Die besten KI-Tools für technisches Schreiben im Jahr 2026: Ein detaillierter Leitfaden

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited January 5, 2026
Expert Verified

Technisches Schreiben ist ein harter Job. Sie müssen ständig das Bedürfnis nach absoluter Präzision mit der Notwendigkeit glasklarer Erklärungen unter einen Hut bringen. Hinzu kommt der ständig wachsende Druck, mehr Dokumentationen, mehr Leitfäden und mehr Artikel schneller als je zuvor zu produzieren. Es ist also nur natürlich, dass jeder auf KI (Künstliche Intelligenz) hofft, um den Tag zu retten.
Allerdings sind viele verfügbare "KI-Tools" generische Textgeneratoren, die nicht immer für komplexe, technische Themen geeignet sind. Dies macht es schwierig, Tools zu finden, die speziell für die einzigartigen Anforderungen des technischen Schreibens entwickelt wurden.
Genau dafür ist dieser Leitfaden gedacht. Ich habe mich durch das ganze Rauschen gekämpft, einen Haufen Tools gegen
Was sind KI-Tools für technisches Schreiben?
Wenn wir über KI-Tools für technisches Schreiben sprechen, geht es nicht nur darum, einen Chatbot zu bitten, einen Artikel für Sie zu schreiben. Es handelt sich um spezialisierte Softwareanwendungen, die Sie über den gesamten Dokumentationslebenszyklus hinweg unterstützen sollen.
Stellen Sie sie sich als hochleistungsfähige Assistenten vor, die Aufgaben übernehmen können wie:
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Sicherstellen, dass Sie über hunderte von Seiten hinweg konsistent die richtige Terminologie verwenden.
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Erstellen von sauberen, leicht verständlichen Visualisierungen, um komplexe Prozesse zu erklären.
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Strukturieren von Inhalten in einer Weise, die eine einfache Wiederverwendung und Aktualisierung ermöglicht.
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Optimieren Ihrer Hilfedokumente, damit Menschen sie tatsächlich über die Suche finden können.
Das Ziel ist es nicht,
Wie wir die besten KI-Tools für technisches Schreiben ausgewählt haben
Um diese Liste wirklich nützlich zu machen, konnte ich nicht einfach die beliebtesten KI-Schreiber auswählen. Ich habe einige Grundregeln festgelegt, die darauf basieren, was technische Redakteure im Alltag tatsächlich benötigen. Generische Tools, die einfach nur Wörter ausspucken, waren von vornherein raus.
Hier ist, worauf ich geachtet habe, was Sie in der folgenden Grafik zusammengefasst sehen können:
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Funktionalität: Löst dieses Tool ein echtes, hartnäckiges Problem im Workflow des technischen Schreibens? Sei es Content-Generierung, Bearbeitung, Erstellung von Visualisierungen oder Verwaltung der Governance.
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Genauigkeit und Zuverlässigkeit: Kann es mit technischem Jargon umgehen, ohne über sich selbst zu stolpern oder – schlimmer noch – Dinge zu erfinden (was die Profis "Halluzinieren" nennen)?
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Benutzerfreundlichkeit: Ist die Benutzeroberfläche intuitiv? Können Sie schnell loslegen oder benötigen Sie einen Doktortitel in Prompt-Engineering (Prompt-Entwicklung), damit es funktioniert?
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Integration: Arbeitet es gut mit den anderen Tools zusammen, die Sie bereits verwenden, wie Ihrem Help-Authoring-Tool, CCMS oder Ihrer Knowledge Base (Wissensdatenbank)?
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Preis-Leistungs-Verhältnis: Ist der Preis durch die Funktionen und die Zeitersparnis gerechtfertigt?
