GoogleのAI Overviews（AIによる概要）でSEO表示させるための7つの実証済み戦略

完璧なブログ記事を作り上げ、適切なキーワード調査を行い、それを公開したとしましょう。順位が1位に上がるのを期待して見守っていたところ、自分のリンクのすぐ上に、AIが生成した大きな要約が表示されているのを目にすることになります。

これが、検索の新しい世界へようこそ、ということです。

GoogleのAI Overviews（AIによる概要）は、オンラインでの情報の探し方を変えつつあります。Gartner社は、従来の検索ボリュームが2026年までに25%減少すると予測しており、ルールは変わりました。この変化は、単に順位を競うだけでなく、AIが引用するほど信頼できる情報源になることを目指す、新しいSEOのプレイブックが必要であることを意味しています。以下のインフォグラフィックは、検索戦略におけるこの根本的な変化を示しています。

本ガイドでは、コンテンツをAI Overviewsに掲載させ、可視性を維持し、関心の高いユーザーからのトラフィックを獲得するための、データに基づいた実用的な7つのSEO戦略を詳しく解説します。

Google AI Overviewsとは何か、なぜ重要なのか？

まず、AI Overviewsとは一体何でしょうか？AI Overviewsは、Googleの検索結果のトップに表示される、AIによって生成された要約です。その目的は、複数のウェブサイトから情報を引き出すことで、完全な回答を即座に提供することにあります。これはGoogleのGeminiモデルで動作しており、検索クエリに関連性の高い情報を組み合わせて提示します。

トラフィックへの影響は複雑です。一方で、ユーザーが要約で満足してサイトを訪れずに去ってしまう「ゼロクリック検索（zero-click searches）」が増える可能性があります。しかしその一方で、AI Overviewsで引用されることは大きなアドバンテージとなります。Google自身も、AI Overviewのリンクは標準的な検索1位の結果よりもクリックされることが多いと述べています。これらのクリックは、より深く学びたいと考えている、エンゲージメントの高いユーザーからもたらされる傾向があります。

これはGoogleからの「直接的なお墨付き」と考えることもできます。権威性の重要な証となり、要約を見てさらに詳細を知りたいと考えたユーザーから、高品質なトラフィックを呼び込むことができます。

また、表示頻度も高まっています。すべての検索に表示されるわけではありませんが、ある調査では調査したキーワードの約30%でAI Overviewsが表示されたという結果が出ています。特に、複雑で情報収集を目的とした質問でよく見られます。これは、あなたのターゲット層がまさに検索しているタイプのクエリです。

戦略の選定基準

具体的な戦術に入る前に、これらの戦略がどのように選ばれたかを理解しておくことが重要です。これらの戦略は、いくつかの主要な原則に基づいています。

これらの戦略は、Google検索セントラルなどの公式な推奨事項に沿っています。また、SEOの専門家が観察していることや、実際に掲載されているコンテンツの傾向を分析した結果を反映しています。

ここで紹介する内容はすべて実践的です。始めるのに多額の予算やデータサイエンスのチームは必要ありません。これらは、今すぐ実行できるアクションです。

最後に、これらの戦略は長期的な視点で構築されています。短期的な小細工ではありません。検索の進化の方向性と一致する、役立つ、信頼できる、ユーザー第一のコンテンツを作成することに主眼を置いています。

戦略比較表

これから解説する戦略のクイック概要です。

戦略	主な焦点	努力レベル	潜在的なインパクト
1. ユーザー第一のコンテンツ作成	コンテンツの質と深さ	高	非常に高い
2. AIが読み取りやすい構造化	オンページSEOとスキーマ	中	高
3. 会話型クエリのターゲット化	キーワード戦略	中	高
4. 実証可能なE-E-A-Tの構築	権威性と信頼性	高	非常に高い
5. 豊かなマルチメディアの統合	ユーザーエンゲージメント	中	中
6. テクニカルSEOの基本を徹底	サイトの健全性	中	基礎的
7. オンライン上の評判管理	オフページシグナル	継続的	高

