自動発信コール:始めるための実践ガイド(2025年)

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2025 8月 27

正直に言って、従来のアウトバウンドコールは本当に大変です。営業、サポート、マーケティングチームにいるなら、スプレッドシートを見つめて番号を手動でダイヤルし、電話ツリーに引っかかり、同じボイスメールをその日のうちに10回も残すという流れを知っているでしょう。それは繰り返しで、遅く、正直言って、少し心が折れます。

しかし、それが必ずしもそうである必要はありません。自動化されたアウトバウンドコールは、仕事の退屈な部分をソフトウェアに任せることで、ゲームを変えています。これにより、チームは実際に重要なこと、つまり意味のある会話に集中することができます。

このガイドでは、知っておくべきすべてのことを説明します。自動化されたコールが実際に何であるか、基本的なダイヤラーからスマートAIまでのさまざまなシステム、実際の利点、そして現代のプラットフォームで何を探すべきかをカバーします。

自動化されたアウトバウンドコールとは?

最も単純には、自動化されたアウトバウンドコールは、ソフトウェアを使用して電話番号のリストをダイヤルすることです。チームはこれを、営業の見込み客探し、予約リマインダーの送信、顧客フィードバックの収集、または積極的なサポート更新の提供など、さまざまなことに使用します。

「自動化されたコール」と聞くと、メッセージを再生して切れるスパム的で無機質なロボコールを思い浮かべるかもしれません。しかし、今日の技術はそれとは全く異なります。現代のAIアウトバウンドコールは、自然な双方向の会話を持つことに重点を置いています。

アセット1: インフォグラフィック – 手動で番号をダイヤルするフラストレーションを感じたエージェントと、ダイヤリング、ボイスメール検出、初期会話を処理するAIシステムを並べて比較し、効率的な自動化されたアウトバウンドコールを示す。

代替タイトル: 手動と自動化されたアウトバウンドコールの視覚的比較。

代替テキスト: 手動コールのプロセスと自動化されたアウトバウンドコールの効率を比較し、エージェントの時間と労力を節約することを強調するインフォグラフィック。

ソフトウェアは、番号をダイヤルし、相手が実際の人間か、ボイスメールか、ビジー信号かを判断するという退屈な作業を引き受けます。それだけでもチームの大量の時間を節約します。しかし、本当に高度なシステムは、ダイヤルするだけではありません。彼らは会社の知識を活用して質問に答え、会議をスケジュールし、独自にタスク全体を処理することができます。

自動化されたアウトバウンドコールのためのさまざまなシステム

すべてのアウトバウンド自動化ツールが同じように作られているわけではありません。それらは、できるだけ多くの番号をダイヤルするように設計された古いシステムから、会話全体を管理できる現代のAIエージェントまでさまざまです。違いを理解することで、チームに最適なツールを選ぶことができます。

高ボリュームの自動化されたアウトバウンドコールのための従来のオートダイヤラー

これらはコールセンターの古典的な働き者で、1つの目的のために作られています:コールボリュームの最大化。

  • 予測ダイヤラー: これはグループのスピードスターと考えてください。予測ダイヤラーは、利用可能なエージェントごとに複数の番号を同時にダイヤルします。エージェントが次のライブコールを受ける準備ができたときに接続するようにアルゴリズムを使用します。テレマーケティングのような高ボリューム、低コンテキストのキャンペーンには効果的ですが、欠点があります。誰かと接続してもエージェントが空いていない場合、相手はただ沈黙を聞き、ラインが切れる、いわゆる「ゴーストコール」となります。

  • パワー&プログレッシブダイヤラー: これらはもう少し制御されています。パワーダイヤラーは、エージェントが電話を切った瞬間に次の番号をダイヤルします。プログレッシブダイヤラーは似ていますが、エージェントが準備ができていることを確認してからダイヤルします。ゴーストコールのリスクなしにエージェントの待機時間を削減し、興味を持ったリードのフォローアップに最適です。

