Um guia prático para as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Last edited 16 janeiro 2026

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Um guia prático para as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence

Parece que todas as ferramentas que usamos estão recebendo uma atualização de IA hoje em dia, e nossas plataformas de gerenciamento de projetos não são diferentes. A IA está surgindo em todos os lugares, prometendo lidar com as tarefas tediosas que nos atrasam. A Atlassian, é claro, entrou na onda com o Atlassian Intelligence, um conjunto de recursos incorporados em seus produtos na nuvem. Um de seus truques mais interessantes é a capacidade de criar regras de automação usando linguagem natural simples.

Ao lado das poderosas opções de configuração tradicional do Jira, você pode simplesmente dizer ao Jira ou ao Confluence o que deseja que aconteça, e ele constrói o fluxo de trabalho para você. Parece ótimo, não é? Porque é. Este guia oferecerá uma visão prática das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence, cobrindo o que elas podem fazer, como aproveitá-las ao máximo e como elas podem ser estendidas com plataformas de automação de IA complementares.

O que são as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence?

Então, qual é a ideia principal aqui? Pense nas regras de automação de IA do Atlassian Intelligence como fluxos de trabalho simples de "se isso, então aquilo" que você cria apenas escrevendo uma frase. Você descreve a regra que deseja em linguagem simples, e a IA traduz sua descrição em uma automação funcional que você pode revisar e ativar. Esse recurso está integrado diretamente ao pacote Cloud da Atlassian, portanto, você o encontrará em produtos como o Jira, Jira Service Management e Confluence.

Um usuário demonstra como as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence podem ser criadas digitando uma frase simples na interface.
Um usuário demonstra como as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence podem ser criadas digitando uma frase simples na interface.

O objetivo principal é tornar a automação mais acessível a todos, não apenas aos especialistas em tecnologia. Você não precisa ser um usuário avançado do Jira para começar. Se você consegue descrever um processo em uma frase, provavelmente consegue automatizá-lo. É uma ferramenta útil para equipes que buscam simplificar tarefas repetitivas por meio de uma interface muito amigável.

Principais recursos e usos para as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence

O que você pode realmente fazer com essas regras baseadas em IA? Vamos detalhar alguns cenários comuns que você pode encontrar no ecossistema Atlassian.

Regras de automação de IA do Atlassian Intelligence no Jira e no Jira Service Management

Em qualquer ambiente de gerenciamento de projetos ou suporte, eliminar alguns passos manuais de cada ticket pode economizar uma quantidade surpreendente de tempo ao longo de uma semana ou de um mês.

Triagem e roteamento automático de tickets

Encaminhar um novo ticket para a pessoa certa é muito fácil com a IA. Você pode configurar regras para lidar com isso automaticamente com base no que o ticket diz. Por exemplo, você poderia digitar: "Quando um bug de alta prioridade for criado, atribua-o ao engenheiro de plantão". A IA criará uma regra que é acionada sempre que um novo problema do tipo "Bug" e prioridade "Alta" aparecer, atribuindo-o à pessoa certa de forma eficiente.

Monitoramento de SLAs

Para ajudar sua equipe a manter o controle dos acordos de nível de serviço (SLAs), você pode criar uma regra como: "Quando um problema violar o SLA de 'Tempo para Resolução', altere seu status para Escalonado". Isso garante que os tickets críticos recebam a atenção necessária imediatamente, fornecendo uma rede de segurança confiável para seus padrões de suporte.

Ajudando os agentes a trabalhar mais rápido

Embora não seja uma regra de automação direta no sentido "se/então", o Atlassian Intelligence também possui recursos para ajudar os agentes a concluir o trabalho mais rapidamente. Ele pode resumir tópicos de tickets longos e complicados em alguns pontos-chave ou até sugerir maneiras de ajustar o tom de uma resposta ao cliente. Tudo faz parte do mesmo conjunto de ferramentas projetado para tornar o fluxo de trabalho diário muito mais suave.

Um exemplo das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence em ação, com um recurso de resumo de IA ajudando um agente de suporte a entender rapidamente um ticket complexo.
Um exemplo das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence em ação, com um recurso de resumo de IA ajudando um agente de suporte a entender rapidamente um ticket complexo.

Vale ressaltar que esses comandos de linguagem natural são atualmente otimizados para campos padrão do sistema. Embora o suporte a campos personalizados esteja sendo aprimorado, as regras já são incrivelmente eficazes para a grande maioria das tarefas padrão de gerenciamento de projetos.

Regras de automação de IA do Atlassian Intelligence no Confluence

Para equipes que praticamente vivem no Confluence, a automação de IA pode ajudar a gerenciar o fluxo constante de informações e manter a documentação organizada.

