So exportieren Sie Zendesk Explore-Daten nach Excel: Vollständiger Leitfaden für 2026

Stevia Putri
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Stanley Nicholas

Last edited March 2, 2026

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Ihr Zendesk-Konto enthält jahrelange, wertvolle Kundensupport-Daten. Tickets, Konversationen, Agenten-Performance-Metriken und Kundenzufriedenheitswerte sind alle darin enthalten. Aber manchmal benötigen Sie diese Daten außerhalb von Zendesk. Vielleicht erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Dashboard in Excel, erstellen einen Quartalsbericht oder analysieren Trends, die die Kombination von Support-Daten mit anderen Geschäftsinformationen erfordern.

Die Herausforderung besteht darin, diese Daten in einem brauchbaren Format herauszubekommen. Zendesk bietet verschiedene Exportmethoden an, jede mit ihren eigenen Eigenheiten, Einschränkungen und idealen Anwendungsfällen. Einige sind direkt in die Plattform integriert. Andere erfordern Tools von Drittanbietern oder API-Zugriff. Dieser Leitfaden führt Sie durch alle Optionen, damit Sie den richtigen Ansatz für Ihre Situation wählen können.

Zendesk-Landingpage mit Funktionen der Support-Plattform
Zendesk-Landingpage mit Funktionen der Support-Plattform

Was Sie benötigen

Bevor wir uns mit den Exportmethoden befassen, hier ist, was Sie benötigen:

  • Admin-Zugriff: Die meisten Exportfunktionen erfordern Administratorrechte
  • Plan-Kompatibilität: Dataset-Exporte benötigen Professional- oder Enterprise-Pläne. Vollständige Datenexporte erfordern Growth, Professional oder Enterprise
  • Funktionsaktivierung: Vollständige Datenexporte müssen zuerst durch Kontaktaufnahme mit dem Zendesk-Support aktiviert werden (der Kontoinhaber muss dies beantragen)
  • Geduld: Große Exporte können je nach Datenvolumen zwischen Minuten und über 24 Stunden dauern

Methode 1: Exportieren von Datasets aus Zendesk Explore

Wenn Sie einen Professional-, Enterprise- oder Enterprise Plus-Plan mit Explore Professional oder Enterprise haben, können Sie ganze Datasets aus Zendesk Explore exportieren. Diese Methode liefert Ihnen granulare, ungefilterte Daten ohne die Beschränkung von 50.000 Zeilen, die für reguläre Berichte gilt.

So funktioniert es:

Schritt 1: Klicken Sie in Explore auf das Symbol Dataset-Exporte in der linken Seitenleiste.

Speicherort des Symbols für Dataset-Exporte in der linken Seitenleiste von Explore
Speicherort des Symbols für Dataset-Exporte in der linken Seitenleiste von Explore

Schritt 2: Klicken Sie auf Einmaligen Export erstellen für einen einzelnen Export oder auf Wiederkehrenden Export erstellen, wenn Sie diese Daten regelmäßig benötigen.

Optionen für einmalige und wiederkehrende Exporte in der Dataset-Export-Oberfläche
Optionen für einmalige und wiederkehrende Exporte in der Dataset-Export-Oberfläche

Schritt 3: Wählen Sie Ihr Dataset aus. Zu den Optionen gehören:

  • Support - Tickets
  • Support - SLAs
  • Support - Aktualisierungshistorie
  • Chat und Messaging - Engagement
  • Talk - Anrufe
  • Guide - Wissensdatenbank

Formular zum Erstellen eines einmaligen Exports mit Dropdown-Menü zur Dataset-Auswahl
Formular zum Erstellen eines einmaligen Exports mit Dropdown-Menü zur Dataset-Auswahl

Schritt 4: Wählen Sie Ihren Zeitraum (letzte 24 Stunden, 7 Tage, 30 Tage, 3 Monate, 6 Monate oder 12 Monate) oder legen Sie eine Häufigkeit für wiederkehrende Exporte fest (täglich, wöchentlich oder monatlich).

Schritt 5: Klicken Sie auf Erstellen. Sie erhalten eine E-Mail, wenn Ihre CSV-Datei zum Download bereitsteht.

Wichtige Einschränkungen:

  • Sie können bis zu 14 wiederkehrende Exporte gleichzeitig haben
  • Dateien werden nach 7 Tagen automatisch gelöscht
  • Die Anzahl der Exporte, die Sie pro Monat ausführen können, entspricht der Anzahl der Datasets, auf die Sie Zugriff haben
  • Nur der Admin, der den Export erstellt hat, und der Kontoinhaber erhalten E-Mail-Benachrichtigungen

Methode 2: Exportieren einzelner Berichte und Dashboards

Manchmal benötigen Sie nur einen schnellen Export eines einzelnen Berichts oder Dashboard-Tabs. Dies ist die schnellste Methode, um Daten für eine Präsentation oder eine einmalige Analyse zu erfassen.

