Así que estás considerando las herramientas de IA de HubSpot. Tiene sentido. Están integradas directamente en la plataforma y prometen hacer la vida mucho más fácil para tus equipos de marketing, ventas y servicio.
Pero en el momento en que piensas en activar esa función, surge una gran pregunta: ¿están mis datos de cliente realmente seguros? Obtener una respuesta clara sobre la seguridad de la IA de HubSpot es fundamental para cualquier empresa que se preocupe por la privacidad de los datos y por mantener la confianza de sus clientes.
Esta guía te dará una visión directa y sin rodeos de cómo la IA de HubSpot maneja tus datos, los problemas clave de seguridad que debes considerar y cómo puedes incorporar la IA en tu flujo de trabajo sin quedarte atrapado en un único ecosistema para siempre.
¿Qué es la seguridad de la IA de HubSpot?
A primera vista, HubSpot tiene una sólida historia de seguridad. Si te diriges a su Centro de Confianza, verás que están comprometidos con una IA responsable, construida sobre algunas ideas clave.
Una captura de pantalla de la página del Centro de Confianza de HubSpot, que detalla su compromiso con una IA responsable. La seguridad de la IA de HubSpot es una característica clave.Hablan de "IA Ética y Transparente," que se trata de mantener a los humanos en el proceso y usar verificaciones automatizadas para filtrar contenido malicioso. También mencionan la "Protección de Datos con la Privacidad como Prioridad," señalando aspectos como la retención cero de datos por parte de sus socios y los controles de datos para los clientes de la UE.
HubSpot también es transparente sobre el uso de otras empresas, como OpenAI, para potenciar sus funciones de IA. Una parte fundamental de su promesa es que los datos de tus clientes nunca se utilizan para entrenar estos grandes modelos públicos. Es un buen punto de partida, pero no es toda la historia. Si te tomas en serio la seguridad, tienes que mirar más allá de la página de marketing para entender lo que realmente está sucediendo con tus datos.
Tres consideraciones clave para la seguridad de la IA de HubSpot
Aunque HubSpot te ofrece una buena visión general, necesitas profundizar un poco más para ver el panorama completo. La forma en que se manejan tus datos en el mundo real puede ser un poco diferente de las promesas. Aquí hay tres cosas que deberías analizar detenidamente antes de comprometerte por completo.
1. A dónde van tus datos
Cuando usas una función de IA en HubSpot, tus datos no se quedan simplemente ahí. Para resumir una conversación o redactar una respuesta, elementos como los registros del CRM, los correos electrónicos de los clientes o las notas de llamadas se envían a proveedores externos para su procesamiento.
El principal problema aquí es la capa adicional de complejidad. Claro, HubSpot tiene contratos vigentes, como las políticas de cero retención, que impiden que sus socios almacenen tus datos o los usen para entrenamiento. Pero ahora, la seguridad de tus datos también depende de la seguridad de sus socios. Para las empresas que se rigen por regulaciones como el GDPR o la CCPA, conocer todo este recorrido de los datos no es solo una buena idea, es un requisito.
La verdadera limitación es que estás atado a la elección de proveedores de IA de HubSpot. No tienes voz ni voto sobre qué modelos utilizan, qué tan seguros son esos socios o cómo se gestionan esas relaciones. No solo estás confiando en HubSpot; estás confiando en toda su cadena de suministro.
Aquí es donde una herramienta de IA dedicada que se conecta a tu configuración actual ofrece una alternativa mucho más clara. Por ejemplo, eesel AI se conecta a todos los lugares donde ya reside tu conocimiento, ya sea Confluence, Google Docs, o tickets pasados en un servicio de asistencia como Zendesk. No tienes que mover toda esa información sensible a un CRM gigante. Este enfoque minimiza el movimiento de datos y te da mucho más control desde el primer día.
Una captura de pantalla de la página de inicio de eesel.ai, mostrando cómo aborda las preocupaciones de seguridad de la IA de HubSpot al conectarse a las bases de conocimiento existentes.::Una captura de pantalla de la página de inicio de eesel.ai, mostrando cómo aborda las preocupaciones de seguridad de la IA de HubSpot al conectarse a las bases de conocimiento existentes.2. Cuánto control tienes realmente
Las herramientas de IA de HubSpot están diseñadas para ser fáciles de usar, y eso es una gran parte de su atractivo. Pero esa comodidad a menudo significa renunciar a un control detallado. Para muchos equipos, la IA puede sentirse como una "caja negra": introduces una solicitud, obtienes una respuesta y tienes muy poco que decir sobre lo que sucede en el medio.
