Entendiendo los precios de OpenAI Frontier: Una guía completa

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 6 febrero 2026
Expert Verified
El 5 de febrero de 2026, OpenAI anunció Frontier, su nueva plataforma creada específicamente para el mercado empresarial. Este es un movimiento estratégico para evolucionar la IA de aplicaciones experimentales a "compañeros de trabajo de IA" integrados, capaces de manejar tareas significativas en toda una organización.
Este concepto plantea varias preguntas importantes para las empresas. Este artículo analizará qué es Frontier, para qué está diseñado y abordará la pregunta clave: los detalles de los precios de OpenAI Frontier.
OpenAI no ha publicado información sobre los precios, pero analizaremos los detalles disponibles y lo que significan para las empresas que consideran la integración de la IA.
¿Qué es OpenAI Frontier?
Frontier es una nueva plataforma empresarial diseñada para ayudar a las grandes empresas a crear y gestionar agentes de IA. Cabe destacar que no es solo para los propios agentes de OpenAI; está diseñada para ser un comando central para cualquier agente de IA que utilice una empresa.
El objetivo declarado de OpenAI es cerrar la "brecha de oportunidad de la IA". Esta brecha representa la diferencia entre las capacidades potenciales de los modelos de IA actuales y su aplicación práctica en la mayoría de las empresas. Frontier está diseñado para ser esta pieza faltante, conectando herramientas y datos dispersos en un sistema cohesivo.
El enfoque de la plataforma se compara con la incorporación de un nuevo empleado. Esto requiere darle contexto empresarial, capacitación adecuada y pautas claras sobre su alcance operativo. La plataforma está claramente dirigida a grandes empresas. La lista de usuarios iniciales incluye empresas importantes como HP, Intuit, Oracle, State Farm y Uber. El objetivo es crear compañeros de equipo de IA confiables para aplicaciones comerciales prácticas.
Los componentes principales de la plataforma Frontier que influyen en los precios de OpenAI Frontier
Frontier se basa en cuatro conceptos principales destinados a proporcionar a los agentes de IA las capacidades para funcionar como compañeros de trabajo útiles.
Contexto empresarial compartido
Este componente actúa como un repositorio central de conocimiento. Vincula los sistemas dispares de una empresa, como el CRM, el almacenamiento de datos y las aplicaciones internas, creando una "capa semántica" unificada. Esto garantiza que cada agente de IA opere con una comprensión coherente del negocio, sus datos y sus procesos.
Sin este contexto compartido, la eficacia de una IA es limitada. Es un factor clave para desarrollar un asistente capaz en lugar de un sistema con una comprensión limitada. Este principio también es utilizado por compañeros de equipo de IA especializados como eesel AI, que se conectan directamente al centro de ayuda (help desk) de una empresa, a los tickets anteriores y a las bases de conocimientos. Esto les permite comprender rápidamente el contexto empresarial específico, el tono y los problemas comunes.

Ejecución de agentes
Este componente proporciona un entorno seguro donde los agentes realizan sus tareas. Es un "entorno de pruebas" (sandbox) seguro donde pueden procesar datos, ejecutar código, usar herramientas y manejar archivos para completar las tareas asignadas. OpenAI lo ha diseñado para ser flexible, permitiendo que los agentes se ejecuten en una computadora local, en una nube privada o en los propios servidores de OpenAI.
Evaluación y optimización
Frontier tiene bucles de retroalimentación integrados para monitorear el desempeño de los agentes y facilitar la mejora. Esto funciona de manera similar a un gerente que revisa el trabajo de un nuevo empleado y le brinda orientación. Esta es una característica crítica para transformar un agente de una demostración en un miembro del equipo confiable y con capacidad de aprendizaje.
Este enfoque de "observar y aprender" ayuda a generar confianza en los sistemas de IA. Algunas plataformas utilizan un modelo de "compañero de equipo" que permite a los usuarios revisar su trabajo antes de que operen de forma autónoma. Por ejemplo, eesel AI le permite ejecutar simulaciones en miles de tickets de soporte anteriores. Usted puede ver cómo la IA los habría manejado antes de que interactúe con un cliente real. Esto permite a los usuarios verificar el desempeño y ganar confianza antes de la implementación completa.

