As 6 melhores alternativas ao Snowflake para considerar em 2025

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 5 outubro 2025
Expert Verified

Perguntas frequentes
As empresas procuram frequentemente alternativas ao Snowflake devido a custos imprevisíveis, preocupações com a dependência do fornecedor após uma extensa integração no ecossistema, ou porque o conjunto abrangente de funcionalidades do Snowflake pode ser excessivo para necessidades de dados mais simples. Elas procuram uma faturação mais previsível, maior flexibilidade arquitetónica ou uma ferramenta mais simples e focada.
Considere o seu fornecedor de nuvem existente, pois as ferramentas nativas oferecem frequentemente uma integração perfeita. Avalie se a sua prioridade é IA/ML (Databricks), análises em tempo real (ClickHouse) ou operações simples e serverless (BigQuery). O orçamento e o nível de conhecimento técnico interno para a gestão são também fatores cruciais.
Sim, variam consideravelmente. Enquanto o modelo do Snowflake é baseado no consumo, as alternativas vão desde o pagamento por consulta (BigQuery) e instâncias aprovisionadas (Redshift) até ao código aberto (PostgreSQL, ClickHouse), onde paga apenas pela infraestrutura. Estas diferenças podem levar a custos mais previsíveis ou a poupanças significativas, dependendo dos padrões de utilização.
A migração de dados pode ser um empreendimento significativo, exigindo frequentemente um planeamento cuidadoso e alocação de recursos. A complexidade depende em grande parte do volume e tipo de dados, da arquitetura de pipeline existente e da alternativa específica ao Snowflake escolhida. No entanto, muitos fornecedores de nuvem oferecem ferramentas para ajudar neste processo.
Absolutamente. O Databricks, por exemplo, oferece uma plataforma mais integrada para fluxos de trabalho de IA e machine learning. O ClickHouse é incomparável para análises em tempo real e dashboards de alta velocidade, enquanto o Google BigQuery proporciona uma experiência verdadeiramente serverless com gestão de infraestrutura zero.
Para equipas com conhecimentos limitados, opções serverless como o Google BigQuery são frequentemente ideais, pois eliminam a gestão de infraestrutura. O AWS Redshift e o Azure Synapse também oferecem serviços geridos que reduzem a carga operacional, especialmente se a sua equipa já estiver familiarizada com esses ecossistemas de nuvem.
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Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.






