
AnthropicのClaudeは、特にClaude 4.5シリーズのような強力なモデルの登場により、AIの世界で非常に大きな存在となりました。長い間、Claudeを使用するということは、ブラウザのタブを開いたままにしておくことを意味していました。それはそれで機能していましたが、他の作業とはどこか切り離されているような感覚がありました。
Claude AI デスクトッププラットフォームのリリースにより、その状況は一変しようとしています。これは単にチャットボットを専用のウィンドウに押し込めるだけのものではありません。AIを日々の業務に深く組み込むための真の一歩です。このガイドでは、便利な拡張機能システムから制限事項、価格に至るまで、知っておくべきすべてのことを詳しく解説します。それでは、見ていきましょう。
Claude AI デスクトッププラットフォームとは?
実のところ、これは一体何なのでしょうか?簡単に言えば、Claude AI デスクトッププラットフォームは、macOSおよびWindows向けのネイティブアプリであり、Claudeのすべての知能をコンピュータ上で直接利用できるようにするものです。ウェブアプリを使うのと、SlackやVS Codeのような専用プログラムを使うのとの違いを想像してみてください。
ここでの大きなメリットは、より深い統合です。ウェブ版はちょっとしたチャットには最適ですが、デスクトップアプリを使えば、はるかに迅速に作業を進めることができます。コンピュータ上のどこからでもClaudeを呼び出し、ローカルファイルをドラッグアンドドロップして読み取らせたり、他のデスクトップツールやコーディング環境と連携させたりすることも可能です。基本的には、Claudeを単なるチャット相手から、作業の現場に寄り添うアクティブなアシスタントへと変えてくれます。
そして何より嬉しいのは、このデスクトップアプリケーションは、どのプランを利用していても無料でダウンロードして使用できるという点です。個人の無料プランでも、フル機能のEnterprise環境でも、アプリをインストールできます。もちろん、利用できる機能や使用制限は、引き続きサブスクリプションプランに基づきます。
主要な機能と能力
デスクトップアプリには、一般的な生産性向上から本格的なコーディングまで、あらゆる用途に役立つ機能が満載されています。なぜこれほどまでに使いやすいのか、その理由を紐解いてみましょう。
ワークフローへのシームレスな統合
最も優れた機能の一つは、Anthropicが「クイックエントリー(quick entry)」と呼んでいるものです。シンプルなキーボードショートカットを使えば、使用中のどのアプリケーションからでもClaudeをポップアップ表示させることができます。ブラウザに切り替えて、目的のタブを探し、思考を中断させる必要はもうありません。その場で質問したりコマンドを出したりして、すぐに元の作業に戻ることができます。
また、コンテキストの共有も非常に簡単になります。Claudeにドキュメントや画像を確認してもらいたい時は、ファイルをアプリにドラッグアンドドロップするだけです。スクリーンショットを撮って、その場でClaudeに分析させることもできます。このアプリは、日々のほとんどのタスクに最適な、高速でスマートなClaude Sonnet 4.5を含むClaudeのモデルを操作するための中心的なハブとなります。
デスクトップ拡張機能によるローカルツールとの連携
ここからが本当に面白くなるところです。Claude AI デスクトッププラットフォームは、デスクトップ拡張機能 (Desktop Extensions)を使用してローカル環境と接続します。これには、コードエディタ、ファイルシステム、さらにはローカルデータベースも含まれます。
これらの拡張機能は、実質的にClaudeを「話すだけのチャットボット」から、あなたのマシン上で実際に「何かを実行できる」AIエージェントへと変貌させます。ドキュメントフォルダからファイルを読み取ったり、ターミナルでコマンドを実行したり、ローカルコード内を検索したりすることができます。これは、AIを真の協力者にするための大きな一歩です。
Claudeの拡張機能は、開発者がローカルマシンにアクセスできるようにするのには適していますが、基本的には技術的な知識を持つユーザー向けに構築されています。ビジネスツールとAIをすぐに連携させたいチームには、専用のAIチームメイトを使用する方が簡単な場合があります。例えば、eesel AIの内部チャット (Internal Chat)は、Confluence、Googleドキュメント、Zendeskなどの会社のナレッジソースにわずか数分で直接接続でき、カスタム設定なしでチーム全体に安全な回答を提供します。

コード実行による高度な開発者生産性
開発者にとって、このプラットフォームにはゲームチェンジャーとなる機能があります。それは、Model Context Protocol (MCP) を活用したコード実行機能です。Anthropicのエンジニアリングブログで説明されているように、これはClaudeがローカルツールと連携する方法を根本から変えるものです。
