カスタムGPT APIを使用できますか？

やりましたね。ChatGPTインターフェース内で完璧なカスタムGPTを作成するために何時間も費やしました。会社の内部文書を読み込ませ、特定の指示で微調整し、ビジネスを本当に理解しています。あなたは、あなたの世界を内外から知っている専門家のAIアシスタントを基本的に構築しました。

そして今、すべてのビジネスが最終的に尋ねる大きな質問をしています：「これは素晴らしい...でも、どうやってそれを私たちのウェブサイトに接続するの？アプリに？APIを使って内部ツールに？」

これは自然な次のステップですが、ここで多くのチームが壁にぶつかります。あなたのカスタムGPTがどれほど強力であっても、単純でイライラする真実は、カスタムGPT APIで直接呼び出すことができないということです。

これは、新しい高性能エンジンを構築したのに、それを車に取り付けることができないことを知るようなものです。このガイドでは、この制限が存在する理由を分解し、OpenAIの公式（そして非常に技術的な）代替案を説明し、より簡単でビジネスに優しい方法で仕事を完了する方法を示します。

OpenAIのカスタムGPTとは何か、なぜカスタムGPT APIがないのか？

深く掘り下げる前に、同じことを話していることを確認しましょう。カスタムGPTは、ChatGPT Plusの加入者向けの便利な機能で、特定のタスクのために自分のバージョンのChatGPTを構築することができます。一般的なChatGPTに専門的な仕事を与えるようなものです。OpenAIのガイドによれば、いくつかの重要な要素でカスタマイズできます：

• 指示: ここで基本ルールを設定します。GPTの性格、目的、従うべき制約を定義するカスタムプロンプトを書きます。例えば、「あなたは靴会社のフレンドリーなサポートエージェントです。常に陽気で、競合製品を提案しないでください。」

• 知識: これは脳の栄養です。製品マニュアル、FAQ、ポリシードキュメントなど、自分のファイルをアップロードして、GPTが正確な答えを見つけるために検索できるようにします。

• 能力: 使用できる追加ツールを決定します。最近の情報を得るためにウェブを閲覧できるようにしますか？DALL-Eで画像を生成しますか？データを分析するためにコードを実行しますか？

• アクション: これは多くの混乱の原因です。アクションにより、GPTが外部のサードパーティAPIに接続できます。したがって、GPTは天気APIを呼び出して予報を取得できますが、外部アプリはGPTを呼び出すことはできません。一方通行です。

ここでの重要なポイントは、カスタムGPTはChatGPTのチャットウィンドウ内でのみ存在するように設計されているということです。個人プロジェクトや迅速な内部テストには素晴らしい消費者向け製品ですが、ビジネス統合のためのプラグアンドプレイ開発者ツールとして設計されていませんでした。

大きな問題: 直接的なカスタムGPT APIが存在しない

これが問題の核心であり、Stack Overflowや公式OpenAIコミュニティフォーラムで反響される無限のフラストレーションの源です。あなたはこの素晴らしいボットを作成しましたが、それはChatGPTのウェブサイトに閉じ込められたままです。なぜAPIキーを取得して世界に解放できないのでしょうか？

それは本当にいくつかの核心的な理由に帰着します：

1. それらは異なる製品です。 OpenAIは、ユーザーフレンドリーなChatGPTアプリと開発者向けAPIプラットフォームを完全に別物として扱っています。カスタムGPTは、個人のチャット体験を向上させるための有料ChatGPT Plusサブスクリプションの特典です。他のアプリケーションを駆動するヘッドレスボットとして意図されていません。

2. 技術が絡み合っています。 あなたが構築したカスタムGPTは、ChatGPTのウェブサイトとその特定のバックエンドシステムに深く統合されています。開発者向けにクリーンでシンプルなAPIエンドポイントを公開するためにそれを解きほぐすことは、巨大な技術的挑戦です。それはそのために構築されていません。

