Ein praktischer Leitfaden für eine intelligentere Keyword-Clustering-Strategie

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited February 2, 2026
Expert Verified
Haben Sie jemals all Ihre Energie in einen Blogbeitrag gesteckt, ihn für dieses eine perfekte Keyword gerankt und dann... passierte nichts? Das ist ein häufiges Problem. Sie haben die ganze Arbeit investiert, aber der Artikel bringt nicht den breiten Traffic, den Sie sich erhofft hatten.
Das Problem liegt darin, dass die alte SEO-Methode „ein Keyword, eine Seite“ so gut wie tot ist. Suchmaschinen sind viel intelligenter geworden und nutzen Technologien wie die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um die Absicht hinter einer Suche zu verstehen. Sie bevorzugen heute Inhalte, die ein Thema gründlich abdecken und eine Reihe verwandter Fragen an einem Ort beantworten.
Genau hier setzt das Keyword-Clustering an. Es ist eine Methode, um verwandte Keywords zu gruppieren, sodass Sie sie alle mit einer einzigen, hochwertigen Seite ansprechen können.
Dieser Leitfaden führt Sie durch die Definition einer Keyword-Clustering-Strategie, erklärt, warum sie so effektiv ist und wie Sie sie tatsächlich anwenden können. Wir zeigen Ihnen sogar, wie Plattformen wie der eesel AI Blog Writer diesen gesamten Prozess für Sie übernehmen können. Mit diesem Ansatz haben wir unsere eigene Website in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 tägliche Impressionen skaliert.

Was ist Keyword-Clustering?
Worüber sprechen wir hier also genau? Keyword-Clustering ist einfach der Prozess der Gruppierung von Keywords basierend auf einer gemeinsamen Suchintention und, was noch wichtiger ist, der SERP-Ähnlichkeit (Search Engine Result Pages). Es geht nicht darum, Wörter zu finden, die gleich klingen; es geht darum, Suchanfragen zu finden, von denen Google glaubt, dass sie durch die gleiche Art von Inhalt beantwortet werden. Die Idee ist, ein fantastisches Stück Inhalt zu erstellen, das für Dutzende von verwandten Suchbegriffen ranken kann.
Zum Beispiel sehen die Keywords „beste CRM-Systeme“ und „top CRM-Software“ etwas unterschiedlich aus, aber jeder, der nach einem der beiden Begriffe sucht, sucht nach derselben Sache: CRM-Empfehlungen. Sie haben dieselbe kommerzielle Absicht. Da Suchmaschinen sie so sehen, sollten sie sich im selben Cluster befinden und auf derselben Seite behandelt werden.
Dies führt zur goldenen Regel: Ein Cluster, eine Seite. Das Befolgen dieser Regel verhindert Keyword-Kannibalisierung (bei der Ihre eigenen Seiten miteinander konkurrieren) und signalisiert Google, dass Sie die autoritativste Ressource zu diesem Thema haben.
Warum ist eine Keyword-Clustering-Strategie effektiv?
Die Verwendung einer Keyword-Clustering-Strategie ist nicht nur eine kleine Anpassung. Sie verlagert Ihren SEO-Ansatz von der Jagd nach einzelnen Keywords hin zum Besitz ganzer Themenbereiche. Hier ist der Grund, warum das so gut funktioniert.
- Mit weniger Inhalten für mehr Keywords ranken: Anstatt zehn separate, oberflächliche Artikel für zehn ähnliche Keywords zu schreiben, können Sie einen umfassenden Artikel verfassen, der das gesamte Thema abdeckt. Eine einzige Seite kann am Ende für über 700 Keywords ranken, wenn sie gründlich genug ist. Es geht darum, intelligenter zu arbeiten.
- Thematische Autorität aufbauen: Wenn Sie konsistent tiefgründige Inhalte zu einem Kernthema veröffentlichen, beginnen Suchmaschinen, Sie als Experten zu betrachten. Diese Autorität macht es einfacher, dass all Ihre verwandten Inhalte im Laufe der Zeit höher ranken. Sie werden zur ersten Anlaufstelle, nicht nur zu einem einmaligen Ergebnis.
- Nutzererfahrung verbessern: Denken Sie aus der Sicht eines Lesers darüber nach. Wenn er auf Ihrer Seite landet und die Antwort auf seine erste Frage findet, plus Antworten auf Folgefragen, an die er noch gar nicht gedacht hatte, wird er verweilen. Dies verbessert Engagement-Signale wie die Verweildauer und senkt die Absprungraten (Bounce Rates), was Google gerne sieht.
- Keyword-Kannibalisierung vermeiden: Das Anvisieren ähnlicher Keywords auf verschiedenen Seiten ist so, als würden Ihre eigenen Artikel in den Suchergebnissen gegeneinander kämpfen. Das verwirrt Suchmaschinen nur. Wie das Team von Keyword Insights betont, gibt Clustering jeder Seite einen klaren Zweck und eliminiert den internen Wettbewerb.
