Was ist AI-Copywriting? Ein praktischer Leitfaden für Content-Teams

AI-Copywriting (KI-Texterstellung) hat sich von einer Nischenidee zu einem Standardwerkzeug in vielen Marketing- und Content-Workflows entwickelt. Der Hauptvorteil ist offensichtlich: Es kann Inhalte viel schneller und in größerem Umfang erstellen als je zuvor. Mit wenigen Klicks erhalten Sie Entwürfe für Blog-Beiträge, Social-Media-Updates und Werbekampagnen.

Doch Schnelligkeit bringt eigene Probleme mit sich. Viele Teams sorgen sich um Qualität, Originalität und das Risiko faktischer Fehler. Wie erstellt man mehr Inhalte, ohne wie ein Roboter zu klingen? Und wie stellt man sicher, dass das, was die KI schreibt, tatsächlich korrekt ist?

Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen ausgewogenen und praktischen Blick darauf, was AI-Copywriting ist, wie es funktioniert und wie Sie es als leistungsstarkes Werkzeug einsetzen können – nicht nur als Ersatz für menschliche Strategie. Moderne Tools lösen diese Probleme mittlerweile, indem sie über einfachen Text hinausgehen und komplette, veröffentlichungsreife Artikel produzieren. Diesen Ansatz hat auch unser Team bei eesel AI genutzt, um in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 tägliche Impressionen zu wachsen, indem wir hochwertige Inhalte erstellt haben, die Menschen wirklich hilfreich finden.

Was ist AI-Copywriting?

AI-Copywriting bezeichnet schlichtweg den Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz (KI), primär Large Language Models (große Sprachmodelle - LLMs), um geschriebene Inhalte für das Marketing zu generieren. Das reicht von kurzen Social-Media-Posts und Anzeigentexten bis hin zu detaillierten Produktbeschreibungen und ausführlichen Blog-Artikeln.

Es ist wichtig zu wissen, dass KI nicht mit "eigenen Gedanken" schreibt. Es gleicht eher einer sehr ausgeklügelten Autovervollständigung. Diese Modelle werden an riesigen Textmengen aus dem Internet trainiert und funktionieren, indem sie das nächste Wort in einem Satz vorhersagen, basierend auf den Mustern, die sie gelernt haben. Wie Forscher am MIT betont haben, basiert die Logik der KI auf Statistiken, nicht auf dem Verständnis der Bedeutung hinter den Wörtern.

Diese KIs sind keine Wahrheitsdetektoren; sie sind Prädiktoren dafür, wie wahrscheinlich bestimmte Wörter in bestimmten Strukturen verwendet werden, unabhängig davon, ob diese Wörter wahr sind oder semantisch überhaupt Sinn ergeben.

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Das Ziel ist es, Text zu produzieren, der als Antwort auf einen Prompt (Eingabeaufforderung) menschlich klingt. Wenn es gut funktioniert, ist das Ergebnis kaum von einem von Menschen geschriebenen Text zu unterscheiden. Der Trick besteht darin, die KI so zu steuern, dass sie Inhalte produziert, die nicht nur kohärent, sondern auch korrekt, originell und markengerecht sind.

Wie funktioniert AI-Copywriting?

Wenn man etwas tiefer gräbt, basieren die meisten AI-Copywriting-Tools auf Large Language Models (LLMs). Sicher haben Sie schon von den großen Modellen gehört, wie den GPT-Modellen von OpenAI.

Hier ist eine einfache Aufschlüsselung der Funktionsweise:

• Trainingsdaten: Diese Modelle erlernen Grammatik, Stil, Fakten und sogar Vorurteile, indem sie Milliarden von Textbeispielen aus dem Internet analysieren, wie Bücher, Artikel und Websites. Dieser massive Datensatz hilft ihnen, Muster zu erkennen und wie ein Mensch zu schreiben.
• Der Prozess: Für Sie als Nutzer ist es ziemlich einfach. Sie geben eine Anfrage ein, und die KI generiert eine Antwort.

So sieht das in der Praxis aus:

Der wichtigste Teil dieses gesamten Prozesses ist Ihr Prompt. Die Qualität des Ergebnisses ist direkt mit der Qualität Ihrer Eingabe verknüpft. Sie haben wahrscheinlich schon den Satz "Garbage in, garbage out" (Müll rein, Müll raus) gehört. Ein vager Prompt wie "Schreiben Sie einen Blog-Beitrag über Marketing" wird Ihnen ein generisches, nutzloses Ergebnis liefern.

Im Ernst, die meisten Leute denken, KI sei eine Wunderkiste, die perfekten Mist produziert, aber wenn man nicht weiß, wie man korrekt promptet und die KI nutzt, wird das Ergebnis bestenfalls mittelmäßig sein.