  • プレビューダイヤラー: これはパーソナライズに重点を置いています。プレビューダイヤラーは、コールを行う前にエージェントに連絡先の重要な情報を提供します。エージェントは履歴、メモ、またはCRMデータを確認し、準備ができたらクリックしてダイヤルします。従来の中で最も遅いですが、複雑なB2Bセールスやバックストーリーが重要なハイタッチサポートに最適です。

アセット2: ワークフロー – 自動化されたアウトバウンドコールのための予測、パワー、プレビューダイヤラーの異なるプロセスを示すマーメイドチャート。

代替タイトル: 自動化されたアウトバウンドコールのための異なるダイヤラータイプのワークフローダイアグラム。

代替テキスト: 予測、パワー、プレビューダイヤラーの順次ステップを示し、各システムが自動化されたアウトバウンドコールをどのように処理するかを視覚化するマーメイドチャート。

自動化されたアウトバウンドコールのための現代の会話型AIエージェント

ここで本当に面白くなります。人々をつなぐだけのダイヤラーとは異なり、会話型AIエージェントは、対話全体を自分で処理するように設計されています。自然言語処理(NLP)を使用して、誰かが言っていることを理解し、人間のように応答することができます。

これらのAIエージェントは、新しいリードを資格付けるための発見質問を行い、カレンダーに直接予定を予約し、詳細なフィードバック調査を実施し、注文状況などのリアルタイム情報を調べることができます。彼らはすべてのビジネスツールに接続し、チームの本物の拡張として機能します。

機能予測ダイヤラーパワーダイヤラープレビューダイヤラー会話型AIエージェント
主な目的コールボリュームの最大化エージェントの通話時間の増加会話のパーソナライズワークフロー全体の自動化
エージェントの関与ライブコールのみ高い高い(コールを開始)低い(エスカレーションを処理)
パーソナライズ低い低-中高い非常に高い(動的)
最適な用途テレマーケティング、広範な調査温かいリードのフォローアップB2Bセールス、アカウント管理リードの資格付け、予定設定、Tier 1サポート

自動化されたアウトバウンドコールの主な利点と人気のある使用例

では、なぜ多くの企業がこの技術を採用しているのでしょうか?それは、チームと会社の収益に実際の違いをもたらすいくつかの重要な利点に集約されます。

企業が自動化されたアウトバウンドコールを使用する理由

  • チームに時間を取り戻す: ダイヤルやボイスメール、ビジー信号のフィルタリングという退屈な作業を引き受けることで、エージェントは人と話すという本来の仕事に時間を費やすことができます。

  • 燃え尽きることなくより多くの人にリーチ: 自動化システムは、手動チームが数百人に到達するのにかかる時間で数千人に連絡できます。これにより、大規模なキャンペーンを実行するために大規模なチームを雇う必要がなくなります。

  • すべてのコールを一貫してコンプライアンスを守る: すべてのコールが正しいスクリプトやワークフローに従うことを確認でき、顧客に一貫した体験を提供します。また、Do-Not-Callレジストリに対してリストを自動的にチェックすることで、コンプライアンスを簡素化します。

  • 実際に使用できるデータを取得: これらのシステムは、すべてのコールの結果、期間、メモをCRMに自動的に記録します。これにより、キャンペーンのパフォーマンスを確認し、より良い意思決定を行うためのクリーンで信頼性のあるデータが得られます。

チーム全体での一般的なアプリケーション

  • 営業&リードジェネレーション: これはクラシックです。システムは新しいリードを資格付けるための最初のコールを処理し、営業担当者のためにデモを予約し、マーケティングに興味を示した人々に自動的にフォローアップします。

  • カスタマーサービス: 問題に反応するだけでなく、サービスの停止や配送の遅延について積極的に通知を送信できます。予約や支払いの自動リマインダーは、ノーショーや遅延支払いを大幅に削減することもできます。また、インタラクション後の自動調査でフィードバックを得るのにも最適です。

