2026年に向けたマーケティング用AI活用実践ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 12

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正直に言いましょう。「AI」はSF映画のバズワードから、マーケティングツールキットの標準的な一部へと変化しました。もしあなたがまだAIを使っていないとしたら、おそらく必要以上に苦労して仕事をしていることになります。本当の課題は、溢れかえる情報のなかから「実際に効果があるもの」を見極めることです。

そのためにこのガイドを作成しました。AIを使ってより多くの仕事をこなし、よりスマートなインサイト(洞察)を見つけ出し、実際に指標を改善するための率直な視点を提供します。AIは、コンテンツ作成やSEOなど、時間の大部分を奪うタスクを拡張するのに特に威力を発揮します。これは、私たち自身が独自のコンテンツ戦略を拡大した経験からも断言できます。eesel AI blog writerを使用することで、わずか3ヶ月で1日のインプレッション数を700から75万以上にまで急増させることができました。すべては、より賢く働く(working smarter)ことにかかっています。

マーケティング用AIとは?

さて、ここで実際に何を指しているのでしょうか?簡単に言えば、機械学習(machine learning)などのテクノロジーを利用して、顧客をより深いレベルで理解し、退屈な作業を自動化し、単なる勘ではなくデータに基づいて意思決定を行うことを指します。

おそらく、皆さんはすでに主に2つのタイプのAIに触れているはずです。

  • 予測型AI(Predictive AI): これは「占い師」のような存在です。過去のデータを分析して、どの顧客が購入する可能性が高いか、あるいはどのリード(見込み客)を追いかける価値があるかなど、次に何が起こるかを予測します。スマートなリードスコアリングや需要予測の原動力となっています。
  • 生成型AI(Generative AI) これは「クリエイティブなパートナー」です。プロンプト(指示)を与えると、ブログ記事、広告コピー、画像など、全く新しいコンテンツを生成します。白紙のページを前にして手が止まっているときに非常に役立ちます。
    トレンドを予測する予測型AIと、新しいコンテンツを作成する生成型AIを、マーケティング用AIの2つの主要タイプとして比較したインフォグラフィック。
    トレンドを予測する予測型AIと、新しいコンテンツを作成する生成型AIを、マーケティング用AIの2つの主要タイプとして比較したインフォグラフィック。

目的はマーケターを不要にすることではありません。あなたに強力なブーストを与えることです。手作業の繰り返し作業をAIに任せることで、人間が最も得意とする分野、つまり大局的な戦略、創造的な思考、そしてオーディエンスとの真のつながりの構築に脳のエネルギーを割けるようになります。

今日のマーケティングにおけるAIの主要な用途

それでは、具体的な活用方法を見ていきましょう。現在、マーケターがAIを業務に取り入れている最も一般的な方法をいくつか挙げます。

コンテンツ作成とSEO

生成型AIは、コンテンツ作成プロセスを完全に変貌させました。ライターズ・ブロック(執筆の行き詰まり)の克服、アイデア出し、そして人間には不可能なスピードでの下書き作成において、素晴らしいツールとなります。

AI生成テキストにおける共通の課題は、特定のブランドボイスに合わせるために大幅な編集が必要になる場合があることです。また、初期の出力はテキストのみであることが多いため、マーケターは依然として画像の調達、引用の検索、リンクの追加、フォーマット調整などを行い、完成された魅力的な記事にする必要があります。

まさにその問題を解決するために私たちが構築したのが、eesel AI blog writerです。これは単にラフな下書きを渡すだけではありません。公開可能な状態に整えられた、リッチメディアを含む、実際に検索順位を上げるように設計されたブログ記事を届けます。

機能標準的なAIライター(例:ChatGPT)eesel AI blog writer
出力主にテキストベースの下書きテキストとアセットを含む完成された記事
SEOキーワード重視のコンテンツ生成SEO最適化された構造、見出し、メタデータ
AEO応答エンジンに最適化されていないGoogle AI OverviewsやPerplexity向けにフォーマット済み
ビジュアルアセットなしAI画像、表、インフォグラフィックを含む
社会的証明なし関連するRedditの引用やYouTube動画を埋め込み
リンク内部・外部リンクの手動設定が必要自動で内部・外部リンクを追加

ハイパーパーソナライゼーションとオーディエンスのセグメンテーション

「一斉送信」のメール配信が当たり前だった時代を覚えていますか?AIはそれを過去のものにしました。AIは膨大な量の顧客データ(購入履歴、閲覧行動、エンゲージメントなど)を分析し、個々のユーザーに合わせて体験をカスタマイズできます。これを手作業で行おうとするのは悪夢でしょう。