Ein kurzer Vergleich der Top-KI-Tools für technisches Schreiben
Hier ist ein kurzer Blick auf die Tools, die es in die Endauswahl geschafft haben. Wir werden gleich auf die Details jedes einzelnen eingehen.
| Tool | Primäre Funktion | Bestens geeignet für | Preismodell |
|---|---|---|---|
| eesel AI Blog Writer | Vollständige Blogpost-Generierung | Automatische Skalierung technischer Blog- und SEO-Inhalte. | Early-Bird-Plan für 99 $/Monat für 100 Posts. |
| Grammarly | KI-Schreibassistenz | Echtzeit-Bearbeitung, Konsistenz und Durchsetzung von Styleguides. | Freemium; Pro-Plan ab 12 $/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung). |
| Claude AI | Recherche & Entwurfserstellung | Zusammenfassen komplexer Quelldokumente und Erstellen erster Entwürfe. | Freemium; Pro-Plan ab 17 $/Monat (jährliche Abrechnung). |
| Snappify | Code-Snippets & Visualisierungen | Erstellen von klaren, annotierten Code-Tutorials und Präsentationen. | Freemium; Professional-Plan ab 9 $/Monat (jährliche Abrechnung). |
| Acrolinx | Content Governance | Durchsetzung von Marke, Stil und Terminologie auf Unternehmensebene. | Auf Anfrage. |
| Paligo | Strukturiertes Authoring (CCMS) | Verwaltung und Wiederverwendung themenbasierter Inhalte für große Dokumentationssets. | Professional-Plan beginnt bei 4.800 $/Jahr. |
Die 6 besten KI-Tools für technisches Schreiben
Nachdem ich diese Tools auf Herz und Nieren geprüft habe, sind hier diejenigen, die wirklich glänzen. Jedes dient einem anderen Zweck, daher hängt das "beste" Tool für Sie wirklich davon ab, welchen Teil Ihres Workflows Sie verbessern möchten.
1. eesel AI blog writer

Der eesel AI blog writer wurde entwickelt, um aus einem einzigen Thema oder Keyword einen vollständigen, veröffentlichungsreifen Artikel zu generieren, wobei Recherche, Struktur, Visualisierungen und SEO übernommen werden. Bei eesel wurde dieses Tool verwendet, um den Blog innerhalb von drei Monaten von 700 auf über 750.000 tägliche Impressionen zu skalieren, indem ein hohes Volumen an optimierten Inhalten produziert wurde.

Sie geben ihm einfach ein Thema und Ihre Website-URL. Seine kontextbezogene Recherche setzt ein und erstellt detaillierte technische Tutorials, Vergleichsposts mit aktuellen Preisdaten oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Das Endergebnis ist nicht nur Text; es ist ein vollständiger Beitrag mit Überschriften, KI-generierten Bildern, Infografiken und sogar relevanten Reddit-Zitaten, um eine realitätsnahe Perspektive hinzuzufügen.
Der größte Vorteil ist die Vollständigkeit. Er ist perfekt für die Erstellung von technischen Blog-Inhalten, Tutorials und Wissensdatenbank-Artikeln, die bei Google gerankt werden müssen. Die Haupteinschränkung besteht darin, dass er nicht für die Erstellung von hochgradig strukturierten, themenbasierten Dokumentationen gedacht ist, die man in einem CCMS verwalten würde.
Preisgestaltung: Sie können ihn kostenlos testen, um sich selbst ein Bild zu machen. Der Early-Bird-Plan beginnt bei 99 $ pro Monat, womit Sie 100 Blog-Generierungen erhalten.
2. Grammarly
Sie kennen Grammarly wahrscheinlich für seine Rechtschreibprüfung, aber es hat sich zu einem leistungsstarken KI-Schreibpartner entwickelt. Für technische Redakteure liegt der wahre Wert in der Wahrung der Konsistenz.
Sie können einen benutzerdefinierten Styleguide erstellen, um unternehmensspezifische Regeln durchzusetzen, wie zum Beispiel die Formatierung von Produktnamen oder welche Begriffe vermieden werden sollten. Dies ist ein Lebensretter, um große Dokumentationssets einheitlich zu halten. Es bietet auch spezialisierte KI-Agenten wie einen Korrekturleser, einen Paraphrasierer zur Vereinfachung komplexer Sätze und einen Zitatfinder. Es integriert sich direkt in die Orte, an denen Sie bereits schreiben, wie Google Docs und Microsoft Word, und gibt Ihnen Feedback in Echtzeit.