  • マーケティング&リサーチ: 自動化を使用してイベントの招待状を送信したり、新製品について知らせたり、チーム全体を数週間拘束することなく大規模な市場調査を実施したりできます。

レガシーシステムの隠れた課題(そして代わりに何を探すべきか)

利点は素晴らしいように聞こえますが、すべての自動化されたコールプラットフォームが同じではありません。多くの古いシステムは、解決するよりも多くの頭痛を引き起こす可能性のある制限に悩まされています。ここで注意すべき点と、現代のツールで探すべきことを紹介します。

従来のプラットフォームで避けるべき一般的な落とし穴

  • 恐ろしい数ヶ月にわたるセットアップ: 多くの古いプラットフォームは、別の時代に設計されたように感じます。開始するには通常、必須の営業電話、長いデモ、そして数週間(または数ヶ月)にわたる複雑なセットアップが必要です。実行するために高価なプロフェッショナルサービスを支払わなければならないことがよくあります。

  • 硬直した、ワンサイズフィットオールのワークフロー: レガシーシステムは、彼らのやり方に縛り付ける傾向があります。どのコールを自動化するか、スクリプトの流れ、または顧客が予期しないことを尋ねたときに何が起こるかについて、ほとんど発言権がありません。カスタマイズはしばしば不格好で、制限されているか、存在しません。

  • 予測不可能で混乱する価格設定: これは大きな赤信号です。一部のベンダーは、コールごと、またはさらに悪いことに「成功した解決ごと」に料金を請求します。これにより、コストの予測が不可能になり、成功したキャンペーンを実行することで基本的に罰せられます。システムがあなたのために働き始めたときに、請求書が急上昇する可能性があります。

  • 高リスクの「ゴーライブ」日: システムを顧客に公開する前にテストできたらいいのにと思いませんか?多くの従来のプラットフォームではできません。良いシミュレーションツールがないため、スイッチを入れて動作することを願うしかなく、バグや不自然なインタラクションでブランドの評判を危険にさらす可能性があります。

現代のソリューションで探すべきこと

これらの問題を回避するには、柔軟性と制御のために設計された現代のAIネイティブプラットフォームが必要です。以下は、妥協できない要素です:

  • 簡単なDIYセットアップ: 製品を試すために営業担当者と話す必要はありません。数分でサインアップし、ツールを接続し、最初の自動化を構築できるプラットフォームを探してください。最初から力はあなたの手にあるべきです。

  • 自分のやり方で構築する力: あなたは誰よりも自分のビジネスを知っています。現代のソリューションは、どのコールを自動化するか、AIの性格やトーンをどのようにするか、APIを介して注文情報を調べるなど、何ができるかを正確に決定するための詳細な制御を提供する必要があります。

  • ビジネス知識から学ぶAI: 一般的でロボット的なスクリプトは、すぐにわかります。最高のシステムは、すでに持っている知識、たとえばヘルプセンターの記事、内部のGoogleドキュメント、およびConfluenceページに接続します。これにより、実際に役立ち、人間らしい音のパーソナライズされた回答を提供できます。eesel AIのようなツールを使用すると、ビジネスコンテキストを真に理解するAIを構築できます。

アセット3: スクリーンショット – Confluence、Googleドキュメント、ヘルプセンターなどの知識ソースを接続して、自動化されたアウトバウンドコールのシステムを強化する方法を示すeesel AIダッシュボード。

代替タイトル: 自動化されたアウトバウンドコールのためのプラットフォームに知識ベースを接続する。

代替テキスト: AIをトレーニングしてよりスマートな自動化されたアウトバウンドコールを実現するために知識ソースを追加する簡単なプロセスを示すeesel AIインターフェースのスクリーンショット。

  • リスクフリーのシミュレーションと明確なレポート: これは必須です。強力なシミュレーションモードを使用すると、過去のインタラクションの数千件で設定を安全な環境でテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、そのパフォーマンスを予測し、実際の顧客と話す前にすべてを調整できます。