Zwei Hauptansätze für das Keyword-Clustering
Bevor wir uns damit befassen, wie Sie Ihre Strategie aufbauen, ist es hilfreich, die zwei Hauptwege zu kennen, wie Keywords gruppiert werden.
SERP-basiertes Clustering
Diese Methode gruppiert Keywords, wenn viele der gleichen URLs in den Top-Suchergebnissen erscheinen. Dies wird allgemein als der zuverlässigste Ansatz angesehen, da er darauf basiert, was Google bereits tut. Wenn Google für zwei verschiedene Anfragen dieselben Seiten anzeigt, geht es davon aus, dass sie dieselbe Absicht teilen. Zum Beispiel gruppiert das Tool von Semrush Keywords in einen Cluster, wenn sie ähnliche SERP-Ergebnisse in den Top 10 teilen.
Der größte Vorteil hier ist die Genauigkeit. Sie kopieren im Grunde Googles eigene Logik, was der beste Weg ist, um einen Content-Plan zu erstellen, der tatsächlich funktioniert.
Semantisches Clustering
Dieser Ansatz nutzt die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Keywords basierend auf ihrer Bedeutung zu gruppieren. Zum Beispiel würden „Laufschuhe für Herren“ und „männliche Sportschuhe“ gruppiert werden, weil sie dasselbe bedeuten.
Das Hauptproblem ist jedoch, dass dieser Ansatz „intentionsblind“ sein kann. Ein semantisches Modell könnte „Kaffee rösten“ mit „gerösteten Kaffee kaufen“ gruppieren, nur weil beide das Wort „Kaffee“ enthalten. Die Absicht ist jedoch völlig unterschiedlich (informativ vs. kommerziell). Ebenso scheinen „Verdampferteile“ und „Verdampferzubehör“ ähnlich zu sein, aber ein kurzer Blick auf die SERPs zeigt, dass Google sie als zwei verschiedene Themen behandelt, was bedeutet, dass sie zwei separate Seiten benötigen.
| Merkmal | SERP-basiertes Clustering | Semantisches Clustering |
|---|---|---|
| Methode | Analysiert überlappende Suchergebnisse (SERPs). | Analysiert Wortbedeutungen und Beziehungen mittels NLP. |
| Genauigkeit | Hoch. Spiegelt wider, wie Google Anfragen tatsächlich gruppiert. | Moderat. Kann Nuancen der Suchintention übersehen. |
| Bestens geeignet für | Finalisierung der Content-Architektur und Vermeidung von Kannibalisierung. | Anfängliches, großflächiges Brainstorming und Themenfindung. |
| Kosten & Aufwand | Erfordert in der Regel ein kostenpflichtiges Tool oder API-Credits. | Kann mit Python-Skripten kostenlos sein, ist aber weniger präzise. |
Wie man eine Keyword-Clustering-Strategie aufbaut
Bereit loszulegen? Hier ist eine Aufschlüsselung des Prozesses, von der Recherche bis zum Schreiben.
Schritt 1: Erstellen Sie eine umfassende Keyword-Liste
Ihre Strategie ist nur so gut wie Ihre anfängliche Keyword-Liste, also halten Sie sich nicht zurück.
Nutzen Sie Seed-Keywords in Tools wie Ahrefs oder Semrush, schauen Sie nach, wofür Ihre Wettbewerber ranken, und prüfen Sie die Bereiche „Ähnliche Fragen“ und „Verwandte Suchanfragen“ bei Google, um Ihre anfängliche Liste aufzubauen. Je größer die Liste, desto mehr Möglichkeiten werden Sie finden.
Schritt 2: Gruppieren Sie Ihre Keywords
Sobald Sie Ihre riesige Liste haben, ist es an der Zeit, sie in Cluster zu sortieren.
- Der manuelle Ansatz (mit Google Sheets): Dies beinhaltet die Suche nach Ihren Haupt-Keywords, das Erfassen der Top-10-URLs für jedes Keyword und die Verwendung von Tabellenformeln, um Keywords zu finden, die eine hohe Anzahl derselben URLs teilen. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle, aber ehrlich gesagt ist es unglaublich zeitaufwendig und für große Projekte nicht realistisch.
- Der Ansatz mit automatisierten Tools: Hier kommen moderne SEO-Tools ins Spiel. Plattformen wie SE Ranking, SurferSEO und Semrush können SERP-Überschneidungen für Tausende von Keywords in Minuten analysieren. Sie ersparen Ihnen Stunden mühsamer Arbeit und sind viel effizienter.
Schritt 3: Den Prozess mit dem eesel AI Blog Writer rationalisieren
Während diese Tools hervorragend zum Gruppieren von Keywords geeignet sind, ist das Ergebnis normalerweise eine Tabelle mit Keyword-Gruppen. Dies ist ein wertvoller Ausgangspunkt, aber der nächste Schritt besteht darin, diese Daten in ein Content-Briefing zu verwandeln, den Artikel zu schreiben, Grafiken zu erstellen und eine Verlinkungsstrategie zu planen.