顧客データがマーケティング用AIによって処理され、製品の推奨やターゲット広告などのパーソナライズされた体験を提供する様子を示すワークフロー図。
顧客データがマーケティング用AIによって処理され、製品の推奨やターゲット広告などのパーソナライズされた体験を提供する様子を示すワークフロー図。

これは、Netflixの次に見るべき作品のレコメンドから、Amazonの驚くほど正確な商品提案まで、あらゆる場所で見られます。マーケターにとって、これは広告キャンペーンにおいて非常に精度の高い顧客セグメントや類似オーディエンス(lookalike audiences)を作成できることを意味します。その結果、コンバージョン率が向上し、広告費に対するリターン(ROAS)も大幅に改善します。

予測分析とデータ駆動型のインサイト

AIはキャンペーンデータをリアルタイムで分析し、人間が見落とす可能性のあるトレンドやパターンを特定できます。これにより、キャンペーンがうまくいっていないことを月末になって発見するのではなく、その場ですぐにスマートな調整を行うことが可能になります。

これがマーケターにどのように役立つかは以下の通りです。

  • リードスコアリング(Lead Scoring): AIはリードの行動や属性情報を評価し、コンバージョンの可能性を予測します。これにより、営業チームは冷やかしの客を追いかけるのではなく、最も有望な見込み客に注力できるようになります。
  • 需要予測(Demand Forecasting): 市場のトレンド、季節による変化、過去の売上データを分析することで、AIは製品の将来の需要を予測できます。これは、在庫管理やマーケティングカレンダーの計画に非常に役立ちます。
  • キャンペーンの最適化(Campaign Optimization): AIはどのチャネル、広告、メッセージが最良の結果をもたらしているかを特定し、パフォーマンスを最大化するために予算を自動的に再分配できます。データサイエンティストが常にキャンペーンを微調整してくれているようなものです。
    リードスコアリング、需要予測、自動化されたキャンペーン最適化という、マーケティング用AIの3つの用途を強調したインフォグラフィック。
    リードスコアリング、需要予測、自動化されたキャンペーン最適化という、マーケティング用AIの3つの用途を強調したインフォグラフィック。

トップクラスのマーケティング用AIツール

適切なAIツールの選択は、実行したいタスクによって全く異なります。唯一無二の「最強」ツールというものはありませんが、特定のタスクに優れた選択肢は存在します。マーケティングスタックを構築するための主要な候補をいくつか紹介します。

コンテンツ生成:eesel AI blog writer

マーケティング用コンテンツ生成に効果的なツールである、eesel AI blog writerのインターフェースのスクリーンショット。
マーケティング用コンテンツ生成に効果的なツールである、eesel AI blog writerのインターフェースのスクリーンショット。

eesel AI blog writerは、細かい作業に埋没することなく、コンテンツを拡大し、オーガニックトラフィックを向上させたいマーケターのために設計されています。最大の利点は、単なるテキストではなく、公開可能な状態の完全な記事を生成できる点です。AI生成画像、関連するYouTube動画、さらには社会的証明(ソーシャルプルーフ)となる実際のRedditの引用などのアセットが満載されています。また、従来の検索エンジン(SEO)と、新しい波であるAI応答エンジン(AEO)の両方に最初から最適化されています。

  • 最適: コンテンツマーケティングで成果を出し、大量かつ高品質なブログを通じてオーガニック成長を促進することに重点を置いているマーケティングチーム。
  • 価格: 99ドルで50本のブログ記事から始められます。最大のメリットは?完全に無料で試すことができるため、その品質を自分の目で確かめられることです。

AIコピーライター:迅速な下書きとブランドに合ったコピー作成

マーケティングタスクにAIを活用する人気のコピーライティングツール、Jasper AIのウェブサイトのスクリーンショット。
マーケティングタスクにAIを活用する人気のコピーライティングツール、Jasper AIのウェブサイトのスクリーンショット。

  • Jasper AI Jasperは、幅広いコピーライティングのニーズに対応するAIアシスタントです。ソーシャルメディアの投稿、Google広告、商品説明、メールニュースレターなどの短文コピーを素早く生成するのに効果的です。「ブランドボイス」や「ナレッジベース」機能により、企業のスタイルを学習し、ブランドに沿ったコピーを作成できます。長文コンテンツについては、執筆アシスタントとして機能し、生成されたテキストに後からビジュアルやフォーマットを追加する形になります。
  • 価格: Proプランは、年間払いの場合1シートあたり月額59ドルから。

