Corti AI: Una descripción completa para equipos de atención médica en 2025

Corti AI es una plataforma de inteligencia artificial creada específicamente para actuar como un copiloto para los médicos durante las consultas, ayudando a reducir las tareas administrativas y proporcionando apoyo en tiempo real. Se centra en transcribir, resumir y ofrecer orientación en las interacciones sanitarias.

Corti AI ofrece transcripción ambiental (ambient scribing), creando automáticamente notas clínicas estructuradas a partir de conversaciones naturales. También proporciona guía en directo analizando las conversaciones y sugiriendo directrices basadas en la evidencia o preguntas de seguimiento sobre la marcha.

Corti AI ofrece un Plan Growth para desarrolladores con un precio de pago por uso basado en tokens después de unos créditos iniciales. Para organizaciones más grandes, existe un Plan Enterprise con precios y características personalizadas, que requiere contacto directo con su equipo de ventas.

No, Corti AI está diseñada con un enfoque centrado en el desarrollador y basado en API, lo que significa que requiere una habilidad técnica y un tiempo de desarrollo significativos para su integración. No es una solución de autoservicio lista para usar que se pueda implementar rápidamente.

Después de una visita, Corti AI ayuda con la documentación automatizada sugiriendo códigos de facturación médica relevantes (como el CIE-10), generando datos estructurados y permitiendo plantillas de notas personalizables para garantizar la consistencia y el cumplimiento normativo.

Sí, Corti AI ofrece soporte multilingüe, siendo capaz de traducir en tiempo real durante una consulta. Esta característica está diseñada para ayudar a romper las barreras del idioma y asegurar una comunicación clara entre pacientes y proveedores.

La principal limitación de Corti AI es su enfoque de nicho en el sector sanitario, lo que la hace menos versátil para otras tareas de soporte de la organización, como TI interna o consultas generales de pacientes. Su diseño basado en API también implica una implementación compleja y menos control de autoservicio.