Ein Leitfaden zur Nutzung eines KI-Blog-Autors mit Brand-Voice-Training

Viele der heute verfügbaren KI-generierten Inhalte können generisch klingen und lassen oft die ausgeprägte Persönlichkeit einer Marke vermissen. Diese Art von Inhalten ist oft nicht in der Lage, effektiv Vertrauen aufzubauen oder eine Verbindung zur Zielgruppe herzustellen.

Eine neue Generation von KI-Tools adressiert dies jedoch, indem sie eine spezifische Brand Voice (Markenstimme) erlernt und repliziert. Diese Plattformen können auf das einzigartige Vokabular, die Perspektive und die stilistischen Elemente Ihres Unternehmens trainiert werden. Dies geht weit über die Auswahl eines einfachen Tonfalls aus einem Menü hinaus.

Der eesel AI Blog-Autor ist eine Plattform, die genau hierfür entwickelt wurde. Sie verwandelt ein einzelnes Keyword in einen vollständigen Blog-Beitrag, der auf eine spezifische Brand Voice abgestimmt ist, und ermöglicht so eine skalierte Content-Erstellung.

Was ist ein KI-Blog-Autor mit Brand-Voice-Training?

Ihre „Brand Voice“ ist die schriftliche Persönlichkeit Ihres Unternehmens. Es ist die Mischung aus Tonfall, Vokabular, Satzstruktur und Perspektive, die Ihre Inhalte sofort erkennbar macht. Für viele Marken ist ihr Schreibstil ein entscheidendes Differenzierungsmerkmal gegenüber der Konkurrenz.

Wie lernt eine KI das also? Der Trainingsprozess beinhaltet das Füttern der KI mit Beispielen Ihrer besten Inhalte, wie Blog-Posts, Website-Texten oder Hilfe-Artikeln. Die KI analysiert dieses Material dann, um die Muster zu erkennen, die Ihre Stimme definieren. Sie achtet dabei auf alles – von der Wortwahl bis hin zur Länge Ihrer Sätze.

Dieses tiefgehende Training unterscheidet ein dediziertes Brand-Voice-Tool von einem generischen KI-Schreiber. Während andere vielleicht nur ein paar grundlegende Toneinstellungen bieten, kann eine trainierte KI die subtilen Details Ihres Stils erfassen. Das Ziel ist es, konsistente und authentische Inhalte in großem Umfang zu erhalten, sodass sich jeder Blog-Post, jede E-Mail oder jedes Social-Media-Update so anfühlt, als wäre es von demselben Menschen geschrieben worden.

Wie die KI Ihre Brand Voice lernt

Das Trainieren einer KI auf Ihre Brand Voice ähnelt der Einarbeitung eines neuen Autors. Es erfordert klare Beispiele, etablierte Richtlinien und Feedback. Hier ist eine Aufschlüsselung des üblichen Ablaufs, der in der folgenden Grafik veranschaulicht wird.

Schritt 1: Schreibproben bereitstellen

Die KI benötigt Quellmaterial, um daraus zu lernen. Die Qualität dieses Inputs ist entscheidend, da die KI diese Proben auf Muster in allen Bereichen analysiert – von Vokabular und Humor bis hin zu Formatierung und Satzlänge.

Die Methode zur Bereitstellung dieser Proben variiert je nach Tool. Einige erfordern einen hohen manuellen Aufwand. Zum Beispiel benötigt HubSpot AI eine Schreibprobe von mindestens 500 Wörtern. Typeface AI verlangt für Long-Form-Content mindestens 15.000 Wörter. Dieser Prozess kann das Sammeln und Hochladen einer beträchtlichen Menge an Inhalten beinhalten.

Alternativ dazu rationalisieren einige Plattformen wie der eesel AI Blog-Autor diesen Schritt. Sie geben einfach eine Website-URL an, und das Tool lernt automatisch den Kontext Ihrer Marke.

Schritt 2: Parameter definieren

Sobald die KI Ihre Schreibproben hat, können Sie spezifischere Anweisungen geben, um das Ergebnis zu steuern. Dies ermöglicht es Ihnen, die Resultate fein abzustimmen.

Dies beinhaltet oft die Definition Ihrer Zielgruppe (z. B. „Marketing-Manager in B2B-SaaS-Unternehmen“) und das Skizzieren der einzigartigen Perspektive Ihres Unternehmens. HubSpot ermöglicht es Ihnen beispielsweise, die Persönlichkeit und den Tonfall Ihrer Marke mit bis zu vier Merkmalen anzupassen, Ihre Unternehmensmission hinzuzufügen und sogar spezifische Wörter oder Phrasen aufzulisten, die vermieden werden sollen. Dies hilft der KI zu verstehen, nicht nur wie Sie Dinge sagen, sondern auch warum.