Seguridad y gobernanza empresarial
La seguridad está integrada en el diseño central de la plataforma. Cada compañero de trabajo de IA tiene un ID único y opera dentro de los permisos otorgados. Todas las acciones se registran y son audtables, lo que brinda a las empresas control y visibilidad totales. La plataforma también está diseñada para cumplir con los altos estándares SOC 2 e ISO/IEC.
¿Qué puede construir con OpenAI Frontier?
Frontier está diseñado para tareas grandes y complejas. Está destinado a aplicaciones de gran importancia que involucran a varios departamentos. OpenAI destaca tres tipos principales de agentes que se pueden crear:
- Compañeros de equipo de IA: Estos son agentes listos para producción diseñados para asistir en roles específicos, como el análisis de datos, las previsiones financieras o el soporte de ingeniería de software.
- Automatización de procesos de negocio: Esto se centra en automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo. Se podría crear un agente para gestionar las operaciones de ingresos, encargarse de las adquisiciones o automatizar el soporte al cliente.
- Proyectos estratégicos: Esto es para iniciativas importantes. Los agentes podrían utilizarse en grandes proyectos interdepartamentales que requieran un conocimiento profundo, como una IA que prediga el impacto de los desastres naturales en la red de una empresa de energía.
Al considerar una tarea como la automatización del soporte al cliente, los enfoques de "construirlo usted mismo" frente a "adoptar una solución" difieren significativamente. Frontier proporciona una plataforma integral para construir un agente de soporte personalizado desde cero. Este enfoque es adecuado para organizaciones con recursos de ingeniería dedicados y un presupuesto significativo.
Muchas empresas, sin embargo, pueden preferir una solución que esté lista para usar con una configuración mínima. Un compañero de equipo de IA como el Agente de IA de eesel está preconstruido para gestionar tickets de soporte. Se puede conectar a su centro de ayuda (como Zendesk o Intercom) y puede comenzar a ayudar en cuestión de minutos.

Precios de OpenAI Frontier: Lo que sabemos (y lo que no)
OpenAI no ha publicado ningún precio público para Frontier. En un evento de prensa para el lanzamiento, su Director de Ingresos (Chief Revenue Officer) se negó a hablar sobre los precios.
Este enfoque es típico de un modelo de "Contactar a ventas". Es común para plataformas grandes y potentes e implica contratos personalizados para cada cliente. Es probable que el precio se base en factores como:
- Uso de la plataforma (como llamadas a la API o tareas completadas).
- La cantidad de agentes de IA desplegados.
- La complejidad de la integración con los sistemas existentes.
- El nivel de soporte requerido.
- Acceso a los ingenieros de OpenAI para asistencia en la configuración.
Esto sugiere que el sistema está destinado a grandes empresas. Este modelo a menudo implica un proceso de ventas detallado y precios personalizados, con el costo final determinado después de una consulta exhaustiva.
Por qué los precios transparentes son importantes más allá del modelo de precios de OpenAI Frontier
Para muchas empresas, los precios predecibles son un requisito clave. Es necesario para planificar presupuestos y calcular el retorno de la inversión (ROI). Un modelo de "contactar para obtener una cotización" puede ser un desafío para los equipos que requieren información de costos clara y por adelantado.
Para las empresas que buscan certeza de costos, algunas plataformas, como eesel AI, ofrecen modelos de precios transparentes basados en interacciones que pueden escalar con las necesidades de una empresa. Estos modelos suelen evitar tarifas ocultas o cargos por agente, lo que puede simplificar la adopción de soluciones de IA.
| Plan | Precio anual (por mes) | Bots | Interacciones/mes | Características clave |
|---|---|---|---|---|
| Equipo | $239/mes | Hasta 3 | 1,000 | Entrenar con sitio web/documentos, Copiloto de IA, integración con Slack |
| Negocios | $639/mes | Ilimitados | 3,000 | Todo lo de Equipo + Agente de IA, entrenar con tickets anteriores, Acciones de IA |
| Personalizado | Contactar a ventas | Ilimitados | Ilimitadas | Orquestación de múltiples agentes, integraciones personalizadas, seguridad avanzada |
Evaluando el lugar de Frontier en el panorama de la IA empresarial
OpenAI Frontier presenta una visión impresionante para el futuro de la IA empresarial. El concepto de agentes inteligentes como parte central de las operaciones comerciales es un desarrollo significativo.
Para obtener una comprensión más profunda de la visión de OpenAI para la IA avanzada, puede escuchar directamente al CEO Sam Altman. En esta charla, explora el concepto de modelos de frontera y lo que sucede cuando la inteligencia se vuelve abundante, proporcionando un contexto valioso para la estrategia detrás de la plataforma Frontier.
En este video, el CEO de OpenAI, Sam Altman, habla sobre los modelos de IA de frontera, proporcionando contexto para la estrategia detrás de la plataforma y sus precios a nivel empresarial.
Sin embargo, esta capacidad va acompañada de la complejidad y el costo asociados con una solución empresarial de primer nivel. Con sus precios personalizados y su configuración asistida, es muy adecuada para grandes corporaciones con recursos sustanciales y equipos de IA dedicados. Para otras empresas, puede que no sea la opción más práctica en este momento.
Sin embargo, los beneficios de usar agentes de IA, como automatizar el soporte al cliente o proporcionar respuestas internas instantáneas, están cada vez más disponibles para una gama más amplia de empresas. Existen soluciones que no requieren un contrato personalizado a gran escala.
Por ejemplo, plataformas como eesel AI permiten a las empresas desplegar un agente de IA que puede estar operativo en minutos, aprendiendo de los datos existentes de la empresa para gestionar los tickets de soporte al cliente. Puede obtener más información sobre cómo funcionan estas plataformas.
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Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.