Die größte Stärke ist die Einfachheit und Nahtlosigkeit. Die generativen KI-Funktionen sind ebenfalls praktisch, um einen sperrigen Satz schnell umzuformulieren. Der einzige Nachteil ist, dass sich die Vorschläge für tiefgreifende technische Inhalte manchmal etwas generisch anfühlen können, sodass Sie immer noch Ihr menschliches Urteilsvermögen benötigen. Für Teams, die sich um Sicherheit sorgen: Grammarly verfügt über SOC 2- und ISO-Zertifizierungen, sodass Ihre Daten in sicheren Händen sind.
Preisgestaltung:
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Kostenlos: Bietet Ihnen die grundlegenden Grammatik- und Rechtschreibprüfungen.
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Pro: Beginnt bei 12 $/Nutzer/Monat (bei jährlicher Abrechnung) für fortgeschrittene Stilvorschläge und 2.000 KI-Prompts pro Monat.
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Enterprise: Hierfür müssen Sie das Unternehmen kontaktieren, um individuelle Preise zu erhalten, die Funktionen wie SAML SSO und unbegrenzte KI-Prompts beinhalten.
3. Claude AI
Claude wurde von Anthropic entwickelt und ist eine dialogorientierte KI, die riesige Textmengen effektiv verarbeiten und zusammenfassen kann. Das macht sie zu einem nützlichen Rechercheassistenten für technische Redakteure.
Die Hauptfunktion ist die Möglichkeit, mehrere Dokumente gleichzeitig hochzuladen. Sie können Claude mit einer Reihe von dichten technischen Spezifikationen, Produktanforderungsdokumenten oder PDFs füttern und ihn bitten, die wichtigsten Informationen herauszufiltern, eine Gliederung für ein Benutzerhandbuch zu erstellen oder ein komplexes Thema in einfachen Worten zu erklären. Dank seines großen Kontextfensters kann er hunderte von Seiten verarbeiten, ohne den Faden zu verlieren.
Die dialogorientierte Benutzeroberfläche ist großartig, weil Sie ständig Rückfragen stellen können, um das Ergebnis zu verfeinern. Die Fähigkeit, Informationen aus Ihren Quelldokumenten zu synthetisieren, kann erheblich Zeit sparen. Wie bei jedem großen Sprachmodell müssen Sie die Ausgabe unbedingt auf Fakten prüfen, da es manchmal Details erfinden kann. Anthropic ist transparent in Bezug auf seine Sicherheit, und in ihrem Trust Center sind ihre SOC 2- und ISO 27001-Berichte verfügbar.
Preisgestaltung:
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Kostenlos: Sie können es kostenlos mit einigen Nutzungseinschränkungen verwenden.
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Pro: Kostet 17 $/Monat (jährlich) für höhere Nutzungslimits und Zugriff auf die neuesten Modelle.
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Team: Beginnt bei 25 $/Nutzer/Monat (jährlich) und fügt Kollaborationsfunktionen hinzu.
4. Snappify
Snappify ist ein spezialisiertes Tool, das Code-Snippets in annotierte und interaktive Visualisierungen verwandelt.
Sie können Pfeile, Hervorhebungen und Textboxen hinzufügen, um spezifische Codezeilen zu erklären, was für Tutorials äußerst nützlich ist. Es verfügt sogar über eine Funktion für "KI-Erklärungen", die automatisch Kommentare für Ihre Codeblöcke generieren kann.
Sie fügen Ihren Code einfach in den Editor ein und verwenden die einfachen visuellen Werkzeuge für Markierungen. Anschließend können Sie ihn als hochwertiges Bild exportieren oder eine interaktive Version direkt in Plattformen wie Notion oder Medium einbetten. Für einen noch reibungsloseren Workflow bietet es IDE-Erweiterungen für VS Code und IntelliJ.
Snappify kann dabei helfen, eine effektivere Lernerfahrung zu schaffen. Seine fokussierte Natur ist auch seine Haupteinschränkung; es macht eine Sache, aber diese macht es außergewöhnlich gut.
Preisgestaltung:
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Kostenlos: Ermöglicht die Erstellung von 3 "Snaps" mit Basisfunktionen.
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Starter: Kostet 5 $/Monat (jährliche Abrechnung) für 500 Snaps.