AI Overviewsに表示されるための7つの実用的な戦略

それでは、本題に入りましょう。GoogleのAIに引用されるために最も効果的な7つのSEO戦略をご紹介します。

1. ユーザー第一（People-first）のコンテンツを作成する

これがすべての土台となります。Googleのシステム全体は、経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を示す、独創的で高品質なコンテンツを評価するように設計されています。そして、そのコンテンツが人間によって作成されたかAIによって作成されたかは関係ありません。重要なのは「質」です。

実践方法：

• 深く掘り下げる： 単に用語を定義するだけでなく、その背景を説明し、ユースケースを共有し、その影響について議論してください。読者が思いつく前に、関連する疑問に答えるようにしましょう。

• 単刀直入に： 記事の冒頭で、メインの質問に対して明確かつ簡潔に回答してください。これは、AIモデルが抽出する際によく探しているスニペットそのものです。

• 新しいものを提供する： 独自の洞察、データ、または個人的な経験を加えてください。これにより、AIが他の10個のサイトで見つけてくるような内容ではない、独自の視点が生まれます。

このアプローチは時代に左右されません。AI Overviewsだけでなく、SEO AIのあらゆる側面で役立ちます。本当に際立つコンテンツを作成するには、相応の時間と専門知識が必要になります。

2. AIが読み取りやすいようにコンテンツを構造化する

AIモデルが何が重要かを判断するには、よく整理されたコンテンツが必要です。明確な構造はロードマップのようなものであり、AIが情報の階層や文脈を理解するのを助けます。これにより、要約に引用される可能性がぐっと高まります。

実践方法：

• 見出しの活用： 明確で説明的な見出し（H2、H3など）を使用して、トピックを論理的なセクションに分割します。

• リストの使用： 箇条書きや番号付きリストを積極的に活用してください。AI Overviewsは、ユーザーがスキャンしやすいため、リスト形式を好んで引用します。

• 構造化データ（schema markup）の使用： これは少しテクニカルですが、Googleにページの「カンニングペーパー」を渡すようなものです。FAQPage、HowTo、またはArticleスキーマを追加することで、検索エンジンにコンテンツの内容と構成を正確に伝えることができます。

コンテンツを適切に構造化することは、テクニカルSEOのタスクであり、AIがページを即座に解析できるようになるため、素早い成果につながる可能性があります。スキーマの実装は初心者には難しく感じるかもしれませんが、多くのプラグインやツールで簡略化できます。

3. 会話型キーワードをターゲットにする

AI Overviewsは、人に尋ねるような複雑で多角的な質問に対して表示される傾向があります。調査によると、AI Overviewsは「問題解決型」クエリの74%、「特定の質問」クエリの69%で表示されています。こうした、より長く会話的なキーワードをターゲットにすることで、AIが回答するように設計されている質問タイプにコンテンツを合致させることができます。

実践方法：

• キーワード調査ツールを活用： 「〜する方法（how to）」「〜とは（what is）」「〜の最良の方法」といったフレーズを含む、質問形式のクエリを探します。

• 「他の人はこちらも質問（People Also Ask）」をチェック： Googleの「他の人はこちらも質問」や「関連性の高い検索」セクションは、実際のユーザーが何を求めているかを知るための宝庫です。

• 直接的な回答： これらの質問に対して、自然で役立つトーンで直接答えるコンテンツを作成します。

この戦略は、自分が何を必要としているかを正確に知っているユーザーを引き付けるのに効果的です。こうした用語の競合は、広範なキーワードよりも低いのが一般的です。主な課題は、オーディエンスの意図（インテント）を深く理解する必要がある点です。

4. E-E-A-Tを構築する

E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）は、Googleがコンテンツを評価する際の基本となる指針です。AI Overviewsも同様の品質評価システムに依存しているため、当然ながら信頼性が高く、定評のある情報源を優先します。

実践方法：

• 経験（Experience）： 単なる報告ではなく、共有しましょう。実体験に基づいたストーリーを語り、ケーススタディを作成し、独自の視点を提供してください。Googleは、コンテンツの背後にある「誰が、どのように、なぜ（Who, How, and Why）」を知りたがっています。