コンテンツ最適化:既存コンテンツの磨き上げ

マーケティング用AI戦略の一環として検索エンジン向けにコンテンツを最適化するツール、Surfer SEOのウェブサイトのスクリーンショット。
マーケティング用AI戦略の一環として検索エンジン向けにコンテンツを最適化するツール、Surfer SEOのウェブサイトのスクリーンショット。

  • Surfer SEO Surferは、執筆プロセスをガイドするSEOツールです。ターゲットキーワードで上位にランクインしているページを分析し、含めるべきキーワード、理想的な記事の長さ、コンテンツ構造など、データに基づいたチェックリストを提供します。Surferは最適化ツールであり、コンテンツ生成ツールではないため、AIライターと併用されることが多いです。例えば、eesel AI blog writerは、コンテンツ生成とSEO最適化を1つのプラットフォームで組み合わせています。
  • 価格: Essentialプランは、年間払いの場合月額79ドルから。
    Reddit
    私もこれらのほとんどをテストしましたが、表面的な機能を超えると実質的な違いが見えてきました。Sprout Scoreの比較に基づくと、Jasperはブランドボイスと長文の一貫性において高いスコア(8.2)を獲得しており、特にチーム利用に適しています。Surfer SEOは公開後の最適化とSERP(検索結果)との適合性で高いスコア(8.0)を記録しましたが、Jasperのような他のツールとの併用に大きく依存します。Copy.aiは構造化されたコンテンツワークフローにおいてやや遅れ(7.4)をとっています。高速ですがコントロール性は低めです。Writesonicはその中間(7.8)で、ECサイトや素早い下書きには堅実ですが、B2B用途では多くの手動編集が必要でした。さらにツールを追加するなら、NarratoやContent at Scaleを検討してみてください。どちらも自動化とSEO構造において確かなSprout Scoreを叩き出しています。

AIオートメーション:マーケティングスタックの連携

異なるアプリケーションを接続することでマーケティングオートメーションにAIを活用するノーコードツール、Gumloopのウェブサイトのスクリーンショット。
異なるアプリケーションを接続することでマーケティングオートメーションにAIを活用するノーコードツール、Gumloopのウェブサイトのスクリーンショット。

  • Gumloop Gumloopは「AIの頭脳を持ったZapier」と考えてください。さまざまなマーケティングアプリ(CRM、SNS、分析ツール)を接続して自動化されたワークフローを構築できるノーコードプラットフォームです。視覚的なドラッグ&ドロップインターフェースにより、コードを書くことなくカスタムプロセスを作成できます。
  • 最適: マーケティング業務の自動化。SNSのパフォーマンスレポートの生成、新しいリードへのデータ付加、あるいはライター向けのコンテンツ構成案の自動作成などに活用できます。
  • 価格: Gumloopは2,000クレジットの充実した無料プランを提供しており、有料の「Solo」プランは月額37ドルから。

効果的なマーケティング用AI戦略を構築する方法

単にAIツールを大量に買い込んでも、魔法のように結果が出るわけではありません。計画が必要です。マーケティングのワークフローにAIを戦略的に取り入れるための考え方を紹介します。

目標、データ、協働に焦点を当てた、効果的なマーケティング用AI戦略を作成するための3ステップのプロセスを示すインフォグラフィック。
目標、データ、協働に焦点を当てた、効果的なマーケティング用AI戦略を作成するための3ステップのプロセスを示すインフォグラフィック。

明確な目標から始める

ツールを探す前に、最大のボトルネックを特定してください。コンテンツ制作が遅々として進まないのか?リードの質に苦労しているのか?レポート作成が手作業の負担になっているのか?

「AIが必要だ」という曖昧な目標ではなく、特定の測定可能な問題を解決することを中心にAI導入を構成しましょう。例えば、「週に3本の高品質なブログを公開することで、6ヶ月以内にオーガニックトラフィックを200%増加させる」といった目標を立てます。目標が明確であれば、eesel AI blog writerのようなツールが適しているかどうかを判断しやすくなり、そのインパクトを直接測定できます。

データの品質と倫理的なガバナンスを優先する

AIの性能は、学習するデータの質に左右されます。データが乱雑であったり、古かったり、偏っていたりすると、AIの出力にも欠陥が生じます。AIシステムに接続する前に、データソースを整理する時間を取る価値は十分にあります。

また、データのプライバシーについて透明性を保つことも極めて重要です。GDPR(欧州一般データ保護規則)などの規制を遵守することは必須ですが、それだけではありません。データの使用方法について顧客に対して率直であることは、信頼を築き維持するために不可欠です。