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Professional: Kostet 9 $/Monat (jährliche Abrechnung) für unbegrenzte Snaps und alle erweiterten Funktionen.
5. Acrolinx
Für große Unternehmen ist es eine massive Herausforderung, dafür zu sorgen, dass jeder mit der gleichen Stimme, dem gleichen Stil und der gleichen Terminologie schreibt. Acrolinx ist eine KI-gestützte Plattform, die genau dieses Problem lösen soll.
Es fungiert als KI-Leitplanke für alle Ihre Inhalte. Sie definieren Ihre Standards für alles, von der Markenstimme und dem Stil bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Terminologie, und Acrolinx prüft die Inhalte anhand dieser Regeln. Sein Agent für "Instant Content Rewriting" kann sogar proaktiv gefundene Probleme beheben.
Es funktioniert durch die Integration in Dutzende von Authoring-Tools, von Microsoft Word bis hin zu spezialisierten XML-Editoren, und gibt den Autoren umsetzbares Feedback in Echtzeit. Zur Durchsetzung von Content-Standards im großen Stil, insbesondere in regulierten Branchen wie Finanzen oder Pharma, ist es ein führendes Werkzeug für diesen Zweck. Zu den Überlegungen gehören die Kosten und die Komplexität; es ist ein ernsthaftes Enterprise-Tool, das einen dedizierten Einrichtungsprozess erfordert.
Preisgestaltung: Die Preise für Acrolinx sind individuell und auf Anfrage erhältlich. Sie passen das Paket an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens an.
6. Paligo
Paligo ist ein Component Content Management System (CCMS). Die Grundidee ist, dass Sie anstelle von langen, linearen Dokumenten kleine, wiederverwendbare Inhaltsblöcke erstellen, die "Topics" genannt werden.
Dieser Ansatz eignet sich hervorragend für KI. Da der Inhalt mit einer klaren Hierarchie und Metadaten so gut strukturiert ist, verbessert dies die Genauigkeit der KI-Tools, die ihn verwenden. Paligo setzt darauf und entwickelt einen eigenen integrierten KI-Assistenten, der den Autoren hilft, Inhalte direkt im Editor zu verbessern, zu kürzen oder zusammenzufassen.
Der Workflow umfasst das Erstellen dieser wiederverwendbaren Topics, die das CCMS dann in verschiedene Ausgabeformate zusammenstellt, wie z. B. ein PDF-Handbuch, eine HTML5-Website oder In-App-Hilfe. Dieses Single-Sourcing spart erheblich Zeit, insbesondere bei Übersetzungen. Ein wichtiger Teil der Implementierung ist die Anpassung an das strukturierte Authoring-Denken, was eine große Umstellung gegenüber dem traditionellen Schreiben darstellt.
Preisgestaltung: Paligo ist eine Unternehmenslösung. Der Professional-Plan beginnt bei 4.800 $ pro Jahr.
Tipps zur Integration von KI-Tools für technisches Schreiben in Ihren Workflow
Der bloße Kauf eines Tools reicht nicht aus. Um wirklich das Beste aus der KI herauszuholen, müssen Sie sie durchdacht in Ihren Prozess integrieren.
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Beginnen Sie mit einem spezifischen Problem. Versuchen Sie nicht, das Meer leerzuschöpfen und alles auf einmal zu automatisieren. Finden Sie den größten Engpass in Ihrem aktuellen Workflow, sei es das Erstellen von ersten Entwürfen, das Erstellen von Visualisierungen oder das Prüfen auf Konsistenz, und wählen Sie ein Tool aus, das dieses spezifische Problem löst.
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Behandeln Sie die KI als Kollaborateur, nicht als Autor. Sie sind immer noch der Experte und Sie sind immer noch für das Endergebnis verantwortlich. Überprüfen, bearbeiten und prüfen Sie alles, was eine KI generiert, auf Fakten. Nutzen Sie sie für 80 % der Routinearbeit, damit Sie Ihre Zeit mit den 20 % verbringen können, die wirklich Ihre Expertise erfordern.