So exportieren Sie einen Bericht:

  1. Öffnen Sie den Bericht oder Dashboard-Tab in Explore
  2. Klicken Sie auf das Exportsymbol (normalerweise in der oberen rechten Ecke)
  3. Wählen Sie Ihr Format: CSV, Excel oder PDF
  4. Laden Sie die Datei herunter

Hier gilt die Beschränkung von 50.000 Zeilen. Wenn Ihr Bericht mehr Zeilen enthält, wird der Export abgeschnitten. Verwenden Sie für größere Datasets stattdessen die Dataset-Exportmethode.

Diese Methode eignet sich gut, wenn Sie Folgendes benötigen:

  • Eine schnelle Momentaufnahme für ein Meeting
  • Daten für eine Präsentation
  • Eine einfache CSV-Datei zum Öffnen in Excel
  • PDF-Berichte zur Weitergabe an Stakeholder

Methode 3: Vollständiger Datenexport aus dem Admin Center

Wenn Sie alles benötigen (Tickets, Benutzer, Organisationen und mehr), ist der vollständige Datenexport Ihre Option. Dies ist für vollständige Konto-Backups, Compliance-Anforderungen oder die Vorbereitung auf eine Plattformmigration konzipiert.

Wichtig: Diese Funktion ist nicht standardmäßig aktiviert. Der Kontoinhaber muss sich an den Zendesk-Kundensupport wenden, um den Datenexportzugriff anzufordern. Geben Sie Ihre Zendesk-Subdomain in der Anfrage an. Die Bearbeitung dauert in der Regel 24-48 Stunden.

Sobald die Funktion aktiviert ist, gehen Sie wie folgt vor, um zu exportieren:

Schritt 1: Navigieren Sie zu Admin Center > Konto > Tools > Berichte.

Schritt 2: Klicken Sie auf die Registerkarte Exportieren, um Ihre Optionen anzuzeigen.

Schritt 3: Wählen Sie Ihr Exportformat. Sie haben drei Optionen:

FormatAm besten geeignet fürEinschränkungen
JSONGroße Konten (200.000+ Tickets), Entwickler, Data WarehousingErfordert technisches Wissen zum Parsen
CSVSchnelle Analyse in Excel, kleinere DatasetsSchließt Ticket-Kommentare und -Beschreibungen aus
XMLVollständige Backups mit allen Beziehungen500 MB Limit (ungefähr 200.000 Tickets)

Schritt 4: Wählen Sie Ihren Datumsbereich und Datentyp (Tickets, Benutzer oder Organisationen für JSON; Datumsbereich nur für CSV).

Schritt 5: Klicken Sie auf Exportieren und warten Sie. Die Bearbeitungszeit variiert zwischen Minuten und über einem Tag, abhängig von Ihrer Kontogröße.

Schritt 6: Laden Sie die ZIP-Datei über den E-Mail-Link herunter, sobald sie fertig ist. Die Links sind mindestens drei Tage gültig.

Kritische Einschränkung: CSV-Exporte enthalten KEINE Ticket-Kommentare oder -Beschreibungen. Sie erhalten die Metadaten (ID, Betreff, Status, Bearbeiter, Zeitstempel), aber nicht den eigentlichen Konversationsinhalt. Wenn Sie Kommentare benötigen, verwenden Sie das JSON-Format oder ziehen Sie ein Drittanbieter-Tool aus dem Zendesk Marketplace in Betracht.

Arbeiten mit exportierten Daten in Excel

Sobald Sie Ihre CSV-Datei haben, gehen Sie wie folgt vor, um effektiv damit zu arbeiten:

Öffnen der Datei:

  1. Öffnen Sie Excel und gehen Sie zu Daten > Daten abrufen > Aus Datei > Aus Text/CSV
  2. Wählen Sie Ihre exportierte Datei aus
  3. Excel erkennt die Kodierung (normalerweise UTF-8) und das Trennzeichen (normalerweise Komma)
  4. Klicken Sie auf Laden, um zu importieren

Verarbeiten großer Dateien:

  • Wenn Ihre Datei das Zeilenlimit von Excel (1.048.576 Zeilen) überschreitet, verwenden Sie Power Query, um vor dem Laden zu filtern
  • Erwägen Sie den Import in Power BI oder eine Datenbank für sehr große Datasets

Erstellen von Pivot-Tabellen:

