よりスマートなキーワードクラスター戦略のための実践ガイド

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 2026 2月 2

Expert Verified

キーワードクラスター戦略のイメージ画像

ブログ記事に全力を注ぎ、完璧なキーワードでランクインさせたのに、その後何も起こらなかったという経験はありませんか?これはよくある問題です。多大な労力を費やしたにもかかわらず、期待していたような幅広いトラフィックが記事にもたらされていないのです。

その原因は、「1つのキーワードに1つのページ」という古いSEO手法がほぼ終わりを迎えていることにあります。検索エンジンは、自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)などを使用して検索の背後にある「意図(インテント)」を理解できるようになり、はるかに賢くなっています。現在、検索エンジンはトピックを徹底的に網羅し、関連する多くの質問に一箇所で答えるコンテンツを好むようになっています。

これこそが、キーワードクラスター(Keyword Clustering)が活躍する場面です。これは、関連するキーワードをグループ化することで、1つの価値の高いページですべてのキーワードをターゲットにする手法です。

このガイドでは、キーワードクラスター戦略とは何か、なぜそれほど効果的なのか、そして実際にどのように活用できるかを詳しく解説します。また、eesel AI blog writerのようなプラットフォームが、このプロセス全体をどのように代行できるかもご紹介します。このアプローチを採用することで、私たちは自社サイトをわずか3ヶ月で1日のインプレッション数を700から75万に拡大させました。

キーワードクラスター戦略の自動化を支援するツール、eesel AI blog writerのダッシュボード。
キーワードクラスター戦略の自動化を支援するツール、eesel AI blog writerのダッシュボード。

キーワードクラスターとは何か?

では、具体的にどのようなものなのでしょうか?キーワードクラスターとは、共通の検索意図、そしてさらに重要なことに「SERP(検索結果画面)の類似性」に基づいてキーワードをグループ化するプロセスのことです。単に響きが似ている言葉を探すのではなく、Googleが「同じ種類のコンテンツで解決できる」と判断している検索クエリを見つけることが重要です。その目的は、数十の関連する検索用語でランクインできるような、素晴らしいコンテンツを1つ作成することにあります。

「最高のCRMシステム」や「トップのCRMソフトウェア」などの関連用語をグループ化し、1つのページでターゲットにするキーワードクラスター戦略を説明するインフォグラフィック。
「最高のCRMシステム」や「トップのCRMソフトウェア」などの関連用語をグループ化し、1つのページでターゲットにするキーワードクラスター戦略を説明するインフォグラフィック。

例えば、「最高のCRMシステム(best CRM systems)」と「トップのCRMソフトウェア(top CRM software)」というキーワードは見た目は少し異なりますが、どちらを検索している人も求めているのは同じ「CRMの推奨事項」です。これらは同じ商業的意図を持っています。検索エンジンもそのように認識しているため、これらは同じクラスターに含め、同じページでターゲットにするべきです。

ここから黄金律が生まれます。「1クラスター、1ページ」です。これに従うことで、キーワードのカニバリゼーション(自社のページ同士が競合すること)を防ぎ、そのトピックに関して最も権威のあるリソースであることをGoogleに伝えることができます。

なぜキーワードクラスター戦略が効果的なのか?

キーワードクラスター戦略を採用することは、単なる小さな調整ではありません。それはSEOのアプローチを、単一のキーワードを追いかけることから、トピック全体を所有することへとシフトさせます。なぜこれほどまでに効果的なのか、その理由を挙げます。