Schritt 3: Iteratives Feedback nutzen

Das Erreichen der richtigen Brand Voice ist oft ein fortlaufender Prozess des Optimierens und Verfeinerns. Die ersten Ausgaben können als erster Entwurf betrachtet werden.

Viele Plattformen verfügen über eine integrierte Feedback-Schleife. Das bedeutet, dass Sie die Ausgabe der KI korrigieren, Bearbeitungen vornehmen und Feedback dazu geben können, was sie falsch oder richtig gemacht hat. Die KI lernt dann aus diesen Korrekturen, sodass ihre zukünftigen Generationen immer besser darin werden, die Details der Stimme Ihrer Marke einzufangen. Mit der Zeit passt sie sich immer stärker Ihrem Stil an und erfordert weniger Nachbearbeitung.

Wichtige Funktionen eines KI-Blog-Autors mit Brand-Voice-Training

Nicht alle KI-Blog-Autoren sind gleich aufgebaut. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das mit einer Brand Voice umgehen kann, unterscheiden ein paar Schlüsselfunktionen einen einfachen Textgenerator von einer markenkonformen Content-Plattform.

Einfachheit der Eingabe

Überlegen Sie, wie das Tool Ihre Brand Voice lernt. Einige Tools erfordern das manuelle Hochladen von Dokumenten, während andere eine Website über eine URL scannen können. Zum Beispiel kann das Training von Typeface für Long-Form-Content 2 bis 3 Stunden dauern. Je weniger manuelle Arbeit erforderlich ist, desto schneller können Sie mit der Generierung von Inhalten beginnen.

Anpassung und Kontrolle

Suchen Sie nach Steuerungsmöglichkeiten, die tiefer gehen als nur eine Einstellung für einen „freundlichen“ oder „professionellen“ Tonfall. Können Sie die Zielgruppe spezifizieren, für die Sie schreiben? Können Sie eine Liste von Wörtern definieren, die vermieden werden sollen? Wie sieht es mit Regeln für Inklusivität oder spezifische Formatierungen aus? Je detaillierter Ihre Kontrolle ist, desto mehr wird das Endergebnis nach Ihnen klingen. Einige Plattformen wie HubSpot ermöglichen es Ihnen, verschiedene Tonfälle für verschiedene Kanäle festzulegen, was nützlich ist, um Ihre Stimme für einen Blog-Post im Vergleich zu einem Social-Media-Update anzupassen.

End-to-End-Content-Generierung

Ein Blog-Post besteht aus mehr als nur Text. Er enthält oft Bilder, Diagramme, Videos und Social Proof. Einige KI-Schreiber erstellen vollständige, medienreiche Artikel. Dies unterscheidet sich von Tools, die lediglich einen Textentwurf liefern, der dann eine manuelle Formatierung und die Beschaffung von Assets erfordert.

Fragen Sie sich: Generiert das Tool automatisch relevante Bilder, Infografiken und Tabellen? Kann es echte Reddit-Zitate oder relevante YouTube-Videos einbetten, um seine Argumente zu untermauern? Plattformen wie der eesel AI Blog-Autor erledigen all das und verwandeln ein Keyword in einen veröffentlichungsreifen Beitrag, was viel Zeit bei der Content-Erstellung spart.

Vergleich von KI-Blog-Autoren mit Brand-Voice-Training

Wenn Sie ein Tool in Betracht ziehen, werfen wir einen Blick auf einige der führenden Optionen, die Brand-Voice-Training anbieten, und analysieren, wie sie funktionieren, was ihre Stärken sind und wo mögliche Nachteile liegen.

1. eesel AI Blog-Autor

• Funktionsweise: Zu Beginn geben Sie Ihre Website-URL ein, und der eesel AI Blog-Autor analysiert Ihre Seite automatisch, um den Kontext, die Stimme und den Stil Ihrer Marke zu lernen. Von dort aus können Sie spezifischere Anweisungen für Tonfall, Zielgruppe und den gewünschten Blickwinkel hinzufügen.
• Stärken: Das Tool konzentriert sich auf die Erstellung vollständiger Blog-Beiträge. Es generiert SEO- und AEO-optimierte Artikel aus einem einzigen Keyword. Es fügt automatisch KI-generierte Bilder, Infografiken und Tabellen hinzu und bettet relevante Reddit-Zitate sowie YouTube-Videos ein. Die Plattform bietet zudem kontextbezogene Recherche, um relevante Inhalte zu generieren.
• Einschränkungen: Der Hauptfokus liegt auf der Erstellung von Long-Form-Blog-Beiträgen. Nutzer, die ein Tool suchen, das hauptsächlich kurze Social-Media-Snippets oder Anzeigentexte erstellt, könnten die Funktionen als spezialisierter empfinden, als sie es benötigen.
• Preise: Sie können es kostenlos ausprobieren. Bezahlte Pläne beginnen bei 99 $ für 50 Blog-Beiträge.