  1. Wählen Sie Ihren Datenbereich aus
  2. Gehen Sie zu Einfügen > PivotTable
  3. Ziehen Sie Felder in die Bereiche Zeilen, Spalten und Werte
  4. Häufige Analysen: Tickets nach Agent, Lösungszeiten nach Kategorie, Volumentrends nach Woche

Häufige Formatierungskorrekturen:

  • Datumsangaben werden möglicherweise als Text importiert. Verwenden Sie Daten > Text in Spalten, um in das richtige Datumsformat zu konvertieren
  • Zeitzonen in CSV-Exporten verwenden die Standardzeitzone Ihres Kontos (nicht UTC wie JSON)
  • Ticket-IDs werden möglicherweise als wissenschaftliche Notation angezeigt. Formatieren Sie die Spalte vor dem Öffnen als Text

Vierstufiger Workflow von Rohdaten aus Zendesk zu umsetzbaren Excel-Erkenntnissen
Vierstufiger Workflow von Rohdaten aus Zendesk zu umsetzbaren Excel-Erkenntnissen

Verständnis der Einschränkungen beim Zendesk Excel-Export

Jede Exportmethode hat Einschränkungen. Hier ist, was die Leute am häufigsten aus dem Tritt bringt:

EinschränkungAuswirkungProblemumgehung
50.000 Zeilen Limit für BerichteGroße Berichte werden abgeschnittenVerwenden Sie stattdessen Dataset-Exporte (kein Limit)
1.000 Ticket Limit für AnsichtenAnsichtsexporte sind auf 1.000 Tickets begrenztVerwenden Sie Filter, um Daten zu segmentieren, oder verwenden Sie den vollständigen Export
CSV schließt Kommentare ausKein Konversationsinhalt in CSV-ExportenVerwenden Sie das JSON-Format oder Tools von Drittanbietern
24+ Stunden BearbeitungszeitGroße vollständige Exporte dauern einen Tag oder längerFordern Sie Exporte außerhalb der Stoßzeiten an
7-Tage-DateiablaufDataset-Exportdateien werden automatisch gelöschtLaden Sie sie sofort herunter und speichern Sie sie lokal
Ratenbegrenzungen für vollständige ExporteKann nur einmal alle 7 Tage angefordert werdenPlanen Sie im Voraus und fordern Sie den richtigen Datumsbereich an

Eine Alternative zum Exportieren von Zendesk-Daten

Hier ist eine Frage, die es wert ist, gestellt zu werden: Benötigen Sie die Daten tatsächlich in Excel, oder benötigen Sie nur die Erkenntnisse, die diese Daten liefern können?

Das manuelle Exportieren, Bereinigen und Analysieren von Zendesk-Daten kostet Zeit. Sie warten auf den Export, kämpfen mit der CSV-Formatierung, erstellen Pivot-Tabellen, und wenn Sie Antworten haben, sind die Daten bereits veraltet.

Hier bietet eesel AI einen anderen Ansatz. Als KI-gestützte Alternative zu manuellen Exporten verbindet sich eesel direkt mit Ihrem Zendesk-Konto und analysiert Ihre Tickets dort, wo sie sich befinden.

Benutzerdefiniertes Analyse-Dashboard im Zendesk Explore Professional-Plan
Benutzerdefiniertes Analyse-Dashboard im Zendesk Explore Professional-Plan

Was Sie erhalten:

  • Automatisierte Identifizierung von Wissenslücken in Ihrem Help Center
  • Analyse, welche Tickets basierend auf Ihren historischen Daten automatisiert werden könnten
  • Einblicke in häufige Kundenfragen und die Leistung der Agenten
  • KI-gestützte Antworten, die direkt in Zendesk über den eesel AI Agent entworfen werden

Die Plattform lernt aus Ihren bestehenden Tickets, Makros und Help Center-Artikeln. Sie kann Antworten auf vergangene Tickets simulieren, um Ihnen potenzielle Automatisierungsraten zu zeigen, bevor Sie etwas aktivieren. Für Teams, die den Export-Analyse-Wiederholungs-Zyklus leid sind, könnte dies ein effizienterer Weg sein.

Auswahl der richtigen Zendesk Excel-Exportmethode

Sie sind sich immer noch nicht sicher, welchen Ansatz Sie wählen sollen? Hier ist ein kurzer Entscheidungsrahmen.

