは、AESを使用したエンドツーエンドの暗号化を伴うゼロトラスト・フレームワークを実装しています。SOC 2 Type II認証を取得しており、GDPR準拠(企業向けのデータ保持ゼロ(ZDR)オプションあり)、およびHIPAA準拠も果たしています。また、EU AI法の要件に向けた準備も積極的に進めています。

Inworld AIは現在ユースケースとして「AIサポート&セールス」を挙げており、そのエージェント・ランタイムは技術的に対話型エージェントを動かすことができますが、その強みはリアルタイム音声やエンターテインメント分野にあります。従来のチケットベースのカスタマーサポートには、ヘルプデスクとの深い連携、過去のチケットからの学習、ワークフローの自動化を備えた専用プラットフォームの方が依然として効果的です。

Inworld AIは現在、無料枠のある公開された従量課金制を採用しています。エージェント・ランタイム自体は無料であり、モデルの消費分のみを支払います。TTS-1.5 Maxは100万文字あたり10ドル(約0.01ドル/分)、TTS-1.5 Miniは100万文字あたり5ドル(約0.005ドル/分)です。LLMは提供元から直接利用する場合と同じレートで請求され、隠れた上乗せはありません。

エージェント・ランタイムは、リアルタイム対話AIパイプラインを構築するためのInworld AIのC++コアです。モデルに依存しない(モデルアグノスティックな)設計で、OpenAI、Anthropic、Google、Mistralなどのプロバイダーから複数のLLM、TTS、STT、ツール統合への統一されたアクセスを提供します。また、組み込みのオブザーバビリティ(観測性)やA/Bテスト機能も含まれています。

Inworld AIは、Node.js、Unreal Engine、およびTTS API向けのSDKとクイックスタートガイドを提供しています。外部ツール呼び出しのためのMCP(Model Context Protocol)統合をサポートしており、エージェント・ランタイムを通じてOpenAI、Anthropic、Google、Mistralといった複数のプロバイダーのモデルへの統一されたアクセスを可能にします。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She's driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.