Esto crea un par de riesgos importantes. Primero, cuando la IA integrada no es lo suficientemente flexible, tu equipo encontrará soluciones alternativas. Podrían empezar a usar herramientas de "IA en la sombra" no aprobadas, pegando datos sensibles de clientes en sitios web públicos y creando enormes brechas de seguridad. Segundo, sin los controles adecuados, una IA integrada podría accidentalmente incluir notas internas sensibles en una respuesta dirigida a un cliente. Eso sería vergonzoso en el mejor de los casos y una pesadilla de cumplimiento normativo en el peor.
No puedes limitar fácilmente el conocimiento de la IA a temas específicos o crear flujos de trabajo personalizados más allá de lo que HubSpot ofrece de serie. Simplemente estás esperando su hoja de ruta de productos.
Una plataforma construida para la personalización, como eesel AI, te devuelve el control.
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Conocimiento Delimitado: Puedes crear diferentes asistentes de IA y decirle a cada uno exactamente qué documentos usar. Por ejemplo, puedes tener un bot de TI interno que solo se base en tus políticas de TI en Sharepoint, para que nunca intente responder una pregunta de ventas o de recursos humanos.
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Automatización Selectiva y Acciones Personalizadas: Con eesel AI, tú decides exactamente qué tickets obtienen una respuesta automatizada. También puedes usar un editor de prompts simple para definir la personalidad de la IA y las acciones específicas que puede realizar, desde escalar un ticket hasta verificar el estado de un pedido en Shopify a través de una conexión segura.
Una captura de pantalla de la plataforma eesel AI que muestra cómo los usuarios pueden personalizar las personalidades de la IA y definir acciones de flujo de trabajo específicas, abordando la falta de control en la seguridad de la IA de HubSpot.::Una captura de pantalla de la plataforma eesel AI que muestra cómo los usuarios pueden personalizar las personalidades de la IA y definir acciones de flujo de trabajo específicas, abordando la falta de control en la seguridad de la IA de HubSpot.3. El riesgo de la dependencia de la plataforma
El objetivo de HubSpot es ser tu solución integral para todo. Su IA es una gran característica para atraerte más a su mundo, animándote a gestionar cada parte de tu negocio dentro de su plataforma. Es una oferta tentadora, pero tiene una desventaja.
Este enfoque todo en uno conduce a una seria dependencia del proveedor. Si las necesidades de tu negocio cambian en el futuro y quieres cambiar a un servicio de asistencia o CRM diferente, toda tu configuración de IA se queda atrás. Todo el conocimiento que ha aprendido se pierde. Te quedas atascado en una situación de "arrancar y reemplazar" que es costosa y complicada.
Un problema aún mayor es que no hay una forma segura de probar la IA de HubSpot antes de lanzarla a tus clientes. Básicamente, tienes que encenderla y esperar lo mejor. Para cualquier empresa que se preocupe por la experiencia de sus clientes, eso es una apuesta bastante grande.
Un enfoque más seguro y flexible es usar una herramienta agnóstica a la plataforma como eesel AI, que funciona con las herramientas que ya estás utilizando.
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Ponte en marcha en minutos: eesel AI es totalmente autoservicio. Puedes conectar tu servicio de asistencia y fuentes de conocimiento en unos pocos clics y empezar de inmediato. Sin llamadas de ventas obligatorias ni esperas a los desarrolladores.
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Potente modo de simulación: Antes de que tu agente de IA hable con un solo cliente, puedes probarlo en miles de tus tickets pasados. Esta función te da un pronóstico claro de su rendimiento y tasa de resolución, permitiéndote encontrar lagunas de conocimiento y ajustar su comportamiento en un entorno de pruebas completamente libre de riesgos.
El panel de simulación de eesel AI, una potente herramienta para garantizar la seguridad de la IA de HubSpot probando el rendimiento en tickets pasados antes de su puesta en marcha.::El panel de simulación de eesel AI, una potente herramienta para garantizar la seguridad de la IA de HubSpot probando el rendimiento en tickets pasados antes de su puesta en marcha.| Característica | IA integrada de HubSpot | Plugin de eesel AI |
|---|---|---|
| Implementación | Activación en toda la plataforma | Autoservicio, despliegue gradual |
| Pruebas | En vivo con clientes reales | Simulación sin riesgos en tickets pasados |
| Fuentes de conocimiento | Principalmente datos de HubSpot | Se conecta a cualquier herramienta que uses |
| Dependencia de la plataforma | Alta (dependencia del proveedor) | Baja (funciona con cualquier plataforma) |
| Personalización | Limitada a las funciones integradas | Control total sobre prompts, acciones y alcance |
Cómo eesel AI ofrece una alternativa segura
Usar la IA no debería significar que tengas que renunciar al control sobre tu seguridad o quedarte atrapado en el mundo de un solo proveedor. Si bien la seguridad de la IA de HubSpot es decente para una plataforma todo en uno, su diseño estrechamente integrado crea algunas limitaciones reales que pueden ser un problema para las empresas en crecimiento.
eesel AI se basa en una idea diferente. Funciona como una capa de IA segura e independiente que se conecta a tus herramientas existentes, para que obtengas los beneficios de la IA sin las concesiones.