2. HubSpot AI (Breeze)

• Funktionsweise: HubSpot-Nutzer können ihre Brand Voice trainieren, indem sie eine Schreibprobe von mindestens 500 Wörtern hochladen, bestehende Inhalte innerhalb ihres HubSpot-Portals scannen lassen oder Text einfügen. Diese trainierte Stimme kann dann verwendet werden, um Inhalte auf der gesamten Plattform zu generieren oder umzuschreiben.
• Stärken: Ein wesentlicher Vorteil ist die tiefe Integration in das HubSpot-Ökosystem. Für Unternehmen, die HubSpot bereits für Marketing und Vertrieb nutzen, ermöglicht diese Funktion eine konsistente Stimme über alle Kanäle hinweg.
• Einschränkungen: Die Brand-Voice-Funktion ist in den Professional- oder Enterprise-Plänen enthalten. Der Marketing Hub Professional Plan beginnt bei 800 $ pro Monat, daher sollten Unternehmen diese Kosten bei der Bewertung ihrer Optionen berücksichtigen.

3. Typeface AI

• Funktionsweise: Typeface AI trainiert seine KI durch die Analyse von Inhalten aus URLs, die Sie bereitstellen, oder Dokumenten, die Sie hochladen. Es ist darauf ausgelegt, Organisationen dabei zu helfen, unterschiedliche Stimmen für verschiedene Kanäle, Autoren oder Kampagnen zu erstellen.
• Stärken: Zu den Funktionen gehört die Erstellung hochspezifischer, kanalbezogener Stimmen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen separate Stimmen für die LinkedIn-Posts eines CEOs, einen Instagram-Marken-Account und formelle Pressemitteilungen erstellen.
• Einschränkungen: Der Trainingsprozess erfordert ein Minimum von 15.000 Wörtern für Long-Form-Content und kann einige Stunden in Anspruch nehmen. Die Preise sind nicht öffentlich und erfordern die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam, was bei Plattformen für Unternehmenskunden üblich ist.

Für eine visuelle Anleitung, wie Sie eine KI auf Ihre eigenen Inhalte trainieren können, bietet das folgende Video einen praktischen Durchlauf. Es zeigt, wie Sie Ihre bestehenden Blog-Posts als Blaupause nutzen können, um einer KI beizubringen, Ihren spezifischen Schreibstil zu replizieren, damit zukünftige Inhalte konsistent und markengerecht bleiben.

Ein Video, das erklärt, wie man einen KI-Blog-Autor mit Brand-Voice-Training nutzt, um den eigenen einzigartigen Schreibstil zu treffen.

Die Zukunft des Contents ist persönlich, nicht generisch

Da KI-generierte Inhalte immer alltäglicher werden, werden sich die Marken abheben, die authentisch menschlich klingen. Das Veröffentlichen generischer, roboterhafter Artikel ist keine langfristige Strategie. Um Vertrauen und eine echte Verbindung zu Ihrem Publikum aufzubauen, bedarf es einer Stimme, die man wiederkennt und mit der man sich identifizieren kann.

Ich würde der KI vertrauen, wenn es um Konsistenz geht, aber nicht, um alles komplett allein zu erledigen. Sie ist großartig darin, Tonfall und Formulierungen aufeinander abzustimmen, sobald man sie gut trainiert hat, aber es braucht immer noch den menschlichen Touch, damit sich die Brand Voice authentisch anfühlt. Ich nutze KI für Entwürfe und Struktur und überarbeite den finalen Text dann selbst, um sicherzustellen, dass er immer noch echt klingt.

Reddit

Das Trainieren einer KI auf Ihre einzigartige Brand Voice wird zum Standard. Das richtige Tool kann diesen Prozess einfach und skalierbar machen. Es ermöglicht Ihnen, konsistent hochwertige, markengerechte Inhalte zu produzieren, sodass Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können.

Erstellen Sie Ihren ersten markengerechten Blog mit eesel AI

Sind Sie bereit zu sehen, wie Sie einen veröffentlichungsreifen Blog-Beitrag erstellen können, der Ihre einzigartige Stimme einfängt?

Testen Sie den eesel AI Blog-Autor kostenlos und erstellen Sie Ihren ersten Artikel in wenigen Minuten.