これまでの問題は、ツールを使用するためにその定義全体をコンテキストウィンドウに詰め込む必要があったことでした。これはトークンを浪費し、コストがかかるだけでなく、モデルの制限に達してしまうこともありました。コード実行機能があれば、Claudeは必要な時に必要なツールを呼び出すための小さなコードを書くだけで済みます。
例えば、ClaudeにGoogleドライブから巨大なログファイルを分析させ、その要約をSalesforceに送信させたいとします。ファイル全体をコンテキストに読み込む代わりに、Claudeはファイルを取得してあなたのマシン上で処理し、最終的な要約だけをモデルに送り返すスクリプトを書くことができます。この方法ははるかに効率的で、場合によってはトークンの使用量を98%以上削減できます。
これらの強力な機能が実際にどのように組み合わされ、特に高度なAIアシスタントを構築するためにどのように役立つかを確認するには、以下のビデオをご覧ください。Claude DesktopとMCPをセットアップして、Devinのような能力を持つAI開発環境を作成する素晴らしいチュートリアルです。
MCPを使用してClaude AI デスクトッププラットフォームをセットアップし、Devinのような強力なAI開発環境を構築するためのウォークスルー。
デスクトップ拡張機能の仕組み
これらのローカル統合を支えるテクノロジーこそがこのプラットフォームの強みであり、幸運なことにAnthropicはそれを驚くほど簡単に使えるようにしました。詳細を見ていきましょう。
複雑な設定からワンクリックインストールへ
初期のローカルAIツールをいち早く導入した方なら、ローカルサーバーをセットアップし、コマンドラインツールをいじり、JSONファイルを編集するという頭の痛い作業を覚えているでしょう。それは決して、初心者向けとは言えないプロセスでした。
新しいデスクトップ拡張機能のフォーマットは、その状況を完全に一変させます。拡張機能は現在、シンプルな「.mcpb」(MCP Bundle) ファイルとしてパッケージ化されています。インストールするには、アプリ内のディレクトリをブラウズするか、ファイルをダウンロードしてダブルクリックするだけです。以上です。ターミナルコマンドも、設定ファイルも必要ありません。
| 旧方式 (手動MCPセットアップ) | 新方式 (デスクトップ拡張機能) |
|---|---|
| コマンドラインツール (Node.js, Python) が必要 | アプリからワンクリックで簡単にインストール可能 |
| JSON設定ファイルの手動編集が必要 | 設定管理用の使いやすいUIを搭載 |
| ユーザーがすべての依存関係を管理する必要があった | 拡張機能にランタイムと依存関係が同梱されている |
| 新しいツールを見つけるのが困難だった | Anthropicによって審査されたツールのアプリ内ディレクトリがある |
この変更により、ローカルツールが開発者だけの特権的な領域から解放され、はるかに幅広いユーザーに開放されました。
拡張機能の背後にある技術:Model Context Protocol (MCP)
これをすべて可能にしている魔法が「Model Context Protocol (MCP)」です。これは2024年11月に導入されたオープン標準で、AIアシスタントとデータソースが安全かつ効率的に通信できるように設計されています。
MCPをAIツールのための共通言語と考えてください。拡張機能がClaudeに対して「やあ、ローカルファイルシステムにアクセスできるよ」と伝え、Claudeがそれに対して特定のファイルを読み取るように依頼できるのは、このプロトコルのおかげです。これは、Claudeをチャットウィンドウの枠を超えて世界と対話できる、より有能なAIエージェントに変えるための技術的基盤です。
チーム向けの管理者コントロール
ビジネスにおいて、コントロールとセキュリティはすべてです。Anthropicは、TeamおよびEnterpriseプラン向けに強力な管理者コントロール機能を組み込みました。オーナーや管理者は、組織が使用できる拡張機能を正確に管理できます。
セキュリティポリシーや内部基準に合わない公開拡張機能があれば、それを停止させることができます。さらに重要なことに、チーム専用としてカスタム構築された拡張機能をアップロードすることも可能です。これにより、企業は独自のワークフローに合わせて厳選された安全なツールセットを作成でき、従業員が承認された統合機能のみを使用するように徹底できます。
もちろん、カスタム拡張機能の構築には、開発者の多大な時間と労力が必要です。すでに使用しているツールに接続したいだけの企業にとっては、別の道の方が適しているかもしれません。eesel AIなどのプラットフォームは、100以上の構築済み統合機能を提供しており、Zendesk、Freshdesk、Shopifyなどの人気アプリに対応しています。これにより、コードを一行も書くことなく、すぐにワークフローを自動化できます。

主な制限事項
Claude AI デスクトッププラットフォームは非常に強力ですが、バランスの取れた視点を持つことも重要です。導入前に考慮すべき制限やトレードオフがいくつかあります。