  • 少ないコンテンツでより多くのキーワードでランクインできる: 10個の似たようなキーワードのために10個の薄い記事を別々に書く代わりに、トピック全体を網羅する包括的な記事を1つ書くことができます。十分に徹底した内容であれば、1つのページで700以上のキーワードでランクインすることもあります。これは「より賢く働く」ということです。
  • トピカルオーソリティの構築: 特定のコアトピックに関する詳細なコンテンツを継続的に公開すると、検索エンジンはその分野の専門家として認識し始めます。この権威(オーソリティ)により、時間の経過とともにすべての関連コンテンツが上位にランクされやすくなります。単発の結果ではなく、信頼できる情報源になれるのです。
  • ユーザーエクスペリエンスの向上: 読者の視点で考えてみてください。ページにアクセスして最初の質問の答えが見つかり、さらに考えてもいなかった関連する質問の答えまで見つかれば、読者はそのページに留まります。これにより、滞在時間などのエンゲージメントシグナルが改善され、直帰率が低下します。これはGoogleが高く評価するポイントです。
  • キーワードのカニバリゼーションの回避: 異なるページで似たようなキーワードをターゲットにすることは、自社の記事同士を検索結果で戦わせるようなものです。これは検索エンジンを混乱させるだけです。Keyword Insightsのチームが指摘するように、クラスター化によって各ページに明確な目的が与えられ、内部競合が排除されます。

キーワードクラスターへの2つの主要なアプローチ

戦略の構築に入る前に、キーワードをグループ化する2つの主な方法を知っておくと役立ちます。

SERPベースのクラスター化

このメソッドは、検索結果の上位に同じURLが多く表示される場合にキーワードをグループ化します。これはGoogleがすでに行っていることに基づいているため、一般的に最も信頼できるアプローチと見なされています。Googleが2つの異なるクエリに対して同じページを表示しているなら、それらは同じ意図を共有していると判断できます。例えば、Semrushのツールは、上位10件の中に同様のSERP結果を共有している場合にキーワードをクラスターにまとめます。

ここでの最大の利点は正確さです。基本的にGoogle自身のロジックをコピーしているため、実際に機能するコンテンツプランを構築する最善の方法となります。

セマンティッククラスター化

このアプローチは、自然言語処理(NLP)を使用して、意味に基づいてキーワードをグループ化します。例えば、「男性用ランニングシューズ」と「男性用アスレチックフットウェア」は同じ意味なので、これらをグループ化します。

しかし、主な問題は、「意図(インテント)に対して盲目」になりがちな点です。セマンティックモデルは、「コーヒーの焙煎方法(how to roast coffee)」と「焙煎コーヒーを買う(buy roasted coffee)」の両方に「コーヒー」が含まれているという理由だけでグループ化してしまう可能性があります。しかし、これらの意図は完全に異なります(情報収集 vs 購買)。同様に、「気化器の部品(vaporizer parts)」と「気化器のアクセサリー(vaporizer accessories)」は似ているように見えますが、SERPを詳しく見ると、Googleはこれらを2つの異なるトピックとして扱っており、それぞれ別のページが必要であることがわかります。

キーワードクラスター戦略におけるSERPベースとセマンティックアプローチを比較し、その手法と正確さを強調するインフォグラフィック。
キーワードクラスター戦略におけるSERPベースとセマンティックアプローチを比較し、その手法と正確さを強調するインフォグラフィック。

特徴SERPベースのクラスター化セマンティッククラスター化
手法重複する検索結果(SERP)を分析する。NLPを使用して単語の意味と関係性を分析する。
正確さ高い。Googleが実際にクエリをどうグループ化しているかを反映。中程度。検索意図のニュアンスを見落とす可能性がある。
最適な用途コンテンツ構成の最終決定とカニバリゼーションの防止。初期段階の大規模なブレインストーミングとトピック発見。
コストと労力通常、有料ツールやAPIクレジットが必要。Pythonスクリプトなどで無料で可能だが、精度は低い。

キーワードクラスター戦略の構築方法

準備はいいですか?リサーチから執筆までのプロセスの内訳は以下の通りです。

ステップ1:包括的なキーワードリストを作成する

戦略の質は最初のキーワードリストで決まるため、出し惜しみは禁物です。

AhrefsやSemrushなどのツールでシードキーワードを使用し、競合他社がどのようなキーワードでランクインしているかを確認し、Googleの「他の人はこちらも質問」や「関連する検索キーワード」セクションをチェックして、初期リストを構築しましょう。リストが大きければ大きいほど、より多くのチャンスが見つかります。

