Häufig gestellte Fragen
Es bezeichnet die Verwendung von KI, um Aufgaben aus unstrukturiertem Text wie Meeting-Notizen oder Dokumenten in Notion automatisch zu identifizieren, zu verstehen und zu organisieren. Das Ziel ist es, beiläufige Kommentare in strukturierte, nachverfolgbare Datenbankeinträge umzuwandeln.
Notion bietet Funktionen wie den KI-Block „/action items“ und die Datenbankeigenschaft „AI Custom Autofill“. Diese können Inhalte zusammenfassen und Aktionspunkte auflisten als reinen Text innerhalb einer Seite oder eines Datenbankeintrags.
Die Haupteinschränkung besteht darin, dass native Notion-Tools Aktionspunkte als reinen Text und nicht als strukturierte Daten ausgeben. Sie können nicht automatisch neue Einträge in einer separaten Aufgaben-Datenbank erstellen oder Eigenschaften wie zugewiesene Personen oder Fälligkeitsdaten ausfüllen.
Diese Tools haben oft Schwierigkeiten, da die Notion-API KI-generierte Inhaltsblöcke nicht sauber als strukturierte Daten interpretiert. Sie sehen die KI-Ausgabe typischerweise als einen einzigen großen Textblock, was es schwierig macht, ihn in einzelne, umsetzbare Aufgaben zu zerlegen.
Eine dedizierte KI-Integrationsplattform, wie eesel AI, wird empfohlen. Diese Plattformen sind darauf ausgelegt, Notion-Inhalte intelligent zu lesen, die extrahierten Daten zu strukturieren und dann neue, mit Eigenschaften gefüllte Einträge in einer separaten Aufgaben-Datenbank zu erstellen.
Notion AI, welche diese Extraktion ermöglicht, ist im Allgemeinen ein kostenpflichtiges Add-on. Es ist in den Business- und Enterprise-Plänen von Notion enthalten, während die Free- und Plus-Pläne nur eine begrenzte Testversion anbieten.
Eine KI-Integrationsplattform liest Ihre Notizen, nutzt ihre eigene Intelligenz, um Aktionspunkte zu identifizieren und zu strukturieren, und erstellt dann automatisch neue Aufgaben in Ihrer Datenbank. Sie umgeht die Einschränkungen der Notion-API, indem sie den Inhalt verarbeitet, bevor sie an anderer Stelle strukturierte Daten erstellt.