3. それが彼らのビジネスモデルです。 2つを分けておくことで、OpenAIは本当のAPIアクセスが必要な開発者に公式の開発者プラットフォームを使用するよう促します。このプラットフォームには独自のツール、使用ベースの価格設定、そしてAIエージェントを構築するための完全に異なる方法があります：Assistants API。

ビジネスにとって、これは厳しい現実です。シンプルでフレンドリーなインターフェースで完璧なカスタムGPTを作成するために投資したすべての時間と労力が閉じ込められていることを意味します。あなたはそれをプログラム的にZendeskのヘルプデスクに接続してチケットに回答させることも、顧客向けチャットボットとしてウェブサイトに埋め込むことも、会社の内部Slackに統合して従業員の質問に答えさせることもできません。

この短いビデオを見て、カスタムGPT APIを作成する方法を学びましょう。

OpenAIのカスタムGPT APIの公式回避策: Assistants API

これを解決する方法をOpenAIに尋ねると、Assistants APIを指し示します。表面的には、カスタムGPTと同じように聞こえます。指示を与え、知識ベースのためにファイルをアップロードし、Code Interpreterのようなツールをオンにすることができます。

しかし、実際には、それを使用することは全く異なるゲームです。これはサポートマネージャーのためのシンプルなツールではなく、エンジニアリングチームのための完全なコード重視のプロジェクトです。単一のやり取りを動作させるためには、驚くほど長いAPIコールのダンスが必要です。

ここでは、関与するステップの簡略化された概要を示します：

1. 「アシスタント」を作成する: AIのモデル、指示、ツールを定義するコードを書いて始めます。

2. 「スレッド」を作成する: 新しいユーザーが会話を始めるたびに、新しい「スレッド」を作成する必要があります。

3. 「メッセージ」を追加する: そのスレッドにユーザーの質問を「メッセージ」として追加します。

4. アシスタントを「実行」する: アシスタントにスレッドを処理させます。キャッチは？このプロセスは非同期であるため、すぐに答えを得ることはできません。

5. ステータスをポーリングする: APIに「もう終わった？今はどう？」と繰り返し確認し、ステータスが変わるまで待ちます。

6. 応答を取得する: 実行が最終的に「完了」したら、スレッドからアシスタントのメッセージを引き出し、ユーザーに表示します。

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プロのヒント: OpenAIのPlayground UIを使用して初期のアシスタントを設定することができ、ステップ1を少し簡単にします。しかし、すべての会話のためにコードを書いて管理する必要があり（ステップ2から6）、そこが本当の作業です。

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この多段階プロセスは、単にクエリを送信して応答を得るよりもはるかに複雑です。

graph TD  

A[開始: ユーザーが質問をする] --> B(1. 新しいスレッドを作成する);  

B --> C(2. ユーザーのメッセージをスレッドに追加する);  

C --> D(3. スレッドでアシスタントを実行する);  

D --> E{4. 実行が完了したか確認する};  

E -- 実行中 --> E;  

E -- 完了 --> F(5. アシスタントの返信を取得する);  

F --> G[終了: ユーザーに答えを表示する];  

Assistants APIがカスタムGPT APIを必要とするチームにとって不適切な理由

Assistants APIは間違いなく強力ですが、それは完成品ではなく部品の箱です。サポート、IT、またはオペレーションのビジネスチームにとって、これはいくつかの大きな障害を生み出します。

• エンジニアリング部門に依存しています。 サポートリーダーがボットの性格を調整したり、新しいFAQドキュメントを知識に追加したり、パフォーマンスを確認したりするためのフレンドリーダッシュボードはありません。どんなに小さな調整でも、エンジニアリングチームへのチケットとなり、ボトルネックを生み出します。

• セットアップはマラソンであり、スプリントではありません。 慎重に作成したカスタムGPTをエクスポートすることはできません。完全に異なる環境で最初からすべてを再構築する必要があります。UIで数時間かかったものが、数週間または数ヶ月の開発プロジェクトに簡単に変わる可能性があります。

• 組み込みの接続がありません。 Assistants APIには事前に構築された統合はありません。ZendeskやIntercomと連携させる必要がありますか？API接続を自分で構築、テスト、維持する必要があります。内部のConfluenceページからライブ情報を取得したいですか？それは開発者のための別のカスタムジョブです。