カスタム拡張機能作成における技術的な壁
拡張機能の「インストール」は驚くほど簡単になりましたが、一から「作成」するとなると話は別です。Claudeを独自の社内システムや、公開された拡張機能がないニッチなツールに接続したい場合は、コーディングスキルを持つ人材が必要です。拡張機能の構築には、Node.jsやPythonなどの言語の知識と、それを「.mcpb」ファイルにパッケージ化する方法を知っている必要があります。
この技術的なハードルは、プラットフォームの真のカスタマイズ機能が、依然として開発者や開発リソースを持つ企業にとって最も利用しやすいものであることを意味します。非技術職のユーザーが金曜日の午後に思いつきでさっと作れるようなものではありません。
これは、ビジネスオペレーション向けに設計されたプラットフォームとの大きな違いです。例えば、eesel AIの「チームメイト」モデルは、非技術職のユーザー向けに構築されています。「返金リクエストが30日を超えている場合は、丁寧に断る」といった複雑なビジネスルールやワークフローを、日常的な言葉(英語/日本語等)で定義できます。コーディングは一切不要です。
プライバシーとセキュリティに関する考慮事項
クラウドベースのAIを使用してローカルデータと対話する場合、根本的なトレードオフが生じます。Claudeがローカルファイルを分析したりコマンドを実行したりするには、その情報が処理のためにAnthropicのサーバーに送信される必要があります。つまり、お客様のデータを彼らのインフラに託すことになります。
ただし、前述のコード実行アプローチは、プライバシー面で優れた利点を提供します。中間データはローカルマシン上で処理できるため、モデルに送信する必要があるのは最終的な入力または出力のみとなります。これにより、機密情報が不要にモデルのコンテキストウィンドウに留まるのを防ぐことができます。
また、Anthropicがセキュリティを真剣に捉えていることを知っておくことも重要です。彼らはSOC 2 Type 2やISO 27001を含む強力なコンプライアンス認証を取得しています。これは、機密性の高い顧客データや社内データを扱う企業にとって必須の条件です。
価格
まずお伝えしておきたいのは、デスクトップアプリケーション自体は誰でも完全に無料でダウンロードしてインストールできるということです。
ただし、実際の利用状況はClaudeのサブスクリプションプランに紐づきます。どのプランを利用しているかによって、送信できるメッセージ数、使用できるモデル、拡張機能の管理者コントロールなどの高度な機能が利用できるかどうかが決まります。個人向けプランの概要は以下の通りです。
| プラン | 価格 (月額) | 主要機能と対象ユーザー |
|---|---|---|
| Free | $0 | 基本的なチャット、コンテンツ作成、限定的な回数の画像分析。Claudeを試してみたい方に最適。 |
| Pro | $20 | Freeプランの5倍の利用枠、Claude Codeへのアクセス、Projects(プロジェクト)、Google Workspace統合などのツール。日々の生産性向上のために。 |
| Max | $100から | Proのすべての機能に加え、5倍または20倍の利用枠、より高い出力制限、優先アクセス。パワーユーザー向け。 |
これらの価格には税金が含まれていないことに注意してください。より大規模なグループ向けには、シングルサインオン (SSO)、より高い利用制限、前述の管理者コントロールなどの機能を追加したTeamおよびEnterpriseプランも用意されています。
Claude AI デスクトッププラットフォームは、あなたにとって強力なツールになりますか?
Claude AI デスクトッププラットフォームは、AIを単なるウェブ上のチャットボットから、ワークフローに深く統合されたアシスタントへと進化させた、大きな一歩です。その主な強みは明確です。デスクトップ拡張機能とMCPを通じてローカルツールの統合を大幅に簡素化し、スマートなコード実行機能によって開発者の効率を飛躍的に高めます。
しかし、これは万人に適したソリューションというわけではありません。カスタムツールを作成するために必要な技術的スキルや、AIのクラウドベースという性質は、検討すべき重要なポイントです。素晴らしいプラットフォームですが、主に開発者や個人のパワーユーザー向けに構築されています。
Claude AI デスクトッププラットフォームが個々の開発者の生産性を高めるのに優れている一方で、カスタマーサービスや社内サポートの自動化を目指すビジネスチームには、特定のワークフローに合わせて構築されたソリューションが価値を発揮するかもしれません。eesel AIのようなAIチームメイトは、ZendeskやSlackなどのビジネスアプリケーションに直接接続し、数分で会社のナレッジを学習し、サポートチケットの最大81%を自律的に解決できます。AIチームメイトがどのように業務を変革できるか、実際のeeselの動作を確認してみてください。
よくある質問
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.