ステップ2:キーワードをグループ化する

膨大なリストができたら、それをクラスターに分類します。

  • 手動アプローチ(Googleスプレッドシートを使用): メインキーワードを検索し、それぞれのトップ10のURLを取得し、スプレッドシートの関数を使用して同じURLを多く共有しているキーワードを見つけます。完全にコントロールできますが、正直なところ非常に時間がかかり、大規模なプロジェクトには現実的ではありません。
  • 自動化ツールアプローチ: ここで現代のSEOツールが役立ちます。SE RankingSurferSEOSemrushなどのプラットフォームは、数千のキーワードのSERP重複を数分で分析できます。退屈な作業を何時間も節約でき、はるかに効率的です。

ステップ3:eesel AI blog writerでプロセスを効率化する

これらのツールはキーワードのグループ化には優れていますが、出力されるのは通常、キーワードグループのスプレッドシートです。これは貴重な出発点ですが、次のステップは、そのデータをコンテンツ構成案(ブリーフ)に変え、記事を書き、ビジュアルを作成し、リンク戦略を立てることです。

Reddit
初心者の方は、1万行のデータをただ投げつけてくるようなエンタープライズ向けツールは避けたほうがいいでしょう。スプレッドシートの中で迷子になるのではなく、実際のコンテンツ作成に集中できるよう、「クラスター化」と「構成案作成」のステップを自動化してくれるツールを探してください。

ここでeesel AI blog writerが役立ちます。これは、トピックの選定から完成した記事まで、プロセス全体を管理するように設計されています。単にキーワードのリストを提供するのではなく、1つのコアトピックを渡すだけで、関連するすべてのサブトピックを自然に網羅した、SEOに最適化された完全な記事を生成します。

リサーチ、執筆、さらにはアセット作成まで自動化されます。最終的な出力は単なるテキストの塊ではありません。AIが生成した画像、インフォグラフィック、関連するYouTube動画、さらには社会的証明のための本物のRedditの引用まで含まれた、公開準備の整った投稿です。キーワードクラスターを数分で包括的な記事に変換します。

ステップ4:クラスターをコンテンツにマッピングする

クラスターが定義されたら、コンテンツの計画を開始できます。これを整理する最善の方法はトピッククラスター(Topic Clusters)です。メインのトピックをカバーする広範な「ピラー(柱)」ページがあり、そこからより具体的な「クラスター」ページへとリンクを貼ります。

SurferSEOが説明しているように、各キーワードクラスターは、これらの特定のページの1つに最適です。通常、検索ボリュームが最も高いキーワードがタイトルとH1になります。クラスター内の他のキーワードは小見出し(H2、H3)になり、記事内で何をカバーすべきかのガイドとなります。

キーワードリストの作成からトピカルオーソリティの構築まで、効果的なキーワードクラスター戦略のステップを示すフローチャートのインフォグラフィック。
キーワードリストの作成からトピカルオーソリティの構築まで、効果的なキーワードクラスター戦略のステップを示すフローチャートのインフォグラフィック。

キーワードクラスター戦略を実践する

クラスターが完成したら、それを使って強力な新しいコンテンツを作成したり、既存のページを改善したりできます。

新しいコンテンツの作成

キーワードクラスターは、実質的にそのままコンテンツ構成案として使えます。最適化されたページにするには、プライマリキーワードをメタタイトル、URL、H1見出しに入れます。次に、クラスター内のセカンダリキーワードを小見出しや本文の中に自然に散りばめます。これにより、キーワードの詰め込み(キーワードスタッフィング)をすることなく、あらゆる角度からトピックを網羅できます。