人間とAIの協働を促進する

繰り返しますが、AIはチームメイトであり、代わりではありません。最も成功しているマーケティングチームは、AIに反復的でデータ重質なタスクを任せ、人間はクリエイティブなキャンペーンの開発、説得力のあるストーリーテリング、そして真の関係構築といった得意分野に集中しています。

Reddit
ブログ執筆やコンテンツマーケティング戦略を完全に自動化することはできません。特にJasperやSurferなどは、高品質なコンテンツという点では最悪のツールの一つだと思っています。高品質なコンテンツを作りたいなら、常に実在の人間が関与する必要があります。LLM(大規模言語モデル)に最適化された、何百もの記事があるSEOサイトを作りたいなら、AIツールを使えばいいでしょう。しかし、それらのサイトをすべて破壊するようなアルゴリズムアップデートが来ることを強く疑っています。現代のせっかちな世界では、結果を早く出したくて自動化に頼り、『まあ、これでいいだろう』と内容を流し見してしまいがちです。しかし、実質的な中身を求めるなら、AIには無理です。AIは模倣しているだけです。適切な調査は常に必要ですし、質の高い文章を書く本物の人間も常に必要です。人を雇って適切に仕事をしてもらうよりも優れた、あるいは同等のAIコンテンツなど見たことがありません。AIはあくまで近道に過ぎません。

実験的なマインドセットを持ちましょう。さまざまなツールを試し、多様なプロンプトを使いこなし、AIがチームの能力を強化できる新しい方法を常に模索してください。

AIパワード・マーケティングへの次なるステップ

結局のところ、何が重要なのでしょうか?AIはもはや未来のコンセプトではありません。今ここにあり、それを受け入れるマーケターに大きな優位性をもたらします。AIはチームをより効率的にし、キャンペーンをよりパーソナルにし、コンテンツ戦略を真の成長エンジンに変えることができます。鍵となるのは戦略的であることです。目標に焦点を当て、適切なツールを選び、AIはあなたのスキルを置き換えるのではなく、拡張するためにあるのだということを忘れないでください。

利用可能なツールについてさらに詳しく知るために、この動画はマーケティングスタックを構築するのに役立つ主要なオプションの優れた概要を提供しています。

マーケティングにAIを活用する7つの最も不可欠なツールをレビューし、視聴者がマーケティングスタックを構築するのを支援する動画。

AIがあなたのマーケティングに何をもたらすかを最短で確認する方法は、コンテンツ制作に取り組むことです。私たちはeesel AI blog writerを使って、自分たちのブログをわずか3ヶ月で1日700インプレッションから75万以上に成長させました。あなたに何ができるか、見てみる準備はできていますか?

最初の公開可能なブログ記事を無料で生成して、その違いを自分自身で体験してください。

よくある質問

最大のメリットは効率性です。AIがデータ分析、コンテンツの下書き、キャンペーンの最適化といった時間のかかるタスクを処理するため、マーケターは戦略、創造性、そして顧客との関係構築に集中できるようになります。
もちろんです。eesel AI blog writerのような多くのAIツールは、あらゆる規模のチームが利用しやすい価格で設計されています。また、充実した無料プランを備えたツールも多く、多額の予算がなくても、小規模企業がタスクの自動化やコンテンツ作成を開始することは十分に可能です。
まずは小さく始めましょう。ブログコンテンツの拡充や広告ターゲティングの改善など、解決したい特定の課題を1つ選びます。そのタスク向けに設計された使いやすいツールを選び、試行錯誤してみてください。重要なのは、一度にすべてをマスターしようとするのではなく、実践を通じて学ぶことです。
その可能性は極めて低いです。AIはマーケターの能力を強化するためのツールであり、代わりになるものではありません。定型的な作業は自動化されますが、ブランドの成功に不可欠な戦略的思考、創造性、そして人間ならではの直感は、依然としてマーケターに求められます。
次のように考えてください。予測型AI(Predictive AI)は過去のデータを分析して、どの顧客が離脱しそうかといった未来の予測を行います。一方、生成型AI(Generative AI)は、プロンプトに基づいてブログ記事を書いたり、画像をデザインしたり、広告コピーを作成したりと、新しいものを生み出します。
品質を重視するツールを選び、常に「人間によるチェック」を行うことが重要です。eesel AI blog writerのようなツールは、より人間らしいコンテンツを生成するようにトレーニングされていますが、視聴者と確実につながるためには、生成された下書きを確認・編集し、独自のブランドボイスを加える必要があります。

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Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.