• 専門性（Expertise）： 資格や実績を示しましょう。ソーシャルメディアのプロフィールや他の出版物へのリンクを含めた、詳細な著者プロフィールを作成します。可能であれば、専門家にコンテンツを監修してもらい、その旨を明記してください。

• 権威性（Authoritativeness）： これは「評判」のことです。あなたの分野の他の尊敬されているサイトから、バックリンクやメンションを獲得しましょう。

• 信頼性（Trustworthiness）： 透明性を保ちましょう。連絡先情報を分かりやすく表示し、情報源を明記し、参照したデータへのリンクを貼ってください。

強力なE-E-A-Tの構築は長期的な取り組みですが、模倣が困難な競争優位性を生み出します。継続的な努力が必要ですが、それだけの価値はあります。

5. 豊かなマルチメディアを統合する

コンテンツとは、ページ上の単なるテキスト以上のものです。画像、動画、チャートなどの要素は、読者にとってコンテンツをより魅力的なものにし、AIに追加の文脈を提供します。実際、AI Overviewsは画像や動画を要約の中に直接取り込むことがよくあります。

実践方法：

• 高品質な画像： 関連性の高い画像を含め、常に説明的な代替テキスト（alt text）を使用してください。これにより、ユーザーと検索エンジンの両方が画像の内容を理解できるようになります。

• 動画の埋め込み： 複雑なトピックを説明するために動画を活用します。GoogleはYouTubeを所有しているため、同プラットフォームの動画コンテンツを好む傾向があります。

• 表とチャート： データの提示には表やチャートを使用してください。これにより情報が構造化され、理解しやすくなります。これはAIが情報を抽出するのに最適です。

マルチメディアの活用はユーザー体験を向上させる素晴らしい方法であり、滞在時間などの指標を高めることができます。唯一の欠点は、高品質なカスタムビジュアルや動画の作成には追加の時間とリソースが必要になることです。

6. テクニカルSEOの基本を徹底する

これは基礎となる技術的な側面をカバーします。Googleがコンテンツを見つけ、クロールし、理解できなければ、掲載されることはありません。Googleによると、AI機能のために特別な技術的要件はありません。標準的なSEOのベストプラクティスを守ることが重要です。

実践方法：

• モバイルフレンドリーと高速化： サイトがモバイル対応しており、読み込みが速いことを確認してください（コアウェブバイタル：Core Web Vitalsをチェックしましょう）。

• 論理的なサイト構造： クローラーがすべてのコンテンツを発見できるように、明確な内部リンクを備えた論理的なサイト構成にします。

• テキスト形式の確保： 重要なコンテンツが、Googleが読み取れるテキスト形式であることを確認してください。

• Search Consoleの監視： Google Search Consoleを定期的にチェックし、クロールエラーやその他の技術的な問題がないか確認します。

技術的に健全なウェブサイトは、他のすべての施策の基盤となります。サイト全体でのパフォーマンス向上につながります。もしサイトに根深い技術的問題がある場合は、開発者の助けが必要になるかもしれません。

7. ブランドのオンライン上の評判を管理する

GoogleのAIは、あなたのウェブサイトだけを見ているわけではありません。ウェブ上のあらゆる場所から情報を収集しています。調査によると、AI OverviewsはRedditやQuoraなどのプラットフォームからの情報を引用することがよくあります。つまり、好意的なレビュー、フォーラムでの議論、メディアでの言及などはすべて、あなたのブランドの権威性に貢献します。

実践方法：

• レビューの促進： Googleビジネスプロフィールやその他の関連サイトにレビューを残してもらうよう顧客に促します。

• コミュニティへの参加： RedditやQuoraなどのプラットフォームでの会話に参加しましょう。スパムではなく、純粋に役立つ情報を提供してください。これらのサイトは、AIの回答のソースとして直接利用されることがよくあります。

• デジタルPR： 評判の良い業界メディアでブランドが紹介されるように活動します。

強力なオンライン上の評判は、AIと人間のユーザーの両方からの信頼を築きます。E-E-A-Tと同様、良い評判は一朝一夕には築けず、時間をかけて獲得していくものです。