アセット4: 自動化されたアウトバウンドコールのキャンペーンの予測パフォーマンス指標(解決率やコール時間など)を示すAIコールプラットフォーム内のシミュレーションレポート。

代替タイトル: 自動化されたアウトバウンドコールのキャンペーンのシミュレーションレポート。

代替テキスト: 自動化されたアウトバウンドコールの計画されたキャンペーンの主要パフォーマンス指標をライブ前に表示するシミュレーションダッシュボードのスクリーンショット。

  • 透明で予測可能な価格設定: 驚きはありません。必要な容量に基づいたシンプルな定額プランを提供するプロバイダーを選択してください。これにより、成長に伴ってコストが予測可能で公正になり、成功した解決ごとに料金を請求するような奇妙な料金が発生しません。

自動化されたアウトバウンドコールの未来: インテリジェントで会話型の自動化

アウトバウンドコールの世界は変わりつつあります。もはや誰が最も多くのコールをかけられるかではなく、誰が最も賢いコールをかけられるかです。シンプルなオートダイヤラーは、インテリジェントなAIエージェントに道を譲り、チームの実際のメンバーとして機能し、ワークフロー全体を最初から最後まで処理します。

このシフトにより、企業はお金を節約し、より効率的に働くだけでなく、顧客と従業員の両方にとってより良い体験を創造することができます。ルーチン作業を自動化することで、人々は実際に針を動かす戦略的な仕事に集中することができます。

プロのヒント: もし始めたばかりなら、すべてを一度に自動化しようとしないでください。予約リマインダーの送信やコール後のフィードバック調査のようなシンプルで影響力のあるタスクを1つ選びましょう。これにより、自動化の価値を迅速に示し、リードの資格付けのようなより複雑な作業に進む前に勢いをつけることができます。

AIで自動化されたアウトバウンドコール戦略を変革する

自動化されたアウトバウンドコールは、より効率的に働き、より多くの人にリーチし、競争に先んじるための非常に強力な方法です。しかし、すべては、あなたを運転席に置く現代的で柔軟でインテリジェントなプラットフォームを選ぶことにかかっています。古いシステムの罠を避け、セルフサーブセットアップ、深いカスタマイズ、リスクフリーのテストに焦点を当てることで、実際に機能するアウトバウンド戦略を構築できます。

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よくある質問

はい、コンプライアンスは非常に重要です。米国ではTCPAのような規制に従う必要があり、同意や通話時間を管理しています。現代のプラットフォームは自動的に「Do-Not-Call」リストをチェックするのを助けますが、地域特有の法律を理解することが不可欠です。

技術によります。古いロボットシステムはイライラさせることがありますが、現代の会話型AIは自然に聞こえるように設計されており、本当に役立つものです。AIが迅速に問題を解決できる場合、例えば予約の確認など、多くの顧客はその効率性を評価します。

プロバイダーによって大きく異なります。従来のシステムは数週間かかり、専門家の助けが必要ですが、現代のAIプラットフォームはセルフサービス用に構築されています。登録し、ツールを接続し、コードを書くことなく、1つの午後で最初のキャンペーンを設定できるはずです。

人間のエージェントへのスムーズな引き継ぎは、現代のシステムにとって必須の機能です。優れたプラットフォームは、問い合わせが複雑すぎる場合や顧客が人と話したいと要求した場合に認識し、利用可能なチームメンバーに通話を完全なコンテキストでシームレスに転送するように設計されています。

もちろんです。現代のプラットフォームの重要な機能は、APIや事前に構築されたコネクタを介してCRMや他のビジネスツールと統合できることです。これにより、すべての通話結果、メモ、録音が自動的に記録され、データがクリーンで最新の状態に保たれます。

目的によります。温かいリードでエージェントの通話時間を単に増やしたい場合は、パワーまたはプレビュー・ダイヤラーが効果的です。しかし、リードの資格確認や予約設定プロセス全体を自動化したい場合、会話型AIエージェントははるかに高い価値と効率を提供します。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.