Hier kann der eesel AI Blog Writer helfen. Er ist darauf ausgelegt, den Prozess vom Thema bis zum fertigen Artikel zu verwalten. Anstatt Ihnen nur eine Liste von Keywords zu geben, geben Sie ihm ein einzelnes Kernthema vor, und er generiert einen vollständigen, SEO-optimierten Artikel, der natürlich alle verwandten Unterthemen abdeckt.
Er automatisiert die Recherche, das Schreiben und sogar die Erstellung von Assets. Das Endergebnis ist nicht nur ein Textblock; es ist ein veröffentlichungsfertiger Beitrag mit KI-generierten Bildern, Infografiken, relevanten YouTube-Videos und sogar authentischen Reddit-Zitaten für Social Proof. Er nimmt Ihren Keyword-Cluster und verwandelt ihn in wenigen Minuten in einen umfassenden Artikel.
Schritt 4: Cluster Inhalten zuordnen
Mit Ihren definierten Clustern können Sie mit der Planung Ihrer Inhalte beginnen. Der beste Weg, dies zu organisieren, sind Themencluster (Topic Clusters): Sie haben eine breite „Pillar“-Seite (Säulenseite), die ein Hauptthema abdeckt und dann auf spezifischere „Cluster“-Seiten verlinkt.
Wie SurferSEO erklärt, passt jeder Ihrer Keyword-Cluster perfekt zu einer dieser spezifischen Seiten. Das Keyword mit dem höchsten Suchvolumen wird normalerweise Ihr Titel und Ihre H1-Überschrift. Die anderen Keywords im Cluster werden zu Ihren Zwischenüberschriften (H2, H3) und leiten an, was Sie im Artikel abdecken müssen.
Ihre Keyword-Clustering-Strategie in die Tat umsetzen
Sobald Sie Ihre Cluster haben, können Sie diese nutzen, um leistungsstarke neue Inhalte zu erstellen und Ihre bestehenden Seiten zu verbessern.
Neue Inhalte erstellen
Ein Keyword-Cluster ist im Grunde ein fertiges Content-Briefing. Für eine gut optimierte Seite sollten Sie das primäre Keyword in Ihren Meta-Titel, die URL und die H1-Überschrift aufnehmen. Dann können Sie die sekundären Keywords aus dem Cluster natürlich in Ihre Zwischenüberschriften und den Fließtext einstreuen. Dies stellt sicher, dass Sie das Thema aus allen Blickwinkeln abdecken, ohne Keyword-Stuffing zu betreiben.
Bestehende Inhalte prüfen (Audit)
Eine Keyword-Clustering-Strategie ist nicht nur für neue Inhalte gedacht. Sie ist auch eine großartige Möglichkeit, das zu prüfen, was Sie bereits haben.
- Content-Lücken finden: Schauen Sie sich eine Seite an, die bereits für einige Keywords in einem Cluster rankt. Welche anderen Keywords oder Unterthemen aus diesem Cluster fehlen noch? Indem Sie die Seite aktualisieren und diese ergänzen, können Sie sie vervollständigen und ihr helfen, für noch mehr Begriffe zu ranken.
Es hängt wirklich vom Projekt ab. Manchmal setze ich voll auf SERP-Tools, aber sie erfassen die Absicht oft nicht gut. Ich habe mit Keyword Insights experimentiert, die machen einen interessanten Job beim Clustering, indem sie sich auf reales Suchverhalten und Absichten konzentrieren. Es hilft definitiv bei der Klarheit der Content-Planung, bisher läuft es gut.
Um zu sehen, wie diese Schritte in einem realen Workflow zusammenkommen, bietet das folgende Video eine hervorragende visuelle Anleitung zum Aufbau eines kompletten Content-Plans um Ihre Keyword-Cluster herum.
Ein Videoleitfaden, der erklärt, wie man eine effektive Keyword-Clustering-Strategie für SEO-Inhalte aufbaut.
Eine moderne SEO-Keyword-Clustering-Strategie dreht sich darum, die Suchintention zu verstehen und thematische Autorität aufzubauen, anstatt nur einzelne Keywords anzuvisieren. Durch die Gruppierung von Begriffen basierend darauf, wie Suchmaschinen sie sehen, können Sie umfassende Inhalte erstellen, die für hunderte von Anfragen gleichzeitig ranken.
Das Ziel ist es, den Kampf um einzelne Keywords zu beenden und den Krieg um die Themenführerschaft zu gewinnen.
Dieser Ansatz hilft dabei, den Fokus von Keyword-Kämpfen auf den Besitz von Themen zu verlagern. Tools wie der eesel AI Blog Writer können Sie unterstützen, indem sie ein Zielthema aufgreifen und einen veröffentlichungsfertigen Beitrag generieren, was den Prozess vom Clustering bis zur Veröffentlichung rationalisiert. Sie können es kostenlos ausprobieren, um zu sehen, wie es funktioniert.
Häufig gestellte Fragen
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.