AI Overviewsでのパフォーマンスを追跡する方法

これらの戦略が効果的かどうかをどうやって判断すればよいでしょうか？直接的な追跡は現状では少し難しいです。現在、Google Search ConsoleにはAI Overviews専用のレポートはありません。AI Overviewsからのクリック数やインプレッション数は、「ウェブ（Web）」検索タイプにグループ化されているため、個別の追跡が困難です。

ここで役立つのが、サードパーティのSEOプラットフォームです。これらは現在、掲載状況を測定する唯一の直接的な方法です。例えば、Semrushのようなツールは、AI Overviewsを追跡するための専用機能を追加しています。

Semrushのようなツールでの追跡方法の例：

• Position Tracking（ポジション・トラッキング）： キーワードキャンペーンを設定して、どの用語でAI Overviewが表示され、自社ドメインが引用されているかを確認できます。Semrushはこの特定のレポートにおいて、引用を1位として記録するため、簡単に見つけることができます。

• Semrush Sensor： この機能は、さまざまな業界でAI Overviewsがどのくらいの頻度で表示されているかを追跡します。自分のニッチ分野で一般的かどうかを確認できます。

• Organic Research（オーガニック検索分析）： 競合他社をチェックして、どのキーワードでAI Overviewsの引用を獲得しているかを調べ、その成功から学ぶこともできます。

そしてもちろん、手動でのチェックも有効です。最も重要なキーワードについては、シークレットウィンドウで実際に検索し、自分のサイトが表示されているかを確認してみてください。

これらの戦略を大規模に実施する方法

深い調査、構造化された執筆、アセット作成、社会的証明、そして技術的な最適化を含むこれら7つの戦略を、すべてのブログ記事で実施するのは大変な労力が必要です。

現代のSEO向けに設計されたAIコンテンツプラットフォームを活用することで、このプロセスを合理化できます。例えば、eesel AIブログライターは、検索の新しい要求に応えるために構築されたツールです。コンテンツ作成ワークフローの一部を自動化するのに役立ちます。

• AEO（回答エンジン最適化）に最適化された構造： 検索エンジンのAIが解析しやすい、明確な見出し、リスト、表を備えた構造化コンテンツを生成できます。

• 自動化されたリッチメディア： 戦略#5に対応し、AI生成画像、インフォグラフィック、関連するYouTube動画の埋め込みを含む、公開可能な状態の記事を作成できます。

• 社会的証明の統合： フォーラムから関連する引用を取得し、信頼性を高め、検索エンジンが重視する実体験のシグナル（E-E-A-T）を提供できます。

AI Overviewsに表示されるためのプレイブック

AI Overviewsの台頭は、SEOの終焉を意味するものではありません。それは「ゴールポストが移動した」ことを意味します。新しい目標は、単に青いリンクのリストにランクインすることではなく、GoogleのAIがあなたを直接引用するほど信頼できる、権威ある情報源になることです。

核となる原則は変わりません。すべては、深く、役立つ、ユーザー第一のコンテンツを作成し、それを機械が理解できるように構造化し、E-E-A-Tを通じて信頼を築き、スマートなAI SEOツールを使用してそれらを大規模に実行することに集約されます。

これらの戦略が実際にどのように機能するかをさらに深く知るために、以下の動画では、AIシステムが容易に理解し、掲載できるコンテンツの作成に関する貴重なヒントを紹介しています。

この動画では、AIシステムが情報を抽出して理解しやすい、クリーンで構造化され、意味的に豊かなコンテンツを作成する方法を解説しています。これはAI Overviewsへの表示に役立ちます。

コンテンツの未来は、質問に完全に答える、包括的でメディア豊かな体験を提供することにあります。その違いを理解する最良の方法は、実際に体験してみることです。公開可能な最初のブログ記事を無料で生成して、eesel AIブログライターがどのように最初からAI Overviewsに表示されるように設計されたコンテンツを作成するかを確かめてみてください。