既存コンテンツの監査

キーワードクラスター戦略は、新しいコンテンツのためだけではありません。既存のコンテンツを監査するのにも最適な方法です。

  • コンテンツのギャップを見つける: クラスター内のいくつかのキーワードですでにランクインしているページを確認してください。そのクラスター内の他のキーワードやサブトピックで、欠けているものは何でしょうか?それらを含めるようにページを更新することで、内容をより完璧にし、さらに多くの用語でランクインさせることができます。
    Reddit
    プロジェクトによりますね。SERPツールを多用することもありますが、意図をうまく捉えられないことも多いです。最近はKeyword Insightsを試していますが、現実世界の検索行動と意図に焦点を当てたクラスター化は面白いですね。コンテンツ計画の透明性が確実に高まります。今のところ順調です。
* **キーワードのカニバリゼーションを修正する**: 分析の結果、2つ以上のページが同じクラスターのキーワードで競合していることがわかった場合、それは問題です。最善の解決策は、それらを1つのより強力な記事に統合し、[古いURLを新しいURLにリダイレクト](https://www.keywordinsights.ai/blog/keyword-clustering-guide/)することです。これにより権威が集約され、検索エンジンの混乱が解消されます。

これらのステップが実際のワークフローでどのように組み合わされるかを確認するために、以下のビデオでは、キーワードクラスターを中心とした完全なコンテンツプランの構築に関する優れたビジュアルガイドを提供しています。

SEOコンテンツのための効果的なキーワードクラスター戦略の構築方法を解説するビデオガイド。

現代のSEOキーワードクラスター戦略は、単に個々のキーワードをターゲットにするのではなく、検索意図を理解し、トピカルオーソリティを構築することに重点を置いています。検索エンジンが認識している方法に基づいて用語をグループ化することで、一度に数百のクエリでランクインする包括的なコンテンツを作成できます。

目標は、個々のキーワードの戦いに明け暮れるのをやめ、トピックの所有権を巡る戦争に勝ち始めることです。

このアプローチは、焦点をキーワードの争いからトピックの所有へとシフトさせるのに役立ちます。eesel AI blog writerのようなツールは、ターゲットとなるトピックから公開準備の整った投稿を生成することで、クラスター化から公開までのプロセスを効率化し、その支援をします。無料でお試しいただき、その仕組みをぜひご確認ください。

よくある質問

最初のステップは常に包括的な[キーワードリサーチ](https://www.eesel.ai/blog/ai-tools-for-seo-keyword-research)です。Ahrefsのようなツール、競合分析、Googleの「他の人はこちらも質問」セクションなどから、活用できる関連用語の膨大なリストを収集する必要があります。
関連するキーワードのグループを網羅する包括的なコンテンツを作成することで、そのトピックの専門家であることを検索エンジンに示せます。これを継続的に行うことで[トピカルオーソリティ(Topical Authority)が構築され](https://seranking.com/blog/keyword-clustering/)、すべての関連コンテンツが上位にランクされやすくなります。
はい、スプレッドシートを使用してSERP(検索結果画面)の重複を比較することで手動で行うことも可能ですが、非常に時間がかかり、大規模なリストには現実的ではありません。本格的なプロジェクトには、[自動化ツール](https://ahrefs.com/blog/keyword-clustering-tools/)の方がはるかに効率的です。
主な利点は正確さです。SERPベースのキーワードクラスター戦略は、Googleがすでにランク付けしている内容に基づいてキーワードをグループ化するため、[検索意図を直接反映](https://www.pageoptimizer.pro/blog/keyword-clustering-vs-semantic-clustering)します。これにより、検索エンジンが求めている内容に沿ったコンテンツを作成でき、キーワードのカニバリゼーションを避けることができます。
1つの特定のページを1つの特定のキーワードクラスターに割り当てます。この「1クラスター、1ページ」のルールにより、複数のページが同じ検索語で競合することを防ぎ、検索エンジンに対して[サイト構造を明確にし](https://medium.com/@makarenko.roman121/keyword-clustering-the-complete-process-for-organizing-keywords-b4ce511afa3a)、ランキングパワーを集約させることができます。
キーワードクラスター戦略は、定期的(四半期ごとなど)、または検索トレンドや競合他社のコンテンツに大きな変化が見られたときにレビューするのが良いでしょう。[既存のコンテンツを監査](https://genwrite.co/blog/simplify-your-content-workflow-top-ai-blog-generator-insights-for-2026)して、ギャップを見つけたり、競合しているページを統合したりすることができます。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.