Wenn Sie Folgendes benötigen...Verwenden Sie diese Methode
Schneller Bericht über weniger als 1.000 TicketsTicket-Ansichtsexport
Regelmäßige Dataset-Exporte für BI-ToolsZendesk Explore Dataset-Exporte
Vollständiges Backup mit KommentarenJSON-Export oder Export CSV Tool
Live-Daten in Excel/Google SheetsCoefficient
Automatisierte Exporte in Cloud-SpeicherSkyvia
Migration auf eine andere PlattformExport CSV Tool oder vollständiger JSON-Export

Entscheidungsbaum zur Auswahl der optimalen Zendesk-Exportmethode
Entscheidungsbaum zur Auswahl der optimalen Zendesk-Exportmethode

Beginnen Sie noch heute mit der Analyse Ihrer Zendesk-Daten

Das Exportieren von Zendesk-Daten in CSV oder Excel muss nicht kompliziert sein. Für die meisten Teams decken die nativen Exportoptionen (Dataset-Exporte aus Explore oder vollständige Exporte aus dem Admin Center) die meisten Anwendungsfälle ab. Wenn Sie mehr benötigen (Kommentare, Anhänge, Automatisierung oder Live-Synchronisierung), füllen Tools von Drittanbietern wie Coefficient, Skyvia oder das Export CSV Tool diese Lücken.

Der Schlüssel liegt darin, die Methode an Ihre tatsächlichen Bedürfnisse anzupassen. Überfrachten Sie einen einfachen einmaligen Bericht nicht mit einer komplexen Integration. Und versuchen Sie nicht, Excel zu zwingen, Millionen von Zeilen zu verarbeiten, wenn Ihnen ein richtiges Data Warehouse besser dienen würde.

Wenn Sie feststellen, dass Sie regelmäßig Daten exportieren, nur um Woche für Woche die gleichen Fragen zu beantworten, überlegen Sie, ob ein KI-gestützter Ansatz Ihnen Zeit sparen könnte. eesel AI für Zendesk kann viele dieser Erkenntnisse automatisch liefern, direkt dort, wo sich Ihre Tickets befinden. Manchmal ist der beste Export der, den Sie gar nicht erst durchführen müssen.

Häufig gestellte Fragen

Zendesk Explore exportiert Daten als CSV-Dateien, die Excel nativ öffnen kann. Wenn Sie einen Dataset-Export herunterladen, öffnen Sie einfach die CSV-Datei in Excel oder verwenden Sie Daten > Daten abrufen > Aus Text/CSV, um sie mit der richtigen Formatierung zu importieren. Excel erkennt automatisch die Struktur und zeigt Ihre Daten in Spalten an.
Dies ist beabsichtigt. Die nativen CSV-Exporte von Zendesk (sowohl aus Ansichten als auch aus dem Admin Center) enthalten nur Ticket-Metadaten wie ID, Betreff, Status und Zeitstempel. Um Kommentare zu erhalten, müssen Sie das JSON-Exportformat oder ein Drittanbieter-Tool wie das Export CSV Tool aus dem Zendesk Marketplace verwenden, das separate CSV-Dateien für Kommentare erstellt.
Die Verarbeitungszeit variiert je nach Datenvolumen. Kleine Exporte (unter 10.000 Tickets) werden in der Regel innerhalb von Minuten abgeschlossen. Große Dataset-Exporte oder vollständige Kontoexporte können mehrere Stunden bis über 24 Stunden dauern. Sie erhalten eine E-Mail-Benachrichtigung, wenn Ihr Export zum Download bereitsteht.
Zendesk Explore-Exporte liefern granulare Daten aus bestimmten Datasets (Tickets, SLAs, Anrufe usw.) im CSV-Format ohne Zeilenbeschränkungen. Vollständige Datenexporte aus dem Admin Center bieten JSON-, CSV- oder XML-Formate, die Tickets, Benutzer und Organisationen abdecken. Explore-Exporte eignen sich besser für die laufende Berichterstattung. Vollständige Exporte sind für Backups und Migrationen konzipiert.
Zendesk Explore unterstützt geplante, wiederkehrende Exporte (täglich, wöchentlich oder monatlich) mit bis zu 14 aktiven Zeitplänen. Für eine erweiterte Automatisierung bieten Drittanbieter-Tools wie Skyvia geplante Exporte in Cloud-Speicher, und Coefficient bietet eine Live-Datensynchronisierung direkt in Excel oder Google Sheets mit automatischer Aktualisierung.
Ja, die Beschränkungen variieren je nach Methode. Ticket-Ansichten sind auf 1.000 Tickets pro Export begrenzt. Standardberichte haben eine Beschränkung von 50.000 Zeilen. Dataset-Exporte aus Explore haben keine Zeilenbeschränkung, sind aber durch Ihr monatliches Exportkontingent (entspricht der Anzahl Ihrer zugänglichen Datasets) begrenzt. Vollständige JSON-Exporte können Konten mit Millionen von Tickets verarbeiten, aber die Verarbeitung kann 24+ Stunden dauern.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.