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Entwickeln Sie KI-Nutzungsrichtlinien. Erstellen Sie ein einfaches Dokument für Ihr Team, das skizziert, wie KI-Tools zu verwenden sind. Dies könnte einige Standard-Prompts für den richtigen Tonfall oder eine kurze Checkliste zur Überprüfung von KI-generierten Entwürfen enthalten. Dies hilft sicherzustellen, dass jeder die Tools konsistent nutzt.
Für einen vertiefenden Leitfaden bietet dieses Video von ClickUp einige exzellente, sofort einsatzbereite Prompts und Workflows für die Verwendung von KI in der Dokumentation.
Dieses Video zeigt Ihnen genau, wie Sie KI für eine Dokumentation verwenden, die schneller erstellt wird, genauer ist und tatsächlich gelesen wird.
Von der Schreibblockade zur Content-Pipeline
KI ist kein fernes Konzept mehr; es ist eine Reihe praktischer, spezialisierter Werkzeuge, die einen echten Unterschied in der täglichen Arbeit eines technischen Redakteurs machen können.
Der Schlüssel liegt darin, über die generischen Allzweck-Chatbots hinauszugehen und die Tools zu finden, die für die spezifischen Herausforderungen entwickelt wurden, denen wir gegenüberstehen. Sei es das Erstellen beeindruckender Code-Visualisierungen mit Snappify, das Durchsetzen von Konsistenz in einem globalen Team mit Acrolinx oder das Skalieren einer gesamten Content-Strategie.
Für diejenigen, die sich darauf konzentrieren, konsistent hochwertige technische Artikel zu produzieren, ist der eesel AI blog writer eine verfügbare Option. Er kann verwendet werden, um einen Artikel aus einem Keyword zu generieren, und bietet eine kostenlose Testversion an.
Häufig gestellte Fragen
Die Hauptvorteile sind Geschwindigkeit und Konsistenz. Sie helfen Ihnen dabei, erste Entwürfe viel schneller fertigzustellen, und können Styleguides automatisch in riesigen Dokumentenbibliotheken durchsetzen. Dies befreit Sie von mühsamen Aufgaben, sodass Sie sich auf Genauigkeit und Klarheit konzentrieren können.
Nein. Sie sollten am besten als Assistenten betrachtet werden. Sie können Recherche, Entwurfserstellung und Bearbeitung übernehmen, aber sie ersetzen nicht die Fachexpertise, das kritische Denken und das Verständnis für die Zielgruppe eines menschlichen Autors.
Identifizieren Sie zunächst Ihre größte Schwachstelle. Geht es um die Erstellung von Blog-Inhalten? (eesel AI ist eine Option). Geht es um die Durchsetzung des Stils? (Schauen Sie sich Grammarly oder Acrolinx an). Geht es um die Verwaltung umfangreicher Dokumentationen? (Ein CCMS wie Paligo könnte die Lösung sein). Suchen Sie nicht nach einem Tool, das alles kann; wählen Sie zuerst dasjenige aus, das Ihr dringendstes Problem löst.
Absolut. Viele der Tools auf dieser Liste haben hervorragende kostenlose Versionen. Sie können Claude für Recherche und Zusammenfassungen, Grammarly für grundlegende Bearbeitungen und Snappify für die Erstellung einiger Code-Visualisierungen nutzen, ohne einen Cent zu bezahlen. Sie sind perfekt, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie KI in Ihren Workflow passen kann.
Das ist ein berechtigtes Anliegen, insbesondere wenn Sie mit proprietären Informationen arbeiten. Überprüfen Sie immer die Sicherheitsrichtlinien eines Tools. Achten Sie auf Dinge wie SOC 2- oder ISO-Zertifizierungen, die zeigen, dass Datensicherheit ernst genommen wird. Seien Sie vorsichtig beim Einfügen sensibler interner Daten in öffentlich zugängliche KI-Modelle.
Dafür sind sie fantastisch. Mit Tools wie Acrolinx und den Business-Plänen von Grammarly können Sie benutzerdefinierte Styleguides erstellen. Die KI prüft dann alle Inhalte anhand dieser Regeln und stellt sicher, dass Terminologie, Tonfall und Formatierung im gesamten Team konsistent sind, egal wer schreibt.
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Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.