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Ein guter Prompt hingegen liefert einen klaren Kontext. Er sollte den Tonfall (z. B. professionell, humorvoll), die Zielgruppe (z. B. Kleinunternehmer) und die Struktur des benötigten Inhalts festlegen. Je mehr Details Sie angeben, desto besser kann die KI verstehen, was Sie wollen, und etwas Relevantes generieren.

Häufige Anwendungsbereiche für AI-Copywriting

AI-Copywriting-Tools sind am wertvollsten, wenn Sie sie für die richtigen Aufgaben einsetzen. Sie eignen sich hervorragend für strukturierte, repetitive oder umfangreiche Inhalte, während strategische und kreative Arbeit weiterhin einen Menschen an der Spitze benötigt.

Betrachten Sie es als ein Spektrum. Am einen Ende stehen Aufgaben, die perfekt für die Automatisierung sind. Am anderen Ende steht die Arbeit, die wirklich eine menschliche Note braucht. Hier sind einige der häufigsten Arten, wie Menschen AI-Copywriting heute nutzen:

Beim Brainstorming kann eine KI ein großartiger kreativer Partner sein. Anstatt auf ein leeres Blatt zu starren, können Sie in 10 Sekunden 20 verschiedene Schlagzeilen erhalten und diejenige auswählen, die funktioniert. Bei ersten Entwürfen ist das Ziel kein perfekter Artikel, sondern ein strukturierter Ausgangspunkt, der Stunden an Schreibarbeit spart.

Ebenso liegt der Wert bei Werbetexten im Volumen. Eine KI kann 50 Schlagzeilen-Variationen für A/B-Tests viel schneller generieren als ein Mensch, sodass Sie mehr Ideen testen und herausfinden können, was funktioniert. Und beim Repurposing macht es die KI einfach, einen 2.000 Wörter umfassenden Artikel zu nehmen und Kernpunkte für einen Twitter-Thread oder einen LinkedIn-Post zu extrahieren.

Ich bitte sie auch oft, mir eine Gliederung oder Beschreibung zu schreiben. Oft halte ich mich nicht an die Gliederung, aber sie liefert manchmal gute Punkte, die man abdecken kann.

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Die Vor- und Nachteile von AI-Copywriting

Wie jedes Werkzeug hat auch AI-Copywriting seine Stärken und Schwächen. Wenn Sie diese kennen, hilft Ihnen das, die Technologie gut zu nutzen und häufige Probleme zu vermeiden.

Die Vorteile: Was KI gut kann

• Schnelligkeit und Skalierbarkeit: Das ist der wichtigste Punkt. KI-Tools können Text in Sekunden generieren, was es Teams ermöglicht, Inhalte in einem Umfang zu produzieren, der für menschliche Texter allein unmöglich wäre. Das ist entscheidend für Aufgaben wie das Erstellen Tausender einzigartiger Produktbeschreibungen oder das Befüllen einer neuen Website mit Inhalten.
• Überwindung von Schreibblockaden: KI kann ein großartiger Brainstorming-Partner sein. Wenn Sie feststecken, können Sie sie nutzen, um Gliederungen oder Schlagzeilen zu generieren, um die Dinge in Gang zu bringen. Es gibt Ihnen einen Ausgangspunkt, auf dem Sie mit Ihrer eigenen Expertise aufbauen können.
• Kosteneffizienz: Für einfache, umfangreiche Texte, die keine tiefe Expertise erfordern, kann ein KI-Tool kostengünstiger sein als die Einstellung weiterer Texter. Es hilft kleineren Teams, mehr mit weniger zu erreichen und beim Content-Volumen mitzuhalten.

Die Nachteile: Häufige Einschränkungen von AI-Copywriting

Während die Vorteile klar sind, sind es die Einschränkungen, die mittelmäßigen KI-Content von hochwertiger Arbeit unterscheiden, die Ergebnisse liefert. Die meisten Standard-KI-Schreiber haben dieselben Probleme.

• Es mangelt an Originalität und klingt generisch: Da KI-Modelle an bestehenden Internetinhalten trainiert werden, wiederholen sie oft nur gängige Phrasen und Ideen. Das Ergebnis ist oft blasser, austauschbarer Inhalt, manchmal auch "KI-Müll" (AI slop) genannt, der nicht heraussticht oder etwas Neues bietet.
• Es tut sich schwer mit menschlichen Emotionen und Brand Voice: KI kann echte Emotionen, Humor oder Ironie nicht vortäuschen. Dies sind jedoch die Dinge, die eine Verbindung zu den Lesern herstellen und Texte überzeugend machen. Zudem ist es schwierig, eine einzigartige Brand Voice (Markenstimme) einzufangen, ohne für jedes Stück Inhalt manuell zu prompten, was den Geschwindigkeitsvorteil zunichtemacht.
• Es ist anfällig für Ungenauigkeiten und "Halluzinationen": Dies ist eines der größten Risiken. KI-Modelle können mit Überzeugung falsche Informationen behaupten oder sogar Quellen und Statistiken erfinden. Dies wird als "Halluzination" bezeichnet und bedeutet, dass jeder Fakt einer KI sorgfältig von einem Menschen geprüft werden muss.
  