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Tú mantienes el control: Tú decides a qué conocimiento puede acceder la IA, qué conversaciones puede manejar y exactamente cómo debe comportarse.
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Evitas la dependencia del proveedor: eesel funciona con tu servicio de asistencia favorito, ya sea Zendesk, Freshdesk, Intercom, o cualquier otro. Si decides cambiar, tu cerebro de IA se mueve contigo.
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Implementas con confianza: Gracias al modo de simulación y a una configuración súper simple, puedes estar en funcionamiento en minutos, no en meses, y sabrás exactamente cómo va a rendir tu IA.
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Obtienes precios transparentes: Los planes son simples y predecibles. No hay tarifas sorpresa por resolución, por lo que puedes escalar tu soporte sin recibir una factura inesperada.
Una captura de pantalla de la página de precios públicos de eesel AI, destacando la transparencia de precios como una alternativa segura a los modelos de seguridad y precios menos claros de la IA de HubSpot.::Una captura de pantalla de la página de precios públicos de eesel AI, destacando la transparencia de precios como una alternativa segura a los modelos de seguridad y precios menos claros de la IA de HubSpot.Toma el control de la seguridad de tu IA de HubSpot
Seamos honestos, usar la IA se está convirtiendo cada vez menos en una elección y más en una necesidad. Aunque plataformas como HubSpot ofrecen una IA integrada potente, su modelo de seguridad te obliga a hacer algunos compromisos difíciles en cuanto al control de datos, la flexibilidad y la dependencia del proveedor.
Una estrategia de IA inteligente debe ser transparente y capaz de crecer con tu negocio. Al elegir una solución que se integre con las herramientas que ya tienes, le das a tus equipos el poder de la IA sin sacrificar la seguridad o el control. En lugar de entregar las llaves a una única plataforma, puedes usar una capa de IA que te mantenga al volante.
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Este video explica cómo la IA de HubSpot protege tus datos sensibles, un aspecto importante de la seguridad de la IA de HubSpot.
Preguntas frecuentes
La seguridad de la IA de HubSpot generalmente se refiere a cómo la plataforma protege los datos de los clientes al usar sus funciones de IA, enfatizando la IA ética y la protección de datos con la privacidad como prioridad. Es crucial entender las implicaciones prácticas, especialmente en lo que respecta al procesamiento de datos por parte de terceros y el nivel de control del usuario.
Cuando usas las funciones de IA de HubSpot, los datos sensibles como registros del CRM o correos electrónicos se envían a proveedores externos, como OpenAI, para su procesamiento. HubSpot afirma que estos socios tienen políticas de cero retención y no usan tus datos para entrenar sus modelos públicos, pero esto añade una capa extra de complejidad al recorrido de tus datos y a la postura general de seguridad de la IA de HubSpot.
Sí, un riesgo clave relacionado con la seguridad de la IA de HubSpot es que la seguridad de tus datos pasa a depender de las prácticas de seguridad de los proveedores de IA de terceros elegidos por HubSpot. No tienes voz ni voto sobre qué modelos o socios se utilizan, lo que significa que estás confiando en toda la cadena de suministro de HubSpot, lo que puede ser una preocupación para el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos.
Con la seguridad de la IA de HubSpot, los usuarios a menudo experimentan un enfoque de "caja negra", que ofrece un control detallado limitado sobre los flujos de trabajo de la IA. No puedes delimitar fácilmente el conocimiento de la IA a temas específicos o crear acciones personalizadas más allá de las funciones integradas, lo que podría llevar a los equipos a buscar alternativas de "IA en la sombra" menos seguras.
Sí, depender en gran medida de la seguridad de la IA de HubSpot puede contribuir a la dependencia del proveedor, ya que las funciones de IA están profundamente integradas en la plataforma. Si las necesidades de tu negocio cambian y decides cambiar de CRM o plataforma de servicio de asistencia, toda tu configuración de IA y el conocimiento aprendido se quedarán atrás, lo que requerirá un costoso escenario de "arrancar y reemplazar".
El blog sugiere que no hay una forma segura e integrada de probar exhaustivamente las funciones de seguridad de la IA de HubSpot con tus propios datos antes de lanzarlas a los clientes. Normalmente, activas las funciones y observas su rendimiento en un entorno real, lo que puede ser una apuesta significativa para la experiencia del cliente y el cumplimiento normativo.