Gerenciando seu conteúdo

Você pode manter sua base de conhecimento (knowledge base) em excelente forma configurando uma regra para "arquivar páginas que não foram atualizadas em seis meses e enviar um e-mail ao autor". Esta é uma maneira simples e eficaz de garantir que seus espaços permaneçam relevantes e fáceis de navegar.

Compartilhamento de conhecimento automático

Você também pode automatizar a comunicação de atualizações importantes. Por exemplo, você pode criar uma regra como: "Quando uma nova página com o modelo 'Notas de Reunião' for publicada, gere um resumo e envie-o por e-mail para os líderes do projeto". Isso mantém todos informados sem adicionar outra tarefa manual à sua lista.

Conectando documentos a tarefas

Transforme sua documentação diretamente em um plano de ação. Um comando simples como "encontre todos os itens de ação não marcados nesta página e crie uma nova tarefa para cada um no projeto 'PROJ' do Jira" ajuda a preencher a lacuna entre o planejamento e a execução.

Esses recursos são genuinamente úteis para equipes que utilizam plenamente o pacote Atlassian. Para obter ainda mais desses recursos, as equipes também podem integrar dados externos do Google Docs ou Notion usando ferramentas complementares que funcionam diretamente dentro do Jira.

Considerações para fluxos de trabalho de automação avançados

Embora a interface de linguagem natural seja um ponto de partida fantástico, existem algumas considerações a serem mantidas em mente para equipes com necessidades altamente complexas ou multiplataforma.

  • Conjunto focado de ações e gatilhos: Atualmente, a IA foca em um conjunto principal de ações nativas poderosas. Para fluxos de trabalho que exigem o envio de solicitações web para serviços externos ou webhooks complexos, você pode usar o construtor de automação manual mais avançado do Jira ou um aplicativo complementar.

  • Integração profunda com o ecossistema: O Atlassian Intelligence foi projetado para funcionar perfeitamente dentro do ecossistema Atlassian, garantindo alta confiabilidade e segurança. Para equipes que precisam extrair dados de bases de conhecimento externas ou do Zendesk, ferramentas complementares podem preencher essas lacunas.

  • Implantação direta de regras: A plataforma foca em colocar suas automações no ar rapidamente. Embora não ofereça simulação histórica no momento, ela fornece uma visualização clara da estrutura da regra para que você possa ativá-la com confiança.

  • Experiência simplificada: A simplicidade do comando em linguagem natural garante uma experiência consistente e amigável em toda a plataforma. Para equipes que exigem personalização de voz de marca altamente específica ou integrações com ferramentas como o Shopify, adicionar um agente de IA especializado à sua configuração do Jira é uma ótima opção.

Um infográfico detalhando considerações importantes para as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence, incluindo sua integração focada no ecossistema e implantação simplificada.
Um infográfico detalhando considerações importantes para as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence, incluindo sua integração focada no ecossistema e implantação simplificada.

Preços das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence

Então, quanto custa tudo isso? Os recursos do Atlassian Intelligence são convenientemente incluídos nos planos Standard, Premium e Enterprise para produtos Atlassian Cloud. Isso significa que, se você já estiver em um plano pago, provavelmente terá acesso a essas capacidades de IA como parte de sua assinatura existente.

Aqui está uma olhada nos preços do Jira Software como exemplo. Lembre-se de que os preços podem mudar, por isso é sempre uma boa ideia verificar a página oficial de preços da Atlassian para obter os números mais recentes em 2026.

PlanoPreço (por usuário/mês, cobrança anual)Acesso aos principais recursos de IA
Free$0Sem recursos do Atlassian Intelligence
Standard$6.25Recursos do Atlassian Intelligence incluídos
Premium$16.00Recursos do Atlassian Intelligence incluídos
EnterpriseContate vendasRecursos do Atlassian Intelligence incluídos

Aprimorando sua configuração Atlassian com o eesel AI

Para equipes que desejam levar a automação do Jira ainda mais longe, uma plataforma complementar como o eesel AI pode fornecer potência e flexibilidade adicionais. Ela foi projetada para trabalhar ao lado de suas ferramentas Atlassian para ajudar a unificar o conhecimento e refinar a automação.

Estendendo seu alcance além do ecossistema Atlassian

O eesel AI funciona dentro do seu ambiente Jira, mas também pode se conectar a todo o conhecimento da sua empresa. Ele pode aprender com documentos no Confluence, Google Docs e Notion, bem como tickets passados de help desks como Zendesk ou Jira Service Management. Isso fornece à sua IA uma visão abrangente do seu negócio, tornando-a ainda mais eficaz.

Este infográfico mostra como o eesel AI unifica o conhecimento de várias plataformas, complementando a natureza focada das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence.
Este infográfico mostra como o eesel AI unifica o conhecimento de várias plataformas, complementando a natureza focada das regras de automação de IA do Atlassian Intelligence.