• 分析やテストなしで飛行しているようなものです。 これは品質を重視するチームにとって大きなギャップです。ボットが実際に役立つかどうかを確認するためにテストする方法は？解決率を追跡し、どの質問で失敗するかを確認し、知識のギャップを特定する方法は？Assistants APIでは、これらの重要なツールを一から構築する必要があります。

より良い方法: eesel AIがビジネスのための真のカスタムGPT APIを提供する方法

ここで、特定のビジネスニーズに合わせて設計されたプラットフォームがゲームを変えます。消費者向けのおもちゃや一般的な開発者ツールキットと格闘する代わりに、サポート自動化のような特定のビジネスニーズのために最初から設計されたソリューションを使用できます。eesel AIは、このギャップを埋めるために作成され、複雑さやオーバーヘッドなしにカスタムAIエージェントの知性を提供します。

eesel AIは、ビジネスのためのカスタムGPT APIの最初の約束を実現しますが、実際にビジネスチームにとって機能する方法で提供します。

• 数ヶ月ではなく数分でライブに。 複雑なコードや多段階のAPIコールを忘れてください。eesel AIは、根本的にセルフサーブのプラットフォームです。ヘルプデスクを接続し、Google Docsのような知識ソースを指し示し、エンジニアリングリソースを求めることなく動作するAIエージェントを立ち上げます。

• すべての知識を一度に接続。 数枚のPDFを手動でアップロードする代わりに、eesel AIは知識エコシステム全体と自動的かつ継続的に同期します。過去のサポートチケット、ヘルプセンターの記事、内部ウィキから学び、ビジネスのコンテキストとブランドボイスを即座に理解します。

• 非技術者向けの完全なコントロール。 eesel AIは、サポートマネージャーがAIのペルソナを簡単にカスタマイズし、どのタイプのチケットを処理するかを決定し、Shopifyでの注文状況の確認などのカスタムアクションを設定するためのシンプルなダッシュボードを提供します。

• 推測ではなく実際のデータでテスト。 欠けていたシミュレーション機能を覚えていますか？それはeesel AIのコア部分です。過去のサポートチケットの数千件でAIエージェントをテストし、実際にどのように返信するかを正確に確認できます。これにより、実際の顧客との会話に触れる前に解決率を予測し、ROIを計算できます。

カスタムGPT APIの検索: カスタムGPT vs. Assistants API vs. eesel AI

オプションを並べて比較すると、ビジネスにとっての正しい選択が非常に明確になります。それは、仕事に適したツールを選ぶことです。

機能	OpenAIカスタムGPT	OpenAI Assistants API	eesel AI
APIアクセス	⛔ いいえ	✅ はい	✅ すべてのボットに対してはい
セットアップの労力	低 (ノーコードUI)	高 (開発者が必要)	低 (根本的にセルフサーブ)
ヘルプデスク統合	⛔ いいえ	手動 (自分で構築)	✅ ワンクリック (Zendesk, Intercomなど)
トレーニングデータ	手動ファイルアップロード	手動ファイルアップロード	✅ 自動化 (過去のチケット、ヘルプセンターなど)
テストとシミュレーション	手動チャットテスト	⛔ いいえ (自分で構築)	✅ 過去のデータでの強力なシミュレーション
ターゲットユーザー	個人 / ホビイスト	開発者	サポートチームとビジネス

再構築をやめ、カスタムGPT APIで自動化を始めましょう

カスタムGPTは個人使用や実験にとって素晴らしい革新ですが、実際にワークフローに統合するためにビジネスが必要とするカスタムGPT APIが欠けています。そして、Assistants APIは開発者に道を提供しますが、それはすべてを最初からやり直し、自分で構築する必要がある長く曲がりくねった道です。

知的で統合され、制御可能なAIエージェントを大規模なエンジニアリングプロジェクトを開始せずに展開したいビジネスやサポートチームにとって、専用のプラットフォームは単なる便利なものではなく、唯一の実用的な方法です。

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