  Sie unterschätzen massiv die Fähigkeit der KI, Fakten korrekt abzurufen. Sie sollten KI niemals für faktische Informationen verwenden, sondern nur für abstrakte, übergeordnete Dinge. Bei spezifischen Details wird sie versagen.

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• Es produziert Text, keinen kompletten Artikel: Die meisten KI-Texter liefern Ihnen lediglich eine Textwüste. Sie sind immer noch für alles andere verantwortlich, was einen großartigen Blog-Post ausmacht: Bilder finden, Infografiken entwerfen, Datentabellen erstellen und Social Proof wie echte Nutzerzitate einbinden. Das ist eine Menge Arbeit, die ein einfacher Textgenerator nicht löst.

Die Einschränkungen von AI-Copywriting überwinden

Die Einschränkungen der meisten KI-Tools sind der Grund, warum viele Content-Teams frustriert sind. Sie versprechen Schnelligkeit, erzeugen aber oft mehr Bearbeitungsaufwand und lassen Sie mit generischem Text zurück, der immer noch viel Mühe erfordert, um ein fertiges Werk zu werden.

Doch die nächste Generation von KI-Plattformen ist darauf ausgelegt, genau diese Probleme zu lösen. Sie bieten einen besseren Workflow, indem sie sich darauf konzentrieren, komplette, hochwertige Inhalte zu produzieren, nicht nur Text.

Von der Textgenerierung zu kompletten Artikeln mit eesel AI

Der eesel AI Blog-Writer wurde entwickelt, um die gängigen Probleme der KI-Content-Erstellung anzugehen. Er geht über einfache Textentwürfe hinaus und erstellt aus einem einzigen Keyword einen vollständigen, SEO-optimierten und menschlich klingenden Blog-Post.

So adressiert er direkt die häufigen Herausforderungen:

• Kontextbezogene Recherche: Anstatt nur das umzuschreiben, was bereits vorhanden ist, führt eesel AI eine kontextbezogene Recherche durch. Für einen Vergleichs-Post zieht er Preis- und Feature-Daten heran. Für eine Produktbewertung findet er technische Spezifikationen. Das macht den Inhalt wertvoll, spezifisch und einzigartig.
• Echt menschlicher Tonfall: Die Ausgabe wurde über ein Jahr lang verfeinert, um einen wirklich menschlichen Tonfall zu haben. Er vermeidet die generischen Formulierungen und roboterhaften Sätze, die "KI-Müll" so leicht erkennbar machen.
• Vollständige Assets: Die Plattform generiert automatisch vollständige Assets passend zum Text, einschließlich KI-generierter Bilder, Datentabellen und Infografiken. Zudem werden echte Reddit-Zitate und YouTube-Videos integriert, um Authentizität und Social Proof zu erhöhen.
• Answer Engine Optimization (AEO): Über Standard-SEO hinaus optimiert er Inhalte für AEO. Dies bereitet Ihren Inhalt darauf vor, von Plattformen wie den AI Overviews von Google als Quelle zitiert zu werden, und stellt sicher, dass er sichtbar bleibt, während sich die Suche verändert.

KI als Partner, nicht als Ersatz

AI-Copywriting ist eine leistungsstarke Technologie, die gekommen ist, um zu bleiben. Sie bietet enorme Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Umfang, ist aber kein Wunderknopf für die Erstellung großartiger Inhalte. Der beste Ansatz ist eine Partnerschaft zwischen einem klugen Menschen und einer fähigen KI. Der Mensch liefert die Strategie, die Expertise und den letzten Schliff, während die KI die schwere Arbeit bei Recherche, Entwurf und Asset-Erstellung übernimmt.

Kluger Mensch + KI > kluger Mensch

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Die Qualität Ihres KI-Partners spielt jedoch eine große Rolle. Während einfache Generatoren Ihnen Rohfassungen liefern, die eine starke Überarbeitung erfordern, sind fortschrittliche Plattformen darauf ausgelegt, nahezu veröffentlichungsreife Inhalte zu liefern, die die häufigsten KI-Probleme von vornherein lösen. Indem diese Tools Recherche, Tonfall und Asset-Erstellung übernehmen, halten sie Ihnen den Rücken frei, damit Sie sich auf Strategie und Wachstum konzentrieren können – und nicht nur auf das Korrigieren.

Um dies besser zu verstehen, hilft es zu sehen, wie Experten die Diskussion führen. Das folgende Video erklärt, warum die Kombination aus einem fähigen Texter und einem leistungsstarken KI-Tool die perfekte Kombination für den Erfolg ist.

Ein Video, das erklärt, was AI-Copywriting ist und wie es als Werkzeug eingesetzt werden kann, um menschliche Texter zu unterstützen, anstatt sie zu ersetzen.

Der beste Weg, den Unterschied zu erkennen, ist es selbst auszuprobieren.

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