Adicionando flexibilidade com um mecanismo de fluxo de trabalho customizável

Um agente de IA (AI agent) do eesel AI pode estender as capacidades nativas da sua configuração. Ele suporta chamadas de API personalizadas, permitindo que sua IA execute ações como consultar informações de pedidos no Shopify ou atualizar um CRM externo. Você também ganha controle adicional sobre o tom e a personalidade da IA para combinar com sua marca específica.

Esta imagem exibe a interface do eesel AI para configurar regras personalizadas e diretrizes (guardrails), que funcionam em conjunto com as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence para maior flexibilidade.
Esta imagem exibe a interface do eesel AI para configurar regras personalizadas e diretrizes (guardrails), que funcionam em conjunto com as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence para maior flexibilidade.

Adicionando capacidades de simulação ao seu fluxo de trabalho

Antes de implantar uma automação, o eesel AI permite que você execute uma simulação em seus tickets de suporte passados. Isso fornece uma previsão clara de sua taxa de automação potencial e economia de custos, permitindo que você refine seus fluxos de trabalho com insights extras baseados em dados.

Esta captura de tela do painel de simulação do eesel AI mostra como ele pode fornecer dados preditivos para ajudá-lo a aproveitar ao máximo sua configuração de automação.
Esta captura de tela do painel de simulação do eesel AI mostra como ele pode fornecer dados preditivos para ajudá-lo a aproveitar ao máximo sua configuração de automação.

Comece em minutos

Aprimorar sua configuração do Jira com uma IA poderosa não deve ser uma tarefa árdua. O eesel AI é uma plataforma de autoatendimento que se conecta às suas ferramentas com um único clique. Você pode lançar seu primeiro agente de IA em apenas alguns minutos, tornando-se uma maneira fácil de adicionar outra camada de capacidade à sua equipe.

Regras de automação de IA do Atlassian Intelligence: Escolhendo o caminho certo para sua equipe

Então, qual é o veredito sobre as regras de automação de IA do Atlassian Intelligence? É uma excelente escolha para equipes que buscam simplificar seu trabalho.

Se sua equipe já faz parte do ecossistema Atlassian, é a maneira perfeita de automatizar tarefas internas. Ela reduz a barreira de entrada e torna a criação de fluxos de trabalho acessível a todos, o que é um grande benefício para a produtividade da equipe.

À medida que suas necessidades crescem, você pode construir facilmente sobre essa base. Quer você opte por manter os robustos recursos nativos do Jira ou busque adicionar potência complementar com uma ferramenta como o eesel AI, você tem a flexibilidade para transformar seu suporte e fluxos de trabalho de TI exatamente como precisa.

Pronto para ver como um agente de IA conectado pode aprimorar sua experiência no Jira? Inscreva-se no eesel AI gratuitamente e veja os benefícios por si mesmo.

Perguntas frequentes

As regras de automação de IA do Atlassian Intelligence permitem que você crie fluxos de trabalho do tipo "se isso, então aquilo" usando frases simples em linguagem natural. A IA traduz sua descrição em uma automação funcional dentro do pacote Cloud da Atlassian, tornando a automação acessível sem a necessidade de codificação complexa.

No Jira e no Jira Service Management, essas regras podem lidar automaticamente com a triagem e o roteamento de tickets, monitorar SLAs para escalar problemas críticos e auxiliar agentes com resumos de tarefas. Elas simplificam tarefas repetitivas para economizar tempo e garantem respostas oportunas.

Sim, elas podem. No Confluence, você pode usar essas regras para gerenciar o ciclo de vida do conteúdo, como arquivar páginas desatualizadas, automatizar resumos e o compartilhamento de novas notas de reunião, ou converter itens de ação não marcados em tarefas do Jira.

Essas regras são altamente otimizadas para o ecossistema Atlassian, focando em gatilhos e ações internas. Embora sejam perfeitas para fluxos de trabalho nativos, equipes que buscam integrações multiplataforma ou simulação avançada podem considerar ferramentas complementares para estender as capacidades principais do Jira.

As regras de automação de IA do Atlassian Intelligence não são vendidas separadamente, mas estão incluídas nos planos pagos Standard, Premium e Enterprise para produtos Atlassian Cloud. Isso significa que, se você estiver em um plano pago, provavelmente terá acesso a esses recursos sem custo adicional.

As regras de automação de IA do Atlassian Intelligence são projetadas principalmente para operar dentro do ecossistema Atlassian. Para equipes que precisam acessar dados em bases de conhecimento externas, CRMs ou outros sistemas de negócios, soluções complementares de IA podem ser integradas para trabalhar em conjunto com o Jira.

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Kenneth Pangan

Escritor e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.